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多酚在预防和治疗非... div>中的作用
摘要乳腺癌是全球女性最常被诊断出的肿瘤之一，代表了该人群中的第二大死亡原因。初级预防对于早期检测乳腺癌至关重要，重点是年度筛查以及时治疗，基于多学科管理，其中包括手术，肿瘤学，病理学和营养。使用Medline，Hinari，Ardi和Scielo数据库进行了文献搜索，以研究多酚在非转移性乳腺癌中的抗癌作用。从主要和次要来源的英语和西班牙语中的原始文章进行了选择，审查和分析。多酚是饮食中的化合物，近年来由于其在预防和治疗非中性乳腺癌中的抗癌作用而变得重要。它们包括姜黄素，白藜芦醇，槲皮素，epigallocatechin Gallate和Luteolin。多酚具有抗炎，抗氧化剂和抗癌特性。将其引入作为预防措施可以减少乳腺癌的发生，在确定诊断的情况下，可以改善化学治疗的作用。
在硅和体外抗凝活性检测...
抽象因子Xa是开发新抗凝剂的重要目标。本研究旨在研究与利伐沙班对激活的人凝结因子X（PDB ID：2W26）相比，与Rivaroxaban相比，三种化合物（槲皮素及其衍生物rutin和troxerutin）的影响。分子对接，以预测其抗激活因子X活性和自动库克Vina软件以检查形成的键。接下来，研究了对PT和APTT凝血时间的体外生物学作用。troxerutin和rutin与2W26酶显示最佳相互作用值，并且使用igemdock分别为[（-185.743 kcal/mol）和（-178.034 kcal/mol）]；利伐沙班的结合能为（-149.661 kcal/mol）。体外研究的结果表明，与阴性和阳性对照相比，研究化合物对延长PT（APTT）具有作用。然而，曲毒素给出了评估的凝血时间的最高延长，与计算机研究的结果一致。
综合转录组和代谢组分析揭示了orychophragmus vileaceus
结果和讨论：基于代谢组数据，总共鉴定了152个氟代谢物，其中大多数是槲皮素和kaempferol。对三个氟样品中代谢产物的比较分析表明，两种花色苷，peonidin-3-葡萄糖苷和delphinidin 3-（6'' - malonyl-葡萄糖苷）是颜料最有可能造成O. Violeaceus的花瓣的颜色。随后的转录组分析显示，在三组流量中，有5,918个差异表达的基因，其中87个编码了花青素生物合成途径中的13个关键酶。在紫色流中，两个转录因子OVMYB和OVBHHH的高表达表明它们在花青素生物合成的调节中的作用。通过整合代谢组和转录组数据，编码花青素合酶的卵子在紫色流中显着上调。卵形是负责将无色白细胞蛋白酶转化为彩色花青素的酶。这项研究提供了对O. violaceus颜色发育的分子机制的新见解，为浅色颜色育种奠定了基础。
手稿的标题
In the present study, we observed the potential of our earlier isolated endophytic fungi viz., Nigrospora oryzae strain SUBL33, Alternaria alternata strain SUBL51 and Aspergillus terreus strain SUBL206 for the production of seven industrially and pharmaceutically important phenolic compounds named gallic acid, p -coumaric, caffeic acid, chlorogenic acid, ferulic acid,槲皮素和kaempferol。高性能薄层色谱（HPTLC）和高性能液相色谱（HPLC）方法用于同时测定真菌原油提取物（FCE）中上述酚类化合物（FCES）。在FCE中发现了这些上述酚类化合物的百分比。总而言之，这项研究表明，我们可以同时生产大量的酚类化合物，在短时间内具有单一微生物的药物和工业潜力，这将减少我们对植物等其他来源的依赖，从而减少其在经济和环境友好友好的方式中的过度降低。关键字 - 内生真菌 - 真菌原油提取物 - HPLC - HPTLC简介
keluak 植物 (Pangium edule Reinw) 作为 ...的潜力
Keluak 是一种多用途植物，其植物部分（种子和叶子）可作为草药。本叙述性评论旨在揭示 Keluak 植物作为抗氧化剂、抗菌剂来源的潜力及其在食品领域的应用。文献检索方法使用布尔技术，结合使用来自各种数据库发布的多种文献（包括国内和国际期刊）的多个关键词和 AND、OR、NOT 符号。在种子、叶子、keluak 果实中发现的各种潜在抗氧化剂化合物包括维生素 E、维生素 C、多酚、皂苷、类固醇、酚类、单宁、黄酮类化合物（槲皮素和儿茶素）、奎宁和 β-胡萝卜素。各种细菌的生长都可以被 keluak 的种子、叶子和果实中的提取物/材料抑制，这些细菌包括大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌、蜡状芽孢杆菌、摩根氏菌、睾丸微杆菌、粗毛劳尔氏菌、鼠伤寒沙门氏菌、单核细胞增生李斯特菌、肠杆菌科和病毒 SARS CoV 2。keluak 植物的种子和叶子可以开发为商业剂型中的抗氧化剂和抗菌剂，例如可安全用于食品成分和加工食品中的天然食品防腐剂。
血糖控制上辣木叶的临床证据
