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提高对人工智能和健康领域性别歧视的认识
从历史上看，生物医学研究一直由男性主导并侧重于男性。最近，人工智能 (AI) 在该领域的引入进一步证明了这种做法对其他性别和性别的歧视，对女性的歧视更为明显。为了实现公平的人工智能发展，在研究实践和工作场所中纳入性别和性别多样性至关重要。在此背景下，巴塞罗那超级计算中心的 Bioinfo4women (B4W) 计划 (i) 通过提高女性科学家的知名度来促进她们的参与，(ii) 促进机构和计划之间的国际合作，(iii) 推进人工智能和健康领域性别和性别偏见的研究。在本文中，我们讨论了 B4W 和 La Caixa Foundation 于 2021 年 3 月至 6 月在西班牙巴塞罗那举办的一系列会议的方法和结果，这些会议名为“人工智能和健康中的性别和性别偏见”。该系列由九场混合活动组成，包括向普通观众开放的主题演讲和研讨会，以及两个工作组，邀请来自不同专业背景的专家（生物学、工程学和社会学等学术领域，以及非政府组织、记者、律师、政策制定者、行业）。基于这一提高认识的行动，我们提炼出关键建议，以促进将性别和性别视角纳入公共政策、教育计划、行业和生物医学研究等领域，并帮助克服人工智能和健康领域的性别和性别偏见。
使用基于树的脑电图数据的“脑性别”预测...
1。Alexandre Gramfort，Martin Luessi，Eric Larson，Deni A. Engemann，Strohmeier Daniel，Christian Brodbeck，Roman Goj，Mainak Jas，Brooks，Lauri和Matti S.任何Python的Mne-Python。神经科学的前线，7（267）：1-13，2013。2。Cabanero-Gome，L.，Hervas，R.，Constance，I。和Rodrig-Benite，L。（2021）。eglib：用于EEG提取的Python模块。3。 Head，T.，Mechcoder，G。L.，＆Shcherbatyi，I。 （2018）。 skikit-optimize：v0。 5.2。 版本V0，5 4。 Joel，D。，Berman，Z （2015）。 人脑。 112（50），15468-15473。 5。 Go，G.，Meng，Q.，Finy，T.，T.，Chen，W.，W.，W.，... Liu，T.-Y. （2017）。 LightGBM：高速公路激动人心的梯度。 神经信息系统的进步，30，3146–3154 6。 Phillips，Opery，A。K.，Hsu，V.，Ollila，H。M.，Hillary，R。P.，R.，R。，J。，J.＆Singh，M。K.（2019）。 超越二元类别的性别：对不同差异，心理病理学和基因型的检查。 Sychiatry Academy，58（8），787-798。 7。 TOOLE，JM和BOYLAN，G。B. （2017）。 neral：新生儿脑电图的定量特征使用matlab。3。Head，T.，Mechcoder，G。L.，＆Shcherbatyi，I。（2018）。skikit-optimize：v0。5.2。版本V0，5 4。Joel，D。，Berman，Z （2015）。 人脑。 112（50），15468-15473。 5。 Go，G.，Meng，Q.，Finy，T.，T.，Chen，W.，W.，W.，... Liu，T.-Y. （2017）。 LightGBM：高速公路激动人心的梯度。 神经信息系统的进步，30，3146–3154 6。 Phillips，Opery，A。K.，Hsu，V.，Ollila，H。M.，Hillary，R。P.，R.，R。，J。，J.＆Singh，M。K.（2019）。 超越二元类别的性别：对不同差异，心理病理学和基因型的检查。 Sychiatry Academy，58（8），787-798。 7。 TOOLE，JM和BOYLAN，G。B. （2017）。 neral：新生儿脑电图的定量特征使用matlab。Joel，D。，Berman，Z（2015）。人脑。112（50），15468-15473。5。Go，G.，Meng，Q.，Finy，T.，T.，Chen，W.，W.，W.，... Liu，T.-Y. （2017）。 LightGBM：高速公路激动人心的梯度。 神经信息系统的进步，30，3146–3154 6。 Phillips，Opery，A。K.，Hsu，V.，Ollila，H。M.，Hillary，R。P.，R.，R。，J。，J.＆Singh，M。K.（2019）。 超越二元类别的性别：对不同差异，心理病理学和基因型的检查。 Sychiatry Academy，58（8），787-798。 