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泛人类共识基因组显著提高 RNA 测序分析的准确性
1 冷泉港实验室，美国纽约州冷泉港；2 威尔康奈尔医学科学研究生院计算生物学和医学三机构博士项目，美国纽约州纽约；3 加文-魏茨曼细胞基因组学中心，加文医学研究所，新南威尔士州达令赫斯特；4 新南威尔士大学医学科学学院，新南威尔士州悉尼
大鼠脑功能连接分析的共识协议
动物模型中的无任务功能连接提供了一个实验框架，用于在受控条件下检查连接现象，并允许与侵入性或终端程序下收集的数据模式进行比较。目前，动物采集采用不同的协议和分析，这妨碍了结果的比较和整合。在这里，我们介绍了 StandardRat，这是一种在 20 个中心测试的共识大鼠功能磁共振成像采集协议。为了开发具有优化采集和处理参数的协议，我们最初汇总了从 46 个中心的大鼠获得的 65 个功能成像数据集。我们开发了一个可重复的流程来分析使用不同协议获取的大鼠数据，并确定了与跨中心稳健检测功能连接相关的实验和处理参数。我们表明，与之前的采集相比，标准化协议增强了生物学上合理的功能连接模式。此处描述的协议和处理流程与神经成像界公开共享，以促进互操作性和合作，以应对神经科学中最重要的挑战。
未来：国际共识指南，医疗保健中可信赖和可部署的人工智能
Karim Lekadir, 1.2 Alejandro F Frangi, 3.4 Antonio R Porras, 5 Ben Glocker, 6 Celia Cintas, 7 Curtis P Langlotz, 8 Eva Weicken, 9 Folkert W Athsselbergs, 10.11 Fred Prior, 12 Gary S Collins, 13 Georgios Kaissis, 14 Gianna Tsakou, 15 Irène Bvat, 16 Jayashere Kalpathy-Cramer，17 John Mongan，18 Julia in Schnabel，19 Kaisar Kushibar，1 Katrine Riklund，20 Kostas Marias，21 Lameck M Amugongo，22 Lauren A Fromont，Fromont，23 Lena Maier-Hein，23 Lena Maier-Hein，24 LeonorCerdá-Alberich，25 luishirious，25 luiismartí，25 luiismartí-batifi。 Jorge Cardoso, 27 Maciej Bobowicz, 28 Mahsa Shabani, 29 Manolis Tsiknakis, 21 Maria in Zuluaga, 30 Marie-Christine Fritzsche, 31 Marina Camacho, 1 Marius George Linguraru, 32 Markus Wenzel, 9 Marleen de Bruijne, 33 Martin G Tolsgaard, 34 Melanie Goisauf, 35 Mónica Cano Abadía, 35 Nikolaos Papanikolaou, 36 Noussair Lazrak, 1 Orol Pujol, 1 Richard Osuala, 1 Sandy Napel, 37 Sara Colantonio, 38 Smriti Joshi, 1 Stefan Klein, 33 Susanna Aussó, 39 Wendy a Rogers, 40 Zohaib Salahuddin，41 Martijn P A Starmans 33;代表未来的ai联盟Karim Lekadir, 1.2 Alejandro F Frangi, 3.4 Antonio R Porras, 5 Ben Glocker, 6 Celia Cintas, 7 Curtis P Langlotz, 8 Eva Weicken, 9 Folkert W Athsselbergs, 10.11 Fred Prior, 12 Gary S Collins, 13 Georgios Kaissis, 14 Gianna Tsakou, 15 Irène Bvat, 16 Jayashere Kalpathy-Cramer，17 John Mongan，18 Julia in Schnabel，19 Kaisar Kushibar，1 Katrine Riklund，20 Kostas Marias，21 Lameck M Amugongo，22 Lauren A Fromont，Fromont，23 Lena Maier-Hein，23 Lena Maier-Hein，24 LeonorCerdá-Alberich，25 luishirious，25 luiismartí，25 luiismartí-batifi。 Jorge Cardoso, 27 Maciej Bobowicz, 28 Mahsa Shabani, 29 Manolis Tsiknakis, 21 Maria in Zuluaga, 30 Marie-Christine Fritzsche, 31 Marina Camacho, 1 Marius George Linguraru, 32 Markus Wenzel, 9 Marleen de Bruijne, 33 Martin G Tolsgaard, 34 Melanie Goisauf, 35 Mónica Cano Abadía, 35 Nikolaos Papanikolaou, 36 Noussair Lazrak, 1 Orol Pujol, 1 Richard Osuala, 1 Sandy Napel, 37 Sara Colantonio, 38 Smriti Joshi, 1 Stefan Klein, 33 Susanna Aussó, 39 Wendy a Rogers, 40 Zohaib Salahuddin，41 Martijn P A Starmans 33;代表未来的ai联盟
