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在存在的情况下使用Far-UVC辐射进行消毒的风险
紫外线（UV）辐射能够灭活或消除微生物和病毒，因此已被用于数十年来用于消毒水，房间空气或固体表面。出于消毒目的，目前主要在UVC光谱范围内，尤其是在254 nm的波长中应用这种辐射。由于这种辐射可能会对眼睛和皮肤造成急性和长期损害，因此必须避免人类暴露。一段时间以来，尤其是自SARS-COV-2大流行以来，就远-UVC辐射的使用（200 nm至240 nm的光谱范围）进行了讨论，主要是在222 nm左右的波长，以在人们存在的情况下进行消毒。由于该短波远处辐射到人体组织的渗透深度非常低，因此经常被认为是对人类没有任何健康后果。在这种背景下，要求放射学保护委员会（Strahlenschutzkommission，SSK）评论人们在存在的人面前使用远处UVC辐射进行消毒的风险，同时还考虑了可能易受伤害的群体，例如儿童，老年人，患有皮肤和眼部疾病的人。任命了“非离世辐射”委员会的工作组“在人民面前使用Far-UVC辐射进行消毒的风险”，以汇编具有科学背景的意见。该组包括以下成员：
Shor的算法在存在噪声的情况下不会考虑大整数
0 E2πI / 2 K]及其受控版本。请注意，S = R 2和T = R 3。经常指出，这些量子门以高精度的可用性（在r k中任意小角度，k→∞）都是一个挑战，在理论上，就物理理论的极限而言，在工程理论的极限上，实际上在工程基础上[3-6] 1）2）。在很大程度上，这种关注促使另一个巨大的智力成就，即纠正量子误差代码的发展[7-11]。从Shor的工作开始[12]，有大量的耐受量子计算的工作。强阈值定理被证明，这表明在某些误差模型中，如果错误率低于一定阈值，则量子计算至少在理论上可以任意高精度[10，13 - 18]。这些是美丽的数学定理。，但从根本上讲，他们假设u（2）（或su（2）如果我们考虑不相关的相位因子）完全对应于现实中的量子的操作，尤其是在其组成中，该组组成（组成，在其限制的精确性上都定义在C上，则与可实现的可实质物理量子量化的顺序应用相对应。关于这种任意精度是否可以实现的意见。当然是可能的。然而，基于这样的信念，即量子力学本身（就像任何其他物理理论一样）不是，也不是要在描述现实时绝对准确（某些投机性评论在第5节中）。我们假设同时，在过去的几十年中，巨大的效果一直在进行，最近有了更新的动力和热情，并且目的是实现量子电路的更准确的硬件实现。在本文中，我们认为在每个量子控制旋转门的情况下，Shor的量子分解算法都会在角度遇到一个小的随机噪声。
印度尼西亚的Starlink存在：收益和影响
抽象的快速可靠的互联网访问已成为全球人（包括印度尼西亚）的基本需求。但是，印度尼西亚在提供公平的互联网基础设施方面面临挑战。本文旨在研究卫星互联网连接的好处和影响。Starlink的存在可以帮助减少数字鸿沟，但也带来了一些挑战。这些包括监管问题，许可，数据主权问题，国内蜂窝运营商和互联网服务提供商的业务可持续性以及环境影响。委员会I和DPR RI委员会需要监督各个方面，例如潜在的干扰，税收政策的实施，非税收状态收入的支付（PNBP）（PNBP），履行服务质量（QoS）的义务（QoS），数据保护和安全性，国家主权，国家主权和国内蜂窝经营者的潜在商业损失。尽管面临这些挑战，但必须确保数字包容的社会和经济利益从长远来看大于挑战。
对话teprescence.pdf
在过去的30年中，远程敏感机器人的出现签署了与他们无法伸手并与距离人进行社交互动的地方[60，77，78]。这些技术通常配备了移动基础，并且可以由远程用户控制以在放置机器人的环境中导航。先前的研究已经确定了在家中使用远程敏感机器人[12、13、90]和护理设施[7、16、46、71]的大型潜在。示例在老年人的机器人机器人的用例中包括远程医疗任命[8，16，46]；与家人和看护者进行沟通[18、28、47、63、64]；任务管理[24]；远程教育[37]；和健康监测[24，25]。远程敏感机器人对于家庭居住的老年人来说可能会很有帮助，即使他们在住宅环境中受到限制，也可以进入他们想要进入外部世界的地方。与普通老年人相比，家庭居住的老年人的死亡风险明显更高[23]，并且从功能障碍和精神疾病中获得了更多[20，74，81，87]。在过去的十年中，年龄70岁或以上的家中成年人的患病率增加了一倍以上，从5.0％增加到13.0％，并且这一数字继续增加[6]。
