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费城经济的四种可能情景
这些情景并非预测，也没有赋予它们任何概率；这些数字旨在提供明智的估计，而不是精确的计算，并不涵盖所有可能性。它们旨在为政策制定者、商界领袖和相关居民提供城市经济的合理情景。它们还说明了目前正在做出的公共和私营部门决策的重要性——包括有关税收改革、公共投资、业务扩张或缩减、办公空间需求和远程工作政策的决策——这些决策将影响费城人和通勤者的生活和生计。
氢网络的可能监管 - acer.europa.eu
欧盟目前面临的挑战是如何以可承受的成本实现向更加绿色的全球能源系统的转型，并符合欧盟能源供应安全的要求。目前，天然气在欧盟经济中发挥着关键作用，2018 年占欧盟 27 国和英国一次能源总供应量的约 23% 1，随着天然气在发电方面逐渐取代煤炭，其份额在过去两年中不断增长。欧盟要实现到 2030 年温室气体排放量至少比 1990 年减少 55% 2 的目标（将于 2021 年 6 月前提出立法提案以实施新目标），就需要可再生能源以及更综合地使用电力和天然气网络。可再生和低碳气体以及天然气基础设施在安全可靠地实现 2050 年全球净零排放能源系统方面发挥着重要作用。研究表明，清洁氢，即由可再生能源生产（绿色）或以其他方式脱碳（蓝色），可有助于能源部门脱碳。最近，欧盟委员会发布了氢能战略，概述了其创建更高效、综合和优化的能源系统的愿景，涵盖从研发到基础设施的所有不同行动领域及其国际影响。新战略旨在充分利用清洁氢的潜力，以协助欧盟经济的脱碳进程，同时符合《欧洲绿色协议》中规定的 2050 年气候中和目标。目前，欧洲拥有一个由约 220 万公里的管道组成的完善的天然气网络 3 。同时，氢气目前约占欧洲能源消耗的 1% 4 ，它主要通过碳排放过程生产，清洁氢仅占产量的约 5%。然而，人们既希望也预计，清洁氢能将在未来几年在能源结构中发挥更大作用，并将在整个经济的多个部门脱碳中发挥重要作用，特别是在难以实现或成本效益不高的减排领域。与此同时，汽车、化工、石油和天然气以及供热行业的行业领导者将氢能视为实现其可持续发展目标的可能替代方案 5 。对于与这些行业相关的许多应用，技术已经得到验证并可供使用 6 。例如，在交通运输方面，氢动力汽车已经实现商业化，或将在未来几年出现在大型汽车、公共汽车、火车等中。在原料方面，大量氢气已用于炼油、氨和甲醇生产，而大型项目已经在进行中。对于热电，浓度已经很低的绿色或清洁氢气可以先混合到天然气网络中。总体而言，该行业已准备好投资，但需要政策指导来支持氢气的采用并促进投资。鉴于上述情况，需要评估与天然气基础设施相关的能源转型方面，即支持实现欧盟能源和气候政策目标的监管、技术和经济方面。本文重点介绍了加速翻新现有天然气基础设施和部署新的氢气运输基础设施的监管方面，以实现欧盟的能源和气候政策目标。具体而言，本文重点关注监管框架的以下关键要素：
色氨酸和褪黑激素在 COVID-19 中可能发挥的作用
COVID-19 疫情导致全球数百万人死亡。据报道，COVID-19 感染可引起呼吸道、肠道、肝脏、神经和神经精神并发症，临床严重程度各不相同。1 各国针对该病的预防和治疗措施各不相同，世界卫生组织 (WHO) 也提出了其他避免和管理 COVID-19 传播的策略。2 COVID-19 的病因仍然大部分未知。因此，找出促进病毒传播和疾病感染的机制对于战胜这一大流行形势至关重要。3 此外，到目前为止，尚无针对 COVID-19 的疫苗或治疗药物。多种可能提供非特异性作用的药物，即抗病毒药物（例如瑞德西韦）和抗疟药（例如氯喹和羟氯喹），正在临床上筛选用于治疗 COVID-19 患者。与 COVID-19 感染相关的全身并发症正在使用治疗药物治疗，例如皮质类固醇（地塞米松）或针对细胞因子风暴（白细胞介素：IL-1 和 IL-6，以及 TNF-α）的生物制剂（抗体）。激酶抑制剂也在尝试中。4 在开发出疫苗和更好的治疗方法之前，迫切需要制定控制呼吸道感染和增强 COVID-19 患者免疫功能的策略。5,6
SGLT2抑制剂的可能的肾脏保护机制
用葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）抑制剂治疗慢性肾脏疾病的患者可降低肾风险，而不是血糖浓度和血压的变化，而不是肾脏风险。然而，尚不清楚负责该SGLT2抑制剂诱导的肾脏保护作用的确切机制。我们先前已经表明，SGLT2抑制剂会诱导降压神经活性降低，这与瞬时鼻尿有关。此外，用SGLT2抑制剂治疗通过在肾小管中产生血管内皮生长因子A来改善肾脏缺血。其他研究表明，酮体的产生，肾小球血流动力学的变化和肾内代谢变化以及降低肾小管间质葡萄糖水平引起的氧化应激的减少也可能参与SGLT2抑制剂的重新保护作用。在这篇综述中，我们总结了负责SGLT2抑制剂诱导的重期保护作用的机制，包括我们最近关于“美化样本反应”的假设，这是对饥饿的生物防御反应。
1量化临床和流行病学中可能的偏见...
