XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemranking
识别和排名用于管理的数字解决方案...
通讯作者：shahabbayatzadeh@gmail.com https://doi.org/10.22105/mrpe.2025.499771.1137 被许可人。绩效评估的现代研究。本文为开放获取文章，根据知识共享署名 (CC BY) 许可条款和条件分发（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0）。
使用 VIKOR 对储能技术进行排名
目前，有各种储能技术可用于解决可再生能源间歇性问题。由于储能技术种类繁多，且各有特点、优势和劣势，因此为特定类型的应用选择最合适的技术是一项艰巨的任务。在本研究中，多属性决策方法 VIKOR（Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje）被用作对可用储能技术进行排名的系统方法。竞争技术的评估基于能量密度、功率额定值、放电时间、循环效率、寿命和特定成本。这些不同标准的数据基于文献中的报告，并使用 VIKOR 算法进行处理。本研究表明，锂离子电池是可再生能源储能的最佳技术，评估指数为 Q = 0.16；紧随其后的是钠硫电池，Q = 0.17。这项研究的结果表明，VIKOR 可用于选择最佳的发电储能技术，并指导决策者选择最适合的技术，实现向零碳能源系统的过渡。
RECAI 63 前40名排名
安永是安永全球有限公司的全球组织，也可能指其一个或多个成员机构，每个成员机构都是独立的法人实体。安永全球有限公司是一家英国担保有限公司，不向客户提供服务。有关安永如何收集和使用个人数据以及个人根据数据保护法所享有的权利的描述，请访问 ey.com/privacy。安永成员机构不在当地法律禁止的地区执业。如需了解有关我们组织的更多信息，请访问 ey.com。
从教科书中学习任何三首诗。 •做5 ...
“宪法第73条和第74条修正案是我们民主框架发展的主要地标。报告中提出的权力指数标志着评估这些修正案的实施的一种重要方法。该指数在六个通过二十五个指标涵盖的六个确定维度上显示了州/UT的总分和排名。该指数允许对权力下放的空间和时间评估。每个组件尺寸的子指标都为权力结构中的区域多样性增加了有用的见解。将这些措施纳入经验研究将有助于改善分析。该报告应由区域不平等的所有兴趣阅读。” - TCA Anant，德里经济学院教授，前成员联盟公共服务委员会，印度首席统计学家，2010- 2018年。
将显着性排名和加强学习的整合...
摘要 - 随着对象检测方法的不断增长，本研究探讨了一系列实验，这些实验是基于强化学习（RL）的视觉注意力 - 与显着排名技术的基于显着性和可持续性解决方案。通过整合初始边界框预测的显着性排名，并随后应用RL技术通过在多个时间步中进行有限的动作来完善这些预测，该研究旨在提高RL对象检测准确性。作为一系列实验提出，该研究研究了使用各种图像提取方法的使用，并探讨了基于深度强化学习的本地化代理训练的各种深层Q-Network（DQN）架构变化。此外，我们通过优先考虑轻巧和更快的模型来优化每个步骤中的检测管道，同时还结合了对检测到的对象进行分类的功能，这是先前的RL方法中缺少的功能。我们表明，通过使用Pascal VOC 2007数据集评估这些训练的代理的性能，开发了更快，更优化的模型。值得注意的是，本研究中获得的最佳平均平均精度（MAP）为51.4，超过了文献中基于RL的单个对象检测器设定的基准。索引术语 - 对象检测，计算机视觉，增强学习，显着排名
生活世界：什么是生活？生物多样性；需要分类；生命的三个领域；分类学和系统学；物种和分类群的概念InfofestGU/ACAD - PG/BOS -NEP ENGG./2024-25/770日期：22.01。 ... 入学排名测试（GU-ART）2025-26GU/ACAD - PG/BOS -NEP ENGG./2024-25/770日期：22.01。 ...入学排名测试（GU-ART）2025-26
接受分支学院提供的B. ED计划2025-26的B. ED计划也应基于GU-ART，以及其他果阿政府高等教育局（DHE）在附件III-A中规定的其他资格标准。候选人在申请Samarth门户时必须选择学士学位。在附件III-B上指示了与B.Ed有关的查询。入学联系人：高等教育局，果阿政府，SCERT大楼，Alto-Porvorim，Bardez-Goa，
偏好对人对齐的优化优化
大型语言模型（LLMS）通常包含误导性内容，强调需要使它们与人类价值观保持一致以确保安全的AI系统。从人类反馈（RLHF）中学习的强化已被用来实现这一路线。然而，它包括两个主要的抽签：（1）RLHF表现出与SFT相反的对超参数的复杂性，不稳定和对超参数的现象。（2）尽管进行了大规模的反复试验，但多次抽样却降低为配对的对比度，因此缺乏宏观角度的对比度。在本文中，我们提出优先排名优化（PRO）作为有效的SFT算法，以直接对人类对齐进行微调。pro扩展了逐对的骗局，以适应任何长度的偏好排名。通过迭代对比候选人，Pro指示LLM优先考虑最佳响应，同时逐步对其余响应进行排名。以这种方式，Pro有效地将Human对齐方式转换为LLM产生的N重点的概率排名与Humans对这些响应的偏好排名。实验表明，Pro的表现优于基线算法，通过基于自动的，基于奖励的GPT-4和人类评估，与CHATGPT和人类反应取得了可比的结果。
多准则决策分析的权衡排序方法
Brent, AC, Rogers, DEC, Ramabitsa-Siimane, TSM 和 Rohwer, MB (2007)。应用层次分析法建立医疗废物管理系统，以最大程度降低发展中国家的感染风险。《欧洲运筹学杂志》，第 181 期，第 403–424 页。