XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsequential
ginet：整合顺序和上下文感知...
摘要 - 电池的飙升需求需要高级电池管理系统，其中电池容量建模是关键功能。在本文中，我们旨在通过从电池动力学的历史测量中学习来实现电池容量的预测。我们提出了一个封闭式的复发单元G i n et，以预测电池的容量。G I N等的新颖性和竞争力在于它的能力，可以从原始电池数据中捕获顺序和上下文信息，并以时间动力和长期依赖性来反映电池的复杂行为。我们根据公开可用的数据集进行了一项实验研究，以展示G I N等人对电池行为的全面了解并准确预测电池容量的力量。g i n et达到0.11的平均绝对误差，用于在不知道历史电池容量的情况下以一系列未来的时间插槽预测电池容量。与知情人相比，它的表现也胜过最新算法，平均误差降低了27％。有希望的结果强调了算法和电池知识的定制和优化集成以及对其他行业应用的启示的重要性。索引术语 - 电池能力，充电状态，机器学习，工业人工智能
宽带顺序负载调制平衡...
摘要：介绍了顺序负载调制平衡放大器（SLMBA）的基本理论，分析了其有源负载调制的工作原理。为了进一步提高SLMBA的性能，提出了一种有别于传统耦合器设计的耦合器与功率放大器（PA）联合设计的方法。该耦合器-PA联合设计方法根据SLMBA的回退点和饱和点，可以使耦合器和三通PA的工作状态更接近实际情况，提高了SLMBA的整体性能。然后通过预设的输出功率回退（OBO）10 dB确定控制PA与平衡PA的最大输出功率比，通过平衡PA的负载调制阻抗走线确定相位补偿线。为了验证所提方法，设计了工作在1.5～2.7 GHz（57%相对带宽）的SLMBA。版图仿真结果表明该器件饱和输出功率达到40.7～43.7 dBm，小信号增益为9.7～12.4 dB，饱和点和10 dB OBO点的漏极效率分别为52.7%～73.7%和44.9%～59.2%。
序贯疗法的疗效和安全性
摘要 目的 治疗目标是控制停用皮质类固醇和免疫抑制剂的系统性红斑狼疮 (SLE) 患者的疾病活动度。我们评估了是否可以通过连续皮下注射贝利木单抗 (BEL) 和一周期利妥昔单抗 (RTX) 来实现这一目标。 方法 在这项 3 期双盲 BLISS-BELIEVE 试验 (GSK 研究 205646) 中，活动性 SLE 患者开始皮下注射 BEL 200 mg/周，持续 52 周，在第 4 周和第 6 周随机接受静脉注射安慰剂 (BEL/PBO) 或静脉注射 RTX 1000 mg (BEL/RTX)，同时停止同时服用免疫抑制剂/减少皮质类固醇；包括 104 周的标准疗法 (BEL/ST；参考组)。主要终点：第 52 周时使用 BEL/RTX 与使用 BEL/PBO 达到疾病控制（SLE 疾病活动指数-2000 (SLEDAI-2K) ≤2；不使用免疫抑制剂；泼尼松当量 ≤5 毫克/天）的患者比例。主要（α 控制）次要终点：临床缓解的患者比例（第 64 周；临床 SLEDAI-2K=0，不使用免疫抑制剂/皮质类固醇）；疾病控制的患者比例（第 104 周）。其他评估：疾病控制持续时间、抗 dsDNA 抗体、C3/C4 和 B 细胞/B 细胞亚群。结果 修改后的意向治疗人群包括 263 名患者。总体而言，16.7% (12/72) 的 BEL/PBO 和 19.4% (28/144) 的 BEL/RTX 患者在第 52 周达到了疾病控制（OR（95% CI）1.27（0.60 至 2.71）；p=0.5342）。对于主要次要终点，BEL/RTX 和 BEL/PBO 之间的差异无统计学意义。与 BEL/PBO 相比，BEL/RTX 组的抗 dsDNA 抗体和大多数评估的 B 细胞/B 细胞亚群较低。BEL/RTX 的 52 周平均疾病控制时间明显长于 BEL/PBO。结论 在大多数分析的终点事件中，BEL/RTX 并不优于 BEL/PBO；然而，与 BEL/PBO 相比，它可以显著改善疾病活动标志物。有必要进一步研究联合治疗。试验注册号 NCT03312907
