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人工智能研究员及工程师
- 研究了 ML 和计算机视觉技术，以从细胞图像中诊断遗传疾病。项目（Web Dev 和 C++）多伦多健身俱乐部 - 全栈健身俱乐部网站 2022 年秋季 - 使用 Django 和 ReactJS 为一个虚构的健身俱乐部构建了一个全栈网站。 - 作为多伦多大学 Web 编程课程的一部分，在一个 2 人团队中工作。3D 渲染引擎 - 用 C++ 从头开始构建的光栅化引擎 2022 年冬季 - 用 C++ 从头开始构建图形渲染引擎（光栅化器），不使用 OpenGL 或 DirectX 等图形库：https://github.com/render-farm/psr-3d-rendering-engine - 构建了一个自定义实体组件系统来管理游戏内对象并优化了核心渲染算法。 AutoDirect – 帮助用户找到具有定制、预批准贷款的汽车的网站 2021 年秋季 - 使用 Java Spring 和 PostgreSQL 架构和构建整个后端：https://github.com/TLI-Group-1/Backend - 使用 GitHub 操作为后端代码库实施回归测试基础架构。 - 在一个由 3 人组成的团队中工作，并与一家位于多伦多的初创公司合作，提供贷款预批准 API。 奖项和成就
Post-transplant Malignancies: Current Perspective on Risk Factors, Prevention, and Management
Post-transplant malignancies arise from a complex interplay of factors, with immunosuppression playing a pivotal role. Chronic immunosuppressive treatment compromises the recipient's immune system, rendering it less efficient at recog- nizing and eliminating malignant cells. Additionally, viral infections, especially Epstein–Barr virus and Human papilloma- virus, are major contributors to malignancy development. Lifestyle modifications, including smoking cessation and sun protection, are recommended for reducing certain cancer risks. Regular screening for malignancies may provide the early diagnosis as in the general population. After the diagnosis of cancer, tailoring immunosuppressive regimens to maintain graft function is crucial. Treatment options, such as chemotherapies, targeted therapies, and immunotherapies, should be selected with consideration of the patient's overall health and the potential impact on the transplanted organ. A multidis- ciplinary approach is required in order to provide optimal treatment to our kidney transplant recipients. With this review article, we aim to discuss pathophysiological mechanisms, review guidelines, and provide information on the incidence and management options for various cancers. Keywords: Immune checkpoint inhibitors, malignancy, prevention, kidney transplantation, screening
第 23 章：12 - 增值税法案
III.雇员在受雇期间向其雇主提供服务，或任何公职人员在履行其职责时提供服务，不应被视为从事贸易，只要构成《税法》第十三附表第 1 段“报酬”定义中规定的报酬的任何金额已支付或应支付给该雇员或公职人员（视情况而定），并且不适用于任何人在独立于支付或应支付报酬的雇主或企业的情况下从事其所从事的任何贸易而接受的任何工作或职务；
增值税法 jbzowa@justice.gov.zw
III.雇员在受雇期间向其雇主提供服务，或任何公职人员在履行其职责时提供服务，不应被视为从事贸易，只要构成《税法》第十三附表第 1 段“报酬”定义中规定的报酬的任何金额已支付或应支付给该雇员或公职人员（视情况而定），并且不适用于任何人在独立于支付或应支付报酬的雇主或企业的情况下从事其所从事的任何贸易而接受的任何工作或职务；
第 23 章：12 - 增值税法案
III.雇员在受雇期间向其雇主提供服务，或任何公职人员在履行其职责时提供服务，不应被视为从事贸易，只要构成《税法》第十三附表第 1 段“报酬”定义中规定的报酬的任何金额已支付或应支付给该雇员或公职人员（视情况而定），并且不适用于任何人在独立于支付或应支付报酬的雇主或企业的情况下从事其所从事的任何贸易而接受的任何工作或职务；
香港经济的四个关键行业香港...
3.2 Financial services cover a wide range of services including banking, insurance, stock brokerage, asset management, and other financial services.The financial services industry is the largest among the Four Key Industries, in terms of value added.In 2019, the value added of this industry amounted to $580.1 billion (or 21.2% of GDP) with a growth of 8.4% from $535.1 billion in 2018.The employment in 2019 was 272 600 persons (or 7.1% of total employment) with a growth of 3.7% from 263 000 persons in 2018.The banking and insurance activities stayed vibrant in 2019, rendering support to the continued growth of net output in financial services industry.(Tables 1 and 2) 3.3 香港的银行从事多方面的零售及批发银 行业务，例如接受存款、贸易融资、公司财 务、财资活动及证券经纪业务。银行业在 2019 年的增加价值为 3,649 亿元（占本地生产 总值的 13.3% ），较 2018 年的 3,490 亿元上 升 4.6% 。该行业在 2019 年雇用了 99 800 人 （占总就业人数的 2.6% ）。 （表 1 及 2 ）
在矛盾的视觉和触觉提示下，在虚拟环境中对软对象的感知
摘要 - 在虚拟/增强/混合现实（VR/AR/MR）中，使用手持式触觉设备渲染软虚拟对象，这是由于手工的解剖学限制以及设计的未接地性质，这会影响执行器和传感器的选择，从而限制了由该设备显示的强制性和范围的选择。我们开发了一种电缆驱动的触觉设备，用于渲染涉及抓紧和挤压3D虚拟物体（软）物体（软）对象的净力，仅在索引纤维和拇指之间。使用建议的设备，我们研究了虚拟环境中软对象的感知。我们表明，可以通过控制视觉和触觉提示之间的关系来大大扩展对象刚度的范围，可以有效地传达给虚拟环境（VES）中的用户。我们提出，一个称为明显的刚度不同的单个变量可以预测操纵冲突下人类僵硬感知的模式，该变量可用于使VES中的一系列柔软物体用于比单独的触觉设备所能实现的范围更大的柔软物体。
下一代人类大脑组织学图谱及其在自动脑部 MRI 分割中的应用
图 1：组织学图谱中的 NextBrain，具有优点（）、缺点（）和中立点。（）。（A）打印的图谱 [1]，其中包含一组稀疏的手动追踪切片 [1]。（BG）覆盖范围有限的特定 ROI 的组织学图谱：（B）手动追踪的基底神经节切片 [8]；（C）确定性丘脑图谱的 3D 渲染 [11]；（DF）追踪的 MRI 切片、组织学切片和海马图谱的 3D 渲染 [12]；（G）我们的丘脑概率图谱切片 [14]。（HN）整个人脑的组织学图谱：（H）BigBrain 的 3D 重建切片 [13]；（I）MNI 模板上的 Julich-Brain 标签切片； (J) 标记的 Allen 参考脑组织学切片 [7]；(K) 使用受 (J) 启发的协议标记 MNI 模板；(LN) AHEAD 脑的 MRI、组织学和 3D 渲染 [22]。(OS) 我们的新图谱 NextBrain 包括五个标本的密集 3D 组织学 (OP) 和全面的手动标记 (Q)，从而可以构建概率图谱 (R)，该图谱可与贝叶斯技术相结合，自动标记体内 MRI 扫描中的 333 个 ROI (S)。