预测性逆合合成一直是有机化学的长期目标,13 - 16,使用深神网络取得了明显的进步。17,18通过大量的有机反应(例如Scifinder 19和Reaxys)的商业数据库的可用性,这些机器学习成功得到了实现。目前尚不存在20种无机材料合成反应的商业数据库。但是,由于文献中已经有成千上万的成功材料综合报告,因此发表论文的文本挖掘合成食谱可以提供广泛的专家知识来源,以培训机器学习模型,以实现预测性无机材料合成。在2016年至2019年之间,I‡是劳伦斯·伯克利国家实验室Gerbrand Ceder研究小组的博士后研究员,并参加了31 782固体合成食谱的文本挖掘21和35 675基于解决方案的合成食谱22。在这里,我在尝试构建机器学习(ML)模型以从该数据集构建机器学习模型(ML)模型的回顾性帐户。顺便说一句,这个故事遵循Gartner的“炒作周期”,23,它通过(1)技术触发,(2)inded期望的峰值,(3)幻灭谷,(4)启蒙运动的斜坡,以及(5)生产力的平稳。这里的观点是我自己的,不一定是我的合着者在文本挖掘出版物中共享的。在这里,我们首先审查用于构建文本开采食谱数据库的自然语言处理策略。然后,我们根据数据科学的“ 4 Vs”评估了数据集,并表明数据集的数量,品种,真实性和速度的限制。尽管其中一些局限性源于文本挖掘中的技术问题,但我们认为这些局限性主要源于化学家过去如何探索和合成材料的社会,文化和人为偏见。24我们表明,在此文本挖掘数据集上训练的机器学习模型成功地捕获了化学家对材料合成的看法,但并没有对如何最好地合成新颖材料的实质性新的指导见解。另一方面,我们发现该数据集中最有趣的食谱实际上是异常的配方,即在固态合成中违反常规直觉的配方。这些异常的食谱也相对罕见,这意味着它们在uence回归或分类模型中不会显着。通过手动检查一些异常食谱,我们就固态反应的进行方式以及如何选择增强反应动力学和靶材料的选择性的前体提出了一个新的机械假设。这一假设推动了一系列高可见性的后续研究,25 - 28在经验上验证了我们假设的机制,这些机制是从文本开采的文献数据集中收集的。
在过去的十年中,单晶钻石(SCD)生长的显着技术进步导致了高质量SCD底物的商业产品,通常以尺寸的几个平方毫米的良好特定板的形式获得[1]。同时,此类板的成本已大大降低[2],这引发了重要的研发工作,旨在利用SCD的特性[3],热[4]和机械性能[5] [5]用于电子学中的各种应用[6],光(光(光环)[7-10],光学和光学技术[11] [11] [11] [11] [11] [11] [11] [11])[11] [11] [11] [11] [11] [11] [11] [11] [11] [11] [11] [11] [11] [11]。高质量的SCD板是通过化学蒸气沉积(CVD)[13,14]或高压高温(HPHT)[15]技术生长的。记录示范最近产生的SCD底物直径为10 cm [16],但如今更典型的尺寸为1 mm – 10 mm,厚度为50μm -1 mm。基板以不同的“等级”类别提供(例如电子[6,17],光学[18]或机械[19])根据其杂质的程度,这表明底物性质已被遗忘,特别适合特定的应用区域。SCD的精确成型主要是使用激光切割和烧蚀技术以毫米尺度的目标维度进行的,具有几微米的精确性要求,例如切片钻石板或制造切割工具,用于转弯,敷料或铣削。微丝[41-47]和光栅[48,49])和光子学(例如用于耦合器[50-54]和谐振器[52,55-59])。激光处理也用于千分尺尺度的结构,例如复合折射率[20-23],埋入的波导[24-26]和微通道[27,28]。离子束蚀刻(IBE)可以有效地平滑并抛光SCD板[29,30],而聚焦的离子束(FIB)铣削已用于制造悬浮的结构[31-33],砧[34,35]和固体膜片[36-38]。尽管这些图案技术对于一组特定形状和设备最有效,但基于反应性离子蚀刻(RIE)制造方法是最常用的方法,用于广泛的应用,需要亚微米精度[39,40],例如微观典型(例如,与Rie相比
它们包括两种不同版本的《Taste of Home》圣诞食谱、《Weight Watchers》几分钟内制作完成的餐食、《Southern Living》年度食谱、《Taste of Home》年度食谱,五本书都包含久经考验的正宗食谱,来自无宠物/无烟家庭,精装和平装,状况良好
