了解经济不确定性冲击在工业分类水平上的影响对于财政和货币政策对经济不确定性冲击的反应至关重要。我们使用澳大利亚季度数据从1987年:2到2018:4估算了SVAR模型:4。本文的结果强调,各个行业对经济不确定性冲击具有独特的反应,并不一定反映了更广泛的总体宏观经济的反应。我们找到了以下风格化的事实; i)在澳大利亚的投资,产出和就业方面,建筑业是经济不确定性冲击受到经济不确定性冲击的影响最大的行业; ii)金融和保险服务行业还经历了这些冲击的大幅下降,尤其是投资和就业指标; iii)证明经济不确定性对政府发挥重要作用的采矿,医疗保健和社会援助以及公共管理和安全行业的影响较小。
Valentina Duque 是悉尼大学的讲师。Lauren L. Schmitz 是威斯康星大学麦迪逊分校的助理教授。本文报告的研究是根据美国社会保障局 (SSA) 的一项拨款进行的,该拨款是退休和残疾研究联盟的一部分。所表达的发现和结论仅代表作者的观点,不代表 SSA、联邦政府的任何机构、悉尼大学、威斯康星大学麦迪逊分校或波士顿学院的观点。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对本报告内容的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任。本文中对任何特定商业产品、工艺或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构的认可、推荐或支持。作者要感谢 David Cutler、Jonathan Skinner、Jason Fletcher、Janet Currie、Doug Almond、Atheendar Venkataramani、Sean Fahle、Pauline Grosjean、Rodrigo Soares、Vellore Arthi 和 Nicole Maestas。作者特别感谢 Josh Hausman 的指导和分享历史数据。作者还要感谢 2019 年澳大利亚劳动经济研讨会、2019 年 NBER 暑期学院(老龄化)、ASHEcon 2018-2019、PAA 2018 和 LEW 2019 会议的参与者,以及麦考瑞大学、威斯康星大学麦迪逊分校和悉尼大学的研讨会参与者。Katrin Gurvich 提供了出色的研究协助。© 2021,Valentina Duque 和 Lauren L. Schmitz。保留所有权利。可以引用不超过两段的简短文本,无需明确许可,但必须对来源给予完整的认可,包括©声明。
* Sabanci University,艺术与社会科学学院,土耳其伊斯坦布尔。电子邮件:emre.akgunduz@sabanciuniv.edu†土耳其共和国中央银行,土耳其安卡拉结构经济研究部。电子邮件:seyit.cilasun@tcmb.gov.tr‡theodor-w.-adorno-platz 3,60629 Frankfurt Am Am Main,德国Main。电子邮件:dursundeneef @fince.uni-frankfurt.de§土耳其共和国中央银行,研究与货币政策部,土耳其伊斯坦布尔。电子邮件:yavuz.selim@tcmb.gov.tr¶土耳其共和国中央银行,结构性经济研究部,土耳其安卡拉。电子邮件:ibrahim.yarba@tcmb.gov.tr
摘要:不同来源的信贷可用性在各个企业之间存在巨大差异,并且对投资决策和产出的总体影响具有企业层面的影响。我们开发了一个理论框架,在该框架中,企业根据不同资金来源的广度和深度边际进行内生决策,以研究企业选择对信贷供应冲击向实体经济传导的作用。与数据中一样,企业可以从不同的银行借款、发行债券或通过留存收益筹集股本以资助生产性投资。我们的模型根据详细的企业和贷款层面数据进行了校准,并重现了程式化的经验事实:规模更大、生产率更高的企业依赖更多的银行和更多的资金来源;规模较小的企业主要依赖少数银行和内部资金。我们的定量分析表明,由于替代信贷来源之间缺乏可替代性,银行信贷供应冲击导致总产出大幅减少,并且企业之间存在相当大的异质性。最后,我们表明,我们的见解对于用于识别信贷供应效应的标准实证方法的有效性具有重要意义(Khwaja 和 Mian 2008)。 JEL 分类:E32、E43、E50、G21、G32 关键词:信贷供给冲击、企业融资、银企匹配、冲击传导 Falk Bräuning 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Falk.Brauning@bos.frb.org。 José Fillat 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Jose.Fillat@bos.frb.org。 Gustavo Joaquim 是波士顿联邦储备银行研究部的经济学家。他的电子邮件地址是 Gustavo.Joaquim@bos.frb.org。
∗ 美国联邦储备系统理事会国际金融部,华盛顿特区 20551。电子邮箱:matthew.t.klepacz@frb.gov。我要感谢 Simon Gilchrist、Adam Guren、Raphael Schoenle 和 Stephen Terry 对本项目的宝贵指导和支持。我还要感谢来自各个大学和会议的研讨会参与者的评论。本研究是在限制访问劳工统计局 (BLS) 数据的情况下进行的。本文表达的观点为作者的观点,不应被解释为反映 BLS、联邦储备委员会或与联邦储备系统有关的任何其他人员的观点。我感谢我的项目协调员 Ryan Ogden 的大力帮助和努力。其余所有错误均由我负责。
