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应用数学、计算与模拟
ACUMES 工程科学非稳态模型分析与控制 ATLANTIS 纳米尺度波-物质相互作用计算建模与数值方法 CAGIRE 内部流动计算敏捷性模拟与实验比较 CARDAMOM 认证自适应离散模型，用于对具有移动前沿的复杂流动进行稳健模拟 DEFI 形状重建与识别 ECUADOR 科学计算程序转换 ELAN 非线性现象的出现建模 GAMMAO 自适应网格生成与高级数值方法 - 与 ONERA 联合团队 MATHERIALS 材料数学 MEMPHIS 多物理场与相互作用建模促进器 MINGUS 多尺度数值几何方案 MOKAPLAN 变分数值计算的进展 PARADYSE 粒子与动力系统 PLATON 不确定性量化科学计算与工程 POEMS 波传播：数学分析与模拟 RAPSODI 耗散系统的可靠数值近似
翘曲变形和变形的优化模拟方法...
摘要 — 大型语言模型等生成式人工智能工作负载的计算需求每年增长 1000%，而摩尔定律的扩展每年仅提供 3% 的晶体管/平方毫米。为了缩小这些巨大的需求和供应指数之间的差距，行业不仅需要更好的芯片间互连，还需要将更多硅片集成到单个封装中的方法。本文将重点介绍 Groq 语言处理单元 (LPU TM ) 推理引擎的先进封装建模，这是迄今为止性能最高的大型语言模型推理引擎。更具体地说，本文将重点介绍准确的翘曲预测，这已成为对设计可靠性和可制造性具有深远影响的关键挑战。
计算机模拟时代的科学
首先，我要感谢那些鼓励和指导我早期创作本书的人：印第安纳大学的 Stephen Kellert、Michael Friedman 和 Frederick Suppe。我创作本书内容的第一批工作得到了西北大学科学史与科学哲学项目的博士后奖学金的支持，在那里我有幸与 Arthur Fine 一起工作。这是一个美妙的、激发智力的环境，本书的大部分哲学框架都是在这个环境中诞生的。为此，我不仅要感谢 Arthur Fine，还要感谢 Mathias Frisch，我当时和现在都与他进行了无数次对话和辩论，这些对话和辩论塑造了我多年来的许多哲学直觉。我在比勒费尔德大学跨学科研究中心 (ZiF) 应用科学研究小组担任研究员时，开始认真撰写这份手稿。我非常感谢他们的经济支持。我也感谢组织者 Martin Carrier 和 Alfred Nordmann 的热情好客、慷慨和知识分子情谊。我还要感谢 Torsten Wilholt、Justin Biddle、Johannes Lehnard、Felicitas Krämer 以及其他太多无法一一提及的人，其中大部分是博士后和研究生，他们让我在比勒费尔德的时光充满乐趣，知识丰富。我在杜伦大学高等研究院 (IAS) 担任研究员时继续撰写这份手稿。在 IAS 工作期间，我受到杜伦大学学院的接待。我很感谢这两所机构对我的支持
为设计和实现模拟框架做出贡献...
3.3.1 - 模拟器块 ...................................................................................... 20 3.3.2 - 输入数据块 ...................................................................................... 25 3.3.3 - GUI 块 .............................................................................................. 29 3.3.4 - 输出数据块 ...................................................................................... 32
空中自动化建模与仿真
本文介绍了 DLR 目前为支持空中加油自动化研究活动而开展的建模和仿真活动。在空中加油机动过程中，加油机和受油机需要飞得很近，这会导致它们之间产生非常显著的气动相互作用。两架飞机也会影响探头和锥套的运动，这也需要进行建模。本文概述了开发的模型和仿真基础设施、它们的主要功能以及生成支持此建模的数据所需的工作。与许多其他具有类似建模需求的工作不同，RANS CFD 计算比更简单的技术更适合用于对加油机、接收器、软管和锥套之间的气动相互作用进行建模。实时动态模型基于两个完整的飞机动态模型。一整套模拟程序（包括现代客机飞行控制系统的所有复杂性）用于每架飞机。耦合的模拟程序部署在 DLR AVES 模拟器中。为此，需要对 AVES 核心程序及其配置进行许多修改，以将其扩展为能够模拟两架飞机的编队：文中从功能的角度提到了其中一些修改，但没有过多地深入 AVES 特定的实施细节。
网络物理系统建模和仿真
信息物理系统 (CPS) 是一种新兴的、实时的、复杂但可控的技术系统，它以复杂的方式结合了离散符号计算和连续物理过程 [1]。CPS 广泛采用网络（可理解为信息和通信环境）和嵌入自然元素的硬件基础设施的组合来感知、控制和驱动物理世界行为以及人类决策交互。网络部分的技术创新是整个系统智能可靠行为的基础。CPS 的进步使适应性、可扩展性和弹性等多项特性成为可能，此外还具备安全性、可用性和能力等关键基础设施所认可的其他传统特性，从而拓展了这些关键系统的视野。