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肝窦阻塞综合征的遗传预测因素——...
1 日内瓦大学儿科肿瘤学和血液学 CANSEARCH 研究平台，瑞士日内瓦 1205；nicolas.waespe@ispm.unibe.ch（NW）；sven.strebel@ispm.unibe.ch（SS）；simona.mlakar@unige.ch（SJM）；tiago.nava@unige.ch（TN）2 伯尔尼大学社会与预防医学研究所，瑞士伯尔尼 3012；claudia.kuehni@ispm.unibe.ch 3 伯尔尼大学细胞与生物医学科学研究生院（GCB），瑞士伯尔尼 3012 4 伯尔尼大学健康科学研究生院（GHS），瑞士伯尔尼 3012 5 查尔斯-布鲁诺癌症中心，CHU Sainte-Justine 研究中心，儿科系，加拿大魁北克省蒙特利尔 H3T 1C5； maja.krajinovic@umontreal.ca 6 加拿大蒙特利尔 CHU Sainte-Justine 儿科系临床药理学部，魁北克省蒙特利尔 H3T 1C5，加拿大 7 加拿大蒙特利尔大学医学院药理学系，魁北克省蒙特利尔 H3T 1J4，加拿大 8 伯尔尼大学医院内科学系儿科血液学/肿瘤学分部，瑞士伯尔尼 3012 伯尔尼 9 日内瓦大学医院妇女、儿童和青少年部，儿科肿瘤学和血液学分部，瑞士日内瓦 1205 * 通讯地址：Marc.Ansari@hcuge.ch；电话：+41-79-553-6100
癫痫老年人死亡率的预测
在33,615,037个有益的癫痫病中的99,990个中的结果中，大多数是白人（79.7％），女性（57.3％），城市（80.5％），没有医疗补助（71.3％）。事件癫痫的5年死亡率为62.8％（62,838人死亡）。在多变量模型中，较低的死亡率与女性相关（调整危险比[AHR] 0.85，95％的置信间隔[CI] 0.84 - 0.87），亚洲种族（AHR 0.82，95％CI 0.76 - 0.88），以及65.81，95％CI.84-0.84-0.84-0.84-0.84-0.84-0.84-0.84。死亡危害随着合并症的疾病负担而增加（每1点增加：AHR 1.27，95％CI 1.26 - 1.27）和医疗补助共同保险（AHR 1.17，95％CI 1.14 - 1.19）。Incident epilepsy was particularly associated with higher mortality when diagnosed after another neurologic condition: Parkinson disease (AHR 1.29, 95% CI 1.21 – 1.38), multiple sclerosis (AHR 2.13, 95% CI 1.79 – 2.59), dementia (AHR 1.33, 95% CI 1.31 – 1.36), traumatic brain injury (AHR 1.55, 95% CI 1.45 - 1.66）和中风/TIA（AHR 1.20，95％CI 1.18 - 1.21）。
食物浪费处理行为及其预测因素
每年提供的人类消费总食物的总食物的三分之一大约是浪费的。以前的文献表明，在整个生产消费链中，与所有其他阶段相比，最终的家庭阶段产生了最大的食物浪费。通过采用计划行为理论的扩展版本，这项研究调查了四个消费者食品垃圾实践的驱动程序，这些习惯涉及一项涉及乌普萨拉市250名消费者的调查。已经表明，态度，感知的行为控制，知识，语言，教育水平，儿童以及参与计划的组织是检查实践的重要预测指标。因此，建议对食物浪费的政策影响和可能的解决方案。
动脉僵硬和肥胖作为糖尿病的预测因子
