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naturgy energy group, sa - NET
Naturgy Finance Iberia，Sau（以前，Naturgy Finance BV和Gas Natural Fenosa Finance bv）（要约人）是该公司的全资子公司，今天宣布向保证债券的持有人邀请在2026年（XS1396767854），保证债券的债券为1,000,000,000欧元，达到1.375％的成熟度（XS1551446880），保证债券的债券为1,000,000,000欧元，总计为1.375％的保证2027年的5％成熟（XS1551446880），保证债券中的债券为1,000,000,000欧元，为2027年的1.375％（XS15551446880），保证债券为1,000,000,000欧元，为1.250欧元，为1.250欧元...要约人发行并由本公司担保的 800,000,000 欧元、年利率为 0.875%，于 2025 年到期（XS1718393439）和 850,000,000 欧元、年利率为 1.500%，于 2028 年到期（XS1755428502）（统称“债券”），以现金方式并依照特定条件向要约人出售这些债券。要约人拟接受持有人对所有系列债券提出的最高总本金金额 1,000,000,000 欧元的出售要约，但不影响要约人自行决定以任何理由修改上述金额的权利。
AMI2030 欧洲先进材料计划
AMI2030 旨在通过广泛的专家和利益相关者网络来制定先进材料的路线图，以加强欧洲材料研究生态系统，促进日益包容和可持续的欧洲的绿色和数字化转型。 AMI2030 提议在价值链的所有参与者之间采取一种新的系统、开放和协作方法，明确意图是建立更现代的方法来设计和可持续发展先进材料，以公民和客户的需求为中心。此次线上活动将分两场进行，一场在12月16日上午，一场在下午。第一场会议（10:00-12:00）具有欧洲特色，由集群 4-工业国家联络点网络 NCP4Industry 组织，向欧洲社会介绍 AMI2030 倡议；第二场会议（下午 2 点至 4 点）由欧洲研究促进机构 APRE 在国家层面发起，目的不仅在于补充更多信息，而且最重要的是让意大利社区参与共同反思，尝试优化和最大限度地提高意大利体系的参与度。
一般目标：认识微生物群与免疫和神经内分泌系统之间的相互关系，以及其在发育和/或的重要性
一般目标：认识微生物群与免疫和神经内分泌系统之间的相互关系，及其在这些系统的发展和/或功能中的重要性，以确定为什么这种微生物群的放松管制与某些疾病的发展有关。 div>理由：外科医生在形成中提出的相关性在于微生物群对人的组成对人的不同部位及其对维持体内平衡的影响，以及这种微生物的组成如何构成微生物的微生物，从而构成微生物的疾病可能与各种疾病相关联。 div>这件事是针对比赛的第二年提出的，它主要与免疫学和微生物学有关，这是在比赛的第二年进行的。 div>拟议的可选问题扩大了微生物群的知识和重要性，对健康的影响以及其放松管制如何引起各种疾病。 div>这件事是从微生物群知识的基本点和有关此事的知识的一些进步的重点
密码学和隐身术
在这项研究中，提出了先进的技术来保护敏感培训，共同实施密码学和隐身学，从而提高信息安全性。 div>加密图将原始消息和隐肌隐藏在图像中。 div>提出了一种称为DAE的加密算法，其中包括一种称为shiftd-iagonal的新方法，用于加密和解密过程。 div>此外，它与使用无伪数字计算的Canny Edge Edges的Esteganographic算法的变化相结合。 div>LSB技术用于嵌入的BMP图像中。 div>测试是通过比较面对新提案的基础算法的结果，无论是密码学还是隐形学的。 div>可以得出结论，随着新的混合提案，加密信息更加分散，因为它具有更大的抵抗力，其价值为1.9e25年。 div>登台图像获得了81.37的PSNR的指标，表明图像质量良好且编码更好，使未经授权的访问权限，保留了原始消息的完整性和保密性。 div>
简历和学业
教育和培训 名称 材料科学研究博士学位 XXV 周期 完成日期 2013 年 7 月 2 日 颁发者：卡塔尼亚大学 论文标题 在 (100) 和 (111) 硅晶片上进行化学镀银，通过辅助蚀刻制造纳米线和纳米柱。 http://archivia.unict.it:8080/handle/10761/1293 导师、监督员 Prof. Emanuele Rimini、Prof.ssa Maria Grazia Grimaldi、Dr. Giuseppe D'Arrigo 活动描述 博士论文提出了一种特殊的金属辅助化学蚀刻硅的技术高级研究，该技术是通过将覆盖有金属网络的半导体基板浸入含有氧化剂的溶液中来实现的。金属的存在使氧化优先发生在与基材接触的区域，从而有助于氧化。被氧化的部分会被溶液中含有的酸除去，而产生的凹陷会在起始基底上留下丝状结构。温度、溶液成分和照明会影响这一过程，金属网络的形态和基材的晶体取向也会影响这一过程。该金属是通过化学沉积获得的，将基材浸入含有不同浓度的金属盐（AgNO3、KauCl4、Na2PtCl6）和氢氟酸（HF）的溶液中不同时间。利用 RBS、SEM 和 TEM 研究沉积情况。通过使用各种光刻技术构造的基板，突出了对晶体取向的依赖性，这些基板允许在基板上选择性沉积金属。 TEM 观察
Processem Emboard P300基于红色...