在过去的二十年中，2型糖尿病的发生率已大大增加。改善饮食和生活方式以及功能性食品可以防止糖尿病发生率的增加。辣木是一种功能性食品，其中含有主要是槲皮素，kaempferol和绿原酸，负责降血糖作用。此外，莫林加（Moringa）在亚洲人口中作为超级食品的健康益处越来越受欢迎，但仍然缺乏科学证据。本综述旨在介绍有关辣木叶在血糖控制中的作用在各种动物模型和人类研究中的作用的现有文献，并从2007年到2022年。许多研究强调了辣木叶片中存在的生物活性成分在预防各种疾病（例如非胰岛素依赖性糖尿病）中的作用。在进行的研究中，大量动物径报道了辣木的抗血糖活性。在人类中，关于辣木的降血糖作用的证据有限。很难得出结论，因此，需要进行精心设计的临床试验，以进行适当的持续时间，内容涉及辣木粉末补充对人类血糖控制的影响。
引用了这篇文章Subiono T，Sadarudin，Tavip M A.叶，树皮，树皮和根的定性和定量植物化学物质。
antiaris conexicaria lesch。是一棵在印度尼西亚特有的树，高约20-30 m。这项研究旨在筛选叶子，树皮及其根的植物化学成分。植物材料是从Samarinda植物园收集的。该物种在印度尼西亚被称为吹管毒物的来源。在其他国家 /地区Antiaris sp。植物零件（叶子，树皮和种子）用于民族植物学实践中，作为传统医学的原料。该植物的叶子，树皮和种子用于治疗梅毒，麻风病，癌症，并用作喉咙痛的泻药。筛查样品的植物化学成分首先要追踪生物碱，类固醇，单宁，酚类化合物，类黄酮和皂苷的大分子，并使用各种测试。生物碱，皂苷，单宁，菲洛巴素，类黄酮和萜类化合物。进行了高性能液相色谱二极管阵列检测（HPLC-DAD）。HPLC筛选毒素提取物均显示出存在甘酸，儿茶素，绿原酸，咖啡酸，硫酸酸，椭圆形酸，上瓜酸酯，常规，常规，等Quercitrin，槲皮素，槲皮素，槲皮素和kaemperol。该研究揭示了植物中存在的一系列二级代谢产物，这些代谢物可用于药物制剂，并将成为开发自然杀虫剂的候选物种。
利用榄仁树的植物化合物对心血管疾病相关蛋白质进行对接研究
序号 化合物/药物 分子式 化合物 ID 1 阿朱尼汀 C 36 H 58 O 10 3052779 2 阿朱酸 C 30 H 48 O 5 15385516 3 阿朱醇酸 C 30 H 48 O 5 73641 4 阿朱酮 C 19 H 20 O 6 14034821 5 阿朱皂苷 C 30 H 48 O 6 12444386 6 β-谷甾醇 C 29 H 50 O, 222284 7 木麻黄苷 C 41 H 28 O 26, 13834145 8 鞣花酸 C 14 H 6 O 8 5281855 9 没食子酸乙酯 C 9 H 10 O 5 13250 10 没食子酸酸 C 7 H 6 O 5 370 11 木犀草素 C 15 H 10 O 6 5280445 12 槲皮素 C 15 H 10 O 7, 5280343 13 苦素酸 C 30 H 48 O 4 355369274 14 儿茶素 C 15 H 14 O 6, 73160 15 芦丁 C 27 H 30 O 16, 5280805 16 山奈酚 C 15 H 10 O 6, 5280863 17 白花青素 C 15 H 14 O 7, 71629 18 3-O-甲基鞣花酸 3'-鼠李糖苷
洋葱和糖尿病管理
参考文献：1。https：//www.diabetesaustralia.com.au/about-diabetes/diabetes-in-australia/ 2.Bordoloi，Premila L.＆Tiwari，Mansi＆Dave，Preeti。（2020）。洋葱的抗糖尿病潜力：评论。https://www.researchgate.net/publication/342643304_ anti-diabety_potential_potential_of_oniona_review/citation/citation/citation/download 3。Airaodion，A.I。 等。 在Alloxan诱导的糖尿病大鼠中，葱（洋葱）鳞茎的低脂肪症和抗糖尿病效力。 ACTA科学营养健康，2020年； 4，73–80。 https://www.actascientific.com/asnh/pdf/asnh-04-0648.pdf 4。 Knekt，P。等。 （2002）。 类黄酮摄入量和慢性疾病的风险。 美国临床营养杂志，76（3）：560–568。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12198000/ 5。 Kobori，M等。 （2009）。 饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。 分子营养和食品研究，53（7）：859–868。 https：//pubmed.ncbi。 nlm.nih.gov/19496084/ 6。 Aasmets O，LüllK，Lang JM，Pan C，Kuusisto J，Fischer K，Laakso M，Lusis AJ，Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量，对葡萄糖调节的影响很复杂。 MSYSTEMS。 2021 2月16日； 6（1）：E01191-20。 doi：10.1128/msystems.01191-20。 PMID：33594006; PMCID：PMC8573957。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/Airaodion，A.I。