XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemsignificant
定量MRI生物标志物用于临床上显着前列腺癌的分类：回波时间可重复性的校准
背景：限制频谱成像限制评分（RSIRS）是用于检测临床上显着前列腺癌（CSPCA）的定量生物标志物。但是，RSIR的定量值受到诸如Echo Time（TE）之类的成像参数的影响。目的：本研究的目的是开发一种校准方法来说明回声时间的差异，并促进将RSIR用作检测CSPCA的定量生物标志物。方法：这项研究包括197个经过MRI和活检检查的连续患者； 97被诊断为CSPCA（年级≥2）。rsi数据是三次获取的：在最小TE 〜75ms，一次在TE = 90ms（分别为Temin 1，Temin 2和TE90）时进行两次。对无CSPCA的患者进行了培训的一种拟议的校准方法，估计了RSI信号模型的四个扩散室（C）中的每个扩散室中的每个缩放系数（F）。确定了一个线性回归模型，将TE90的C映射与Temin 1的参考c映射匹配，范围为95 th thth
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
b'Abstract：使用高能量阴极在锂金属电池中极大地忽略了通用阴极的交叉，例如使用高能量阴极，从而导致严重的容量降解并引起严重的安全问题。此处是由多功能活性位点组成的多功能且薄（25 \ XCE \ XBCM）的层间，以同时调节LI沉积过程并抑制阴极的交叉。 AS诱导的双梯度固体电解质相间与丰富的岩石性位点结合使用，即使在10 MACM 2的高电流密度下，也可以使稳定的LI剥离/电镀工艺能够稳定。此外，X射线光电子光谱和同步加速器X射线实验表明，富含N的框架和COZN双重活性位点可以有效地减轻不希望的阴极交叉，因此显着最大程度地减少了Li腐蚀。因此，使用各种高能阴极材料（包括LINI 0.7 MN 0.2 CO 0.1 O 2，LI 1.2 CO 0.1 MN 0.55 Ni 0.15 O 2）组装的锂金属细胞，硫磺表现出明显改善的循环稳定性，并具有高阴极载荷。
b'Abstract：使用高能量阴极在锂金属电池中极大地忽略了通用阴极的交叉，例如使用高能量阴极，从而导致严重的容量降解并引起严重的安全问题。在此，开发了由多功能活性位点组成的多功能和薄（25 \ XCE \ XBCM）中间层，以同时调节LI沉积过程并抑制阴极交叉。即使在10 MACM 2的高电流密度下，AS诱导的双梯度固相之间的相互作用结合了丰富的岩石嗜性位点也能稳定稳定的LI剥离/电镀工艺。此外，X射线光电子光谱和同步子X射线实验表明，富含N的框架和COZN双重活性位点可以有效地减轻不希望的阴极交叉，因此显着最大程度地减少了Li Li腐蚀。因此，使用各种高能阴极材料（包括LINI 0.7 MN 0.2 CO 0.1 O 2，LI 1.2 CO 0.1 Mn 0.55 Ni 0.15 O 2）组装的锂金属细胞，硫表现出明显改善的循环稳定性，并具有高阴极载荷。
肠道微生物和酶活性的功能障碍是肾脏阳性缺乏综合征
腹泻是一个普遍的全球健康问题。2016年，腹泻的全球发病率超过44亿案，导致死亡人数超过160万，死亡率中排名第八。腹泻为患者造成巨大的医疗和医疗费用，并对社会产生巨大影响（Wang等，2021）。腹泻的诊断主要基于异常的粪便形态，而频繁的粪便形态的频繁排便称为伪diarrhea（Schiller等，2017）。严重的急性腹泻或慢性腹泻可以通过脱水，营养不良，免疫系统和社会经济负担对人类健康产生重大影响。越来越多的证据表明，肠道微生物群的失衡是一个重要因素，导致对各种病原体的敏感性增加以及随后的腹泻发作。肠道菌群与腹泻之间的关系很复杂，涉及多种调节机制。入侵病原体抑制了有益的肠道细菌的生长和破裂，导致失衡，使宿主更容易受到各种疾病和状况的影响，包括腹泻。另外，某些病原体会产生破坏正常肠功能的毒素，从而触发可导致腹泻的免疫反应（Li Y. X.等，2021）。几个因素导致肠道菌群失衡，其中一个因素是饮食习惯。高脂和高蛋白饮食已被观察到影响肠道微生物的组成。高脂和高蛋白饮食已被观察到影响肠道微生物的组成。这些饮食降低了有益的乳酸细菌的丰度，对于维持肠道健康至关重要。高脂饮食增加了小鼠肠含量中操作分类单元的数量，多样性和丰富性，从而导致肠道菌群中的结构和组成修饰。疲劳与高脂饮食结合使用，会扰乱微生物群，从而导致有害细菌的增加和有益细菌的减少。这种中断导致炎症因子升高，免疫因子降低以及最终发作腹泻。特别是某些细菌的存在，例如小杆菌，gemella和甲基杆菌，而有益细菌（如Pediococcus）会增加。