提出了一种低计算成本方法来检测普遍存在的通信和控制应用中的p300波，这称为p300嵌入式处理（PE-P300）。 div>PE-P300的入口是通道的脑电图信号（EEG），该方法的体系结构基于卷积神经元网络。 div>还提出了一种嵌入式脑部插入界面系统PE-P300方法，该系统还使用了四个以盒子形式的视觉刺激来唤起p300波。 div>该界面与用于机械系统的移动或控制的Internet网络具有连接性。 div>对于实验，生成了由8个受试者的EEG信号形成的数据库，根据结果，PE-P300能够识别每个受试者的EEG信号上的p300波，平均性能为96％。 div>此外，PE-P300仅需要一个电极，并且可以实时处理其低复杂性。 div>作为结论，PE-P300是文献中最有竞争力的方法之一，由于其96％的性能，电极数量较低（活性电极），并且将P300波的处理扩展到日常应用中使用的无处不在系统。 div>
混合电池电容器存储的电源转换系统
背景：由于电气系统的CO 2的排放率低，这些电气系统引起了行业和学院的广泛关注。 div>但是，许多应用中所需的能源存储系统应保证是高能量和功率密度。 div>同样，提出的解决方案通过电流导数的限制保护电池。 div>设计过程确保了系统的整体稳定性和电池安全操作。 div>结论：当前控制器避免了由负载要求电流的高频组件引起的电池降解。 div>这些高频组件由电容器假定。 div>关键字：Batteria，电容器，滑动模式，升压转换器，Buck转换器，H Brido存储系统。 div>致谢：哥伦比亚国立大学梅德尔总部，技术研究所Metropo-Litano，Minciencas。 div>语言：英语。 div>
Ramos-Paja，CarlosAndrés； Serna-Garcés，Sergio Ignacio； González-Montoya，Daniel电源转换系统用于混合电池 - 电容器存储IngenieRamos-Paja，CarlosAndrés； Serna-Garcés，Sergio Ignacio； González-Montoya，Daniel电源转换系统用于混合电池 - 电容器存储Ingenie
背景：由于电气系统的CO 2的排放率低，这些电气系统引起了行业和学院的广泛关注。 div>但是，许多应用中所需的能源存储系统应保证是高能量和功率密度。 div>同样，提出的解决方案通过电流导数的限制保护电池。 div>设计过程确保了系统的整体稳定性和电池安全操作。 div>结论：当前控制器避免了由负载要求电流的高频组件引起的电池降解。 div>这些高频组件由电容器假定。 div>关键字：Batteria，电容器，滑动模式，升压转换器，Buck转换器，H Brido存储系统。 div>致谢：哥伦比亚国立大学梅德尔总部，技术研究所Metropo-Litano，Minciencas。 div>语言：英语。 div>
制造业中的人为错误分析 - Redalyc
摘要 尽管工业自动化水平不断提高，但手动装配在各个制造业领域仍然发挥着基础性的作用。然而，手工操作容易出现人为失误，从而造成质量问题和经济损失。本文旨在展示一些可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响的方法。特别展示了SHERPA和HEART方法。还有人讨论了考虑组装复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的概率。本文使用了专业文献中的概念，并阐述了人体工程学、工业工程和系统可靠性等几个知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配在多个生产领域仍然发挥着关键作用。然而，手动装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在介绍一些可以识别不同类型的错误以及影响操作员表现的因素的方法。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。文章还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，我们使用了专业文献中的不同概念，同时对人体工程学、工业工程和系统可靠性等不同知识分支进行了阐述。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
bci 系统可以控制外骨骼......
本文提出利用运动想象 (MI) 技术处理脑电 (EEG) 信号来控制下肢外骨骼。为此，使用 Nautilus16 系统通过脑机接口 (BCI) 获取 EEG 信号。为此，使用了具有两个自由度的下肢级外骨骼，该外骨骼基于金迪奥大学电子工程项目设计和制造的 CPWalker 模型。为了控制外骨骼，我们利用径向基函数 (RBF) 核实现了支持向量机 (SVM)，该核可以根据大脑运动节律的分析来识别运动意图（右肢或左肢）。最后，为了在外骨骼中产生运动，使用串行接口，该接口将 Python 开发环境与 Arduino Uno 卡进行通信，根据分类模型产生的响应，将控制命令发送到外骨骼电机。为了评估原型，我们针对两名年龄在 22 至 25 岁之间的完全健康的用户进行了一系列试点测试。根据生成模型的训练参数对被试的脑电信号进行滤波、分割和处理，获得91%的准确率结果。关键词：EEG-BCI；支持向量机；外骨骼