超过 90% 的痴呆症患者在行为中会出现神经精神症状,即痴呆症的行为和心理症状 (BPSD)。BPSD 包括情绪障碍(如抑郁和焦虑)、精神病(如妄想和幻觉)、行为激动(如攻击性)和其他症状(如睡眠障碍和饮食失调)(Patterson,2018 年)。BPSD 的存在与护理成本增加和生活质量受损有关;因此,它增加了痴呆症对患者、护理人员和社会的总体负担(Schneider 等人,2005 年)。BPSD 的管理主要有两种方法:非药物治疗和药物治疗;当症状严重且存在自残或伤害护理人员的风险时,通常会考虑后者(Ballard 等人,2009 年)。
方法偏爱III欧洲是一个多中心,随机,开放标签的非效率试验,将基于QFR的基于QFR与基于FFR的诊断策略进行了中间冠状动脉狭窄患者的比较。在11个欧洲国家的34个中心进行了入学率。患有慢性冠状动脉综合征或稳定的急性冠状动脉综合征的患者,至少有一个中间的非占中间狭窄(通过视觉估计值40-90%直径狭窄;此处称为研究病变),将其称为研究病变(1:1)。使用隐藏的基于网络的系统进行随机分析,并通过糖尿病和左前降冠状动脉研究病变进行了分层。主要终点是死亡,心肌梗死和计划外的血运重建的复合物。预定义的非效率边缘为3·4%,在意图对治疗人群中进行了主要分析。该试验已在ClinicalTrials.gov(NCT03729739)中注册,并且正在进行长期随访。
摘要 魔力指的是一个系统中“量子化”的程度,它不能仅通过稳定态和 Clifford 操作来完全描述。在量子计算中,稳定态和 Clifford 操作可以在经典计算机上有效地模拟,即使它们从纠缠的角度看起来很复杂。从这个意义上说,魔力是释放量子计算机独特计算能力以解决经典难以解决的问题的关键资源。魔力可以通过满足 Clifford 操作下单调性等基本性质的度量来量化,例如 Wigner 负性和 mana。在本文中,我们将随机电路的统计力学映射方法推广到 R´enyi Wigner 负性和 mana 的计算。基于此,我们发现:(1)一个精确的公式描述在 Haar 随机电路下制备的多体态中魔力与纠缠之间的竞争;(2)一个公式描述在随机 Clifford 电路下演化的状态中魔力的扩散和扰乱; (3) 定量描述测量条件下的魔法“压缩”和“隐形传态”。最后,我们评论了相干信息与魔法之间的关系。
基于量子力学的抽象随机数生成器(RNG)由于其安全性和与常规发电机相比的安全性和不可预测性而引人注目,例如pseudo-random编号生成器和硬件随机数字生成器。这项工作分析了可提取量的随机性的演变,并增加了希尔伯特空间维度,状态制备子空间或测量子空间中的一类半脱位独立量子RNG,其中界定状态的重叠是核心假设,是基于准备和测量方案的核心假设。我们进一步讨论了这些因素对复杂性的影响,并在最佳场景上得出结论。我们研究了定义各种输入(状态准备)和结果(测量)子空间的定义各种输入(状态准备)的通用情况,并讨论最佳场景以获得最大的熵。对几种输入设计进行了实验测试,并分析了其可能的结果布置。我们通过考虑设备的缺陷来评估他们的性能,尤其是检测器的后脉冲效果和黑暗计数。最后,我们证明了这种方法可以增强系统熵,从而导致更可提取的随机性。
量子随机数生成器 (QRNG) 承诺生成完全不可预测的随机数。然而,以随机模型形式对随机数进行安全认证通常会引入难以证明或不必要的假设。两个重要的例子是将对手限制在经典机制中以及连续测量结果之间的相关性可以忽略不计。此外,不严格的系统特性会打开一个安全漏洞。在这项工作中,我们通过实验实现了一个不依赖于上述假设的 QRNG,其随机模型是通过严格的计量方法建立的。基于真空涨落的正交测量,我们展示了 8 GBit/s 的实时随机数生成率。我们的安全认证方法提供了许多实际好处,因此将在量子随机数生成器中得到广泛应用。特别是,我们生成的随机数非常适合当今的传统和量子加密解决方案。
日本京都大学京都大学医学院的社会流行病学系B Hakubi Center,京都大学,京都大学,日本京东c。chan公共卫生学院,美国马萨诸塞州波士顿,D初级保健研究所(BIHAM),伯恩大学,伯恩大学,瑞士E社会与预防医学研究所(ISPM)日本福岛福岛医院H医院H福基马医科大学,福岛医科大学,日本福岛福基马I京都大学医学院先进医学院日本东京吉基大学医院重症监护病房,健康促进与人类行为部门以及京都大学医学研究生院临床流行病学,日本京都
