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海上犯罪：刑事司法从业人员手册
本手册前两版的主要作者是 Giuseppe Sernia、Ian Ralby、Robert McLaughlin 和 Sofia Galani，William Anderson、Phillip Drew、Anthony Francis Tissa Fernando、Henry Fouche、Douglas Guilfoyle、Wolff Heintschel von Heinegg Ez Kwast、Benoit Le Goaziou、David Letts、Patrick J. McGuire、Andrew McLaughlin、Cameron Moore、Efthymios Papastavridis、Donald Rothwell、Wayne Clay Raabe、Eric Promar Steinmyller、Tim Stephens、Gunnar Stølsvik、Andrey Todorov、Gisela Vieira、Mark Wallbridge 和 Brian Steven Wilson 也提供了宝贵的意见和反馈。
从业者在组织环境中对人工智能和新兴技术的使用
本研究在最大程度上尊重所有参与者的自主权和偏好。我们确认，参与本研究完全是自愿的。每位参与者都被告知他们有权随时退出研究，而无需说明他们做出决定的原因。在整个研究过程中，我们坚持自愿参与的原则，确保参与者可以自由表达自己的观点，并在他们选择退出时随时退出。我们对这一道德标准的承诺凸显了我们致力于开展不仅富有洞察力和全面性，而且尊重和体谅个人选择和隐私的研究。
非法移民法案 - 移民法律从业者协会
英国人权、移民司法、庇护、现代奴隶制、医疗保健和许多其他民间社会部门的大型组织联盟共同提供了分析和建议，以提供关于《非法移民法案》的单一联合简报。其目的是汇总关注该法案的广大民间社会参与者的见解，使议员更容易理解。本简报按主题组织，分为几部分，从多个不同角度审查法案条款的影响。每个部分都得到了不同组织或组织团体的认可，并相应地列出了有关每个主题的更多信息的联系人。我们集体反对整个法案。虽然我们中的一些人提出了具体的修正案，但我们认为调整不会改变该法案的实质，也不会限制其极具破坏性的影响。因此，我们呼吁议会完全否决该法案。
协作机器人技术：文学和从业者观点的调查
摘要协作机器人技术具有通过提供合理技能要求的负担得起且可访问的解决方案来彻底改变工业自动化的潜力。但是，确定该技术最有价值和最合适的应用仍然是一个挑战。这项研究进行了全面的文献综述，以分析现有的协作机器人技术应用程序，结果表明，只有有限的应用程序可以视为真正的合作，而将分类为智能协作的分类更少。该研究包括一项旨在提供有价值的见解的调查，不仅可以在协作机器人技术领域识别现有挑战的最先进分析，还可以提供动机来指导未来的进步。通过利用调查结果，研究人员和从业人员将更好地驾驶协作机器人技术的复杂景观，并开发创新的解决方案来应对所识别的挑战。本研究还告知了该领域的最新研究和发展。
教育领域的人工智能：对政策制定者、研究人员和从业者的影响
摘要 在学习和教学研究领域，一个流行的主题是强调人工智能 (AI)。虽然人工智能在教育领域提供了机遇，但盲目地取代人类的参与并不是解决办法。相反，当前的研究表明，关键在于利用人类和人工智能的优势来创造更有效、更有益的学习和教学体验。因此，“人类参与”的重要性正在成为教育人工智能的核心原则。随着人工智能技术的飞速发展，包括教育在内的社会各个领域都需要参与并探索这一现象的影响。因此，本文旨在通过从研究人员和从业者的角度研究人工智能对教育的影响来协助这一过程。作者进行了一项德尔菲研究，包括对 33 名国际专业人士进行调查，然后与一组国际研究人员进行深入的面对面讨论，以确定在教育中部署人工智能的主要趋势和挑战。结果表明，三个最重要和最有影响力的趋势是 (1) 人工智能的隐私和道德使用； (2) 值得信赖的算法的重要性；(3) 公平公正。不出所料，这些也被确定为三大关键挑战。基于这些发现，本文概述了人工智能在教育领域的政策建议，并提出了弥补已发现研究差距的研究议程。
2023 年情况说明书 – 北约从业人员战争游戏课程
目的：本课程旨在成为北约背景下的战争游戏实践课程。本课程旨在强调实践培训。预计本课程每年在 NSO 安排两次，每次将分别容纳 25-50 名北约战争游戏从业者，他们来自北约指挥结构 (NCS)、北约部队结构 (NFS) 或涉及多国联合规划、行动或演习战争游戏的国家或国际职位。
可靠的脑电图神经标记物可区分不同练习者的冥想状态