*我们感谢Susanto Basu,Ryan Chahrour,Jaromir Nosal,PabloGuerrónQuintana和Rosen Valchev的慷慨指导和支持。我们还要感谢Boragan Aroba,Gianluca Benigno,Hafedh Bouakez,Marco Brianti,Danilo Cascaldi Garcia,Ambrogio Cesa Bianchi Song,James Yetman,以及加拿大银行,波士顿学院,巴西中央银行,威廉和玛丽学院,高露洁大学,欧洲中央银行,美联储,纽约联邦委员会,乔治华盛顿大学,HEC蒙特利尔大学,兰开斯特大学,2017年Spring Green Line Macro Meeting(BU)MIDWEST MACRE(BU),2017年春季MACO MACRE(LSU),2017年,2017年,春季,玛利亚大学,欧洲中央银行,欧洲中央银行,欧洲中央银行,欧洲中央银行,美联储(BU)马里兰大学Sverige Riksbank,第12届年度经济学学生会议(WUSTL),以获取有益的评论。de Leo非常感谢波士顿学院克拉夫中心的财务支持。本文以前介绍了“国际溢出和货币政策的汇率渠道”。†圣克拉拉大学,vcormun@scu.edu‡马里兰大学,deleop@umd.edu
摘要:不同来源的信贷可用性在各个企业之间存在巨大差异,并且对投资决策和产出的总体影响具有企业层面的影响。我们开发了一个理论框架,在该框架中,企业根据不同资金来源的广度和深度边际进行内生决策,以研究企业选择对信贷供应冲击向实体经济传导的作用。与数据中一样,企业可以从不同的银行借款、发行债券或通过留存收益筹集股本以资助生产性投资。我们的模型根据详细的企业和贷款层面数据进行了校准,并重现了程式化的经验事实:规模更大、生产率更高的企业依赖更多的银行和更多的资金来源;规模较小的企业主要依赖少数银行和内部资金。我们的定量分析表明,由于替代信贷来源之间缺乏可替代性,银行信贷供应冲击导致总产出大幅减少,并且企业之间存在相当大的异质性。最后,我们表明,我们的见解对于用于识别信贷供应效应的标准实证方法的有效性具有重要意义(Khwaja 和 Mian 2008)。 JEL 分类:E32、E43、E50、G21、G32 关键词:信贷供给冲击、企业融资、银企匹配、冲击传导 Falk Bräuning 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Falk.Brauning@bos.frb.org。 José Fillat 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Jose.Fillat@bos.frb.org。 Gustavo Joaquim 是波士顿联邦储备银行研究部的经济学家。他的电子邮件地址是 Gustavo.Joaquim@bos.frb.org。
在过去的几十年中,贸易的全球化伴随着全球供应链的不断增加。缺点是公司容易受到中间商品供应的干扰。最近的扭曲,例如自然灾害,共同的19日大流行和地貌紧张,突显了供应链的脆弱性及其在经济活动中的关键作用。特别是,自2021年以来,供应链瓶颈被认为是全球通货膨胀激增的主要驱动力。最近的文献估计了供应链破坏的宏观经济后果(Carri`Reer-wallow等。,2023; Burriel等。,2023; Ascari等。,2024; Laumer,2023年;哈利尔和韦伯,2022年; Finck和Tillmann,2023年;刘和nguyen,2023年; Elsayed等。,2023;德桑蒂斯(De Santis),2023年; Bai等。,2024)。结果表明,供应链冲击会导致经济活动恶化和价格上涨。1然而,该文献着重于总价格水平的后果,而不是散布价格。在本文中,我们的目标是通过估计全球供应链破坏对瑞典公司价格设定的因果影响来填补这一空白。我们添加到文献的小分支中,以追溯供应链中断对公司级别的影响。为此,我们编制了一个唯一的数据集,该数据集链接了瑞典官方生产商价格指数(PPI)的基础的微价格数据,并具有行政公司级别的数据。这使我们能够在产品级别估算价格响应。该数据集包括来自少于2,000家独特公司的大约200,000个个人价格观察。因此,我们可以全面说明价格设定的异质性。此外,丰富的公司级别信息集使我们能够阐明生产商价格的差异,以在公司分配中供应中断。大多数论文都借鉴了微数据来研究供应分裂的调整,仅使用公司级数量的数据。Boehm等。 (2019)估计外国和国内投入之间的公司级生产弹性。Boehm等。(2019)估计外国和国内投入之间的公司级生产弹性。
赠款编号2021-544-2。任何错误都是我们自己的。†格林威治商学院格林威治大学。电子邮件:r.wildauer@gre.ac.uk‡利兹大学商学院经济系。 电子邮件:k.kohler@leeds.ac.uk§维特沃特斯兰德大学,经济与金融学院和伦敦SOAS大学电子邮件:r.wildauer@gre.ac.uk‡利兹大学商学院经济系。电子邮件:k.kohler@leeds.ac.uk§维特沃特斯兰德大学,经济与金融学院和伦敦SOAS大学电子邮件:k.kohler@leeds.ac.uk§维特沃特斯兰德大学,经济与金融学院和伦敦SOAS大学