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共识变异至功能评分，用于对疾病变异进行功能优先排序
1 计算与系统生物学，纪念斯隆凯特琳癌症中心 2 斯坦福大学遗传学系，美国加利福尼亚州斯坦福 3 斯坦福大学计算机科学系，美国加利福尼亚州斯坦福 4 Altius 生物医学科学研究所，华盛顿州西雅图 5 杜克大学统计遗传学和基因组学中心，美国北卡罗来纳州达勒姆 27710 6 约翰霍普金斯大学医学院生物医学工程系，美国马里兰州巴尔的摩 21205 7 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院生物统计学系，美国马里兰州巴尔的摩 21205 8 约翰霍普金斯大学医学院表观遗传学中心，美国马里兰州巴尔的摩 21205 9 哈佛大学 THChan 公共卫生学院流行病学系 10 杰克逊实验室，美国缅因州巴尔港 11 缅因大学生物医学科学与工程研究生院，缅因州奥罗诺美国。 12 美国加利福尼亚州斯坦福市露西尔帕卡德儿童医院贝蒂艾琳摩尔儿童心脏中心基础科学与工程计划 13 美国加利福尼亚州斯坦福市卡内基科学研究所植物生物学系 14 美国马萨诸塞州伍斯特市马萨诸塞大学陈医学院生物信息学与整合生物学项目 15 美国加利福尼亚州圣地亚哥市 Illumina 人工智能实验室 16 美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学医学院生物统计学生物信息学系整合基因组学分部 17 美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学计算生物学生物信息学项目 18 美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学病理学系 19 美国马萨诸塞州剑桥市布罗德研究所诺和诺德基金会疾病基因组机制中心 20 美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学斯坦福心血管研究所 21 布罗德麻省理工学院和哈佛大学研究所，美国马萨诸塞州剑桥 22 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系 23 威尔康奈尔医学院生理学、生物物理学和系统生物学系 24 格斯特纳斯隆凯特琳生物医学科学研究生院
共识机制对气候和其他环境相关不利影响的主要不利影响的强制性信息
拜占庭容错 (BFT) 共识机制，例如权威证明 (PoA)、实用拜占庭容错 (PBFT)、拜占庭协议 (BA) 或类似机制，通过一组预定义的验证者来保护网络，这些验证者值得信赖，可以验证交易并将区块添加到账本中。与任何人都可以参与的开放网络（如工作量证明或权益证明）不同，BFT 和类似机制与已知和经过审查的参与者一起运作，这些参与者通常由管理实体选出。验证者通过金钱奖励或外部动机（例如机构信任或监管义务）受到激励，以维护网络的完整性。恶意行为（例如提交无效交易或未能参与共识）可能导致处罚、从验证者集合中移除或其他影响，从而对不诚实行为产生经济和声誉上的威慑。验证者通过验证交易和提出区块来达成共识，只要大多数验证者诚实行事，网络就会保持安全。
免疫重建疗法在法国复发多发性硬化症的管理中的位置：专家共识
在RMS的管理中，IRT的最佳使用。从2022年5月至2022年7月进行了Delphi方法。十九个临床主张是由科学委员会制定的，并发送给了14位法国临床专家，沿沿线发表的文献发表了文献。进行了两次可重现的匿名票。当超过75％的受访者同意或不同意临床主张时，就达成了建议。在第二轮之后，在19个命题中达成了16个共识：13个临床主张达成100％共识，3个临床主张，共识超过75％，没有达成共识3。与专家相关的共识是关于与免疫和临床观察者早期使用IRT相关的主题，这是可能对IRT策略最有益的患者（例如，具有计划生育，患者偏爱和生活方式要求的患者）。这些法国专家共识提供了有关在临床实践中使用IRT的最新相关指导。当前的计划反映了2022年知识的状态，当IRT中进一步的临床数据可用时，应及时更新。
dar：在
1-西班牙巴塔罗纳的Irsicaixa； 2-维克大学-Universitat Central de Catalunya，VIC，西班牙； 3-精密医学抗菌素抗药性Mepram，ISCIII，马德里，西班牙； 4-西班牙马德里的ISCIII的持续covid reicop的ciber； 5-传染病Ciberinfec，ISCIII，马德里，西班牙； 6-西班牙巴塞罗那市巴塞罗那市自动大学（UAB）； 7-西班牙维克（VIC）的维克大学（VIC-Universitat De Catalunya中央）； 8-案例西部病理学系全球卫生与差异中心。 div>预备大学，美国俄亥俄州克利夫兰； 9 -Fundaciólluita针对Les Infecions，大学医院德国人Trias i Pujol，西班牙巴达洛纳； 10-西班牙巴塔罗纳大学德国人Trias I Pujol的传染病系