面对数字技术进步的时代,会计专业的学生必须做好准备,并具备会计技术领域的能力,尽管这引发了人们对会计的未来以及他们被人工智能取代的可能性的各种担忧。本研究旨在研究技术知识和数字技能对会计专业学生面对人工智能技术的准备程度的影响。所用的数据来源是通过谷歌表单在线收集的原始数据,采用目的抽样方法。本研究的样本为 286 名受访者,即印度尼西亚在读的本科会计专业学生。所用的研究技术是基于偏最小二乘 (PLS) 分析工具 4.0 版的结构方程模型 (SEM)。结果表明,在数字技术颠覆时代,技术知识和数字技能变量对会计专业学生面对人工智能技术的准备程度有积极而显著的影响。因此,这项研究表明,如果这些学生具备理解力和数字技能,印度尼西亚的会计专业学生将更有准备面对技术进步。
天文学小奖项研究赠款申请准则 - 2025简介这些票据的目的是在准备小型奖励申请供申请人的申请中提供指导和指示,以供天文学赠款小组(AGP)审议。他们旨在补充STFC申请人和UKRI资助服务中可用的信息。笔记提供了以下指南:1。有资格申请2025小奖项第2轮。方案的目标3。小奖项4。时间表5。通过乌克里资金服务申请6。小奖项范围和请求资源7。所需的信息和结构8。我们将如何评估您的申请 - 同行评审9。其他信息1。资格申请2025小奖项申请人可以提交给小奖项回合的最多两项申请,其中只有一个可以作为项目负责人(以前的首席调查员),但符合2025年的PLS资格。Applicants must adhere to the FTE limits as per the guidance in section 6.申请人有资格在2025年满足以下标准之一,在2025年申请PL:
供应链的弹性或供应链电阻是公司对MSME的每个要素的重要因素。这项研究的目的是影响Yogyakarta特殊地区MSME的公司绩效和竞争优势的供应链抵抗。在这项研究中,使用结构方程建模(SEM)作为数据分析和部分最小平方(PLS)作为测量辅助工具,将研究的样本数量分为100个MSME。Div> The results of the test and analysis of the data in this study were found that there was a positive influence of supply chain resilience on company performance and competitive advantage in MSMEs in Yogyakarta through several variables such as the influence of agility on company performance, collaboration on company performance, scrm culture on company performance, re-subject to competitive advantage Companies through competitive advantage, collaboration of company performance through competitive advantage, SCRM Culture on company performance through competitive advantage and competitive advantage of company performance.关键字:供应链阻力,竞争优势,公司绩效,MSME DIY简介
摘要:本研究调查了供应链协作在信息技术能力与公司绩效之间关系中的中介作用。本研究采用定量应用方法,采用描述性调查方法。数据采用图书馆研究和实地调查方法收集,向巴格达运营制造公司的经理和高级专家发放了标准问卷。问卷的内容效度得到了专家的确认,而其信度(使用 Cronbach's alpha 评估)达到 0.875,表明内部一致性高。还进行了发散和收敛效度测试。采用结构方程模型 (SEM) 和 Smart PLS 软件进行数据分析。结果表明,供应链协作显著地调节了 IT 能力对公司绩效的影响。研究结果表明,拥有强大 IT 基础设施的组织可以通过在其供应链中加强协作来进一步提高其绩效结果,从而优化运营效率并增强竞争优势。
摘要:有关南非3D印刷行业的研究主要集中在工程和技术方面,在与管理和组织动态有关的研究中留下了差距。为了解决这一差距,我们的研究旨在研究南非3D印刷公司之间领导者情商,组织情感气氛和员工工作绩效之间的直接和调解关系。我们采用了一种演绎研究方法,一种定量研究方法和横截面解释性相关研究设计。我们使用简单的随机抽样选择了南非3D打印公司的148名员工。问卷作为数据收集工具,在线数据收集是使用Google表格进行的。社会科学统计软件包(SPSS)版本26软件用于数据编码,数据输入和描述性统计。SMART PLS 4用于进行部分最小二乘(PLS)结构方程建模。该研究的发现表明,领导者情商与员工工作绩效之间存在着显着的积极关系。领导者情绪智力和组织情感氛围之间也存在着重要的积极关系。