产品描述SQ9910是PWM高效LED驱动器控制IC。它允许从85V AC到265V AC的电压来源的高亮度(HB)LED有效运行。SQ9910以高达300kHz的固定开关频率控制外部MOSFET。可以使用单个电阻对频率进行编程。LED字符串以恒定电流而不是恒定电压驱动,从而提供恒定的光输出和增强的可靠性。输出电流可以在几毫安之间进行编程,最高超过1.0a。SQ9910使用坚固的高压连接隔离过程,该过程可以承受最高500V的输入电压振荡。可以通过在SQ9910的线性调光控制输入下应用外部控制电压来编程到LED字符串到零和最大值之间的任何值。SQ9910提供了低频PWM DIMMing输入,该输入可以接受占空比为0-100%的外部控制信号,频率高达几千期应用程序电路
2022 年 10 月 30 日 — 23 财年和 25 财年入伍计划授权 (EPA) 的人员配备分别达到 95% 和 95%。四边形图表确实反映了入伍人员。NATS 正在培训中...
2022 年 10 月 29 日 — 23 财年士兵人数为 45%,25 财年士兵计划授权 (EPA) 为 45%。四分图确实反映了士兵人数。NATS 正在培训过程中...
2022 年 10 月 30 日 — 23 财年人员配备达 96%,25 财年入伍计划授权 (EPA) 达 96%。四边形图表确实反映了人员配备。NATS 正在培训中...
CRISPR 复合物由 Cas 蛋白和引导序列组成,后者被编程为识别特定位点。Cas9 是最常见的,但不同的 Cas 蛋白可能产生不同的结果。
描述 本课程介绍用于解决实际问题的基本经典和量子机器学习算法。经典机器学习算法使用基于 Python 的 Sci-Kit Learn 和/或 PyTorch/Ten- sorFlow 进行编程。介绍了量子电路的元素(量子比特、单量子比特门、双量子比特门和量子算子)。使用量子编程语言(三种选项之一:Qiskit、Pennylane 或 #q)来实现量子机器学习算法。然后,通过 IBM Q Experience、Ama- zon Bracket 或 Xanadu Pennylane 等云服务,使用量子模拟器和/或真实量子计算机研究和编程混合经典和量子算法。 课程目标 本课程旨在让学生
Atezolizumab 是一种人源化单克隆抗体免疫检查点抑制剂,可与程序性死亡配体 1 (PD-L1) 结合,选择性阻止程序性细胞死亡-1 (PD-1) 和 B7.1(也称为 CD80)受体之间的相互作用,同时仍允许 PD-L2 和 PD-1 之间的相互作用。PD-L1 是一种在肿瘤细胞和肿瘤浸润细胞上表达的免疫检查点蛋白,通过与 PD-1 和 B7.1 结合下调抗肿瘤 T 细胞功能;阻断 PD-1 和 B7.1 相互作用可恢复抗肿瘤 T 细胞功能。免疫检查点抑制与丝裂原活化蛋白激酶 (MAPK) 通路相结合可增加抗原呈递和 T 细胞浸润/活化,从而抑制肿瘤生长并提高肿瘤免疫原性(与单独的靶向治疗相比)。
✓ 进行部队规划评估,以确定NDS和联合部队所面临的战略和作战风险,寻求概念、能力和其他方法和手段来管理/减轻这些风险(短期和长期);
乳腺癌是最常见的恶性肿瘤受影响的女性,但目前的治疗策略对于晚期或转移性疾病的患者仍然有效。在这里,据报道了一种有效治疗转移性乳腺癌的策略。Specifically, a self-assembling dendrimer nanosystem decorated with an antibody against programmed cell death ligand 1 (PD-L1) is established for delivering a small interfering RNA (siRNA) to target 3-phosphoinositide-dependent protein kinase-1 (PDK1), a kinase involved in cancer metabolism and metastasis.该纳米系统(名为PPD)旨在针对PD-L1靶向siRNA的癌症递送以抑制PDK1并调节癌症代谢,同时促进基于程序性细胞死亡1(PD-1)/PD-L1途径的免疫治疗。的确,PPD有效地产生了对PDK1诱导的糖酵解和PD-1/PD-L1途径相关的免疫反应的同时抑制,从而有效抑制了肿瘤生长和转移的肿瘤模型中没有任何明显毒性的毒性。总的来说,这些结果突出了PPD作为对乳腺癌的有效和安全肿瘤靶向疗法的潜在用途。这项研究构成了原理的成功证明,利用了肿瘤微环境和代谢的内在特征,以及独特的自组装树突聚合物平台,以实现在合并和精确癌症治疗中基于SIRNA的基因靶向和基于siRNA的基因沉默。