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XII- Cefalee，Neurologia E Innovazione
Genova将举办XII Ancef国民大会。头痛正在经历一个令人振奋的时期，在这种时期中，累人的生理病理学研究已经从创新治疗方面抓住了各种成果，并具有革命性的有效性。 但是，头痛的情况不是由灯组成。 尽管代表了人类的第二频繁且致残的病理学，但对这个问题的关注非常稀缺，有关可用工具和治疗方法的信息非常适中且非常受欢迎。 在国家领土上有各种各样的Avant -Garde结构，但是没有广泛的中心网络可以解决许多主题，很少有人能够在正确的时间到达正确的位置来利用可以从根本上改变其生活质量的治疗方法。 因此，创新也是组织创新，还必须考虑创新模型来收取负责和新工具，以改善对问题的知识和认识。 有必要充分利用大量数据分析的能力为我们提供；诸如Embanilian的意大利登记册的病理记录的创建使我们能够在患者的临床路径上产生可靠的数据和数字，以规定性适当性和使用健康资源的使用。 仍然有许多形式等待答案，国会旨在集中精力。 又一次，除了药理治疗之外，什么是什么？头痛正在经历一个令人振奋的时期，在这种时期中，累人的生理病理学研究已经从创新治疗方面抓住了各种成果，并具有革命性的有效性。但是，头痛的情况不是由灯组成。尽管代表了人类的第二频繁且致残的病理学，但对这个问题的关注非常稀缺，有关可用工具和治疗方法的信息非常适中且非常受欢迎。在国家领土上有各种各样的Avant -Garde结构，但是没有广泛的中心网络可以解决许多主题，很少有人能够在正确的时间到达正确的位置来利用可以从根本上改变其生活质量的治疗方法。因此，创新也是组织创新，还必须考虑创新模型来收取负责和新工具，以改善对问题的知识和认识。有必要充分利用大量数据分析的能力为我们提供；诸如Embanilian的意大利登记册的病理记录的创建使我们能够在患者的临床路径上产生可靠的数据和数字，以规定性适当性和使用健康资源的使用。仍然有许多形式等待答案，国会旨在集中精力。又一次，除了药理治疗之外，什么是什么？从数据开始，可以通过建立整合大学，医院和地区专家的技能的网络来促进公共卫生领域的新公式。，我们必须使用基本和临床研究的工具来保持寻找解决方案并与他们战斗以找到它的人。Miicrania也是性别病理学，将非常关注保护和治疗的定制。他们将从人工智能在医学，神经病学和头痛范围内的应用中有什么机会？患者及其协会将有什么空间？将与最负盛名的国家和国际临床研究人员以及意大利卫生机构的一些最伟大的指数一起在国会中进行辩论。
青年政策
本档案旨在对意大利针对青少年领域的主要公共政策进行调查。年轻人和幼儿在总人口中所占的比例越来越小，因此他们在政治、社会和经济上遭受边缘化的风险也越来越大。为了应对这些现象，长期以来，中国采取了一系列干预措施，对不同方面产生了影响，甚至出台了一些在各个领域实施的有利于年轻人的国家公共政策。本档案旨在对这些政策进行总结。第一章首先强调了“青年问题”已经成为分析公共政策的一个新视角，正如 PNRR 的经验所证明的那样。随后，该章概述了我们所处的人口背景，以及上述边缘化条件出现的背景。第2章列举了涉及青年政策主题的主要公共机构及其制定和实施情况，说明了它们的概况和任务。第 3 章涉及就业政策：这些政策试图通过一系列招聘激励措施、大力投资就业指导以及一套复杂的措施鼓励青年企业获得信贷和无偿融资，降低青年失业率并对抗令人担忧的 NEET 现象（既不就业也不参加培训的年轻人）。第 4 章专门介绍在教育领域实施的公共政策，这些政策旨在填补意大利与欧洲其他国家在毕业生比例方面存在的巨大差距（尽管数据不断增长），并尽可能地控制辍学率。该领域制定的政策首先是向有需要的学生提供奖学金、大学住宿、指导和辅导服务，但我们也应该提到对各级教育人员培训和专业发展进行投资的政策。第五章介绍了以财政补助形式为年轻人保留的公共政策：这些政策主要侧重于帮助年轻一代建立独立的生活，通过
人工智能教育轮：卡林顿轮的改编 Rueda de la Pedagogía para la Inteligencia Artificial: adaptación de la
