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摘要本研究探讨了马来西亚理工学院学习编程的学生的挑战和观点。该研究旨在分析学生对解决问题和计划设计（PSPD）的理解，这些因素导致课程表现不佳以及学习环境对他们的表现的影响。我们调查了236名学生，以获取他们对编程教育的人口数据和知识，技能和态度。以上表明控制结构主题在学生中被确定为有问题。此外，该研究确定了一些挑战，包括设计算法，调试和理解编程语法。结果还表明，学生更喜欢更多动手，以应用程序为导向的学习过程，例如小组讨论，配对编程和实验室工作，而不是基于教学的讲座方法。因此，研究的结果进一步揭示了学生对计算思维模块的反应是“正面的，这使学生能够增强他们的问题和程序设计能力。看到这些结果表明，应鼓励某些教学方法，例如通过配对编程和融合计算思维成对的压力学习，以改善编程教育的结果。探索提出了基于证据的策略，讲师可以嵌入其教学中，以帮助减轻学生对编程原则的挣扎和理解。根据Dengler关键字：计算思维，教育，配对编程，理工学，解决问题和程序设计介绍软件和技术领域蓬勃发展，并且繁荣已经创造了对编码技能的需求，这些编码技能无处不在，不仅需要记住语法。学习计划需要培养分析思维，算法推理以及将抽象思想转化为工作代码的能力。在世界各地，编程的掌握变得越来越重要，因为它是当代劳动力市场中最受欢迎的能力之一，并且将来将继续与之相关（Amnouychokanant等人，2021A； Kim＆Lee，2016;工，2016年;该Yyła等，2024）。
评估编程学习的困难
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