XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemscenario
人为汞排放的全球情景
工业流程，CEM…水泥，NFME…非有产金属生产，ASGM…手工和小型黄金开采，流行音乐……人口…人口，GDP…国内生产总值，国内生产总值，MEX…市场汇率，PPP…购买权力平等。燃料使用的预测（梳子和不同的燃料），运输，Ind_proc，Cem，NFME，Pop＆GDP来自世界能源Outlook 2022（IEA 2022）。来自Gomez-Sanabria等人的废物数据。2022。PGOLD和ASGM…本研究（请参阅第3节）
蒙特利尔认知评估的心理测量特性v8.2。测试：试点研究
摘要。利率期货市场是金融市场的重要组成部分。它对全球金融市场的利率风险的预测具有至关重要的影响，这是由于金融市场的复杂性和利率期货的波动。基于机器学习方案以分析和比较不同的算法，本文通过回归和其他方法分析了2022.6-2023.6时期的两年期财政期货。同时，它应用于构造图表和图表，以更好地比较和分析模型，这些模型更适合预测利率期货的未来风险。国家政策，一般市场环境的波动及其平稳性被用作预测其风险波动的主要因素。主要算法本文的使用是：随机森林回归，Arima模型，BP神经网络回归模型，ARCH模型（模型有效性测试），GARCH模型。总而言之，尽管随机森林和Arima模型的预测结果接近0，并且具有强大的稳定性，但Garch的预测结果相对较好，但没有一个实现所需的预测性能。
环境和气候变化：对生物多样性，当前情况和未来前景的影响
气候变化已成为近年来的普遍问题。这是影响世界所有自然生态系统的最重要的全球环境挑战之一。各种参数，例如增加CO 2水平，更快的冰川融化以及降雨可变性和严重的干旱与气候变化有关。生物多样性受气候变化的影响，包括范围的变化，物种范围内的相对丰度变化以及活动时机和微栖息地使用的细微变化。土壤特性和水资源受到快速变化的气候影响。所有这些后果对集成管理方法的需求，适当的计划和设计政策，以保护生物多样性以及环境。本综述描述了气候变化对原核和真核社区，环境和经济学的影响，社区对可以采用这些变化的这种变化和保护策略的反应。
识别模式以发现生物途径对已知药物重新利用方案的重要性
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经Peer Review的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2023年12月17日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2023.12.17.572035 doi：Biorxiv Preprint
最小三角形场景中的后量子非局域性
非局域性研究历来集中在爱因斯坦-波多尔斯基-罗森悖论和贝尔不等式的情景上。在这种所谓的贝尔情景中，单个源发射出成对的粒子，这些粒子分布在两方之间，双方在空间上分开的位置独立测量这些粒子，然后比较它们的统计数据。近年来，非局域性研究已经超越了贝尔情景，开始考虑网络情景中可能出现的相关性 [1]。网络具有多个独立源，这些源发射粒子，然后根据特定的网络架构在多个方之间分配。例如，最简单的网络称为双局域情景 [2,3]，有两个独立源，每个源分配一对粒子；一个在 Alice 和 Bob 之间，另一个在 Bob 和 Charlie 之间。这与在最简单的纠缠交换形式中遇到的情景相同 [4]。众所周知，与贝尔情景相比，引入多个独立源使得网络中非局域性的技术分析更具挑战性。然而，网络也提供了新的概念见解。例如，这涉及量子力学中复数的使用[5-7]，无需输入的设备独立认证[8]，单光子的非局部性[9]，测量依赖性的上限[10]和广义概率理论的检验[11]。