摘要 有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统评价和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该教学法之轮必要性的相关主题集群。新的教学法之轮针对获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并呈现同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术集成（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。教学法之轮包括工具和应用程序的示例以说明实施过程。此外，还包括一个反思性元认知层面，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，适应人工智能的轮子是提高教育有效性和效率的可行选择，前提是教育者参与教学过程的规划和执行，以确保其成功。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能；颠覆性技术；卡林顿之轮；布鲁姆分类法；SAMR 模型。总结人工智能 (IA) 有效地融入教育是促进其在学习过程中受益的必要条件。本文提出了卡灵顿教育教学法的调整和 IA 教学法的调整，最终将 IA 与教育结合起来。调查方法采用了修订和映射系统的方法，并结合了对识别集群技术的共同发生的文献计量研究的研究方法，以解决鲁埃达适应所需的科学问题。 La nueva rueda atiende a los cuatro cluster obtenidos (Integración de la IA para mejorar la educación, Uso de tecnologías educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje, Diseño e innovación pedagógica y Educación Sostenible y Ética) y Presenta anillos详细阐述了 IA 的渐进过程，包括不同的认知（Taxonomia de Bloom）和技术集成（Modelo SAMR）以及 IA 的适应、应用和应用。 Además 包括关于 IA 用途的反射-元认知和责任。结论是，根据指导员参与计划和实施的条件，IA 提出了一项可行的选项，以提高教育的效率和效率。需要注意的是，实际应用中的实际情况非常重要，新应用的持续性差异也很重要。
第八届胸部肿瘤学会议
第八届胸部肿瘤学会议从预防到先进的疾病治疗巴里，2024 年 11 月 11 日至 12 日主席：Domenico Galetta 科学协调员：Annamaria Catino、Michele Montrone 我们很高兴地宣布第八届胸部肿瘤学会议将于 2024 年 11 月 11 日至 12 日在巴里举行。本次活动代表了肺癌管理的关键时刻，重点关注两个基本方面：预防和治疗。越来越明显的是，对新疗法和先进治疗策略的关注可能会掩盖预防和早期诊断的重要性。然而，我们坚信，预防与治疗相结合的整体观念对于有效治疗肺部疾病至关重要。在第八版中，我们很高兴欢迎国内外知名专家分享他们的知识和经验。感谢他们的贡献，我们将总结 2024 年取得的进展，并始终将多学科工作的重要性放在讨论的中心。会议将提供一个平台来探索胸部肿瘤领域的最新科学发现、新的治疗策略和技术进步。此外，这将是一个讨论和推广综合方法的机会，该方法将预防和治疗视为对抗肺部疾病的互补要素。总之，为了给肺部疾病患者创造更有希望的未来，本次会议旨在保持参与疾病管理的不同参与者之间的对话和合作。我们相信，此次活动将有助于进一步巩固所取得的进展并为改善肺部健康勾勒出新的视角。我们很高兴地宣布第八届胸部肿瘤学会议将于 2024 年 11 月 11 日至 12 日在巴里举行。这次活动是肺癌管理领域的关键时刻，重点关注两个基本方面：预防和治疗。对新疗法和先进治疗策略的关注可能会掩盖预防和早期诊断的重要性。然而，我们坚信，预防与治疗相结合的整体观念对于有效治疗肺部疾病至关重要。在第八版中，我们很高兴欢迎国内外知名专家分享他们的知识和经验。我们将通过他们的贡献来回顾 2024 年取得的进展，并始终围绕多学科工作的重要性进行讨论。该会议将提供一个平台来探索最新的科学发现、新的治疗策略、以及胸部肿瘤学的技术进步。这也将是讨论和推广综合方法的机会，该方法将预防和治疗视为对抗肺部疾病的互补要素。总之，为了为肺部疾病患者创造更美好的未来，本次会议旨在保持参与疾病管理的各个利益相关者之间的对话和合作。我们相信，这次活动将进一步巩固所取得的进展，并为改善肺部健康勾勒出新的视角。
集成电路研究项目...
