“要明确,MBIC已经存在,我们将继续发展它,”执行董事罗伯特·克拉克(Robert Clarke)博士说。“中西部的研究人员已经与我们的设施合作,研究了生物学,农业,生态学等的科学问题。新技术尚未在北美其他任何地方可用,将于今年晚些时候在荷米尔研究所安装,进一步扩大了我们最先进的生物成像能力,以包括Tomog Raphy。我们继续扩大我们的STEM教育机会,并旨在在我们的校园内创建一个专门的学习空间,以便从K-12到研究生水平的明尼苏达州人可能会随着研究领导者和创新者而发展。我们与Riverland社区学院的合作伙伴关系将有助于促进重要的劳动力培训,以迅速增长的领域,该领域几乎在每个级别都经历了全球需求量很高。我们仍然致力于确保我们对MBIC的最终愿景可以充分实现,这是为了受益于明尼苏达州及其他地区。”
通过超声心动图测量的射血分数,门控单光子发射计算的tomog-raphy和冠状动脉疾病患者和左心室功能障碍的患者的心脏磁共振共鸣。JAMA NetW Open。 2018; 1(4):E181456。 https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen。 2018.1456JAMA NetW Open。2018; 1(4):E181456。 https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen。 2018.14562018; 1(4):E181456。https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen。 2018.1456https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen。2018.1456
使用实时3维体积多普勒echocardiog echocardiog-raphy-raphy-raphy:在体外和临床验证中,通过自动的3维峰和近端近端的异伏特式表面积和中风量技术来定量慢性功能性二尖瓣反理量。cir-diovasc成像。2013; 6:125 - 133。2013; 6:125 - 133。
摘要 我们提出了一种用于近期量子设备的基于扫描的实验断层扫描方法。该方法的基础方法之前已在基于集合的 NMR 设置中引入。在这里,我们提供了教程式的解释以及合适的软件工具,以指导实验人员将其适应近期的纯态量子设备。该方法基于量子态和算子的 Wigner 型表示。这些表示使用由球谐函数的线性组合组装而成的形状提供了量子算子的丰富可视化。这些形状(以下称为液滴)可以通过测量旋转轴张量算子的期望值进行实验断层扫描。我们提出了一个用于实现基于扫描的断层扫描技术的实验框架,用于基于电路的量子计算机,并展示了 IBM 量子经验的结果。我们还提出了一种从实验断层扫描的 Wigner 函数(液滴)估计密度和过程矩阵的方法。可以使用基于 Python 的软件包 DROPStomo 直接实现此断层扫描方法。
摘要:使用脑电图 (EEG) 脑信号检测人类情绪正变得越来越有吸引力。EEG 是一种可靠且经济高效的大脑活动测量技术。本文提出了一种基于使用 EEG 信号进行情绪检测的可用性测试原创框架,该框架可以显著影响软件生产和用户满意度。这种方法可以准确、精确地深入了解用户满意度,使其成为软件开发中的宝贵工具。所提出的框架包括一个循环神经网络算法作为分类器、一种基于事件相关不同步和事件相关同步分析的特征提取算法,以及一种自适应选择 EEG 源进行情绪识别的新方法。该框架的结果很有希望,在效价-唤醒-优势维度上分别达到 92.13%、92.67% 和 92.24%。
选择了曲霉,真菌的种类和酸 - 硫代杆菌,嗜酸菌和化学可营养细菌。两个器官都以有效的金属溶解化而闻名。将在包含Lunar High Land Simulant(LHS-1)的介质中生长。在培养持续时间,葡萄糖消耗和有机酸(曲霉中的柠檬酸培养物中的柠檬酸和酸 - 硫代硫酸脂肪酸氧化物培养物中的硫酸)生产将使用高性能液体色谱(HPLC)进行量化,以研究相应的Bi-Oleth-Oleth-Oleth-Olething Effericecies。电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)将在实验期间用于培养培养基的分析,以确定生产率。扫描电子显微镜(SEM)图像也将用于评估模拟形态的任何变化。
总结所有固态电池已经开发出来,通过通过锂金属箔替换岩石的石墨负电极来增加能量密度,并通过去除有机量来提高安全性。但是,这些电池的安全问题到目前为止几乎没有受到关注。通过X射线放射线和高速相机记录了在热应力下重新组装的全稳态电池的行为。热失控(TR)持续约5 ms,因此反应动力学非常快。相比,锂离子电池的TR约为500毫秒。此外,使用压电传感器测量了188-MBAR的空中压力。尽管该细胞不是爆炸性,但为其计算了2.7 g TNT等效。这种非典型行为可能会影响壳体或电池组。因此,必须更详细地进行研究。
我是一名应用密码学家和隐私研究员。我的研究基于并扩展了应用的密码,分布式计算以及游戏理论,以开发和分析对隐私和(分布式)信任的强大解决方案。我当前的研究项目专注于分布式分类帐(或区块链),分布式网络物理系统(CPS)以及保护隐私的计算和通信。在我的小组中,(i)我们增强了跨Web2和Web3系统的分布式分类帐以及通信的安全性,隐私和可扩展性,并将其新颖的加密经济应用程序设计到分散的财务,分布式CPS及以后; (ii)我们设计和分析有效的,可证明的安全加密解决方案,以保护隐私计算和网络匿名,并正式化并实现了新兴沟通方式的隐私和审查阻力。e xperience
摘要 - 光声tomog-raphy的最终目标是准确绘制整个成像组织中的吸收系数。大多数研究都假定生物组织的声学特性,例如声音(SOS)和声学衰减,或者在整个组织中都是均匀的。这些假设降低了衍生吸收系数估计的准确性(DEAC)。我们的定量光声断层扫描(QPAT)方法使用迭代完善的波场重建内部(IR-WRI)估算DEAC,该局部结合了乘数的交替方向方法,以解决与全波逆算法相关的循环跳过挑战。我们的方法弥补了SOS不均匀性,衰变和声学衰减。我们在新生儿头数字幻影上评估了方法的性能。