本文旨在探索人工智能(AI)作为设计工具在室内设计教育中的整合。本研究考察了学生室内设计工作室项目成果中人工智能在创建概念图像方面的应用,以及人工智能创建的概念在整体空间中的实施情况。在研究中,根据“AI生成”概念图像的提示是否充足,将学生的项目分为两组,每组5个。评估采用Barnard(1992)CAIDC(室内设计创造力共识评估)量表。对结果进行了Mann-Whitney U检验。我们了解到,根据Barnard(1992)的设计优点,在室内设计项目的概念开发阶段编写足够或不足的提示之间没有显着差异。已经证实,影响这方面的主要因素是需要进行适当的“概念分析”,以使使用 AI 生成的概念适应指定的项目空间。研究得出结论,AI 工具(尤其是根据提示生成空间概念图像的工具)是室内设计师的辅助工具,而不是替代品,这凸显了设计师解读和适应技能的重要性。此外,它建议将 AI 融入室内设计教育,使学生掌握 21 世纪必备的技能,同时强调未来需要进行研究,以探索混合 AI 方法和 AI 在该行业中不断演变的角色。
•一项期限内需要250美元的最低余额才能签署该学期的付款计划•具有预期经济援助或退伍军人福利的学生无法获得付款计划•国际学生不可能参加付款计划••符合付款状态的学生不合格的付款计划不符合付款状态,该付款计划不符合付款计划。A: If the student meets the eligibility requirements, the student may follow these steps to enroll in a payment plan: How to sign up for a payment plan • Log into the student portal: myportal.sdccd.edu • Under the My Finances section on the left navigation, click Make a Payment • In the Account Summary section, click Make a Payment again • To the left of the green Make Payment button, click on Enroll in a Payment Plan button • Follow the prompts to enroll in the payment计划•注册时有25美元的不可退还费用和20%的首付款:在圣地亚哥市,梅萨或Miramar大学付款计划中招募多少费用?a:签约时有25美元的不可退还费用和20%的首付。问:如果我有付款计划,我该如何购买停车许可证?
特征转换旨在重建原始功能的特征空间,以增强下游模型的性能。然而,功能和操作的组合呈指数增长构成了挑战,因此现有方法很难有效探索宽阔的空间。此外,它们的优化仅由在特定域中下游模型的准确性驱动,从而忽略了一般特征知识的获取。为了填补这一研究空白,我们提出了一个用于自动特征转换的进化LLM框架。This framework con- sists of two parts: 1) constructing a multi-population database through an RL data collector while utilizing evolutionary al- gorithm strategies for database maintenance, and 2) utiliz- ing the ability of Large Language Model (LLM) in sequence understanding, we employ few-shot prompts to guide LLM in generating superior samples based on feature transforma- tion sequence distinction.利用多人口数据库最初提供了广泛的搜索范围,以发现出色的人群。通过淘汰和进化,高质量的人群获得了更多的机会,从而进一步追求最佳个人。通过将LLM与进化算法整合在一起,我们在庞大的空间内实现了有效的外观,同时利用特征知识来推动优化,从而实现了更适应性的搜索范式。最后,我们从经验上证明了我们提出的方法的效率和普遍性。
AI 提示工程证书是一项专门的认证,旨在让联邦雇员掌握有效利用 AI 模型(尤其是像 ChatGPT 这样的大型语言模型)的知识和技能。该证书包括两门 Coursera 课程——ChatGPT 提示工程和人人都适用的高级提示工程——让学员深入了解提示工程的基本和高级技术。学员将学习如何制作精确、有效的提示,以指导 AI 系统实现预期结果、自动执行任务并简化决策流程。高级技能包括优化复杂 AI 任务的提示、确保合乎道德的使用以及根据联邦法规管理 AI 驱动的解决方案。该证书通过授权员工领导 AI 创新,同时遵守道德标准,提高了联邦机构的运营效率。
AI 提示工程证书是一项专门的认证,旨在让联邦雇员掌握有效利用 AI 模型(尤其是像 ChatGPT 这样的大型语言模型)的知识和技能。该证书包括两门 Coursera 课程——ChatGPT 提示工程和人人都适用的高级提示工程——让学员深入了解提示工程的基本和高级技术。学员将学习如何制作精确、有效的提示,以指导 AI 系统实现预期结果、自动执行任务并简化决策流程。高级技能包括优化复杂 AI 任务的提示、确保合乎道德的使用以及根据联邦法规管理 AI 驱动的解决方案。该证书通过授权员工领导 AI 创新,同时遵守道德标准,提高了联邦机构的运营效率。
人工智能 (AI) 通常被理解为一种旨在改善人类活动和整体福祉的通用技术。1 AI 系统在高度自动化的水平上运行,包括各种迭代,例如算法 AI、生成 AI、大型语言模型 (LLM) 和深度学习机器。2 尤其是生成 AI 和 LLM,随着 2022 年 11 月 ChatGPT 的发布而受到广泛关注,标志着这些技术的转折点。3 生成 AI 平台使用机器学习通过基于训练数据的“提示”或指令来生成高质量的图像、音频、歌曲、视频和多功能模拟。4 AI 提示是人与 AI 之间的交互模式,引导模型产生所需的内容输出,无论是通过文本、问题、代码片段还是示例。5
SPON 收据申请详情报告 (QFN237) 是一份用于赞助项目的计费和收款报告,已添加到 Quantum Financials 报告图标下的报告仪表板中。此报告提供每份合同/赠款收到的现金存款的应用金额。此报告中的应用金额与 Quantum Analytics - 奖项详情报告中“此奖项的计费和收款内容”下的收款金额相匹配。添加了三个新的报告提示,即合同拥有组织、客户名称和客户编号,以允许用户运行包含所有收到存款的单个报告。请注意,报告提示不提供搜索选项,因此建议剪切并粘贴这些参数的内容。
课程描述:解锁Chatgpt的潜力本课程旨在帮助您解锁Chatgpt的全部潜力,Chatgpt是OpenAI最先进的自然语言处理工具之一。该课程专注于有效的及时工程,这是制作引人注目的提示的艺术,引起了Chatgpt的高质量反应。通过讲座和现实世界的示例,您将通过创建与特定用例清晰,简洁且相关的提示来更有效地学习Chatgpt。您还将对及时工程的潜在机制有很好的了解,包括如何选择正确的及时类型,如何平衡特异性和开放性以及如何评估Chatgpt响应的质量。在课程结束时,您将拥有解锁Chatgpt的全部潜力所需的技能和知识。