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根据性别和年龄组的颞下颌关节的形态分析
目的：本研究的目的是使用没有TMJ病理的患者中磁共振成像来评估颞下颌关节（TMJ）的形态参数。这项研究的发现预计将作为临床诊断和颞下颌疾病的科学研究的参考值。方法：检查了41名成年患者的磁共振成像图像。在矢状面上进行了con和关节叶状窝的测量。它们按年龄，性别和侧面分组，并使用在磁共振（MR）图像上测得的量化解剖值进行统计分析。结果：在所有参数方面，性别组之间未观察到统计差异。左侧的年龄和前对道角（ACOA）测量之间存在显着的，负，低水平的相关性。考虑到侧比较，测量左侧比右侧的高腺体窝宽度（GFW）值（p = .030）。观察到年龄和ACOA测量之间存在显着的，负，低水平的相关性。结论：年龄和ACOA测量值与TMJ不同边之间的GFW差异之间的相关性是他的研究的积极发现。针对这个解剖区域的形态分析仍然需要通过对较大人群进行的测量结果来确认，因为没有很多文章报告有关该主题的具体结果。关键字：颞下颌关节，解剖学，放射学，磁共振成像
人工智能在脊柱成像中的实际应用：综述
一项多中心、多读者研究评估了合成创建的短 tau 反转恢复 (STIR) 脊柱 MR 图像与获取的 STIR 的比较。基于医学数字成像和通信 (DICOM) 的 DL 应用程序从矢状 T1 和 T2 图像生成了合成创建的 STIR 系列。三名神经放射科医生、一名肌肉骨骼 (MSK) 放射科医生和一名普通放射科医生对 STIR 质量进行评级并对疾病病理进行分类；评估了通常在创伤中用 STIR 评估的发现的存在/缺失情况。放射科医生以盲法随机方式评估了获取的 STIR 或合成创建的 STIR，并设有 1 个月的洗脱期。使用 10% 的非劣效性阈值评估获取和合成创建的 STIR 的可互换性。对于分类，随机引入合成创建的 STIR 预计会导致读者间一致性下降 3.23%。对于创伤，读者之间的一致性总体提高了 11.9%。两者的置信下限都超过了非劣效性阈值，表明合成 STIR 与获取的 STIR 具有可互换性。结果显示，合成 STIR 的图像质量得分高于获取的 STIR（P <.0001）。研究人员得出结论，合成 STIR 脊柱 MR 图像在诊断上可与获取的 STIR 互换，同时提供明显更高的图像质量，表明常规临床实践的潜力。研究人员还避免使用 GAN，因为 GAN 很容易在合成图像中引入源图像中不存在的结构。38
骨头
代谢异常，例如糖尿病和肥胖症，会影响骨骼数量和/或骨骼质量。在这项工作中，我们在结构和组成方面表征了骨骼材料的特性，在新型的大鼠模型中，具有先天性瘦素受体（LEPR）缺乏症，严重的肥胖症和高血糖（2型糖尿病样的疾病）。股骨和来自20周龄的雄性大鼠的钙瓦里亚（顶部区域）被检查以探测由内软骨内和膜内骨化形成的骨骼。与健康对照相比，当通过微型计算的X射线断层扫描（Micro-CT）分析时，LEPR缺陷的动物在股骨微体系结构和钙形态学上显示出显着改变。特别是，骨体积减小的股骨较短，结合较薄的顶骨和较短的矢状缝合线，指向LEPR缺陷啮齿动物的骨骼开发延迟。另一方面，LEPR缺陷的动物和健康的对照表现出类似的骨基质组成，通过微观CT进行了组织矿物质密度，通过微CT的组织矿物质密度评估，通过数量的反向散射电子成像矿化程度，以及从拉曼低估图像中突破的各种指标。一些特定的微观结构特征，即股骨中的矿化软骨岛和顶骨的高矿化区域，在两组中也显示出可比的分布和特征。总体而言，尽管骨基质成分正常，但LEPR缺陷动物的骨微结构改变表明骨质质量受损。延迟的发育也与具有先兆LEP/LEPR缺乏症的人类的观察者一致，这使该动物模型成为转化研究的合适候选者。
脊髓多发性硬化症。反转恢复磁共振在检测液体衰减磁共振成像中的低灵敏度
