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量子退火机的动态规划
更具体地说，我们解决了 QA 的局限性，QA 并非为解决许多经济模型核心的动态规划问题而设计的。具体来说，QA 本身不允许随时间推移或跨多个目标函数进行迭代，并且受到量子到经典瓶颈的影响，这严重限制了可以读出多少经典信息作为问题的解决方案。我们的方法克服了这些限制，可用于恢复宏观经济学、产业组织、博弈论和劳动经济学问题的政策和价值函数。为了评估我们的方法，我们在 QA 上求解实际商业周期 (RBC) 模型，并将其性能与 Aruoba 和 Fern´andez-Villaverde ( 2015 )（以下简称 AFV ）中的基准结果进行比较。求解 RBC 模型还使我们能够展示如何以可以在 QA 上求解的方式制定一个众所周知的经济模型。即使受到现有量子技术的限制，我们仍然可以在 AFV 中使用 C++ 以 VFI 解决方案计算时间的 3% 或组合计算时间的 0.66% 来解决 QA 上的 RBC 模型
高效的Cas9介导的转录编程
Cas9 是一种 RNA 引导的核酸内切酶，通过相关引导 RNA (gRNA) 与其靶基因座之间的互补性将其引导至特定 DNA 序列 1,2 。Cas9 可以通过 gRNA 引导至几乎任何任意序列，只需要靠近靶标的短原型间隔区相邻基序 (PAM) 位点 3–5 。通过突变分析，已经生成了缺乏核酸内切酶活性但仍保留与 DNA 相互作用能力的 Cas9 变体 2,6,7 。这些核酸酶无效 (dCas9) 变体随后被用效应结构域（例如转录激活结构域 (AD)）功能化，使 Cas9 能够用作转录水平细胞编程的工具 6,8–10 。在天然染色体环境下对特定靶标进行强有力的表达诱导编程的能力将为无数应用提供变革工具，包括开发治疗干预、基因筛选、激活内源性和合成基因回路、以及诱导细胞分化 11-13 。
神经形态编程的概念和范例
神经形态计算机的价值主要取决于我们对其进行编程以执行相关任务的能力。目前，神经形态计算机大多局限于从深度学习改编而来的机器学习方法。然而，如果我们能利用神经形态计算机的计算特性来发挥其全部功能，那么它的潜力将远远超出深度学习。神经形态编程必然不同于传统编程，需要我们对编程的总体思维方式进行范式转变。本文的贡献包括：1）对神经形态计算机背景下“编程”含义的概念分析；2）探索神经形态计算中前景广阔但被忽视的现有编程范式。目标是拓展神经形态编程方法的视野，从而使研究人员能够摆脱现有方法的束缚，探索新的方向。
Python 和 Tkinter 编程 - GeoSSC
4.1 Tkinter 控件导览 31 Toplevel 32, Frame 33, Label 35, Button 36, Entry 37, Radiobutton 37, Checkbutton 38, Menu 39, Message 42, Text 43, Canvas 44, Scrollbar 45, Listbox 45, Scale 46 4.2 字体和颜色 47 字体描述符 47, X Window System 字体描述符 47, Colors 48, 设置应用程序范围的默认字体和颜色 49 4.3 Pmw Megawidget 导览 49 AboutDialog 50, Balloon 50, ButtonBox 51, ComboBox 52, ComboBoxDialog 53, Counter 54, CounterDialog 55, Dialog 56, EntryField 56, Group 57, LabeledWidget 58, MenuBar 59, MessageBar 59, MessageDialog 61, NoteBookR 61, NoteBookS 62, NoteBook 63, OptionMenu 64, PanedWidget 65, PromptDialog 66, RadioSelect 66, ScrolledCanvas 67, ScrolledField 68, ScrolledFrame 69, ScrolledListbox 70, ScrolledText 70, SelectionDialog 71, TextDialog 72, TimeCounter 73 4.4 创建新的 megawidget 73 megawidget 的描述 73, 选项 74, 创建 megawidget 类 74
操作、编程和维修手册
6.编程概述 ............设置 HP-IB 地址 本地、远程和本地锁定 本文档中使用的缩写 终止符 .编程示例： 示例：多个命令 示例： ....选择触发模式 标准触发模式 触发控制示例 ......选择控制模式 .示例 .....选择输出波形模式示例 ....设置参数 .时序参数示例 电平参数示例 突发参数示例 游标卡尺 ...示例 范围更改示例 存储参数示例 过度斜率计算示例 ....读取参数 .标准 ....示例 ...选择输出模式 输出控制 ..示例 .....读取当前设置示例 .......时间 ........数据传输时间发送 .....回答 ......实施时间 .硬件稳定时间错误、故障和状态报告 HP-IB 状态字节限制错误（位 0 ）。.....
