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1 激光束功率和扫描速度对…的影响
重量。百分比（％）C Cr Mn Mo N Ni OPS Si Fe 316L 0.01 16.24 1.09 2.42 0.05 12.37 0.04 0.04 0.01 0.50 平衡。 431 0.17 16.5 0.1 - - 1.97 - 0.01 0.01 0.7 平衡。 A-36 0.12 0.05 0.78 0.01-0.06-0.02 0.012 0.11 平衡。十三
表演用于现场发射扫描电子显微镜
高级透视客户端SEM+ EDX 1。拉合尔和盟军校园工程技术大学。rs。700 Rs。 1000/。 2。 教育机构。 rs。 3000/。 rs。 4000/。 3。 商业样本（行业等） rs。 6000/。 rs。 8000/。 •如果SEM之前需要涂层，将向额外的300卢比收取费用。 •Rs。 1000/。 用于SEM样品制备。 •SEM样本分析的费率和其他特殊要求将由委员会/主任决定。700 Rs。1000/。2。教育机构。rs。3000/。rs。4000/。3。商业样本（行业等）rs。6000/。rs。8000/。•如果SEM之前需要涂层，将向额外的300卢比收取费用。•Rs。1000/。用于SEM样品制备。•SEM样本分析的费率和其他特殊要求将由委员会/主任决定。
选择正确的条码扫描技术 - AML
条形码印刷在纸质或合成材料上，背景为白色。如果因任何原因（如老化、磨损或表面污染）导致背景变暗，则会影响条形码的扫描能力。如果条形码仅供短时间使用，如印刷在运输箱上的条形码，则这通常不是问题。如果需要无限期地使用条形码，则需要特别考虑印刷在什么基材上（纸质还是合成材料）以及是否需要一些二次保护，如透明层压板。条形码需要永久保存，需要远距离扫描，通常印刷在反光材料上，以最大限度地提高对比度和扫描距离，同时使条形码相对坚不可摧。
激光扫描的历史，第 1 部分：太空和防御......
摘要 本文介绍了中程地面激光扫描 ( TLS ) 的起源和发展，主要跨越从 20 世纪 50 年代到本文出版之时。特别关注了将场景的物理尺寸记录为点云的硬件和软件的发展。这些发展包括中程精度、重复性和分辨率参数——在记录距离最远一公里的建筑物和景观尺度的物体时，精度达到毫米和厘米级。本文分为两部分：第一部分从早期的空间和国防应用开始，第二部分探讨了 20 世纪 90 年代围绕 TLS 技术形成的测量应用。具有讽刺意味的是，中程 TLS 的起源始于空间和国防应用，这影响了传感器和通过自动驾驶汽车进行信息处理的发展。其中包括行星探测器、航天飞机、机器人和陆地车辆，这些车辆设计用于在太空和战区等恶劣环境中进行相对导航。在撰写本文的 10 年期间，我们咨询了中端 TLS 社区的关键人物。多语言和多学科文献综述（包括用中文、英文、法文、德文、日文、意大利文和俄文撰写或制作的媒体）也是本研究不可或缺的一部分。
扫描探针显微镜系统的多功能平台
自从 80 年代发明以来，扫描探针显微镜 (SPM) 在大学和工业界中就非常流行，用于检查许多不同的样本参数。这是将这项技术更贴近操作员的效果。尽管易用性为不需要太多劳动力的测量提供了可能性，但定量分析仍然是市场上扫描探针显微镜的限制。根据纳米计量组的经验，SPM 仍然可以被视为定量检查热、电和机械表面参数的工具。在这项工作中，我们提出了一个 ARMScope 平台作为多功能 SPM 控制器，它被证明可用于各种应用：从原子分辨率 STM（扫描隧道显微镜）到多共振 KPFM（开尔文探针力显微镜）到商用 SEM（扫描电子显微镜）。
控制扫描隧道显微镜中的光电流通道
摘要 我们研究了在超高真空低温扫描隧道显微镜 (STM) 中由飞秒激光激发 (亚) 纳米隧道结所驱动的光电流。尖端回缩曲线揭示了光驱动电荷转移，该曲线显示在极大的尖端-样品距离下有电流贡献，证明在较高能量下光激发电子的有效势垒高度大大降低。我们的测量表明，光诱导电子传输的幅度可以通过激光功率以及施加的偏置电压来控制。相反，光电流的衰减常数仅受这些参数的微弱影响。通过获取恒定电流地形图证明了具有光电子的稳定 STM 操作。通过使用一维势垒模型分析光电流，推导出多光子吸收导致的有效非平衡电子分布。
扫描电子显微镜计量学中的关键问题
当尺寸减小到 0.6 μm 时，微处理器的速度可以提高到 100 MHz 或更高 [32]。在制造过程中必须监测 CD 和其他尺寸。光学显微镜、扫描电子显微镜和各种形式的扫描探针显微镜是用于亚微米计量的主要显微镜技术。光学显微镜无疑是这三种显微镜中最古老的一种，已存在 300 多年。在此期间，光学显微镜的方法已经相当成熟。但是，即使有这些时间和研究致力于开发这项技术，光学亚微米计量仍然有局限性 [72]。这些是光的物理基础属性。一旦认识到这些限制，人们就认为电子显微镜将成为亚微米计量的首选计量工具。不幸的是，
沿轨扫描辐射计 (ATSR) 仪器...
