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制造业中的人为错误分析 - Redalyc
摘要尽管工业自动化水平不断提高，但手动装配在各个制造业领域仍然发挥着基础性的作用。然而，手工操作容易出现人为失误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响的方法。特别展示了 SHERPA 和 HEART 方法。本文还讨论了考虑组装复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的概率。本文使用专业文献中的概念，并阐明了人体工程学、工业工程和系统可靠性等几个知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配在多个生产领域仍然发挥着关键作用。然而，手动装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在介绍一些可以识别不同类型的错误以及影响操作员表现的因素的方法。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。文章还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，我们使用了专业文献中的不同概念，同时阐述了人体工程学、工业工程和系统可靠性等不同的知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
制造中的人为误差分析 - Redalyc
摘要 尽管工业自动化水平不断提高，手动装配仍然在各个制造领域发挥着基础性作用。然而，手工操作容易出现人为错误，导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些方法，这些方法可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响。特别显示了 SHERPA 和 HEART 方法。同样，我们还讨论了考虑装配复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的可能性。本文使用了专业文献中的概念，并对人体工程学、工业工程和系统可靠性等多个知识分支进行了阐述。关键词：人类可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要 尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配仍然在多个生产领域发挥着关键作用。然而，手工装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在提出一些方法，可以识别不同类型的错误以及影响操作员性能的因素。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。本文还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为这会对工作人员的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，使用了专业文献中的不同概念，同时阐明了不同的知识分支，例如人体工程学、工业工程和系统可靠性。关键词：人类可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
制造业中的人为错误分析 - Redalyc
摘要尽管工业自动化水平不断提高，但手动装配在各个制造业领域仍然发挥着基础性的作用。然而，手工操作容易出现人为失误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响的方法。特别展示了 SHERPA 和 HEART 方法。本文还讨论了考虑组装复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的概率。本文使用专业文献中的概念，并阐明了人体工程学、工业工程和系统可靠性等几个知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配在多个生产领域仍然发挥着关键作用。然而，手动装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在介绍一些可以识别不同类型的错误以及影响操作员表现的因素的方法。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。文章还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，我们使用了专业文献中的不同概念，同时阐述了人体工程学、工业工程和系统可靠性等不同的知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
制造业中的人为错误分析 - Redalyc
摘要尽管工业自动化水平不断提高，但手动装配在各个制造业领域仍然发挥着基础性的作用。然而，手工操作容易出现人为失误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响的方法。特别展示了 SHERPA 和 HEART 方法。本文还讨论了考虑组装复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的概率。本文使用专业文献中的概念，并阐明了人体工程学、工业工程和系统可靠性等几个知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配在多个生产领域仍然发挥着关键作用。然而，手动装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在介绍一些可以识别不同类型的错误以及影响操作员表现的因素的方法。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。文章还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，我们使用了专业文献中的不同概念，同时阐述了人体工程学、工业工程和系统可靠性等不同的知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
gitmo |手册卷III
GitMO关联（意大利骨髓移植，造血干细胞和细胞疗法）的目的是发育，技术进步以及骨髓移植和造血干细胞（CSE）和晚期细胞疗法的记录。GITMO的关联目的涉及教育方面，临床和基础研究，对医生，护士，数据经理，研究人员，整个国家领土移植计划中的研究人员的程序和质量控制的标准化。GITMO旨在通过提供和传播科学信息，为临床研究的促进和进行促进，组织会议，维持与有能力的机构的关系，与国家移植中心（CNT），参考部，大学，大学，大学和国际身体相关特征于CSE Transplantation to Cse Transplantation的特征。Gitmus被公认为是一个科学社会，并致力于阐述准则。在与移植计划的专业现实完全往来中，Gitmus是一个审查，其中包括医生，生物学家，护士，数据库和统计专家或受过较短的健康领域的医生或统计专家或受试者，他们在该部门或在Interpro领域中从事工作活动的领域，该领域的工作活动是代表。GITMO出生于1987年，是针对处理OS SEO骨髓移植和造血干细胞的医生和护士的聚会点，用于治疗血液学，肿瘤学和遗传病理，以及今天将近100个意大利移植程序遵守。
三角策略
摘要这是一项关于三角剖分策略的研究，该研究建议讨论有关该主题的信息，并通过为研究领域的知识构建过程提供正式质量来强调其相关性。作为一种方法论程序，根据主要基础和科学文章使用书目研究。在与作者对话中，发现三角剖分在允许使用不同的数据收集技术，从不同知识领域的理论和研究人员中脱颖而出，并在不同的空间和时间中收集来自不同来源的信息。关键字：三角策略。实证研究。可靠性和有效性。摘要这是一项关于三角剖分策略的研究，该研究建议讨论有关该主题的信息，强调了为研究领域的知识构建过程提供质量的相关性。主要基于书籍和科学文章，使用了方法论程序书目研究。在与作者的对话中，发现三角剖分是允许使用不同的数据收集技术，从不同知识领域的这些数据和研究人员动员的这些数据，就像从不同的空间和时代收集信息一样。关键字：三角策略。实证研究。可靠性和有效性。eNanto方法论程序，如果您使用书目研究，将张力作为主要基础和科学文章。摘要这是一项关于三角剖分策略的研究，该研究建议讨论有关该主题的信息，强调了其与在研究领域中建立知识的过程相关的相关性。 div>在与作者对话时，发现三角剖分允许使用技术
通函第 200 号 - 促进教学实践和......