GMM NGT授权-EFSA
EFSA活动的核心是收集，评估和整合科学证据，以回答有关风险的问题。其工作的结果是对风险经理的科学建议，该建议由独立专家和EFSA员工共同制作。EFSA流程的透明度以及其参与活动，允许感兴趣的方仔细检查工作并以平等的方式与代理商进行公开对话。efsa独立地以满足受众需求的方式来传达食物链中的风险。与成员国合作伙伴EFSA建立了欧洲食品安全知识生态系统，确保食品作为健康饮食和可持续食品系统的基础。
数学编程中的模型构建
数学编程中的第五版模型构建提供了模型构建原理的概述，并通过各种环境中的实际问题来展示其应用。此版本提出了建议的配方，解决方案和计算体验，以帮助读者了解解决特定类型模型的复杂性。通过关注模型构建和解释而不是解决方案过程，本书旨在填补专注于算法方面的作品留下的空白。作者多年来讨论了他们的原始动机，修改和更新，突出了此版本中的新事物及其持久的相关性和知名度：该电子书可在无DRM的EPUB或PDF格式中获得，可以在任何支持这些格式的设备上阅读。要解锁并阅读电子书，您需要根据设备安装免费软件。对于移动设备（电话或平板电脑），下载一个免费的应用程序，例如Adobe Digital Editions（不要与Adobe Reader混淆）。在PC或Mac上，使用Adobe Digital Editions，这是一个用于电子书的专用应用程序。发布者对打印和复制电子书有设置限制；请参阅详细信息。
评估编程学习的困难
摘要本研究探讨了马来西亚理工学院学习编程的学生的挑战和观点。该研究旨在分析学生对解决问题和计划设计（PSPD）的理解，这些因素导致课程表现不佳以及学习环境对他们的表现的影响。我们调查了236名学生，以获取他们对编程教育的人口数据和知识，技能和态度。以上表明控制结构主题在学生中被确定为有问题。此外，该研究确定了一些挑战，包括设计算法，调试和理解编程语法。结果还表明，学生更喜欢更多动手，以应用程序为导向的学习过程，例如小组讨论，配对编程和实验室工作，而不是基于教学的讲座方法。因此，研究的结果进一步揭示了学生对计算思维模块的反应是“正面的，这使学生能够增强他们的问题和程序设计能力。看到这些结果表明，应鼓励某些教学方法，例如通过配对编程和融合计算思维成对的压力学习，以改善编程教育的结果。探索提出了基于证据的策略，讲师可以嵌入其教学中，以帮助减轻学生对编程原则的挣扎和理解。根据Dengler关键字：计算思维，教育，配对编程，理工学，解决问题和程序设计介绍软件和技术领域蓬勃发展，并且繁荣已经创造了对编码技能的需求，这些编码技能无处不在，不仅需要记住语法。学习计划需要培养分析思维，算法推理以及将抽象思想转化为工作代码的能力。在世界各地，编程的掌握变得越来越重要，因为它是当代劳动力市场中最受欢迎的能力之一，并且将来将继续与之相关（Amnouychokanant等人，2021A； Kim＆Lee，2016;工，2016年;该Yyła等，2024）。