提出了一种低计算成本方法来检测普遍存在的通信和控制应用中的p300波,这称为p300嵌入式处理(PE-P300)。 div>PE-P300的入口是通道的脑电图信号(EEG),该方法的体系结构基于卷积神经元网络。 div>还提出了一种嵌入式脑部插入界面系统PE-P300方法,该系统还使用了四个以盒子形式的视觉刺激来唤起p300波。 div>该界面与用于机械系统的移动或控制的Internet网络具有连接性。 div>对于实验,生成了由8个受试者的EEG信号形成的数据库,根据结果,PE-P300能够识别每个受试者的EEG信号上的p300波,平均性能为96%。 div>此外,PE-P300仅需要一个电极,并且可以实时处理其低复杂性。 div>作为结论,PE-P300是文献中最有竞争力的方法之一,由于其96%的性能,电极数量较低(活性电极),并且将P300波的处理扩展到日常应用中使用的无处不在系统。 div>
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