7。 TOOLE，JM和BOYLAN，G。B. （2017）。 neral：新生儿脑电图的定量特征使用matlab。Go，G.，Meng，Q.，Finy，T.，T.，Chen，W.，W.，W.，... Liu，T.-Y.（2017）。LightGBM：高速公路激动人心的梯度。神经信息系统的进步，30，3146–3154 6。Phillips，Opery，A。K.，Hsu，V.，Ollila，H。M.，Hillary，R。P.，R.，R。，J。，J.＆Singh，M。K.（2019）。 超越二元类别的性别：对不同差异，心理病理学和基因型的检查。 Sychiatry Academy，58（8），787-798。 7。 TOOLE，JM和BOYLAN，G。B. （2017）。 neral：新生儿脑电图的定量特征使用matlab。Phillips，Opery，A。K.，Hsu，V.，Ollila，H。M.，Hillary，R。P.，R.，R。，J。，J.＆Singh，M。K.（2019）。超越二元类别的性别：对不同差异，心理病理学和基因型的检查。Sychiatry Academy，58（8），787-798。 7。 TOOLE，JM和BOYLAN，G。B. （2017）。 neral：新生儿脑电图的定量特征使用matlab。Sychiatry Academy，58（8），787-798。7。TOOLE，JM和BOYLAN，G。B.（2017）。neral：新生儿脑电图的定量特征使用matlab。ARXIV预印型ARXIV：1704.05694。Vinck，M.，Oostenveld，R.，Van Wingerden，M.，Battaglia，F。，＆Pennartz，C。M.（2011）。 在存在体积传导，噪声和样品大小偏置的情况下，改进了相结合的相同步指数。 Neuroimage，55（4），1548-1565。 8。 Zhang，C.，Dougherty，C.C.，Baum，S.A.，White，T。，＆Michael，A。M.（2018）。 功能连通性预测性别：静止大脑连通性中性别差异的证据。 人类脑图，39（4），1765-1776。Vinck，M.，Oostenveld，R.，Van Wingerden，M.，Battaglia，F。，＆Pennartz，C。M.（2011）。在存在体积传导，噪声和样品大小偏置的情况下，改进了相结合的相同步指数。Neuroimage，55（4），1548-1565。8。Zhang，C.，Dougherty，C.C.，Baum，S.A.，White，T。，＆Michael，A。M.（2018）。 功能连通性预测性别：静止大脑连通性中性别差异的证据。 人类脑图，39（4），1765-1776。Zhang，C.，Dougherty，C.C.，Baum，S.A.，White，T。，＆Michael，A。M.（2018）。功能连通性预测性别：静止大脑连通性中性别差异的证据。人类脑图，39（4），1765-1776。
比利时糖尿病足溃疡严重程度和结果的性别差异
糖尿病足溃疡（DFU）是长期存在的常见但毁灭性的并发症，与周围动脉疾病，周围神经病和脚部畸形密切相关。根据临床环境，糖尿病患者的DFU年发病率在0.2％至11％之间[1]。据估计，有19％至34％的糖尿病患者会在其一生中发展出DFU。此外，复发率很高[2]。DFU与明显的发病率和下肢截肢的较高风险有关[3]。dfu和截肢对患者的生活质量[4，5]以及医疗保健系统的负担和成本[1，6]产生了重大影响。在这方面，对新病变的发展和现有病变的紧密随访对于改善DFU患者的预后至关重要。 性别差异越来越多地被认为在健康的许多方面都起着重要作用，例如流行病学，病理生理学，疾病感知，治疗和结果[7]。 男性性别已被确定为发展DFU的危险因素[8]。 此外，性行为可以强烈影响足部护理行为[9，10]。 男人和女人如何管理糖尿病并遵守预防DFU等并发症所需的护理存在差异[9-12]。 尽管承认男性在DFU发作中的负面作用[8]，但在临床表现和男女之间的差异方面的差异较大。在这方面，对新病变的发展和现有病变的紧密随访对于改善DFU患者的预后至关重要。性别差异越来越多地被认为在健康的许多方面都起着重要作用，例如流行病学，病理生理学，疾病感知，治疗和结果[7]。男性性别已被确定为发展DFU的危险因素[8]。此外，性行为可以强烈影响足部护理行为[9，10]。男人和女人如何管理糖尿病并遵守预防DFU等并发症所需的护理存在差异[9-12]。尽管承认男性在DFU发作中的负面作用[8]，但在临床表现和男女之间的差异方面的差异较大。然而，更好的理解将以性别特定的方式有助于对这种糖尿病并发症的护理优化。因此，这项研究的目的是在比利时多学科糖尿病诊所（DFC）进行6个月前瞻性队列研究中确定合并症，转诊模式，溃疡严重程度和结果的性别差异。