背景：先前的研究已经证实了动脉僵硬和肥胖对2型糖尿病的单独影响。然而，动脉僵硬和肥胖对糖尿病发作的关节作用尚不清楚。目的：本研究旨在提出动脉僵硬肥胖表型的概念，并探索糖尿病的风险分层能力。方法：这项纵向队列研究使用了2008年至2013年之间来自北京Xiaotangshan考试中心的12,298名参与者的基线数据，然后每年跟随它们直到发生糖尿病或2019年。BMI（腰围）和臂轴脉冲波速度以定义动脉刚度腹部肥胖表型。COX比例危害模型用于估计危险比（HR）和95％CI。结果：在12,298名参与者中，平均基线年龄为51.2（SD 13.6）年，而8448（68.7％）为男性。中位随访5.0（IQR 2.0-8.0）年后，参与者1240（10.1％）患有糖尿病。与理想的血管功能和非肥胖群相比，在升高的动脉僵硬和肥胖组中观察到糖尿病的最高风险（HR 1.94，95％CI 1.60-2.35）。那些具有独家动脉僵硬或肥胖症的人表现出类似的糖尿病风险，调整后的HRS分别为1.63（95％CI 1.37-1.94）和1.64（95％CI 1.32-2.04）。在多种灵敏度分析，年龄和空腹葡萄糖水平的亚组中观察到一致的结果，或者使用动脉刚度腹部肥胖表型。结论：本研究提出了动脉刚度腹部肥胖表型的概念，这可以改善糖尿病的风险分层和管理。动脉刚度腹部肥胖表型的临床意义需要对其他心脏代谢疾病进行进一步验证。
马来西亚 COVID-19 疫苗犹豫不决的关键预测因素
2020 年 3 月 11 日，世界卫生组织宣布由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的冠状病毒病 (COVID-19) 疫情为全球大流行。此后，截至 2021 年 11 月 2 日，全球报告的感染人数和死亡人数分别达到惊人的 2.46 亿和 500 万人 [1]。在最初应对疫情时，许多国家采取了“零感染”策略，在全国范围内实施严格封锁，限制人员流动，以切断传播链。然而，随着病毒“Delta 变种”导致病例死灰复燃，各国已显示出放弃这一策略的迹象。他们转而专注于增加疫苗接种以达到群体免疫，即让足够比例的人口获得免疫力 [2-4]。截至 2021 年 11 月 2 日，马来西亚已报告超过 240 万例 COVID-19 感染病例。由于该国据称无力控制疫情，马来西亚随后在 2021 年彭博新冠疫情复原力排名中位列 53 个经济体中的第 50 位 [5]。尽管如此，尽管疫苗接种起步缓慢，马来西亚已成为全球疫苗接种率最高的国家之一，超过了新加坡、日本、韩国、英国和美国 [6]。然而，尽管该国的疫苗接种率不断提高，仍有一些人对接种疫苗不确定或不太可能接种疫苗 [7]。因此，随着马来西亚新冠疫苗接种运动的快速进展，主要挑战将逐渐从采购和分发疫苗转向确保在所有人群中获得尽可能广泛的接受。在此背景下，我们在本研究中的主要目标是从发展中国家（即马来西亚）的角度研究接种 COVID-19 疫苗意愿的预测因素，其中 COVID-19 和疫苗犹豫已对多个人群产生了不利影响。为此，为了检验疫苗犹豫，我们整合了健康信念模型 (HBM) 和理性行为理论 (TRA) [8] 框架，这两个框架都被独立用于预测疫苗接种意愿 [9-12]。世界卫生组织将疫苗犹豫定义为“尽管有疫苗可用，但仍延迟接受或拒绝接种疫苗”[13,14]。值得注意的是，20 世纪 50 年代开发出来的 HBM 仍然是预测健康行为最广泛使用的框架之一 [15]。在 COVID-19 的背景下，HBM 认为，个人接种疫苗的可能性取决于他们对病毒严重程度和易感性的看法，以及对接种疫苗的障碍和好处的看法。相比之下，TRA 假设个人接种疫苗的意愿受到态度和主观规范的影响 [16]。在本研究中，我们依靠马来西亚全国成年人样本来确定与疫苗接种意愿相关的 HBM 和 TRA 结构。鉴于疫苗态度也受到人口因素的影响 [17]，我们还研究了哪些人口因素可以预测马来西亚的疫苗接种意愿。早期的研究已经评估了马来西亚对 COVID-19 疫苗的接受度 [10,18,19]。然而，这项研究与它们在以下方面有所不同。首先，与
指纹作为精神分裂症的预测因素：一项深度学习研究
1 Fidmag GermansHospitalàriesReesarch源泉，西班牙巴塞罗那； 2西班牙马德里的卡洛斯三世健康研究所心理健康网络（CIBERSAM）生物医学研究中心； 3西班牙巴塞罗那的贝尼托·门尼复杂的援助； 4西班牙马德里的Carlos III健康研究所（Investén-ICIII）的医疗保健研究部门； 5医院姐妹社会健康中心，西班牙帕伦西亚； 6西班牙巴塞罗那市Mare dedéudeLaMercè医院； 7 Padre Menni，西班牙桑坦德； 8西班牙桑坦德大西洋欧洲大学； 9医院姐妹协助综合大楼，西班牙马拉加；西班牙纳瓦拉市潘普洛纳市的10个精神病学诊所Padre Menni； 11贝尼托·门尼（Benito Menni）援助综合大楼，西班牙马德里市的塞姆波兹洛斯；西班牙马德里的圣米格尔医院诊所12；西班牙巴塞罗那Martorell的Sagrat Cor医院13； 14 Aita Menni，Mondragón，巴斯克国家； 15西班牙扎拉戈萨的卡门神经精神病中心圣母；西班牙西班牙省16位医院姐妹； 17西班牙巴塞罗那大学的生态学进化生物学系，生态学环境。