目的：确认液体衰减反转恢复 (FLAIR) 相较于传统快速自旋回波 MR 成像在检测脊髓多发性硬化症 (MS) 方面的预期优势。方法：前瞻性研究了 15 名已知患有脊髓和大脑 MS 的受试者。使用 1.5-T MR 系统上的相控阵线圈对整个脊髓进行成像。矢状 T1 加权和快速自旋回波质子密度和 T2 加权图像之后是快速 FLAIR 图像。改变 FLAIR 参数以优化病变的显著性，最佳反转时间 (TI) 范围为 2400 至 2600。三位放射科医生比较了快速自旋回波和 FLAIR 图像之间的病变显著性和检测率，并达成共识。结果：FLAIR 技术在所有情况下均能有效抑制脑脊液 (CSF) 信号并减少 CSF 脉动和截断伪影。较短的成像参数（重复时间为 4000 至 6000，TI 为 1500 至 2000）一致降低了所有受试者的病变明显性。在使用较长参数（重复时间为 8000 至 11000，TI 为 2400 至 2600）成像的 5 名受试者的 11 个脊髓病变中，有 3 个在 FLAIR 图像上未显示，4 个在 FLAIR 图像上不太明显，4 个在 FLAIR 图像上显示相同或更好。结论：尽管快速 FLAIR 成像在抑制 CSF 信号和减少成像伪影方面取得成功，但在检测脊髓 MS 病变方面似乎并不可靠。
结构保留了神经退行性疾病的数值建模的多面不连续的盖金方法
抽象的许多神经退行性疾病与错误折叠的Prionic proins的传播有关。在本文中，我们分别分析了与帕金森氏症和阿尔茨海默氏病有关的α-羟基核蛋白和淀粉样蛋白β的错误折叠和扩散过程。我们引入并分析了一种阳性的数值方法，用于离散Fisher-Kolmogorov方程，建模积累和Prionic蛋白的扩散。提出的近似方法基于关于多边形和多面体网格的不连续的Galerkin方法，用于空间离散化和ϑ - 方法时间积分方案。我们证明了离散解决方案的存在和一个收敛结果，其中使用隐式欧拉方案进行时间整合。我们表明，所提出的方法是在结构上提供的，从某种意义上说，它可以保证离散解决方案是非负的，这在实际应用中至关重要。我们的数值模型的数字验证既是使用制成的解决方案，又是考虑二维多边形网格中的波前传播。接下来，我们提出了在矢状平面中二维脑切片中扩散的α-突触核蛋白的模拟。该模拟的多边形网格被凝聚为维持白色和灰质的区别，利用了polydg方法在网格结构中的灵活性。我们的数值模拟证实了所提出的方法能够捕获帕金森氏症和阿尔茨海默氏病的演变。最后，我们通过使用从磁共振图像重建的三维几何形状和从正电子发射断层扫描重建的初始条件来模拟淀粉样蛋白β在患者特异性设置中的扩散。
使用基于循环切片的网络准确预测大脑年龄
摘要 BrainAge（根据神经影像数据预测受试者的表观年龄）是大脑衰老的重要生物标志物。BrainAge 与真实年龄的偏差与精神和神经疾病有关，并且已被证明可有效预测轻度认知障碍 (MCI) 转化为痴呆症。传统上，3D 卷积神经网络及其变体用于预测大脑年龄。然而，这些网络比 2D 网络具有更多参数并且训练时间更长。在这里，我们提出了一种基于 2D 切片的循环神经网络模型，该模型以有序的矢状切片序列作为输入来预测大脑年龄。该模型由两部分组成：一个 2D 卷积神经网络 (CNN)，它对切片中的相关特征进行编码，以及一个循环神经网络 (RNN)，它学习切片之间的关系。我们将我们的方法与其他最近提出的方法进行了比较，包括 3D 深度卷积回归网络、信息论模型和特征包 (BoF) 模型（例如 BagNet）——其中分类基于局部特征的出现，而不考虑它们的全局空间顺序。在我们的实验中，我们提出的模型的表现与当前最先进的模型相当甚至更好，参数数量几乎减少了一半，收敛时间也更短。关键词：深度学习、循环神经网络、卷积神经网络、大脑年龄、结构磁共振成像
结构保留了神经退行性疾病的数值建模的多面不连续的盖金方法