量子假体性在许多量子信息的许多领域中都发现了应用,从纠缠理论到混沌量子系统中的乱拼图现象模型,以及最近在量子cryp-forgraphy的基础上。kretschmer(TQC '21)表明,即使在一个没有经典的单向功能的世界中,伪随机状态和伪单位都存在。到今天为止,所有已知的构造都需要经典的加密构建块,这些构建块本身就是单向函数存在的代名词,并且在逼真的量子硬件上实施也很具有挑战性。在这项工作中,我们寻求同时在这两个方面取得进步,这是通过将量子伪随机与古典密码学脱在一起的。我们引入了一个称为哈密顿相状态(HPS)问题的量子硬度假设,这是解码随机瞬时Quantum quantum多项式时间(IQP)电路的输出态的任务。汉密尔顿相状的状态只能使用Hadamard大门,单量子Z旋转和CNOT电路生成非常有效的生成。我们表明,我们的问题的硬度减少到了最差的概率版本,我们提供了证据表明我们的假设是完全量子的。意思是,它不能用于构建单向功能。我们还显示了信息的硬度,当仅通过证明我们的集合的近似t-deSign属性可用时,就可以使用信息硬度。在此过程中,我们分析了伪元单位的天然迭代构建,类似于JI,Liu和Song的候选人(Crypto'18)。最后,我们证明了我们的HPS假设及其变体使我们能够有效地构建许多假量子原始原始,从伪随机状态到量子伪enentangremprement,到pseudorandom limitories,甚至是原始词,例如与Quan-tum-tum tum tum tum tum tum tum tum tum tum tum keys。
量子伪随机性已应用于量子信息的许多领域,从纠缠理论到混沌量子系统中的扰乱现象模型,以及最近的量子密码学基础。Kretschmer (TQC '21) 表明,即使在没有经典单向函数的世界中,伪随机态和伪随机幺正态也存在。然而,时至今日,所有已知的构造都需要经典的密码构造块,而这些构造块本身就等同于单向函数的存在,并且在现实的量子硬件上实现也具有挑战性。在这项工作中,我们寻求同时在这两个方面取得进展——将量子伪随机性与经典密码学完全分离。我们引入了一个称为哈密顿相态 (HPS) 问题的量子硬度假设,该任务是解码随机瞬时量子多项式时间 (IQP) 电路的输出状态。仅使用 Hadamard 门、单量子比特 Z 旋转和 CNOT 电路即可非常高效地生成哈密顿相态。我们证明了问题的难度降低为问题的最坏情况版本,并且我们提供了证据证明我们的假设可能是完全量子的;这意味着,它不能用于构造单向函数。通过证明我们集合的近似 t 设计属性,我们还展示了当只有少量 HPS 副本可用时的信息论难度。最后,我们表明我们的 HPS 假设及其变体使我们能够有效地构造许多伪随机量子原语,从伪随机态到量子伪纠缠,再到伪随机幺正,甚至包括使用量子密钥的公钥加密等原语。在此过程中,我们分析了一种伪随机幺正的自然迭代构造,它类似于 Ji、Liu 和 Song (CRYPTO'18) 的候选者。
全球人口目前正面临着史无前例的老龄化危机,具有认知障碍,包括轻度认知障碍(MCI),这是一个重大的公共健康挑战。这些障碍,尤其是痴呆症,一种严重的认知下降形式,对医疗保健基础设施和社会结构施加了巨大压力[1,2]。MCI的普遍性通常是痴呆症的先兆,随着年龄的增长而增加,增加了老年人的风险[3-5]。在中国出现了令人震惊的趋势,因为大约20%的65岁及以上的个体被诊断出患有MCI [6],这是一种疗养院居民中大幅增加的行为[7,8]。这种差异可能归因于这些人的基本心理需求被更严重地忽视或不足以满足[9,10]。虽然没有立即使人衰弱,但与MCI相关的微妙认知下降显着影响了个体的心理健康,通常表现为增加的抑郁症状和降低的治疗依从性[11]。当前延迟认知能力下降的策略包括药理学和非骨料干预措施[12-15]。一项研究表明,药理学解决方案在恢复老年人的认知功能方面的疗效有限,指向