为遵循教学人员的职业自由，为了实施学院的教育过程，署名校长提出分析并同样促进所谓的“儿童哲学”（“儿童/青少年哲学”）的教学和形成性实践，以便在所有学校级别（幼儿园、小学、中学）的学院环境中采用。这是一个创新而独创的教育计划，或者更确切地说是“思想教育”，其目的不是教授哲学或仅仅传授知识，而是以培养一般推理能力为既定目标。 “儿童哲学”或“P4C”，也称“课程”，诞生于20世纪70年代末的美国，创始人是马修·利普曼，他希望实施一个源自杜威的、以哲学实践为中心的教育项目，以便在最小的孩子中也能形成一个研究社区。 P4C 课程不是通往哲学的入门之路，而是通往被理解为特殊认知方式的哲学思想和哲学思考的入门之路。它被加德纳、斯腾伯格等学者公认为目前国际上最完善的“思维教育”方案。 “儿童哲学”建立在精确的教育学和心理教育学坐标之上，并从人们可以学会思考的假设出发，并且这种“思想建构”过程总是通过共同的研究以“共同思想”的形式发生。因此，这并不意味着要把哲学家的观点、故事和思想背诵下来并让人死记硬背，而是要培养批判性思维的教育，提供精神刺激，引导孩子们质疑自己对生活和世界的看法，把握周围现实的复杂性，培养想象力和阐述和表达超越证据的横向思想和概念的能力。
关于人工智能的法规。 到终点线的火车
摘要[IT]：在人工智能监管的猫头鹰发表后的几个月后，该贡献提出了一项分析，主要集中于I.A.的学科。<划分为“高风险”。从保护基本权利和工人权利的角度来看，A。专注于关于歧视和信息/咨询工人的新欧洲法律之间的关系，以抑制2023年6月在议会批准的文本中存在的一些更大的保护规则，这是关于监管的充分性与监管赤字之间的替代性贬值，在超级监管风险和专业领域之间的风险之间。标题：人工智能法规。在终点线上有几个固定马车摘要[en]的火车：在《人工智能法规》上发表了几个月后，竞选提出了一个批准，该呼吸集中在系统中的“高风险”。从基本权利和雇员权利的角度开始，A。专注于新法规的关系和IUS Conduem关于歧视和雇员的参与，这是对Parliament在文本批准中提出的一些更具保护性的规定的， 2023年6月，在讨论中，替代人的足够及其不足和规定的缺陷之间，在学科专业化的风险与专业化的优势之间。终点时人工智能的规定：合规时间表。2。3.1。keywords: artificial intelligence, regulation, fundamental rights, social rights, algorithmic discrimination, involvement of Keywords workers: artificial intelligence, regulation, Fundamental Rights, Social Rights, Alghoritmic discrimination, Emlpoyees' Summary involvement: 1.高风险系统和“风险意义的判断”。从AR系统的分类和委员会的作用3。贬低与议会批准的文本以及IUS条件和法规的存在相比，社会保护措施。<基本权利的法规和保护的女主角3.2。（遵循）调节和算法歧视：我们阅读的内容以及文本中没有阅读的内容。3.3。（以下）I.A。和工人的参与。因为简单的信息还不够（甚至可能没有用）。4。I.A. 和社会保护：监管缺陷与过度监管风险。 IUS条件与IUS Condendum之间的调节。I.A.和社会保护：监管缺陷与过度监管风险。IUS条件与IUS Condendum之间的调节。
印刷版 ISSN：1657 - 4583。在线版 ISSN：2145 – 8456，CC BY-ND 4.0 C. Ramos、J. Bastidas 和 D. Gonzalez，“用于存储系统的非线性控制器，