抽象的许多神经退行性疾病与错误折叠的Prionic proins的传播有关。在本文中，我们分别分析了与帕金森氏症和阿尔茨海默氏病有关的α-羟基核蛋白和淀粉样蛋白β的错误折叠和扩散过程。我们引入并分析了一种阳性的数值方法，用于离散Fisher-Kolmogorov方程，建模积累和Prionic蛋白的扩散。提出的近似方法基于关于多边形和多面体网格的不连续的Galerkin方法，用于空间离散化和ϑ - 方法时间积分方案。我们证明了离散解决方案的存在和一个收敛结果，其中使用隐式欧拉方案进行时间整合。我们表明，所提出的方法是在结构上提供的，从某种意义上说，它可以保证离散解决方案是非负的，这在实际应用中至关重要。我们的数值模型的数字验证既是使用制成的解决方案，又是考虑二维多边形网格中的波前传播。接下来，我们提出了在矢状平面中二维脑切片中扩散的α-突触核蛋白的模拟。该模拟的多边形网格被凝聚为维持白色和灰质的区别，利用了polydg方法在网格结构中的灵活性。我们的数值模拟证实了所提出的方法能够捕获帕金森氏症和阿尔茨海默氏病的演变。最后，我们通过使用从磁共振图像重建的三维几何形状和从正电子发射断层扫描重建的初始条件来模拟淀粉样蛋白β在患者特异性设置中的扩散。
Nasseri，A.，D。G. Lloyd，A。L. Bryant，J。Headrick，T。A. Sayer和D. J. Saxby。动态Moto 期间前交叉韧带的机理Nasseri，A.，D。G. Lloyd，A。L. Bryant，J。Headrick，T。A. Sayer和D. J. Saxby。动态Moto
Nasseri，A.，D。G. Lloyd，A。L. Bryant，J。Headrick，T。A. Sayer和D. J. Saxby。 动态运动任务期间前交叉韧带负荷的机制。 Med。 SCI。 运动练习。 ，卷。 53，编号 6，pp。 1235 - 1244，2021。 简介：本研究确定了使用经过验证的计算模型在标准化的降落地面跳跃任务中，在标准化的落水式跳跃任务中确定了前交叉韧带（ACL）力及其贡献者。 方法：在健康的娱乐活动女性执行的动态任务中，收集了八个跨膝盖肌肉的三维全身运动学，地面反应力和肌肉激活模式（n = 24）。 这些数据用于合并的神经肌肉骨骼和ACL力模型，以确定下肢肌肉和ACL力。 结果：在下降地面上下跳跃期间，ACL力量（2.3±0.5体重）在约14％处观察到。 ACL力主要通过矢状平面产生，肌肉是ACL载荷的主要来源。 主要的ACL拮抗剂（即装载机）是胃内部和股四头肌，而腿筋是主要的ACL激动剂（即支持者）。 结论：结合神经肌肉骨骼和ACL力模型，在充满挑战的运动任务中确定了肌肉在ACL负载和支撑中的作用。 结果强调了ACL载荷中胃肠痛的重要性，在预防ACL损伤和康复过程中，这可以被认为更为突出。Nasseri，A.，D。G. Lloyd，A。L. Bryant，J。Headrick，T。A. Sayer和D. J. Saxby。动态运动任务期间前交叉韧带负荷的机制。Med。SCI。 运动练习。 ，卷。 53，编号 6，pp。 1235 - 1244，2021。 简介：本研究确定了使用经过验证的计算模型在标准化的降落地面跳跃任务中，在标准化的落水式跳跃任务中确定了前交叉韧带（ACL）力及其贡献者。 方法：在健康的娱乐活动女性执行的动态任务中，收集了八个跨膝盖肌肉的三维全身运动学，地面反应力和肌肉激活模式（n = 24）。 这些数据用于合并的神经肌肉骨骼和ACL力模型，以确定下肢肌肉和ACL力。 结果：在下降地面上下跳跃期间，ACL力量（2.3±0.5体重）在约14％处观察到。 ACL力主要通过矢状平面产生，肌肉是ACL载荷的主要来源。 主要的ACL拮抗剂（即装载机）是胃内部和股四头肌，而腿筋是主要的ACL激动剂（即支持者）。 结论：结合神经肌肉骨骼和ACL力模型，在充满挑战的运动任务中确定了肌肉在ACL负载和支撑中的作用。 