gemella被发现与总胆固醇显着相关，突出了肠道微生物不平衡，失调的脂质代谢失调和高脂饮食在疲劳条件下引起的腹泻之间的联系（Li等，2022c; Zhou等，20222222223232323233232323232323232323232322222222222222222222. ）。肠道微生态的微环境的变化也会导致肠道菌群营养不良。高温和湿度对肠道菌群的影响有害，尤其是导致乳杆菌种群降低，这可能是炎热且潮湿的腹泻的重要原因（Qiao等，2023b）。有益细菌通过调节肠道菌群的组成，抑制有害细菌的过度生长并减少氧化应激，从而在肠内起着至关重要的保护作用。他们通过各种机制，例如金属离子螯合能力，抗氧化剂系统，信号通路的调节，ROS酶产生和肠道菌群的调节。乳酸杆菌和双杆菌是生产乳酸，乙酸和丙酸的益生菌，有助于维持平衡的肠道微生物群和
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
立即释放货运HR加拿大移动针头，在2023年的职业高速公路上产生了重大影响
在2023年的成就中，THRC获得了4,600万美元的联邦对职业高速公路计划的支持，旨在解决该国日益增长的驾驶员短缺。该计划的成功导致今年晚些时候注入了500万美元。“我们为支持全国的卡车和物流公司的所有工作感到非常自豪。我们所产生的差异是由各种规模，所有部门和该国所有地区的雇主的吸收来证明的。“ THRC领导着确保卡车运输和物流行业的雇主拥有所需的工人所需的更改，以支持当今和未来的业务运营。”
在强大的技术顺风带动下，气候外交取得重大胜利，未来挑战艰巨
根据 CDP 的 2022 年气候转型计划报告，在 18,600 家公司中，只有 4,100 家公司宣称他们已经制定了符合巴黎气候转型计划，而其中只有 81 家公司（占所有公司的 0.4%）提供足够的证据支持这一说法。另外 6,520 家组织报告称，他们计划在不久的将来制定转型计划。对于可靠的转型计划，超过 1/3 的公司满足“风险与机遇”类别的披露标准，但“财务规划”、“目标”和“战略”表现最差（分别有 3%、4% 和 7% 的公司达到标准）。披露程度最高的行业是发电和基础设施（占所有组织的 2.2% 和 1.7%），而披露程度最低的行业是服装、化石燃料和酒店业（占所有组织的
大众支持的Powerco SE在圣托马斯·吉格纳（St. Thomas Gigafactory）项目
salzgitter/st。托马斯，安大略省，2023年12月12日 - 大众集团拥有的电池公司Powerco SE启动了其在加拿大的活动。在安大略省圣托马斯的未来细胞gigafactory的地点加强其在欧洲和北美的细胞生产活动，现在正在为2024年的开创性和建设准备。Powerco SE首席运营官Sebastian Wolf在现场举行的活动中说：现场准备，即千古圣托马斯的第一阶段，已经完成。现在，我们已经准备好进入下一阶段，即使电池电池的可持续和负责任产生。Powerco将成为圣托马斯和安大略省人民的可靠合作伙伴。”
无重大影响的草案调查结果 - 汉斯科姆空军基地
根据 1969 年《国家环境政策法》（NEPA）修正案（42 美国法典（USC）第 4321 条及以下各节）、环境质量委员会关于实施 NEPA 程序规定的法规（联邦法规（CFR）第 40 章第 1500-1508 条）；以及美国空军部 (DAF) 环境影响分析流程 (EIAP)（32 CFR §989），麻省理工学院 (MIT) 与 DAF 协调编制了一份环境评估 (EA)，以确定和评估签订土地租赁协议和转让设施所有权对自然和人类环境的潜在影响。虽然麻省理工学院林肯实验室 (LL) 是国防部 (DoD) 联邦资助的研究与开发中心 (FFRDC)，但根据 NEPA 实施条例（40 CFR §1508.1(k)），MIT LL 不是联邦机构 1。因此，出于 NEPA 分析和审查的目的，DAF 是拟议行动的牵头机构。EA 以引用的方式纳入了本“无重大影响调查结果”(FONSI)。
SGR-2921，一种有效的CDC7抑制剂，在代表难以处理的疾病的患者衍生的AML模型中显示出明显的抗白血病反应
•CDC7抑制剂和其他靶向复制应力和DNA损伤响应途径的药物代表AML中新型的治疗机会。divabine（AZA-DC）和azacitidine（AZA-C）是胱氨酸类似物，被代谢为5-Aza-2-脱氧 - 胞苷，并掺入DNA中，并共同将DNA甲基转移酶放在DNA甲基转移酶中，从而导致重复和DNA损伤（Orta andA anda andA损伤（Orta等）。核酸研究，2013年，第1卷。41，编号11）。切替滨相对于阿扎西丁胺更有效地掺入DNA中，我们先前已经表明，在AML细胞系中的SGR-2921组合处理表明，在较低剂量的Decitabine相对于阿扎西丁的抗增殖活性，可能是由于增加核酸酯的掺入DNA而可能导致的。