XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemprogramming
编程和编码课程
BIOS 6640 R用于数据科学3.0 Cr。限制：以可变术语和年份提供。仅针对以下课程之一给出：BIOS 6640或EPID 6605 R中的统计编程，包括数据管理，订阅，循环，循环，功能，软件包，图形。将涵盖可再现研究的概念和方法，以及计算密集的统计方法。这些方法用于分析数据并提出结果。BIOS 6642 Python编程简介3.0 Cr。限制：以可变术语和年份提供。仅给本课程或BIOS 6682的信用。使用Python进行编程的第一门课程涵盖了诸如变量，数据类型，迭代，控制，输入/输出以及功能以及高级概念（例如面向对象的编程）等基本概念。可以使用与统计相关的示例，作业和项目。BIOS 6644实用数据争吵2.0 Cr。限制：提供的变量条款和年。数据争吵是将数据转化为对科学有用的格式的过程。本课程将为学生提供各种各样的工具，策略和实践，这些工具，策略和实践可以大大减轻痛苦，并浪费时间通常与争吵有关，以及如何利用所有人可用的无数免费资源。BIOS 6660使用R和Bioconductor 3.0 Cr对基因组数据进行分析。PREREQ/COREQ：BIOS 6602或BIOS 6612，或教师同意。限制：以可变术语和年份提供。BIOS 7747生物医学应用机器学习3.0 Cr。本课程为学生提供了使用统计软件R和BioConductor解决现实生活生物学问题的经验。学生将与参与的研究人员和临床医生在基因组学数据的案例研究中进行沟通。PREREQ：生物统计学方法（例如BIOS 6611，BIOS 6612），线性代数（例如数学3191）和Python编程（例如BIOS 6642），或指导老师的许可。限制：以可变术语和年份提供。本课程适用于MS和博士生。无监督和监督的机器学习方法的理论背景及其在生物医学问题解决方案中的应用。除了了解方法论细节外，学生还将学习如何在Python中使用和应用机器学习方法并提高其编码能力。BIOS 7719信息可视化3.0 Cr。与CPBS 7719交叉上市。PREREQ：BIOS 6611和BIOS 6612或教师许可。使用适合开发交互式可视化的语言进行熟练编码。限制：以可变术语和年份提供。信息可视化研究用于分析抽象数据的交互式可视化技术。本课程介绍了在各种生物学和生物医学领域中应用的设计，开发和验证方法。
DCMA 手册 4503-02 编程
1.1. 适用性。本公告适用于所有 DCMA 活动，除非上级法规、政策、指导或协议优先。1.2. 政策。DCMA 的政策是：a. 建立并实施编程流程，作为规划、编程、预算和执行 (PPBE) 流程编程阶段的一部分，该流程由国防部指令 (DoDD) 7045.14“规划、编程、预算和执行流程 (PPBE)”概述和要求。b. 制定符合规划指导、编程指导和财政指导的拟议计划。c. 在财政约束范围内为国防部提供最有效的兵力、设备、人力和支持组合。d. 根据与战略目标、目的和计划相关的任务变化，实施反映机构领导层经过验证、优先排序和批准的要求的编程变更。e.根据（IAW）联邦法规、法规、国防部指令 7045.14 和其他年度指导方针，维护数据并防止未经授权披露敏感的决策前信息，并强制使用秘密互联网协议路由器网络 (SIPRNet)，在公开发布部门原始数据和相关决策之前保护这些数据和信息。f. 以安全、高效、有效和合乎道德的方式执行本手册。
IS 教授对人工智能辅助编程的看法
随着生成式人工智能聊天机器人（如 ChatGPT 和 SQL Query Builder）的迅速崛起，人们对这些程序如何在学术界，特别是在高等教育中发挥作用的兴趣日益浓厚。本研究论文的目的是了解计算机科学 (CS) 和信息系统 (IS) 教授如何看待这些新技术，以及他们认为这些技术将如何影响学术界的发展。我们进行了一项调查，希望深入了解人工智能聊天机器人（特别是 ChatGPT 和 SQL Query Builder）的突然崛起在学术界发挥了什么作用，以及教授们认为它将引领什么方向。我们讨论了我们的研究结果，并展示了从回复中收集的数据。最后，我们根据研究结果产生的其他问题，讨论了我们认为未来应该就该主题进行哪些研究。关键词：ChatGPT、SQL Query Builder、人工智能、生成式人工智能、人工智能辅助编程
半正定规划与量子信息
摘要 本文全面探讨了量子信息背景下的半正定规划 (SDP) 技术。它研究了凸优化、对偶和 SDP 公式的数学基础，为解决量子系统中的优化挑战提供了坚实的理论框架。通过利用这些工具，研究人员和从业者可以表征经典和量子相关性、优化量子态并设计高效的量子算法和协议。本文还讨论了实现方面，例如 SDP 求解器和建模工具，从而能够在量子信息处理中有效使用优化技术。本文提出的见解和方法已被证明有助于推动量子信息领域的发展，促进新型通信协议、自测试方法的开发以及对量子纠缠的更深入了解。