在组织情感环境与员工工作绩效之间发现了显着的积极关系。这一发现还表明,组织情感氛围调解了领导者的情商与员工工作绩效之间的关系。根据Hossain等人的说法。根据Hossain等人的说法。的发现强调,在南非3D印刷公司中促进情绪智力可以增强员工的工作绩效和组织情感的氛围。我们的发现强调,通过优先考虑情绪智力的领导者培训和发展,3D印刷公司可以营造积极的情感氛围,这有助于改善员工的工作绩效。关键词:领导者情商;组织情感气氛;员工工作绩效; 3D打印公司。引言3D打印是世界上最现代和蓬勃发展的行业之一,南非处于最前沿,尤其是在非洲(Dzogbewu等人,2022年;Signé,2023年)。(2020),成功实施3D打印技术需要具有高级技能和经验的员工来运营和管理3D打印机,以实现最佳的公司绩效。很难获得高技能的工人,因此,当3D印刷公司雇用人员时,经理必须拥有并采用适当的管理实践来管理和创建
Micro,小型和中型企业(MSME)所有者,西爪哇省Depok,尚未采用良好的营销策略。因此,需要完成营销管理素养。这项研究旨在分析和理解营销策略素养的效果,该策略素养的效果适用于西爪哇省Depok的MSME,用于营销绩效。这项研究中使用的采样技术是随机抽样技术,样品是西爪哇省Depok的30个MSME所有者。这是一项解释性研究,它使用了Smart PLS分析工具。结果表明R Square的值为0.643。假设检验表明,广告素养变量以0.400的路径系数值影响营销性能;促销销售素养不会以-0.088的路径系数值影响营销绩效;个人销售素养以0.641的路径系数价值影响营销绩效;最后,在线营销素养不会以-0.177的路径系数价值影响营销绩效。
摘要:本研究旨在阐明教育背景下的智能手机使用强度,以分析智能手机使用强度的有效性和可靠性构造并确定智能手机使用强度的指标。使用智能手机使用强度量表收集数据。强度量表包括动机、活动持续时间、活动频率、表现、态度方向和兴趣。还使用了通过二阶 CFA 构建的反射结构的 Smart PLS 3.0 程序来协助研究。数据包括日惹第十大学心理学系的 69 名学生。结果表明,智能手机使用强度的维度和指标是有效和可靠的。反映智能手机使用强度构造的最主要维度是兴趣。反映智能手机使用强度构成的最不重要的维度是动机。这表明所有维度和指标都能够反映和形成智能手机使用强度。因此,测量模型是可以接受的,因为说明智能手机使用强度的理论与从受试者获得的经验数据相一致。关键词:态度方向、活动持续时间、活动频率、智能手机使用强度、动机
中国是世界上人口最多的国家之一,拥有巨大的消费市场。结果,中国被视为世界上最大的消费市场,存在生态问题。日益增长的环境问题对中国消费者的生活产生了许多负面影响。因此,中国消费者的绿色购买意愿会影响国内外绿色市场的发展。在改善绿色市场环境及其战略之前,公司必须首先确定哪些因素影响消费者的绿色购买意图,以及他们如何使用这些因素吸引消费者的注意力并影响其购买决策。这项研究调查了影响中国消费者对食品行业绿色食品的购买意图的几个因素。定量分析,并使用在线问卷收集了200个有效的回答。使用部分最小二乘(PLS)路径建模方法进行基于方差的结构方程建模进行分析。结果表明,环境态度,生态标签,生态包装和绿色广告对中国消费者的绿色购买意愿产生了重大积极影响。但是,环境意识对绿色购买意愿没有显着影响。
人工智能(AI)彻底改变了营销策略,尤其是在影响者营销领域,该策略在塑造消费者行为中起着至关重要的作用。本研究研究了AI驱动的影响者营销对马来西亚客户参与,购买意图和消费者行为的影响,消费者信任是一种调节变量。采用了定量研究设计,并通过在线调查中收集了500名受访者的数据。使用智能PLS分析的结果表明,AI驱动的影响者营销对客户参与,购买意图和消费者行为产生了积极影响。此外,消费者信任会大大调节这些关系,从而加剧了AI驱动的营销工作的积极影响。这些发现强调了AI在优化有影响力的营销策略中的变革潜力,并强调了培养消费者信任以提高营销有效性的重要性。这项研究为营销中AI的文献越来越多,并为寻求更有效吸引消费者吸引的企业提供了实用见解。理论和实际含义,以及未来研究的局限性和方向。
结果 量化跨行业采用和整合人工智能及其前因,深入影响评估(目标 1 和 2) 在 Chatterjee 等人 (2021) 进行的研究中,采用结合技术接受模型 (TAM) 和技术-组织-环境 (TOE) 模型的概念模型来分析 340 名中小企业员工的调查结果。研究人员发现,除了组织准备情况、组织兼容性和合作伙伴支持对感知易用性的影响外,不同因素之间的大多数关系在统计上都是显着的。这在数字制造和生产组织的背景下尤为明显。领导支持是 PEOU/PU 与采用人工智能意图之间关系的调节因素。在本研究中,TOE 用作前因,TAM 用作过程。结果是采用人工智能的意图。采用引导程序,使用 Smart PLS 进行 PLS-SEM 分析以进行假设检验。 340 的样本量和仅用于分析的印度背景可能不足以概括。调查回复来自未采用人工智能的人。未考虑隐私和安全等脆弱问题。可能已评估了 TAM 以外的其他模型。