在Covid-19的育儿中心的虚拟机器人关注幼儿心理健康咨询：培训方法和可接受性和有用性
方法：十名幼儿顾问接受了多媒体/模拟培训和与虚拟触觉机器人咨询有关的每周实践社区。移动机器人咨询设备被部署到一个多语言大都市地区的16个育儿中心，作为大型随机对照试验的一部分。顾问培训了托儿工作人员（14名中心董事和58名教师），以了解如何接受虚拟触发机器人咨询。从育儿人员和顾问那里收集了技术可接受性和吸收技术的衡量标准。使用了一种混合方法方法，包括多级建模和焦点小组，以检查虚拟触觉机器人咨询实施的咨询，可接受性，障碍和促进者的咨询。
``这确实让我们看到了整个世界：''为家里老年人设计对话触发机器人
过去30年来，远程敏感机器人的出现出现了，将人们与他们无法到达的地方联系起来并与距离的人进行社交互动[60，77，78]。这些技术通常配备了移动基础，并且可以由远程用户控制以在放置机器人的环境中导航。先前的研究已经确定了在家中使用远程敏感机器人[12、13、90]和护理设施[7、16、46、71]。老年人触发机器人的用例中的用例包括远程医疗任命[8，16，46]；与家人和看护者进行沟通[18、28、47、63、64]；任务管理[24]；远程教育[37]；和健康监测[24，25]。远程敏感机器人对于居家的老年人来说可能非常有帮助，即使他们在住宅环境中受到限制，也可以进入他们想进入外部世界的地方。与普通老年人相比，家庭居住的老年人的死亡风险明显更高[23]，并且受功能障碍和精神疾病的痛苦更大[20，74，81，87]。在过去的十年中，年龄70岁或以上的家中成年人的患病率增加了一倍以上，从5.0％增加到13.0％，并且这一数字继续增加[6]。
SAS 研究所将扩大在中国的市场影响力
中国科学技术发展战略研究院原副院长孙福全表示，除了增强汽车制造商和大型制造企业的能力外，人工智能还将在赋能中小企业、初创企业和媒体公司方面发挥关键作用，以最大限度地降低他们的营销和客户获取成本，提高品牌传播效率，并通过数字技术彻底改变整个营销行业。
不平衡感知存在损失func
面对显着的生物多样性下降，物种分布模型（SDM）对于通过将环境条件与物种发生的情况联系起来，对气候变化对物种栖息地的影响至关重要。传统上受到物种观察的稀缺的限制，这些模型通过整合公民科学计划提供的较大数据集而在绩效方面有了显着改善。但是，它们仍然遭受这些数据集中物种之间强烈的阶级失衡，通常会导致对稀有物种的处罚，稀有物种是保护工作最重要的物种。为了解决此问题，本研究使用在基于大型公民的大型数据集中使用纯平衡的损失功能来评估培训深度学习模型的有效性。我们证明，这种不平衡感知的损失函数的表现优于各种数据集和任务的传统损失函数，尤其是在准确地对稀有物种建模具有lim含量的观测值时。
AI
消费者越来越拥抱机器人和AI。这使他们在AI经历（例如数据捕获，分类，代表团和社会经历）中遭受心理紧张局势。这项探索性研究表明，具有更高感知的自动化存在（与他人存在的感觉）的AI减轻了心理紧张局势。这反过来导致消费者对更高功能和社会价值以及更高的未来使用意图的看法。一项对服务机器人的研究（n = 331）支持了以下提议：消费者在服务机器人中进行更大的自动化社会存在的追求使他们感到被理解而不是被误解，授权而不是替换和连接而不是疏远，而不是疏远，这增加了他们的功能和社会价值感，并意图在将来使用机器人。自动社会存在对社会经验的影响对于具有更高需求社会互动的消费者更高。这项研究将重量赋予了以前文献中的一些理论提案，这些提案在那时尚未得到验证。
使用深增强的学习辅助远程掌握机器人
摘要：由于对肩膀，手臂和前臂中肌肉和感觉的神经网络的损害，臂丛神经损伤（BPI）可显着降低受影响者的生活功能和质量。根据世界卫生组织（WHO）的说法，全球残疾调整的生命年（DALYS）的相当一部分可归因于包括BPI在内的上肢伤害。远程医疗可以改善BPI患者的访问问题，尤其是在中低收入的国家。这项研究使用了深入的加固学习（DRL）辅助的远程机器人，特别是深层确定性策略梯度（DDPG）算法，为BPI患者提供肘部弯曲运动，为肘部恢复。使用远程机器人在六个月的部署期间使用，DDPG驱动了DRL体系结构，以使用其机器人臂最大程度地以患者为中心的运动。与常规的康复技术相比，在远程掌握机器人ARM的辅助下，患者的力量劳累平均增加了4.7％，运动范围（ROM）提高了5.2％。根据这项研究的发现，远程敏感机器人是BPI患者在家康复的宝贵且实用的方法。这项技术为远程居民的进一步研究和发展铺平了道路，对于应对更广泛的身体康复挑战至关重要。