在猴痘流行时期，我们可以采取更安全的性行为方式
使用避孕套 虽然猴痘的典型症状可能出现在任何地方，但最常见的是生殖器和肛周区域。使用避孕套并不能完全预防猴痘，但它可以帮助降低皮肤接触这些区域病变的风险（包括内部病变！）
脑电图中与性别相关的模式及其在机器学习分类器中的相关性
图1用迷你尖端卷积神经网络和相关归因方法进行性检测。首先，xðÞ节X段是交叉相关的吗？ðÞ，有16个学识渊博的时空内核（K I）的维度与脑电图的短窗口相似（图2中描述的实际核）。由于内核具有与数据相同数量的通道，因此它们仅沿时间轴而不是跨通道滑动。16个相关曲线被整流（Relu激活），并分为40个重叠的窗口。接下来，平均将窗户的最大值（M ij）进行。在最后一层中，从这16个平均值中预测了性别yðÞ。事后，网络参数用于归因于每个eeg通道和录音中的时间点的相关性r（紫色中指示的路径）。最终分类器层的重量（W I）的符号表示与第一层（ /emale /Red and + / + /男性 /蓝色）的每个内核相对应的性别。
心房颤动患者脑血管病变的性别差异
摘要 目的 研究房颤 (AF) 患者 MRI 上血管性脑病变的患病率、体积和分布的性别差异。方法 在这项横断面分析中，我们纳入了瑞士多中心房颤研究 (SWISS-AF) 中的 1743 名 AF 患者（27% 为女性），这些患者均有基线脑 MRI。我们用多变量逻辑回归比较了男性和女性之间大面积非皮质或皮质梗塞 (LNCCI)、小面积非皮质梗塞、微出血 (MB) 和白质高信号 (WMH，Fazekas 评分≥2 为中度或重度) 的存在和总体积。我们生成了基于体素的概率图来评估病变的解剖分布。结果 我们没有发现强有力的证据表明女性与所有缺血性梗塞（LNCCI 和 SNCI 合并；调整后的 OR 0.86，95% CI 0.67 至 1.09，p=0.22）、MB（调整后的 OR 0.91，95% CI 0.68 至 1.21，p=0.52）和中度或重度 WMH（调整后的 OR 1.15，95% CI 0.90 至 1.48，p=0.27）的患病率存在关联。然而，女性的总 WMH 体积比男性大 17%（多变量调整后的乘积效应 1.17，95% CI 1.01 至 1.35；p=0.04）。病变概率图显示，男性和女性的缺血性梗塞均以右半球为主，而 WMH 分布对称。结论 女性白质病负担高于男性，而其他病变的体积和患病率并无差异。我们的研究结果强调了控制 AF 患者脑小血管病风险因素的重要性，尤其是对女性患者而言。
人脑神经复杂性产前发展的性别差异
图1：实验概述。音符表示听觉刺激。（a）每个听觉序列由每个持续时间为200 ms的四个音调，分别为400毫秒的间隔间隔。从第一个音调开始到第四音的偏移，整个序列的持续时间为2000毫秒。在测试阶段，每个序列的第四个音调各不相同。在每种条件下进行跨试验的平均值后，我们分析了第一个音调开始之前的200 ms，到第四个音调偏移后的1000毫秒（总持续时间为3200 ms）。（b）对于胎儿录音，预期的母亲必须将腹部放置在传感器阵列的凹陷内，并在她的身体和萨拉设备之间放置一个声音，以传达听觉音调。（c）胎儿MEG信号对听觉音调无创记录。要纠正胎头方向和大小对MEG信号振幅的影响，相对于早期暴露阶段记录的最大振幅，所有信号均标准化为最大响应百分比（PMR）。分别以洋红色和灰色显示了全球和标准差异试验的所有录音的平均值。（d）出生后，作为新生儿的一部分受试者返回实验室，并在被放置在面向摇篮的头上后，朝向Sara设备的Squid磁力计阵列。为了安全地将听觉刺激传递到新生儿大脑中，新生儿戴着对婴儿友好的耳机。请注意，B和D从（28）改编。（e）Sara设备记录了新生儿无创的皮质信号；同样，所有全球差异试验的平均值均显示在洋红色中，所有Gloabl标准试验的平均值均以灰色为单位。
全外显子组测序在性发育障碍管理中的作用不断演变
目的：性发育障碍 (DSD) 是指染色体、性腺和解剖性别发育不典型的先天性疾病。尽管进行了广泛的实验室和影像学检查，但超过 50% 的患者仍无法查明 DSD 的病因。方法：我们通过全外显子组测序 (WES) 对 9 名平均年龄为 10 岁的患者进行了 DSD 病因评估，这些患者通过激素、影像学和候选基因等多种方法进行了广泛的评估，但未能确定病因。结果：8 名 46,XY 患者出生时患有小阴茎、隐睾和尿道下裂，46,XX 患者患有大阴唇融合。在 7 名患者 (78%) 中，发现了 RXFP2、HSD17B3、WT1、BMP4、POR、CHD7 和 SIN3A 的致病变异。在两名患者中未发现致病变异。之前报道了三种基因突变，它们具有不同的表型：一名 11 岁男孩携带新的 BMP4 从头变异；此类变异主要与小眼畸形有关，少数情况下与男性外生殖器异常有关，这支持了 BMP4 在男性外生殖器发育中的作用；一名 12 岁男孩携带已知的 RXFP2 致病变异，该变异编码胰岛素样 3 激素受体，之前在患有隐睾的成年男性中也有报道；一名患有综合征性 DSD 的 8 岁男孩携带 SIN3A 从头缺失。结论：我们在 78% 的患者中发现了 DSD 的分子病因，这表明 WES 在早期 DSD 诊断和管理中发挥着重要作用，并强调了在婴儿早期快速进行分子诊断对于抚养性别决策的重要性。