结果强调了ACL载荷中胃肠痛的重要性，在预防ACL损伤和康复过程中，这可以被认为更为突出。SCI。运动练习。，卷。53，编号6，pp。1235 - 1244，2021。简介：本研究确定了使用经过验证的计算模型在标准化的降落地面跳跃任务中，在标准化的落水式跳跃任务中确定了前交叉韧带（ACL）力及其贡献者。方法：在健康的娱乐活动女性执行的动态任务中，收集了八个跨膝盖肌肉的三维全身运动学，地面反应力和肌肉激活模式（n = 24）。这些数据用于合并的神经肌肉骨骼和ACL力模型，以确定下肢肌肉和ACL力。结果：在下降地面上下跳跃期间，ACL力量（2.3±0.5体重）在约14％处观察到。ACL力主要通过矢状平面产生，肌肉是ACL载荷的主要来源。主要的ACL拮抗剂（即装载机）是胃内部和股四头肌，而腿筋是主要的ACL激动剂（即支持者）。结论：结合神经肌肉骨骼和ACL力模型，在充满挑战的运动任务中确定了肌肉在ACL负载和支撑中的作用。结果强调了ACL载荷中胃肠痛的重要性，在预防ACL损伤和康复过程中，这可以被认为更为突出。关键词：前交叉韧带负荷，运动损伤，肌肉骨骼建模，计算模型R
改进行进立方体算法的修改规则代表3D
摘要：行进立方体是3D重建的最广泛使用的等曲面算法。在案例研究中，本文使用了来自大脑图像的MRI的医学数据，尤其是在call体（CC）部分中，以及来自Stagbeetle数据集的音量数据。选择此案例研究以突出3D图像可视化的临床重要性。这项研究可以通过显示固体解剖形状和位置来帮助，这可以指导脑损伤的位置，而小于1 mm的较小误差；因此，它可以支持和最大程度地减少脑外科手术的风险。案例研究是称为call体的大脑的一部分，通常用作脑部手术的参考。对于输入数据，本文使用深度学习方法使用2D分割来获得CC段。本文使用120名患者，培训80％，在国家医院进行测试20％。本文发现了11个矢状切片，其中包含每位患者的166个切片中的call体。这项工作提出了一种改进的MC算法，为现有规则增加了20个新规则，加强了Voxel代表的规则，并将原始的Martinging Cubes算法的15条规则增加到35。因此，3D重建模型覆盖了大孔，使其在很大程度上固体。拟议的3D可视化实现了来自国家医院的数据集的零开放边缘。结果表明，应用改进的行进立方体算法产生了一个3D表示，其结果更好，更健壮，这证明了存在更多的顶点和三角形以及不存在开放边缘的情况。高级游行立方体是拆除开放边缘的好方法。
第八届国际 BCI 会议
简介：我们开发了一种新型、微创的脑机接口，可降低开放式脑外科手术的风险。我们的设备 Stentrode 是通过血管造影植入的，部署时可自行扩张以符合血管曲率。材料、方法和结果：2019 年 8 月，我们的开创性参与者在运动皮层上方的上矢状窦中植入了 Stentrode BCI。Stentrode 连接到植入胸大肌区域的无线遥测装置，该装置与 brainOS 软件一起能够获取、传输和解释他的神经信号。数据采集在植入后 7 周开始，以确保伤口正常愈合。在初始数据采集后的 5 周内，参与者正在使用该系统控制通信软件并向朋友、家人和当地议会发送电子邮件。结合眼动追踪，他能够以每分钟 14 个正确字符 (CCPM) 的速度打字，错误率为 9%（748 次试验中出现 68 次错误）。讨论：通过消除有风险的开脑手术的要求，Stentrode 提供了一种比侵入式 BCI 更安全的替代方案，同时仍然保持了从颅骨下方获取的高质量信号。三个月的临床随访未显示血栓形成、感染或阻塞的迹象，再加上初步疗效结果，它为侵入式 BCI 系统提供了一种可行的替代方案。意义：我们在世界上首次证明了血管内脑机接口的临床可行性，表明 Stentrode 可以获取、传输和解释神经信号，使因运动神经元疾病导致上肢瘫痪的参与者能够在家中控制通信软件。