5. 简介 生物学和医学中最常见的细胞表征方法是使用荧光标记（标签）。然而，这是一个缓慢的过程，并且还会使细胞降解，使得它们在后续测试中的使用变得困难或不可能。任何类型的样品（细胞、液体、电子元件等）相对于频率的电行为称为阻抗谱。测量此特性的技术称为电阻抗谱 (EIS)。该技术在生物技术和医学领域有多种用途：毒理学测试[1]-[2]、医学诊断[3]-[6]、细胞特性、细胞活力和浓度的基础研究、组织表征[7]、生物技术过程中的生物质表征[8]-[9]、干细胞研究、药物测试[10]和个性化化学疗法[11]等。由于其应用，它还减少了使用动物进行药物测试的需要。作为荧光标记方法的替代，阻抗光谱是一种低成本、非侵入性的方法，可提供实时数据而不会损害细胞，是改善人类健康的一种有价值且多功能的工具。 [12]。为了充分发挥该技术的潜力，有必要对大量样本进行自动测量，并扩大测量的频率范围。为了满足这一需求，本文提出了一种用于在较宽测量频率范围（1 kHz - 10 GHz）内进行阻抗测量的集成电路设计，其基于以下假设：减小测量电路的尺寸及其与样品的连接长度可以显著减少影响高频测量的不良影响。这种集成电路在后期将能为生物学家和医生带来很大的便利，原因如下：1.它使研究人员能够根据实验的需要选择更多的频率值。这样，他们就可以在特定的低频、中频或高频值以及频率扫描之间进行选择。 2. 高频可以研究在低频下无法观察到的细胞特性，因为细胞膜对测量的影响减少了，因此可以研究细胞内物质和细胞器的特性。 3. 由于电路尺寸允许测量系统位于样品附近，因此可以创建高频、多样品测量系统，这大大降低了影响测量的寄生电效应。商业电池阻抗测量系统对多个样本进行测量，但无论是单个还是多个样本，最高频率通常在100 kHz以下。
让路给 CPIA - Introbio online
该档案现已出版第三版，代表了现已巩固的 RIDAP 与 Tuttoscuola 合作的进一步发展，该合作始于 2016 年，最初针对学校教师开展金融教育项目，从个人和家庭两个角度进行考虑。 “Largo ai CPIA” 旨在向公众介绍和传播 CPIA 在成人教育具体方面所取得的一些最重要的经验：数字化、意大利语作为第二语言教学、数学教学、监狱环境、FAD、法制教育、机构间网络和欧洲项目等。该档案还提供了一个重要的机会来强调 CPIA 教师和 ATA 工作人员在遍布意大利各地的一千多个教学地点每天开展的通常不为人知的工作。通过这些页面，我们希望赞扬他们的承诺，并有助于提高人们对他们在意大利教育领域中根本作用的认识和认可。多年来，我们一直支持并在许多文章中指出，迫切需要加强成人教育体系，以实现终身学习。这种加强不仅要在教育和培训体系中进行，也必须在劳工、社会凝聚力和福利政策的背景下进行。终身学习和基础及横向关键能力的培养是应对当前经济危机、人口老龄化以及欧盟经济和社会战略更广泛的挑战的基本要素。投资这些领域不仅意味着满足劳动力市场的迫切需求，而且还意味着促进建设一个更加包容、更具韧性的社会。第 263/2012 号总统令生效至今已有 13 年，该总统令的主要目标是通过获得资格来提高成年人口的教育水平。然而，社会的发展和变化的速度并不总是可以预测的。尽管仍有一些关键问题尚未解决，但该系统已能够充分满足数十万成年人和年轻人的需求，其中许多人不会说意大利语。这些人能够获得资格证书、进入就业市场、学习意大利语（这是全面融入社会的基本要素）并在数字、金融、语言、个人和社会等关键领域更新他们的技能和知识。今天，省级成人教育中心 (CPIA) 和成人教育系统 (IDA) 拥有一切必要的潜力，支持人们自觉行使公民权利，促进社会凝聚力，为国家的经济和文化发展做出贡献。 RIDAP 网络已制定了十项关于重新启动和加强该系统的建议（见方框），强调了需要采取紧急行动的关键方面。第一个也是最明显的问题是缺乏专门的办公室：超过 60% 的 CPIA 没有自己的办公室。必须投入特定资源在各省会城市建造专为成人用户设计的建筑。这些建筑必须适合提供接待和指导服务，并配备实用的专业实验室。第二项建议属于组织性质，涉及定义新监管框架的必要性。这应该从目前的双重结构（第一级 CPIA 和第二级高中）发展到成人教育和学习综合中心，负责直接管理成人的整个培训服务，从扫盲课程和意大利语学习到第一和第二级课程（技术、专业）。
Neuralink：思维与机器之间的边界
毕竟，思想也可以理解为将电脉冲转化为其他某种东西，即通过电和化学突触网络传播的波前。尽管这一观点过于简单化，但却代表了当代科学文化的主流观点。那么，是什么阻止我们通过无线连接将神经电磁波传输到外部设备呢？ “没什么”，埃隆·马斯克可能会说，他是南非裔加拿大企业家，也是特斯拉、Neuralink、SpaceX 和 The Boring Company 等创新公司的负责人。毕竟，BMI（脑机接口）研究主要侧重于实用和工程方面，目的是利用和操纵脑信号来实现非常具体的应用。在这方面，对思维的神经生理和心理机制的理论解释和深刻理解仍然处于背景之中。因此，重要的是结果，而不是理论论据。无论如何，在科学知识呈指数级增长的时代，伊隆·马斯克无疑是技术先锋领域的先驱，他宣传自己对世界的大胆设想，预测人类智慧与科技力量的融合。他的最新商业项目 Neuralink 旨在通过将思想转化为对计算机和机器的直接控制来彻底改变与数字设备的交互。他最近发表的声明涉及在四肢瘫痪男子的大脑中开发神经植入物（一种尺寸非常小的复杂脑机接口），引发了媒体前所未有的狂热。虽然有些人意识到了它的革命性潜力，但其他人却对这一声明持怀疑态度，认为这是一个未来主义的海市蜃楼，甚至是一场值得威廉·吉布森风格的赛博朋克叙事的噩梦。在他的代表作《神经漫游者》（1984）中，主角凯斯植入了植入物，使他能够直接连接到网络空间。再比如，彼得·汉密尔顿 (Peter Hamilton) 的《联邦传奇》小说预见了这样一个世界，所谓的“OCtattoos”植入物使心灵感应交流和即时获取信息成为可能。马斯克的公司 Neuralink 开发的芯片被冠以“心灵感应”这个令人回味的名字，这并非巧合。在未来主义者和超人类主义者中，有些人热情地欢迎人类向后人类状态进化的前景，这让人想起尼采的超人，但具有控制论的本质。这些不仅仅是幻想：我们正在见证一场真正的转变，这是神经科学和生物医学工程领域数十年先进研究的成果。这是一段令人难以置信的科技之旅，从何塞·德尔加多 (1915-2011) 发明刺激接收器 (1965) 到今天，通过一口气读完福阿德·萨布里 (Fouad Sabry) 的论文《人工智能》(mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/) 就可以回顾这段旅程。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化：一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴，它通过意念玩电子游戏 Pong，让观众着迷。最初，他使用普通的操纵杆进行训练，植入物记录下他的神经信号，然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互，这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案例了。事实上，Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者，如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec，都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术，包括或多或少具有侵入性的植入式系统，旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激（所谓的配对或植入耦合）。