收到日期：2020 年 1 月 15 日。接受日期：2020 年 3 月 15 日。最终版本：2020 年 5 月 25 日摘要本文提出了一种用于串联架构混合储能系统的非线性控制结构，该系统调节直流总线电压（输出电压）并确保电池电流满足电流斜率限制。提出的解决方案分为两个阶段，在第一阶段，电池连接到为辅助电容器供电的降压/升压转换器。在第二阶段，辅助电容器通过第二个降压/升压转换器连接到直流总线。两个转换器均使用级联控制系统进行调节，其中内环是电感器电流的滑模控制器，第一和第二转换器中的外环分别设计用于限制电池电流的斜率和调节直流总线电压。本文提供了控制器的设计过程，并通过电源系统在充电、放电和待机模式下的仿真结果验证了其性能。关键词：电池；电容器；降压/升压转换器；当前转换速率；滑模控制。概述 该文章涉及一系列非线性控制系统的结构，包括直流母线电压（电压）的张力控制和电池充电速度限制的控制科连特。解决方案是连接电池和降压/升压转换器以及辅助电容器。在第二个中，辅助电容器连接到直流总线和第二个转换器降压/升压。转换器使用级联控制系统、内部控制器、电感器模式、外部启动器和第二个转换器，以限制电池和电池的速度。 DC 巴士上的常规张力。本节阐述了控制装置的处理过程和仿真结果的验证，考虑了操作方式、卸载和操作方式中的操作能力系统。
XII-头痛，神经和创新
Genova将举办XII Ancef国民大会。头痛正在经历一个令人振奋的时期，在这种时期中，累人的生理病理学研究已经从创新治疗方面抓住了各种成果，并具有革命性的有效性。 但是，头痛的情况不是由灯组成。 尽管代表了人类的第二频繁且致残的病理学，但对这个问题的关注非常稀缺，有关可用工具和治疗方法的信息非常适中且非常受欢迎。 在国家领土上有各种各样的Avant -Garde结构，但是没有广泛的中心网络可以解决许多主题，很少有人能够在正确的时间到达正确的位置来利用可以从根本上改变其生活质量的治疗方法。 因此，创新也是组织创新，还必须考虑创新模型来收取负责和新工具，以改善对问题的知识和认识。 有必要充分利用大量数据分析的能力为我们提供；诸如Embanilian的意大利登记册的病理记录的创建使我们能够在患者的临床路径上产生可靠的数据和数字，以规定性适当性和使用健康资源的使用。 仍然有许多形式等待答案，国会旨在集中精力。 又一次，除了药理治疗之外，什么是什么？头痛正在经历一个令人振奋的时期，在这种时期中，累人的生理病理学研究已经从创新治疗方面抓住了各种成果，并具有革命性的有效性。但是，头痛的情况不是由灯组成。尽管代表了人类的第二频繁且致残的病理学，但对这个问题的关注非常稀缺，有关可用工具和治疗方法的信息非常适中且非常受欢迎。在国家领土上有各种各样的Avant -Garde结构，但是没有广泛的中心网络可以解决许多主题，很少有人能够在正确的时间到达正确的位置来利用可以从根本上改变其生活质量的治疗方法。因此，创新也是组织创新，还必须考虑创新模型来收取负责和新工具，以改善对问题的知识和认识。有必要充分利用大量数据分析的能力为我们提供；诸如Embanilian的意大利登记册的病理记录的创建使我们能够在患者的临床路径上产生可靠的数据和数字，以规定性适当性和使用健康资源的使用。仍然有许多形式等待答案，国会旨在集中精力。又一次，除了药理治疗之外，什么是什么？从数据开始，可以通过建立整合大学，医院和地区专家的技能的网络来促进公共卫生领域的新公式。，我们必须使用基本和临床研究的工具来保持寻找解决方案并与他们战斗以找到它的人。Miicrania也是性别病理学，将非常关注保护和治疗的定制。他们将从人工智能在医学，神经病学和头痛范围内的应用中有什么机会？患者及其协会将有什么空间？将与最负盛名的国家和国际临床研究人员以及意大利卫生机构的一些最伟大的指数一起在国会中进行辩论。