人们已经开发出一些计算方法，主要基于膨胀的想法，从外部限制网络中局域[12]、量子[13,14]和后量子[15]相关性的集合。对网络非局部性的探索已经产生许多针对不同网络架构的非局部性标准，例如双局部场景[2,3,16]、链式场景[3,17,18]、星式场景[19,20]以及许多其他场景（参见例如[21-27]）。一个特别神秘的网络是所谓的三角场景。它包含三个参与方，即 Alice、Bob 和 Charlie，以及三个源，每个源在参与方之间发射一对粒子（见图 1）。这个网络之所以特别有趣，是因为它是最简单的场景，其中每个参与方都通过共享源与其他参与方相连。它可以被认为是全连通图的最简单实例，其中顶点代表参与方，边代表源，每个源都发射彼此共享的独立粒子对。可以在三角中创建非局域性
在两个输入和两个输出方案中的一个以上量子随机性的实验认证
抽象的量子力学的引人注目的特性之一是钟形非本地性的出现。它们是该理论的基本特征，该理论允许两个共享纠缠量子系统的当事方观察到的相关性比古典物理学更强。除了其理论意义外，非本地相关性还具有实际应用，例如独立于设备的随机性生成，即使使用不受信任的供应商提供的设备获得了私人的不可预测数字。因此，确定可以使用一组特定的非本地相关性产生的可认证随机性的数量具有重大意义。在本文中，我们介绍了最近的贝尔型操作员的实验实现，旨在提供私人随机数，这些私人随机数与具有量子资源的对手相抵触。我们使用半明确编程在不依赖设备的场景中，就最小内侧面和von Neumann熵而言，在生成的随机性方面提供了较低的界限。我们比较了实验设置，这些设置提供了与Tsirelson接近事件发生率接近的贝尔违规行为，其设置的违规程度稍差，但事件速率较高。我们的结果证明了第一个实验，该实验从两方的二进制测量中证明了接近两个随机性。除了单轮认证外，我们还提供了使用熵积累定理的有限键协议来扩展量子随机性，并与现有解决方案相比显示了其优势。
通过行业专家的视角了解印度电动汽车市场状况
电动汽车是全球热词。人们普遍注意到，全球消费者对电动汽车的偏好正以更快的速度转变。中国引领电动汽车市场，占据全球近70%的市场份额，其次是欧洲和美国，而世界其他地区仅占一小部分。印度也正朝着同样的趋势发展，印度电动汽车（EV）的消费者群体正在快速发展壮大，与全球市场相比仍有很长的路要走。过去几年，印度消费者对电动汽车的兴趣日益浓厚。
通过逐步迁移学习在有限数据场景下实现专家级儿童脑肿瘤分割
年龄（岁）中位数（范围） 7 (1 - 23) 8 (1 – 19) 性别 n (%) 女性 84 (45.7%) 53 (53%) 男性 94 (51.1%) 47 (47%) 未知 6 (3.2%) 0 种族/民族 n (%) 非西班牙裔 高加索人/白种人 124 (67.4%) 68 (68%) 非裔美国人/黑人 24 (13.0%) 5 (5%) 西班牙裔/拉丁裔 17 4 (4%) 亚裔美国人/亚洲人 3 (1.6%) 4 (4%) 其他/未知 33 (17.9%) 19 (19%) 组织学诊断 n (%) 毛细胞星形细胞瘤 58 (31.5%) 34 (34%) 毛粘液样星形细胞瘤 10 (5.4%) 0 青少年毛细胞星形细胞瘤 0 13 (13%) 神经节胶质瘤 1 (0.5%) 11 (11%) 少突胶质细胞瘤 1 弥漫性星形细胞瘤 9 (4.9%) 3 (3%) 纤维状星形细胞瘤 13 (7.1%) 0 视神经通路胶质瘤 27 (14.7%) 3 (3%) 其他低级别胶质瘤/星形细胞瘤 65 (35.3%) 36 (36%) 原发肿瘤部位 n (%) 后颅窝 45 (24.5%) 28 (28%) 颞叶 13 (7.1%) 18 (18%) 额叶 7 (3.8%) 2 (2%) 小脑 0 18 (18%) 鞍上 21 (11.4%) 6 (6%) 视神经通路 27 (14.7%) 3 (3%)