智能电池充电器 CVTR2 - 顺序
- 保护设备免受潮湿环境的影响。避免与水或其他液体接触。如果设备内意外溅入任何液体，请勿使用。联系合格的维修人员进行检查或维修 - 仅使用干布清洁 - 不使用时拔下插头并避免电涌 - 仔细阅读随附的说明并放在手边 - 避免安装在靠近热源的地方，例如壁炉、散热器、炉灶或其他发热设备 - 切勿在没有正确接地的情况下使用 - 保护交流电源插头、连接器和电线 - 如果设备出现故障，请仅由合格的维修人员进行维修 - 切勿堵塞通风口或阻碍冷却风扇的气流 - 仅按制造商的指示使用 - 请勿卸下盖子或拆卸设备。内部没有用户可维修的部件
具有eeg-emg-的GNN的顺序学习模型 -
运动图像（MI）是在没有身体运动的情况下想象运动的心理过程（Aggarwal和Chugh，2019年）。脑部计算机界面（BCIS）广泛用于中风患者的康复训练（McAvinue和Robertson，2008年）。通过使用MI，可以训练患者对其大脑信号的控制，从而激活有助于运动的设备。这种训练方法被认为可以增强感觉输入，从而导致大脑可塑性改善运动功能（Hwang等，2009）。通过使用脑电图（EEG）分析来捕获患者的运动意图并使他们能够控制外部装置，已证明了这种康复策略的可行性。与传统的运动康复相比，基于脑电图的MI方法可以通过受试者的自主意图进行主动训练，并已证明在中风恢复高原后为患者提供更好的康复结果（Young等人，2014年）。
顺序免疫疗法：迈向自身免疫性
在最初发表的文章的版本中，该文章中缺少以下文本，现在已添加到本文的HTML和PDF版本中：“我们向Dennis Zaller表示感谢，以拓展了依次的概念，以促进对自动免疫性和早期讨论的序列方法的概念。此外，我们要感谢Leon Carayannopoulos，Kofi Mensah，Nicholas Pullen，Mike Ellis，Peter Schafer，Dennis Grasela，Sharon Cload和Emily Holzinger的宝贵意见和建议。”
自身免疫性功能治疗的顺序免疫疗法
1) Systemic lupus erythematosus from meta-analysis of FinnGen, UKBB, Estonia Biobank, and public GWAS (PMID: 28714469) 2) Psoriasis from meta-analysis of FinnGen, UKBB, Estonia Biobank, and public GWAS (PMID: 23143594) 3) Ulcerative colitis from meta-analysis of Finngen，UKBB，Estonia Biobank和Public GWAS（PMID：26192919）
顺序免疫疗法：迈向自身免疫性
尽管在过去二十年中对自身免疫性疾病的治疗进行了重大进展，但大多数疗法无法治愈疾病，并且可以通过广泛抑制免疫系统而增加感染风险。然而，了解自身免疫性疾病的原因和来自新型治疗方法（例如嵌合抗原受体T细胞疗法）的临床数据的进展提供了证据，表明有可能重新建立免疫稳态，并可能延长缓解甚至可以治愈自身免疫性疾病。在这里，我们为免疫系统调节提出了一个“顺序免疫疗法”框架，以帮助实现这一雄心勃勃的目标。此框架包括三个步骤：控制浮标；通过消除致病性免疫记忆细胞来重置免疫系统；并通过免疫调节剂和组织修复来促进和维持免疫稳态。我们讨论了三个步骤中的每个步骤中的现有药物以及正在开发的药物。我们还强调了因果人类生物学在识别和优先考虑新型免疫治疗策略以及在特定患者子集中的应用中的重要性，从而实现了有可能改变临床护理的精确医学方法。