i.mx提供了一个称为i.mx BSP发行版的额外层,称为meta-imx,以将新的i.mx发行版与FSL YOCTO项目社区BSP集成。Meta-IMX层旨在发布更新的和新的Yocto项目食谱和机器配置,以适用于Yocto Project中现有的Meta-Freescale和Meta-Freescale-Distro层上尚不可用的新版本。I.MX BSP发布层的内容是配方和机器配置。在许多测试用例中,其他层实现了配方或包括文件,而I.MX发行层通过附加到当前食谱或包括组件并使用补丁程序或源位置更新来提供对配方的更新。大多数I.MX发行层食谱都很小,因为它们使用社区提供的内容并更新每个新的包装版本所需的内容,而这些版本在其他层中不可用。
无奶、无蛋、无黄油的蛋糕 作为米苏拉圣弗朗西斯泽维尔天主教堂的活跃成员,希尔玛金博尔在教区年轻女士社团俱乐部提供烹饪书《战争胜利食谱》后立即购买了一本。她的烹饪书现在收藏在 MHS 研究中心。这本书不仅为俱乐部带来了收入,还提供了许多胡佛式烹饪的食谱。其中包括“战争面包”、“战争蛋糕”、“保护燕麦饼干”、“自由汤”、“战争三明治”等食谱。然而,除了已出版的食谱外,金博尔夫人还在书的封面内记录了另外两种食谱。其中一种看起来特别吸引那些有胡佛式烹饪良知的一战家庭主妇。你怎么看?
taguig City该项目旨在根据Pinggang Pinoy原理开发即时的营养餐,此外还有DOST FNRI目前开发的三种餐用品产品。将确定和选择四(4)个食谱,并将使用本地且随时可用的原材料制备。将计算每个食谱的卡路里和营养含量,以确定其宏观和微量营养素的充分性。食谱将进行进一步的处理,以使其成为货架稳定的即时餐。实验试验将在将食谱转换为即时餐的过程中进行,以确定过程优化的因素。优化的过程参数和公式将被标准化,以确保过程和产品特征的重复性。将进行产品的扩大生产,以确定产品的财务稳定性。将确定试验产品的保质期,将是
经过多次请求,我决定制定一个典型的 RGE 一周膳食计划。这个膳食计划不是无添加糖的(尽管大多数食谱都是无添加糖的),但它以真正的全食为基础,这些食物营养丰富,并经过注册营养师的认可(我的网站一贯如此!)。您会发现所有食谱都不含麸质和乳制品,但您可以随意更换食材。您可以从博客中找到一些我最受欢迎的食谱,以及两个全新的食谱。与我过去的营养指南类似,这些食谱可供您根据自己的需要纳入您的日常和每周计划。它们只是建议,不需要按任何顺序遵循,或者,从列表中选择您最喜欢的并坚持一周(相应地调整购物清单)。下载和/或打印指南和购物清单,让您的生活轻松一点。谁知道呢,也许它会激励您做更多的家庭烹饪,这是一个重大胜利 ;)
COVID-19 仍是一种尚未得到控制的全球性流行病。在中国与疾病作斗争的过程中,六种传统中医 (TCM) 方剂已被证明对治疗 COVID-19 患者非常有效。本综述讨论了中医治疗传染病的原理,以及在中国 92% 的确诊病例中用于治疗 COVID-19 的六种最有效中医方剂的临床证据和机制。本文还讨论了中医和特定方剂在治疗其他病毒感染中的应用,例如由 SARS-CoV、MERS-CoV、乙型肝炎病毒、丙型肝炎病毒、甲型流感病毒(包括 H1N1 和 H7N9)、乙型流感、登革热病毒以及埃博拉病毒引起的感染。在这6个中药方剂中,金花清感颗粒和连花清瘟胶囊是医学观察期间推荐使用的药物;清肺解毒汤是重症和非重症患者的治疗推荐使用的药物;宣肺败毒颗粒是中度病例的治疗推荐使用的药物;化湿败毒和血必净是重症病例的有效治疗药物。本文总结了这6个中药方剂的共同成分和有效成分,以揭示出最有希望的候选药物。本文通过分子生物学研究和/或网络药理学预测/分子对接分析/可视化分析,充分讨论了这6个中药方剂中针对ACE2、3CL pro和IL-6的有效成分的潜在分子机制。因此,进一步研究这些中药方剂可能具有很高的转化价值,有助于开发针对 COVID-19 的新型靶向疗法,具体方法可能是通过纯化和表征有效的中药方剂中的活性成分来实现。© 2021 Elsevier Inc. 保留所有权利。
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