数字重新种植后手功能的预测指标
数字截肢代表毁灭性的损伤，其中重新种植具有恢复手部功能的能力。流行病学研究表明，每年的平均发病率超过45 000次，其中大多数会影响年轻，健康的患者。1,2此外，平均补给时间接近每位4.5小时，平均住院费用为42 561美元。3,4因此，数字截肢/补给可能会导致心理，身体和经济负担。5,6随着技术和研究的改进，种植型的植物已经提高到86％，达到93％，其中术前的生存预测已得到很好的确定。7-10迄今为止，评估后手部功能的研究受到更大的限制。重新种植的决定部分取决于预期的长期功能。11,12几位作者有
DNA语言模型是基因组的有力预测指标 -
全基因组关联研究的扩展目录（GWAS）提供了各种物种的生物学知识，但是识别这些关联背后的因果变异仍然是一个重大挑战。实验验证既是劳动密集型又昂贵的验证，强调了需要准确，可扩展的计算方法来预测整个基因组遗传变异的影响。受到自然语言处理的最新进展的启发，在大型蛋白质序列数据库中无监督的预训练已证明在提取与蛋白质有关的复杂信息方面取得了成功。这些模型展示了使用无监督方法在编码区域中学习变异效应的问题。扩展了这一想法，我们在这里介绍了G Innomic P重新训练的N ETWORK（GPN），该模型旨在通过对基因组DNA的无监督预训练来学习全基因组变体效应。我们的模型还成功地学习了基因结构和DNA基序，而无需进行任何关注。为了证明其效用，我们对Arabidopsis thaliana的不和谐参考基因组进行了训练，在铜管序内训练了七个相关物种，并评估了其对拟南芥中植物变异的功能影响的abil，通过利用来自1001 Genomes genomes Project的拟南芥的功能影响。值得注意的是，GPN的表现优于基于流行的保护分数，例如门类和PHASTCON的预测因子。我们对拟南芥的预测可以可视化为UCSC基因组浏览器（https://genome.ucsc.edu/s/gbenegas/gbenegas/gpn-arabidopsis）中的序列徽标。我们仅使用其DNA序列提供代码（https://github.com/songlab-cal/gpn）为任何给定的物种训练GPN，从而实现了整个基因组中对变异效应的无监督预测。
供应链特征作为网络风险的预测因素
摘要 - 本文提供了第一个大规模数据驱动分析，以评估数字供应链属性的预测能力，以评估网络攻击数据泄露的风险。通过数字供应链的复杂性和实现第三方相关的网络攻击的快速提高而引起的，该论文提供了第一个定量的经验证据，即数字供应链属性是企业网络风险的重要预测指标。分析利用了旨在捕获企业内部网络安全管理质量的外部可观察到的网络安全等级，但使用原始供应链功能增强了这些评级，这些特征的灵感来自观察到的第三方网络攻击场景，以及网络科学研究的概念。本文的主要定量结果是表明这些供应链网络功能相对于仅使用仅使用企业的属性，为预测企业网络风险增加了重要的检测能力。，特别是与仅依赖内部企业功能的基本模型相比，供应链网络功能提高了样本外AUC 2.3％。鉴于特定企业上的网络数据泄露是一个低概率高影响风险事件，因此预测能力的这些改进具有显着的价值。此外，该模型还强调了与第三方网络攻击和违规机制有关的几个网络安全风险驱动因素，并提供了有关应监控哪些关键指标的重要见解，以及哪些干预措施可能有效缓解这些风险。
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©作者2025。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问h t p p：//c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y/4。0/。