最新消息：ERS-1 任务结束 .13 ATSR 特别报道 • ERS-1 和 -2 上的沿轨扫描辐射计仪器 . . . . .1 • 新的 ESA/ESRIN ATSR 近实时服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19 • GOME 和 ATSR-2 云数据检索对比 . ...
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最新消息：ERS-1 任务结束 .13 ATSR 特别报道 • ERS-1 和 -2 上的沿轨扫描辐射计仪器 . . . . .1 • 新的 ESA/ESRIN ATSR 近实时服务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19 • GOME 和 ATSR-2 云数据检索对比 . ...
selscan 2.0：在未经遗传数据中扫描扫描
基于单倍型的摘要统计数据 - 例如IHS（Voight等人2006），NSL（Ferrer-Admetlla等人 2014），XP-EHH（Sabeti等人。 2007）和XP-NSL（Szpiech等人 2021） - 在进化基因组学研究中司空见惯，以确定种群中的最新和持续的阳性选择（例如， Colonna等。 2014，Zoledziewska等。 2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021）。 当适应性等位基因扫描一个人群时，它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号，这是一个距离被推定的区域（IHS和NSL）或两个种群（XP-EHH和XP-NSL）之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择（Colonna等人 2014，Zoledziewska等。 2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2006），NSL（Ferrer-Admetlla等人2014），XP-EHH（Sabeti等人。 2007）和XP-NSL（Szpiech等人 2021） - 在进化基因组学研究中司空见惯，以确定种群中的最新和持续的阳性选择（例如， Colonna等。 2014，Zoledziewska等。 2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021）。 当适应性等位基因扫描一个人群时，它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号，这是一个距离被推定的区域（IHS和NSL）或两个种群（XP-EHH和XP-NSL）之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择（Colonna等人 2014，Zoledziewska等。 2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2014），XP-EHH（Sabeti等人。2007）和XP-NSL（Szpiech等人2021） - 在进化基因组学研究中司空见惯，以确定种群中的最新和持续的阳性选择（例如，Colonna等。2014，Zoledziewska等。 2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021）。 当适应性等位基因扫描一个人群时，它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号，这是一个距离被推定的区域（IHS和NSL）或两个种群（XP-EHH和XP-NSL）之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择（Colonna等人 2014，Zoledziewska等。 2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2014，Zoledziewska等。2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021）。 当适应性等位基因扫描一个人群时，它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号，这是一个距离被推定的区域（IHS和NSL）或两个种群（XP-EHH和XP-NSL）之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择（Colonna等人 2014，Zoledziewska等。 2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2015，Ne´de´lec等。2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021）。 当适应性等位基因扫描一个人群时，它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号，这是一个距离被推定的区域（IHS和NSL）或两个种群（XP-EHH和XP-NSL）之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择（Colonna等人 2014，Zoledziewska等。 2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2016，Crawford等。2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021）。 当适应性等位基因扫描一个人群时，它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号，这是一个距离被推定的区域（IHS和NSL）或两个种群（XP-EHH和XP-NSL）之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择（Colonna等人 2014，Zoledziewska等。 2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2017，Meier等。2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021）。 当适应性等位基因扫描一个人群时，它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号，这是一个距离被推定的区域（IHS和NSL）或两个种群（XP-EHH和XP-NSL）之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择（Colonna等人 2014，Zoledziewska等。 2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2018，Lu等。2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021）。 当适应性等位基因扫描一个人群时，它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。 这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号，这是一个距离被推定的区域（IHS和NSL）或两个种群（XP-EHH和XP-NSL）之间的距离。 这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择（Colonna等人 2014，Zoledziewska等。 2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2019，Zhang等。2020，Salmo´n等。2021）。当适应性等位基因扫描一个人群时，它留下了长期高频单倍型和等位基因附近遗传多样性低的特征模式。这些统计数据旨在通过总结单倍型纯合性的衰减来捕获这些信号，这是一个距离被推定的区域（IHS和NSL）或两个种群（XP-EHH和XP-NSL）之间的距离。这些基于单倍型的统计数据非常有力地检测最近的阳性选择（Colonna等人2014，Zoledziewska等。 2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2014，Zoledziewska等。2015，Ne´de´lec等。 2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2015，Ne´de´lec等。2016，Crawford等。 2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2016，Crawford等。2017，Meier等。 2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2017，Meier等。2018，Lu等。 2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。 2021）。 此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2018，Lu等。2019，Zhang等。 2020，Salmo´n等。 2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。2019，Zhang等。2020，Salmo´n等。2021），并且两个人群版本甚至可以在很大的参数空间上进行成对的FST扫描（Szpiech等人。2021）。此外，基于单倍型的方法也已证明对背景选择是可靠的（Fagny等人。2014，Schrider 2020）。 然而，这些统计数据中的每一个都认为单倍型相是已知或据估计的。 作为非模型生物的基因组测序数据的产生正在变得常规（Ellegren 2014），有很多很大的机会来研究整个生命之树的最新适应性（例如， Campagna和Toews 2022）。 但是，这些生物/种群通常没有特征良好的人口历史或重组率2014，Schrider 2020）。然而，这些统计数据中的每一个都认为单倍型相是已知或据估计的。作为非模型生物的基因组测序数据的产生正在变得常规（Ellegren 2014），有很多很大的机会来研究整个生命之树的最新适应性（例如，Campagna和Toews 2022）。但是，这些生物/种群通常没有特征良好的人口历史或重组率