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试，该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能，从而中断神经冲动的传递，同时将患者的风险降至最低。然而，在Neuralink中，耦合并不是发生在大脑和脊髓之间，而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这这这从何塞·德尔加多 (1915-2011) 和他的刺激接收器 (1965) 的时代，到今天，可以通过一口气读完福阿德·萨布里 (Fouad Sabry) 的论文《人工智能》来回顾 (mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/)。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化：一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴，它通过意念玩电子游戏 Pong 吸引了观众的注意力。最初，他使用普通的操纵杆进行训练，植入物记录下他的神经信号，然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互，这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案子了。事实上，Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者，如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec，都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术，包括或多或少具有侵入性的植入式系统，旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激（所谓的配对或植入耦合）。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试，该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能，从而中断神经冲动的传递，同时将患者的风险降至最低。然而，在Neuralink中，耦合并不是发生在大脑和脊髓之间，而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用的是 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这从何塞·德尔加多 (1915-2011) 和他的刺激接收器 (1965) 的时代，到今天，可以通过一口气读完福阿德·萨布里 (Fouad Sabry) 的论文《人工智能》来回顾 (mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/)。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化：一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴，它通过意念玩电子游戏 Pong 吸引了观众的注意力。最初，他使用普通的操纵杆进行训练，植入物记录下他的神经信号，然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互，这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案例了。事实上，Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者，如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec，都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术，包括或多或少具有侵入性的植入式系统，旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激（所谓的配对或植入耦合）。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试，该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能，从而中断神经冲动的传递，同时将患者的风险降至最低。然而，在Neuralink中，耦合并不是发生在大脑和脊髓之间，而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这通过一口气阅读 Fouad Sabry 的论文“人工智能”来回顾（mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/）。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化：一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴，它通过意念玩电子游戏 Pong，让观众着迷。最初，他使用普通的操纵杆进行训练，植入物记录下他的神经信号，然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互，这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案例了。事实上，Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者，如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec，都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术，包括或多或少具有侵入性的植入式系统，旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激（所谓的配对或植入耦合）。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试，该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能，从而中断神经冲动的传递，同时将患者的风险降至最低。然而，在Neuralink中，耦合并不是发生在大脑和脊髓之间，而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这通过一口气阅读 Fouad Sabry 的论文“人工智能”来回顾（mondadoristore.it/Artificial Brain-Fouad-Sabry/ea661000041060/）。最正统的科学界多年来一直怀着怀疑和难以置信的态度关注着 Neuralink 的进化：一只猕猴和两头猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴，它通过意念玩电子游戏 Pong，让观众着迷。