8.) Martínez Vivot, R.、Pallavicini, C.、Zamberlan, F.、Vigo, D. 和 Tagliazucchi, E. (2020)。冥想增加大脑振荡活动的熵。神经科学，431，40–51。https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2020.01.033 9.) memories, C. (2018 年 1 月 28 日)。从科学上讲，冥想对我们的大脑有多大帮助？🧠。Medium。2022 年 2 月 27 日检索自 https://medium.com/@christiandag/scientifically-how-much-meditation-helps-our-brain-459dc021925b 10.) P Harne, B. (2014)。 Higuchi 对吟诵 om 之前和之后的 EEG 信号进行分形维数分析以观察对大脑的整体影响。国际电气和计算机工程杂志 (IJECE)，4 (4)。https://doi.org/10.11591/ijece.v4i4.5800 11.) Shaw, L.，& Routray, A. (2016)。SVM 和 K-SVM 在克里亚瑜伽冥想状态相关 EEG 分类中的关键比较。2016 年 IEEE 国际 WIE 电气和计算机工程会议 (WIECON-ECE)。https://doi.org/10.1109/wiecon-ece.2016.8009103 12.) Rodriguez-Larios, J.、Faber, P.、Achermann, P.、Tei, S. 和 Alaerts, K. (2020)。从无思虑的意识到费力的认知：经验丰富的冥想者在冥想、休息和算术过程中的 Alpha - theta 跨频率动态 13.) Xue, S.-W.、Tang, Y.-Y.、Tang, R. 和 Posner, MI (2014)。短期冥想会引起大脑静息 EEG Theta 网络的变化。脑与认知，87，1-6。https://doi.org/10.1016/j.bandc.2014.02.008 14.) Young, JH、Arterberry, ME 和 Martin,JP(2021)。对比脑电图衍生的熵和神经振荡与高技能冥想者。人类神经科学前沿，15。
医疗服务计划向选择退出的从业人员支付授权
我理解此授权仅在签署的当年剩余时间内有效，并且患者和我必须在未来几年直接向 MSP 开具账单之前填写一份新的“医疗服务计划向选择退出的从业者付款授权表”。此外，我理解符合条件的患者每年仅有资格获得所有补充服务的 10 次索赔的补充福利。因此，如果该服务与补充福利有关，我知道，如果患者在索赔提交之日仍有当年的合格索赔，我将仅从 MSP 获得报销。
将人工智能引入医学课程的重要性——评估从业者的观点
第四次工业革命时代，人工智能 (AI) 和机器学习引领着医疗技术的进步，旨在实现 4P 医学模式：预测性、预防性、个性化和参与性 (1,2)。人工智能工具的开发已经为多个医疗专业的某些实践过程提供了帮助，例如放射学 (3)、皮肤病学 (4)、眼科学 (5) 和病理学 (6)，这些领域都使用了美国食品药品管理局 (FDA) 批准的基于人工智能的算法 (7)。特别是放射学，在过去的技术创新推动下经历了巨大的革命性变化——人工智能的相关成就是最新的突破，有望成为广泛日常实践的一部分，旨在提高放射科医生的效率和（广义的）准确性以及他们服务的可及性。在 FDA 批准的基于人工智能的算法中，有些算法在诊断特定疾病方面取得了令人印象深刻的可靠性，其特异性和敏感性可与人类专家在实践应用中相媲美 (8)。
生成的大语言模型是基于证据的医学的自主实践者
背景循证医学（EBM）是现代临床实践的基础，要求临床医生不断更新其知识并在患者护理中运用最佳临床证据。由于医学研究的迅速发展，EBM的实践面临挑战，从而导致临床医生的信息超负荷。人工智能（AI）的整合，特别是生成的大语言模型（LLMS），为管理这种复杂性提供了有希望的解决方案。方法这项研究涉及在各种专业中进行现实世界中临床病例的策划，将其转换为.json文件进行分析。llms，包括Chatgpt 3.5和4，Gemini Pro等专有模型，以及诸如Llama V2和Mixtral-8x7b之类的开源模型。这些模型配备了从病例文件中检索信息的工具，并做出类似于临床医生在现实世界中必须运作的临床决策。根据最终答案的正确性，明智地使用工具，对准则的合规性以及对幻觉的抵抗，对模型性能进行了评估。结果GPT-4在临床环境中最有能力进行自主操作 - 通常在订购相关研究并符合临床指南方面更有效。根据模型能够处理复杂指南和诊断细微差别的模型能力观察到限制。检索增强生成提出了针对患者和医疗保健系统量身定制的建议。可以得出结论LLM作为循证医学的自治实践者的功能。可以利用其使用工具的能力与现实世界中医疗保健系统的基础结构进行互动，并以指导方式执行患者管理的任务。及时的工程可能有助于进一步提高这种潜力并改变临床医生和患者的医疗保健。