等。在Alloxan诱导的糖尿病大鼠中，葱（洋葱）鳞茎的低脂肪症和抗糖尿病效力。ACTA科学营养健康，2020年； 4，73–80。https://www.actascientific.com/asnh/pdf/asnh-04-0648.pdf 4。 Knekt，P。等。 （2002）。 类黄酮摄入量和慢性疾病的风险。 美国临床营养杂志，76（3）：560–568。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12198000/ 5。 Kobori，M等。 （2009）。 饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。 分子营养和食品研究，53（7）：859–868。 https：//pubmed.ncbi。 nlm.nih.gov/19496084/ 6。 Aasmets O，LüllK，Lang JM，Pan C，Kuusisto J，Fischer K，Laakso M，Lusis AJ，Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量，对葡萄糖调节的影响很复杂。 MSYSTEMS。 2021 2月16日； 6（1）：E01191-20。 doi：10.1128/msystems.01191-20。 PMID：33594006; PMCID：PMC8573957。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/https://www.actascientific.com/asnh/pdf/asnh-04-0648.pdf 4。Knekt，P。等。 （2002）。 类黄酮摄入量和慢性疾病的风险。 美国临床营养杂志，76（3）：560–568。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12198000/ 5。 Kobori，M等。 （2009）。 饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。 分子营养和食品研究，53（7）：859–868。 https：//pubmed.ncbi。 nlm.nih.gov/19496084/ 6。 Aasmets O，LüllK，Lang JM，Pan C，Kuusisto J，Fischer K，Laakso M，Lusis AJ，Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量，对葡萄糖调节的影响很复杂。 MSYSTEMS。 2021 2月16日； 6（1）：E01191-20。 doi：10.1128/msystems.01191-20。 PMID：33594006; PMCID：PMC8573957。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/Knekt，P。等。（2002）。类黄酮摄入量和慢性疾病的风险。美国临床营养杂志，76（3）：560–568。https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12198000/ 5。Kobori，M等。 （2009）。 饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。 分子营养和食品研究，53（7）：859–868。 https：//pubmed.ncbi。 nlm.nih.gov/19496084/ 6。 Aasmets O，LüllK，Lang JM，Pan C，Kuusisto J，Fischer K，Laakso M，Lusis AJ，Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量，对葡萄糖调节的影响很复杂。 MSYSTEMS。 2021 2月16日； 6（1）：E01191-20。 doi：10.1128/msystems.01191-20。 PMID：33594006; PMCID：PMC8573957。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/Kobori，M等。（2009）。饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。分子营养和食品研究，53（7）：859–868。https：//pubmed.ncbi。nlm.nih.gov/19496084/ 6。Aasmets O，LüllK，Lang JM，Pan C，Kuusisto J，Fischer K，Laakso M，Lusis AJ，Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量，对葡萄糖调节的影响很复杂。MSYSTEMS。2021 2月16日； 6（1）：E01191-20。doi：10.1128/msystems.01191-20。PMID：33594006; PMCID：PMC8573957。https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/
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