•构建两个新的新型,大约4.69英里的高架230千瓦特(“ KV”)传输线在主要100英尺宽的新型旋转中,主要是双电路单极结构,通过切割公司现有的230 kV Chickahominy-Elmont-Elmont-elmont Line#2075的位置,在结构#2075/150和#20751的结构之间,INM IN MING IN MIGH MIGHTROOF向上。橡木线#2075,(ii)230 kV chickahominy-white橡木线#2294(“白橡树线”)。在现有通行右侧的切入位置,该公司将卸下一个单电路晶格塔,并在500 kV Chickahominy-Elmont Line#557上安装一个单电路H-Frame结构,以促进白橡树线的构造。从现有的通行右侧的切入位置,白橡树线将总共沿西南方向延伸约4.69英里,然后在膨胀的白橡木变电站终止。虽然拟议的切入位置位于现有的通行权中,但拟议的白橡树线将在新的
本通函末尾载有召开公司股东大会的通知,第一次召集时间为 2022 年 10 月 25 日 18:30(欧洲中部夏令时间),地点为马德里 Auditorio Rafael del Pino,地址为 calle de Rafael Calvo 39, 28010,第二次召集时间为次日,即 2022 年 10 月 26 日,时间相同,地点相同。特此通知,股东大会将于第二次召集时召开。股东的出席卡、代理卡和远程投票卡将由其股份存放的机构发放,而 CDI 持有人的代理表格将由公司发放至其在公司股东名册上所显示的地址。出席卡、代理卡和远程投票卡也将以西班牙语和英语在公司网站 (www.iairgroup.com) 上提供。
1译者注:中文术语可以将英语翻译成“人工通用情报”(AGI)或“通用人工智能”(简称“通用AI”)。这种翻译选择“通用AI”,因为当中国作家使用该术语通用人工智能时,通常是指广泛的AI形式,而不是像Agi所暗示的那样类似于人类认知的AI。有关此术语的更全面讨论,请参见Wm。C. Hannas,Huey-Meei Chang,Daniel H. Chou和Brian Fleeger,“中国的高级AI研究:监视中国通往“一般'人工智能的途径”,“人工智能中心”,“安全与新兴技术中心”,2022年7月7日,2022年,HTTPS://CSET.GEORGETONTOWN.GEORGETOWN.GEORGETONTOWN.EDUE/PUBLITICA/CHINAS-CUBUBLICATION/CHINAS-EREVENG 1-3。1-3。
美国太阳能制造商联盟 (SEMA) 赞扬各机构提供机会就拟议的国内组装太阳能模块不可获得性豁免发表评论,这些豁免用于为基础设施项目提供的联邦财政援助。尽管 SEMA 联盟赞赏政府试图通过支持快速能源部署来达成平衡,但美国太阳能制造商将拥有足够多的符合“建设美国,购买美国” (BABA) 标准的太阳能模块,以在未来三年内支持这些联邦项目。如果豁免最终确定,我们建议政府至少对这些豁免施加外国实体 (FEOC) 限制,以便在美国组装太阳能电池板的中国公司不会从美国纳税人的钱中受益。
在某些条件下,授权在住宅电表上安装和操作电表插座适配器。a. 电力公用事业应授权安装和操作电表插座适配器,无论是由住宅客户还是第三方拥有,只要电表插座适配器符合以下标准:(1)电表插座适配器符合《国家电气规范》的适用规定,可以连接到服务断路器的供电侧;(2)电表插座适配器经过国家认可的测试实验室 (NRTL) 的批准或列出,并且适合用于要安装的电表插座;(3)电表插座适配器经过认证,符合所有适用标准,由国家认可的测试实验室确定;(4)电表插座适配器不会妨碍进入密封的电表插座隔间或电表或配电板服务部分的拉线部分(如适用)。b. 电表插座适配器制造商、第三方、住宅客户或电力公用事业均应被允许安装、维护或维修电表插座适配器或相关设备。只有合格人员才能实际接触电表插座。c. 电力公用事业公司应在本节生效后立即根据需要修改其电力服务要求以实施本节的规定。d. 电力公用事业公司应建立并公开发布联系点,设备制造商将向其提交正式批准申请。e. 电力公用事业公司应在制造商或第三方提交电表插座适配器具体型号的批准申请后 60 天内批准或拒绝在其服务区域安装电表插座适配器。电力公用事业公司应向公众公布批准或拒绝电表插座适配器的所有决定,包括在其互联网网站上发布信息。如果电力公用事业公司不批准电表插座适配器,电力公用事业公司应向申请供应商提供清晰详细的解释,列举申请被拒绝的原因。申请人可以就电力公用事业公司针对不予批准的申请做出的决定向公共服务部提出上诉。此外,如果申请人认为批准条款不可行,申请人可以就电力公用事业公司针对电表插座适配器申请批准做出的决定向公共服务部提出上诉。如果公共服务部无法解决与不予批准的申请或不可行批准相关的问题,申请人可以就公用事业公司的决定向公共服务委员会提出上诉,寻求解决方案。受公共服务委员会监管的适用市政公用事业应遵循相同的时间表。它们无需在审批过程中对 MSA 进行测试;它们可以依赖 IOU 的批准。f. 本节中的用法:
摘要 知识密集型任务对机器学习 (ML) 技术提出了重大挑战。常用的方法,例如大型语言模型 (LLM),在应用于此类任务时往往会表现出局限性。尽管如此,人们已经做出了显著的努力来缓解这些挑战,重点是通过知识图谱 (KG) 来增强 LLM。虽然 KG 在表示知识方面具有许多优势,但它们的开发成本可能会阻碍广泛的研究和应用。为了解决这一限制,我们引入了一个框架,用于使用完善的通用 KG 来丰富小规模领域特定知识图谱的嵌入。采用我们的方法,当链接到大量通用 KG 时,适度的领域特定 KG 可以从下游任务的性能提升中受益。实验评估表明性能显着增强,Hits @ 10 指标最高可提高 44%。这个相对未被探索的研究方向可以催化知识图谱更频繁地融入知识密集型任务中,从而产生更稳健、更可靠的机器学习实现,这比普遍存在的 LLM 解决方案更少产生幻觉。
