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利用人工智能提高组织动态能力
人工智能正在组织环境中传播，已成为所谓第四次工业革命的支柱之一。这项探索性研究调查了人工智能的传播如何影响组织的三种动态能力：感知、把握和重构。本文采用解释性方法和定性方法（对人工智能领域专家进行 13 次半结构化访谈），提出了人工智能对组织动态能力做出贡献的领域。研究结果与学术和行业文献一致，指出了对组织、从业者和研究人员的启示。JEL：M100 关键词：人工智能、AI、动态能力、感知、把握、重构 简介
开放式创新和动态能力视角
正如文献综述中所强调的，数字化转型与传统形式的战略变革不同，这是因为数字技术推动的变革步伐加快。这种加速导致环境波动性、复杂性和不确定性加剧（Matt 等人，2015 年）。为了有效应对这些快速变化的环境条件，“企业应该努力适应、整合和重新配置内部和外部组织技能、资源和职能能力”（Teece 等人，1997 年）。因此，重点将放在一个理论框架上，该框架定义了基于创新的能力，这些能力提供了创建、扩展和修改企业资源基础的能力：动态能力理论（Helfat 等人，2007 年）。
CHI 战略声明 2021 - 2025
儿童医院计划 (CHP) 是 CHI 的一项重大转型和整合计划。该计划侧重于变革，以增强儿童和青少年的服务。该计划整合了现有的三家医院和紧急护理中心，同时维护和重新配置现有服务，并开发新的和现代化的服务以满足需求和更好的服务。该计划正在促进和确保患者的安全和质量，同时继续在技术支持下建立和整合研究、创新和教学与患者护理。Sláintecare 的时间框架为十年，2019 年是其实施的第一年。该战略适用于 2021-2025 年，这是针对占爱尔兰人口 25% 的儿童和青少年儿科护理的十年战略转变和彻底变革的前五年。
拟议的太阳能法令.pdf
业主或出租人：任何个人、代理人、商行、公司、有限责任公司或合伙企业，单独、共同或与他人分别：(1) 对任何处所、住所或住宅单元拥有合法或公平的所有权或产权，无论是否实际占有；或 (2) 作为业主代理人或作为受益所有人财产的执行人、管理人、受托人或监护人，负责、占有、照管或控制任何处所、住所或住宅单元。圣约瑟夫县契约登记册记录中显示为特定物业所有者的人应被视为拥有或控制该物业的人。重新供电：重新配置、翻新或更换 SES，以在现有项目范围内维持或增加 SES 的额定功率。
人工智能系统的新兴光学互连 - 人员
大规模人工智能系统是现代在线服务的基础。随着世界从新冠肺炎疫情中恢复，人们对人工智能驱动的在线服务的依赖日益加深。然而，当今的网络难以满足新兴人工智能工作负载带来的高带宽、低端到端延迟和高可用性要求。例如，机器学习 (ML) 应用的爆炸式增长对分布式训练产生了巨大的需求。硬件加速器（如 GPU 和 TPU）大大提高了计算能力，但当今的深度神经网络 (DNN) 仍需要数天甚至数周的时间才能完成训练。许多因素都会影响大型 DNN 作业的训练时间，包括并行化策略、模型/数据大小、软件库和互连网络。因此，人们提出了大量框架来有效地在当今的数据中心中分发和训练 DNN 模型 [1–4]。然而，当今的系统往往只优化计算和通信维度。因此，共同优化网络拓扑以及计算和通信维度对加速 DNN 训练的影响在很大程度上被忽略了。本文主张将网络拓扑重新配置为额外的加速维度，以跨计算、通信和拓扑维度联合优化 DNN 训练作业。为数据中心流量重新配置网络拓扑是网络和光学社区的一个热门话题。多篇学术论文展示了基于光可重构电路交换机的互连对数据中心工作负载的好处 [5, 6]。然而，之前的工作仅考虑将光互连用于通用数据中心流量，例如网络搜索、存储和云。本文没有关注通用数据中心工作负载，而是将注意力转向分布式 ML 工作负载，并认为可重构光互连是构建下一代 ML 数据中心的一个有吸引力的解决方案。为此，有三个挑战需要解决。
加速AI伦理、创新与安全的争论、稳定AI的扩散与OpenAI的Dall-E
对传统人工智能伦理的一个反对意见是，它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观，确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的，而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的，而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决，而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程，而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中，而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。
加速AI伦理、创新与安全的争论、稳定AI的扩散与OpenAI的Dall-E
对传统人工智能伦理的一个反对意见是，它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观，确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的，而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的，而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决，而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程，而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中，而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。
gsda-发展计划.pdf
表 1 港口相关工业区内的受监管开发 ...................................................................................... 9 表 2 高影响工业区内的受监管开发 ...................................................................................... 10 表 3 中等影响工业区内的受监管开发 ...................................................................................... 11 表 4 工业调查区内的受监管开发 ...................................................................................... 12 表 5 材料运输和服务走廊区内的受监管开发 ............................................................................. 13 表 6 环境管理区内的受监管开发 ............................................................................................. 14 表 7 相关工程和设计标准 ............................................................................................................. 18 表 8 SDA 范围内对 SDA 可自我评估开发的要求 – 仓库用途的重大改变 ............................................................................................................................. 48 表 9 SDA 范围内对 SDA 可自我评估开发的要求 – 重新配置地段 ............................................................................................................................. 50 表 10 SDA 范围内对 SDA 可自我评估开发的要求 – 清除原生植被的运营工作 ............................................................................................................................. 52
对儿童学术技能的直接和远距离迁移
认知操作由动态重构的神经系统支持，该系统整合了广泛分布于大脑中的处理组件。构成这些系统的神经元间连接受到环境输入的强烈影响。我们评估了在学校进行的计算机呈现的大脑训练游戏利用这种神经可塑性潜力并提高学习能力的能力，研究样本为 583 名二年级儿童。在数学或阅读课程内容游戏之前立即进行 5 分钟的大脑训练游戏可以提高课程内容游戏的表现。与在没有干预大脑训练的情况下同时进行测试的对照班相比，每周进行三次 20 分钟的大脑训练课程持续四个月，可以提高学校数学和阅读成绩测试的成绩。这些结果提供了认知启动对学习具有即时影响的证据，以及长期大脑训练对学业成绩具有远转移或广义影响的证据。
西班牙格拉纳达的循环经济
循环经济基于三项原则：i）通过设计消除废物和污染；ii）保持产品和材料的使用；iii）再生自然系统。通过重新配置物质循环，循环经济可以提高粮食和能源安全、可靠供水、可持续废物管理和未来交通方面的弹性。城市可以重新获得公共空间并再生绿地。更多的本地粮食生产可以降低运输成本，有机废物可用于闭合循环并加强城乡之间的联系。由可追溯和可回收材料制成的建筑物可以减少排放和吸收二氧化碳，提高用水效率并在能源方面自给自足。这将需要支持性和有利的法规、投资、新形式的合作和伙伴关系以及向资源更丰富、浪费更少的社会的文化转变。