•全面堆栈软件开发微服务,MOSA,前端,持续层,软件现代化,安全敏捷,基于模型的系统工程,数据工程•软件IV&V静态,动态,过程优化/自动化,实验室设计和开发•DevSecops•DevSecops未分类/分类的系统,流程自动化,持续的运输,近距离管理,近距离管理,互联,互惠,互惠,互惠,互联网,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互联网,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互联网,互联网,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互惠,互联网互联网 Computing, Security+ • Modeling and Simulation Common Digital Simulation Integration Framework, Common Environment, Synchronization, Federation, Architecture, Data Sharing Methodologies, Big Data, Scalability, Low Bandwidth, Big Data Analytics using Artificial Intelligence, 3D Rendering, Application Interface For FOLD, Heterogeneous Display Environments • IT Services Program Management, End-to-end Planning, Architecture Development, Design, Validation of Designs, Smart City Development, Vulnerabilities识别,风险管理,网络安全过程实施,IT基础架构和IT系统/服务的企业的实施和集成
• 肺炎检测:禁用处理。通常,建议保持此选项为开启,否则将不会处理任何病例 • 生成结构化报告:如果开启,将生成基于 TID1500 模板的带有数值结果的 DICOM 结构化报告(开启) • 高不透明度分割阈值:HU 中的阈值,高于该阈值的不透明度将被视为高不透明度分割 • 可视化单个肺叶(开启)或仅左/右肺(关闭)的分割轮廓 • 打开/关闭 MPR 系列每个切片中量化结果的可视化 • 打开/关闭高不透明度分割轮廓的可视化 • 分割轮廓的厚度:分割轮廓的像素数 • 窗口(中心/宽度):带有分割轮廓叠加的结果系列的默认窗口参数。 • 显示体积渲染:如果关闭,将不会生成体积渲染系列。
环境阻塞(AO)是一种流行的渲染技术,它通过使较小暴露于环境光的位置(例如,角落和折痕)来增强深度感知和现实主义。在实时应用程序中,由于其高性能和良好的视觉质量,使用了依赖深度缓冲区的屏幕空间变体。但是,这些仅考虑可见的表面,导致不一致,尤其是在运动过程中。随机深度环境阻塞是一种新型的AO算法,它通过依靠随机深度图来解释遮挡的几何形状,并随机捕获每个像素的多个场景层。特此,我们有效地收集了丢失的信息,以提高常规屏幕空间近似的准确性和空间稳定性,同时保持实时性能。我们的方法很好地集成到了现有的渲染管道中,并提高了许多不同AO技术的鲁棒性,包括多视图解决方案。
通常,MCU被设计为具有足够的芯片内存以满足目标应用程序的需求。较大的MCU可能具有更多的处理能力,并且相应的片上SRAM或视频RAM可以运行更强大的算法并处理大量数据。相反,较小的MCU将带有较小的芯片内存。如果需要其他RAM,设计人员将使用外部RAM来补充系统,以充当扩展内存。人机界面(HMIS)可能需要大量的缓冲存储器来渲染图形。压缩技术有时用于在数据传输过程中克服此问题,以减少本地存储要求或系统带宽要求。这意味着将这些文件解压缩可能需要大量的刮擦记忆。在显示器上渲染这些高分辨率图像也需要额外的内存来缓冲图像。大
摘要:相变材料(PCM)在建筑物中的应用是一种预期的方法,用于减轻建筑部门的能源消耗。在不同的PCM选项中,盐水合PCM在其出色的热储存密度,适应性的工作温度范围和成本效益方面脱颖而出,使它们对实用工程应用具有极大的吸引力。然而,盐水合物的利用遇到了障碍,包括明显的超冷却,严重的相位分离和导热率不足,从而限制了它们在储能溶液中的功效。响应这些挑战并追求使盐水合有助于建筑储能系统,近年来已经进行了大量研究。本文提供了针对与盐水合PCM相关的挑战的策略的全面概述,还阐明了相应的优化方法和加强机制,为该领域的研究人员提供了宝贵的资源。
摘要 — 量子计算有可能为许多具有挑战性或超出传统计算机能力的问题提供解决方案。渲染中有几个问题可以用量子计算机解决,但这些问题尚未在实践中得到证实。这项工作迈出了将量子计算应用于渲染中最基本的操作之一的第一步:射线投射。该技术计算由一组几何图元描述的 3D 世界模型中两点之间的可见性。对于给定的射线,该算法返回与其原点最接近的图元相交。如果没有空间加速结构,此操作的经典复杂度为 O(N)。在本文中,我们提出了一种用于射线投射的 Grover 算法(一种量子搜索算法)的实现。这提供了二次加速,允许在 O(√) 中对非结构化图元进行可见性评估
1)在安装或使用电池之前仔细阅读(和附件)很重要且必要。不这样做或遵循本文档中的任何指示或警告可能会导致电击,严重伤害,死亡或损坏电池,从而使其无法使用。
摘要 - 医学图像数据的三维可视化可以使医生能够从更多角度和更高的维度观察图像。对于医生来说,协助诊断和术前计划具有重要意义。大多数3D可视化系统都是基于桌面应用程序,这些应用程序过于取决于硬件和操作系统。这使得很难在平台上使用并维护。基于Web的系统往往具有有限的功能。为此,我们开发了一个Web应用程序,该应用程序不仅提供了DICOM(医学中的数字成像和通信)图像浏览和注释功能,而且还提供了三维后处理功能,可用于多平台重建,体积渲染,肺实质分割和脑MRI MRI(磁性共鸣)分析。为了提高渲染速度,我们将行进立方体算法以异步方式在后台进行3D重建,并将重建的模型保存为GLTF(GL传输格式)。同时,Draco压缩算法用于优化GLTF模型以实现更有效的渲染。在性能评估后,系统重建了242片的CT(计算机断层扫描)系列,优化模型仅为6.37MB,渲染时间小于2.5s。肺实质的三维可视化清楚地显示了肺结节的体积,位置和形状。关键字-3D可视化,辅助诊断,术前计划,Web应用程序不同脑组织的分割和重建可以揭示大脑中神经胶质瘤的空间三维结构和邻近关系,在辅助诊断和术前计划中具有巨大的应用值。