CAPEX Capital Expenditure CBO Community Based Organisations CIDP County Integrated Development Plan dB Decibels EA Environmental Audit ECDE Early Childhood Development Education EHS Environmental Health and Safety EMCA Environmental Management and Coordination Act EPRA Energy and Petroleum Regulation Authority ERP Emergency Response Plan ESD Environmentally Sustainable Design ESIA Environmental and Social Impact Assessment ESIA Environmental and Social Impact Assessment ESMMP Environmental and Social Management and Monitoring Plan GDP Gross Domestic Product GPS Global Positioning System ICT Information Communication Technology KEBS Kenya Bureau of Standards KeNHA Kenya National Highways Authority KNBS Kenya National Bureau of Statistics KPLC Kenya Power and Lighting Company KURA Kenya Urban Road Authority NCA National Construction Authority NEC National Environmental Council NEMA National Environment Management Authority NGO Non-Governmental Organization OSH Occupational Safety and Health PPE Personal Protective Equipment PVT Photovoltaic TCML Tata Chemical Magadi有限的参考条款WRA水资源管理局
电子邮件:solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战,尤其是在尼日利亚等发展中国家,其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能(AI)技术解决发展中国家塑料废物的潜力,重点是尼日利亚的情况。通过对挑战,机遇,案例研究,政策含义和建议的全面分析,本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距,数据稀缺和道德考虑之类的挑战,以及创新,效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集,分类,回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法,基础设施和技术投资,公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策,垃圾填埋场,教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步,协作伙伴关系,投资增加,支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量,发展中国家可以解决塑料废物危机,促进环境可持续性,并为所有人提供更清洁,更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物,AI技术,发展中国家,废物管理,环境可持续性doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文:Solaja,O。M.(2024)。释放了人工智能的力量:革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术,12(1),28-38 doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介
迫切需要发现治疗 COVID-19(由 SARS-CoV-2 病毒引起的流行病)的方法。考虑到发现、开发和临床测试的时间表,从库筛选开始的标准小分子药物发现工作流程是不切实际的。为了加快患者测试的时间,我们在此探索了在临床环境中经过一定程度测试的小分子药物(包括已批准的药物)作为 COVID-19 的可能治疗干预措施的治疗潜力。我们这个过程的动机是一个称为多药理学的概念,即可能具有治疗潜力的脱靶相互作用。在这项工作中,我们使用了深度学习药物设计平台 Ligand Design 来查询获得联邦批准或正在进行临床试验的内部小分子药物集合的多药理学概况,目的是识别预计会调节与 COVID-19 治疗相关的靶标的分子。我们努力的成果是 PolypharmDB,这是一种药物资源,以及它们在人类蛋白质组中预测的蛋白质靶标结合。挖掘 PolypharmDB 产生了预测与 COVID-19 的人类和病毒药物靶标相互作用的分子,包括与病毒进入和增殖相关的宿主蛋白以及与病毒生命周期相关的关键病毒蛋白。此外,我们收集了针对两个特定宿主靶标 TMPRSS2 和组织蛋白酶 B 的优先批准药物集合,最近显示它们的联合抑制可以阻止 SARS-CoV-2 病毒进入宿主细胞。总体而言,我们证明了我们的方法有助于快速响应,确定了 30 种优先候选药物,用于测试它们可能用作抗 COVID 药物。使用 PolypharmDB 资源,可以在一个工作日内为新发现的靶标确定重新利用的候选药物。我们正在免费向合作伙伴提供我们确定的分子的完整列表,以便合作伙伴能够对它们的功效进行体外和/或临床测试。关键词:SARS-CoV-2 病毒、COVID-19、冠状病毒、TMPRSS2、组织蛋白酶 B、宿主-靶标、多药理学、脱靶相互作用 缩写:SARS-CoV-2:严重急性呼吸综合征相关冠状病毒 COVID-19:冠状病毒病-2019 3CLpro:木瓜蛋白酶样蛋白酶 PLpro:主要蛋白酶 RdRp:非结构蛋白 ACE2:血管紧张素转换酶 2 TMPRSS2:跨膜蛋白酶丝氨酸 2
,如果我们不正确获得保障机制,我们无法实现我们的立法排放减少目标,并在应对有害气候变化方面取得真正的进步。加强这项政策对于确保澳大利亚最大的发射器在减少有害污染的共同努力中提高自己的体重至关重要。在认识到澳大利亚政府正在设计当前的改革环境,目的是实现立法的43%的减少排放量目标,但应指出的是,这些环境将需要在不久的将来进行划定,以便在上面突出显示的更深层次的排放量。这应被视为在2025年应于巴黎协定下设定澳大利亚下一个国家确定捐款的过程的一部分。