一个新颖的鼠标家用笼子滤光度系统揭示性别
“ iLiations：1范德比尔特脑研究所，范德比尔特大学医学院，纳什维尔，田纳西州纳什维尔，37232 2 2范德比尔特成瘾研究中心，范德比尔特大学医学院，纳什维尔，田纳西州纳什维尔，37232，37232，37232 3分子生理学和生物物理学系马萨诸塞州的木马，马萨诸塞州，伍斯特，01655作者：NP，DGW和MAD设计的研究；*通讯作者信息：Danny.winder@umassmed.edu Umass Chan医学院364 Plantation Street Lazare医疗研究大楼728 MA 01605-2324（508）856-6148 MARIE A. DOYLE A. DOYLE A.DOYLE MARIE.DOYLE.DOYLE@umass chan chan Medical School School 364 Planteration 364 Planteration Lazare Lazare Lazare 728 01605-2324 (508) 856-6148 Number of figures: 7 Number of supplemental figures: 5 Number of multimedia: 1 video, 1 zip folder Number of words: Abstract – 246 Significance Statement - 112 Introduction – 749 Discussion – 2301 Conflict of interest: Authors report no conflict of interest.资金来源：NP得到F30（AA029599），T32（GM007347）和R01多样性补充（NS102306-04S1）的支持。DNA由NIAAA（AA030901）的F31支持。cme由NIMH（MH065215）的T32支持。MAD得到了F32（AA029592）和T32（NS007491和MH065215）的支持。DGW和研究得到R37（AA019455）和P60（AA031124）的支持。
性激素结合球蛋白和胰岛素抵抗之间的纵向关联
目的：我们的目的是在一项前瞻性观察性研究中调查男性和女性中SHBG与胰岛素抵抗（HOMA-IR）的稳态模型评估之间的关联。方法：Vara-Skövde队列是居住在瑞典西南部的2816名参与者，年龄为30-74岁。它是在2002年至2005年之间招募的，随后在2012 - 2014年进行。排除了胰岛素治疗或激素替代疗法的参与者之后，本研究包括1193名患者（649名男性，544名女性）。在拜访时收集了禁食样品，并存储在生物库中。所有参与者均由训练有素的护士进行身体检查。SHBG。线性回归，以研究横截面和纵向分析中SHBG和HOMA-IR之间的关联，并调整了混杂因素。结果：平均随访时间为9.7±1.4岁。Concentrations of SHBG were significantly inversely associated with log transformed HOMA-Ir in all groups with estimated standardized slopes (95% CI): men: − 0.20 ( − 0.3; − 0.1), premenopausal women: − 0.26 ( − 0.4; − 0.2), postmenopausal women: − 0.13 ( − 0.3; − 0.0) at visit 1.访问2的结果相似。在比较这些组时，男性和绝经后妇女之间存在统计学上的显着差异（0.12（0.0; 0.2）P值= 0.04）。主要结论：SHBG的水平预测男性和女性胰岛素抵抗的发展，无论绝经状态如何。In the fully adjusted model, SHBG at visit 1 was also associated with HOMA-Ir at visit 2, and the estimated slopes were − 0.16 ( − 0.2; − 0.1), − 0.16 ( − 0.3; − 0.1) and − 0.07 ( − 0.2;0.0) for men, premenopausal and postmenopausal women, respectively.