最初，他使用普通的操纵杆进行训练，植入物记录下他的神经信号，然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互，这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案例了。事实上，Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者，如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec，都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术，包括或多或少具有侵入性的植入式系统，旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激（所谓的配对或植入耦合）。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试，该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能，从而中断神经冲动的传递，同时将患者的风险降至最低。然而，在Neuralink中，耦合并不是发生在大脑和脊髓之间，而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这一只猕猴和两只猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴，它通过意念玩电子游戏 Pong 吸引了观众的注意力。最初，他使用普通的操纵杆进行训练，植入物记录下他的神经信号，然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互，这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案例了。事实上，Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者，如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec，都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术，包括或多或少具有侵入性的植入式系统，旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激（所谓的配对或植入耦合）。澳大利亚公司 Synchron 也采取了同样的措施，该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能，从而中断神经冲动的传递，同时将患者的风险降至最低。然而，在Neuralink中，耦合并不是发生在大脑和脊髓之间，而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用的是 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这一只猕猴和两只猪借助革命性的设备与计算机进行互动。尤其是这只名叫 Pager 的猕猴，它通过意念玩电子游戏 Pong，让观众着迷。最初，他使用普通的操纵杆进行训练，植入物记录了他的神经信号，然后他就可以在没有任何物理辅助的情况下操纵游戏。从医疗应用到人机交互，这只是未来发展的冰山一角。或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案子了。事实上，Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者，如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec，都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术，包括或多或少具有侵入性的植入式系统，旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激（所谓的配对或植入耦合）。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试，该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能，从而中断神经冲动的传递，同时将患者的风险降至最低。然而，在Neuralink中，耦合并不是发生在大脑和脊髓之间，而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案例了。事实上，Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者，如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec，都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术，包括或多或少具有侵入性的植入式系统，旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激（所谓的配对或植入耦合）。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试，该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能，从而中断神经冲动的传递，同时将患者的风险降至最低。然而，在Neuralink中，耦合并不是发生在大脑和脊髓之间，而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这或许媒体过于重视伊隆·马斯克的案例了。事实上，Neuralink 并不是该领域唯一的参与者。其他主要参与者，如荷兰初创公司 Onward Medical 和位于格勒诺布尔 Polygone Scientifique 的法国中心 Clinatec，都在该领域取得了重大进展。两者都开发了先进的技术，包括或多或少具有侵入性的植入式系统，旨在为脊髓提供有针对性的、可编程的刺激（所谓的配对或植入耦合）。澳大利亚公司 Synchron 也做了同样的尝试，该公司无需打开颅骨即可通过动脉进行植入。这些创新旨在恢复先前由于脊柱损伤而丧失的运动和功能，从而中断神经冲动的传递，同时将患者的风险降至最低。然而，在Neuralink中，耦合并不是发生在大脑和脊髓之间，而是大脑和外部设备之间。这是一个不小的差异。这也是一种侵入性做法。正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用的是 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这正如西蒙尼·罗西 (Simone Rossi) 在其精彩论文《电子大脑》(2020) 中指出的那样，这些技术通常利用的是 mu 节奏脑波，在较小程度上也利用 beta 波。这些是大脑中的电压，由运动的想法激活，可以使用插入大脑组织的非常薄的电极将其转换为数字命令。算法在将这些信号转换为可重复的动作、执行信号分析和选择特定特征等任务方面发挥着至关重要的作用，然后这些任务被转换成外部设备的输入。该领域最具创新性的工具之一是 ART（自适应共振理论）神经网络，它可以实时学习并保留先前获得的信息。这