错误分类发生。8连续变量也可能导致测量误差。为一个例子，由于研究参与者对酒精摄入量的误会而导致的一些饮酒研究发生了错误分类。9，10作为另一个例子，在使用电子健康记录或保险索赔数据的研究中，如果并不总是将结果报告给或记录由个人的医疗保健专业人员报告或记录的结果，则可能会出现结果错误。11测量误差被认为误差的概率取决于另一个变量（例如，根据结果取决于结果，差异参与者对暴露状态的回忆）时。多个变量测量中的错误可能取决于（即相互关联），特别是当从单个来源收集数据时（例如，电子健康记录）。测量误差可能导致描述性和病因的有偏见的研究结果（即原因效应）非介入研究。12
侦察卫星：法律特征和可能性
6 例如，Galina，A.，《关于星际法的问题》，《Sovetskae Gosu- darstro i Pravo》，第1958 年 7 月 7 日，第52-58 页，重印于 S. Doc。No.26，下文注 10，第 105 页；Beresford，《监视飞机和卫星，国际法问题》，27 J.AIR L. & Com.107，108-09（1960 年）。7 《联合国年鉴》，1963 年，第 110 页（1965 年）。8 LIPSON 和 KATZENBACH，《向 NASA 提交的关于外层空间法的报告》15（1960 年）；注，第 61 栏。L. REv.1074、1079（1961 年）；Bloomfield，《法律和秩序的前景》，载于 BLOOmFIELD，《外层空间》。《人类与社会的前景》150、159-160（1962 年）；Jacek（波兰驻联合国代表团参赞），《关于外层空间法的国家主权问题选集》，1961 年会议记录，美国。SOC。INT'L LAW 171，引自 WOLFE，CUSTOM IN PRESENT INTERNATIONAL LAW 64 (1964)。
关于确定人工智能在...领域的可能应用
摘要 在产品开发项目中，管理不断增长的需求是一项耗时且高度复杂的活动。随着近几十年来人工智能 (AI) 的兴起，算法现在能够支持需求工程 (RE) 任务。算法智能处理自然语言数据的能力以及在 RE 中的应用已得到广泛发表。然而，在已建立的 RE 流程中，通常不清楚在哪里可以使用人工智能算法。结果是最先进的人工智能算法与其在实际 RE 流程中的应用率之间存在显著的不平衡。原因之一是，当前的 RE 流程模型无法传达识别合适任务所需的信息。因此，本文旨在提供一个具有面向数据处理的视角的有限和标准化流程步骤框架，可用于系统地识别 RE 流程中可以应用人工智能算法的点。通过该框架的标准化流程步骤，可以抽象和表达已建立的 RE 流程，使其与人工智能算法的范围兼容。由于标准化流程步骤数量有限，因此可以构建适用于已定义流程步骤的 AI 算法库，以便有效评估其适用性。所提出的框架是在与行业参与的研究项目中合作开发的。
可能发生严重的全球债务危机吗？
蛋白质预测可能是一个令人沮丧的职业。，例如，2007年初，美国银行将抵押贷款风险隐藏在一组平衡型车辆中，最初仅价值2000亿美元。到2008年，这些车辆的价值的侵蚀导致了整个全球金融体系的崩溃。惊喜是绝大多数经济学预测行业都错过了电话。在当今的全球债务飙升和债务服务成本的急剧上升时，是否会发生类似的事情？另一个未接来电？数十年来，债务忧虑一直在不准确地预测世界金融体系的灭亡，即使全球股票市场飙升。另一方面，全球债务水平无关紧要，因为世界中央银行进行营救的无限能力似乎是一个冒险的假设。在一到十的规模上（其中一个表明概率很低，十个反对派），在未来三年中，全球经济遇到严重的债务危机的机会是什么？换句话说，如果“信心”一词是“流动性”一词的最终定义，那么在债务服务成本上升的时候，当今日益增长的经济和地缘政治不确定性的机会会导致整个全球系统中的液体严重缩小？
Grover 算法的潜力
摘要：在量子计算中，计算是使用量子力学实现的。通常，量子力学的两个主要现象（即叠加和纠缠）使量子计算能够比传统算法更有效地解决一些问题。量子计算最著名的优势是加速了一些以前由传统应用程序执行的计算。科学家和工程师正尝试将量子计算应用于不同的科学领域，例如药物发现、化学、计算机科学等。然而，在电力和能源应用中使用量子计算的尝试很少。本文试图通过讨论最著名的量子计算算法之一（即 Grover 算法）并讨论该算法在电力和能源系统中的潜在应用来突出这一差距，这可以作为在电力和能源系统中使用 Grover 算法的起点之一。