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优化用于航天飞机使用电池电动汽车的动力总成参数
摘要 - 尽管自19世纪末以来一直使用电动汽车（EV）进行运输，但由于性能有限和驾驶范围较低的问题，它们被内燃机（ICE）驱动车辆所取代。在过去的20年中，考虑到电池技术的性能进步和价格下跌，电动汽车开始引起大幅关注和使用。此外，它们的使用排放量为零，从而减少了化石燃料在空气污染和全球变暖（GW）方面的影响。但是，与冰推进的车辆相比，主要缺点（例如较低的驾驶范围和较长的充电持续时间）限制了电动汽车的可爱性。考虑特殊用例，例如在指定区域中的航天飞机服务，这些缺点失去了重要性。拟议的研究涉及，即在美国中东大学（AUM）校园中使用的EV的选择设计和优化，考虑到主要目标是在夜间完成每日任务的主要目标。为MATLAB/SIMULINK中的电动汽车生成了纵向车辆模型，使用车辆模型输出选择了基准测试车辆，并对电池容量和最终驱动比（FDR）进行了参数优化。最终设计的电池容量降低了32.47％，车辆重量降低了1.94％和7.901秒0 - 25 kph车辆加速度的持续时间，比原始选定的配置少17.86％。这项研究的结果将是AUM计划的自动驾驶汽车开发项目的宝贵意见。。关键字：电池电动汽车，纵向车辆建模，参数优化，MATLAB/SIMULINK
moteane thabo melamu - 电子论文和学位论文
图 4-7：带 VSC 控制的 DC - AC 逆变器 ...................................................................................................... 79 图 4-8：电压源转换器控制 ...................................................................................................................... 80 图 4-9：电压源控制方案 ...................................................................................................................... 80 图 4-10：Simulink 中的 LC 滤波器 ............................................................................................................. 82 图 4-11：带调速器模块的水力涡轮机 MATLAB/SIMULINK ............................................................. 83 图 4-12：佩尔顿水轮机速度三角形 ............................................................................................................. 84 图 4-13：叶片出口速度 ............................................................................................................................. 86 图 4-14：微水力系统 MATLA/SIMULINK ............................................................................................. 87 图 4-15：同步机参数 ............................................................................................................................. 87 图 4-16：同步机额定功率输出 ............................................................................................................. 88 图 4-17：电池组模块........................................................................................................................... 89 图 4-18：双向转换器 .......................................................................................................................... 90 图 4-19：开关开启的双向转换器 ................................................................................................ 90 图 4-20：开关关闭的双向转换器 ................................................................................................ 91 图 4-21：电池存储双向转换器电路 ................................................................................................ 93 图 4-22：电池 DC-DC 双向转换器控制 ............................................................................................. 93 图 4-23：电池电流放电特性 ............................................................................................................. 94 图 4-24：模糊推理进程 ................................................................................................................ 95 图 4-25：模糊规则 ............................................................................................................................. 96 图 4-26：输入成员函数 ............................................................................................................. 96 图 4-27：输出成员函数 ............................................................................................................. 97 图 4-28：模糊逻辑输入和输出 ............................................................................................................. 98 图 4-29：用于电池控制的 Simulink 模块 ...................................................................................................... 98 图 4-30：模糊逻辑表面视图 ................................................................................................................ 99 图 4-31：能量管理算法 ................................................................................................................ 99 图 5-1：系统模型 ............................................................................................................................. 101 图 5-2：恒定辐照度下的 PV 功率输出 ............................................................................................. 84 图 5-3：PV 输出功率瞬态时间 ............................................................................................................. 85 图 5-4：PV 电压 (a) 未升压 (c) 升压和 (b) 占空比 ............................................................................. 85 图 5-5：PV 阵列 (a) 功率，(b) 电流，(C) 电压 ............................................................................................. 86 图 5-6：MHP 功率输出 ............................................................................................................................. 86 图 5-7：MHP 瞬态时间 ............................................................................................................................. 87 图 5-8：电池充电（SOC 增加）................................................................................................ 87 图 5-9：电池 (a) 电压，(b) 电流，(c) SOC，(d) 功率 ........................................................................ 88 图 5-10：系统特性（a）辐照度、PV 功率、(c) MHP 功率 (d) 负载功率 (e) SOC 和 (d) 电池功率 ............................................................................................................................. 89 图 5-11：负载电压 ............................................................................................................................. 89 图 5-12：MHP 功率 ............................................................................................................................. 90 图 5-13：400W/m2 下的 PV 功率 ............................................................................................................. 91 图 5-14：系统 (a) 总功率和 (b) SOC ............................................................................................................. 91 图 5-15：(a) PV_Power (b) Load_Power 和 (c) Battery_Power ................ ...功率 ................................................................................................................................ 92 图 5-17：系统特性 (a) 辐照度、(b) PV 功率、(c) MHP 功率、(d) 负载功率、(e) SOC 和 (f) 电池功率 ............................................................................................................................. 93 图 5-18：电池特性 (a) 电压、(b) 电流、(c) SOC 和 (d) 功率 ...................................... 94 图 5-19: 系统 (a) PV 功率 (b) 负载功率 (c) 电池功率 .............................................. 94 图 5-20: (a) 辐照度 (b) 可再生能源 (c) SOC<20% 和 (d) 电池功率 ............................................................................. 95 图 5-21: (a) 辐照度 (b) 可再生能源 (c) SOC> 80% 和 (d) 电池功率 ............................................................................. 96
irc-sml.pdf
智能移动与物流跨学科研究中心提供博士后奖学金：绿色氢移动博士后候选人将在新成立的绿色氢移动实验室工作。候选人必须拥有电气或化学工程博士学位，并具有绿色氢技术的实际经验，包括质子交换膜水电解器和燃料电池。其他技能包括：电力电子、电机和控制方面的专业知识熟练使用以下平台（至少其中一种）：Matlab/Simulink、Python、LabView良好的口头和书面沟通能力有高质量研究的记录
锂离子电池模拟用于充电和排放...
学生，电气工程系2,3,4,5 Sveri工程学院，Gopalpur，Pandharpur，Maharashtra，印度印度摘要：在EV和HEV应用中，电池优化增加了。尤其是锂离子电池，由于其高功率和能量密度，因此越来越多地用作绿色技术应用中的储能系统。缺点。多国家充电被认为是最好的选择。使用MATLAB Simulink工具讨论了锂离子电池的状态充电及其用于长电池寿命的充电和排放标准。用于评估和评估充电特性的测量和用于评估充电特性的最新电荷（SOC）是确定电池性能的关键因素。因此，需要准确的社会估计来维护电池并避免过度充电和收费不足。此外，通过这样做，电池的寿命将延长。多国家充电用于需要更高效率的应用。关键字：Matlab，Li-ion，电荷，电动汽车I.简介电池在太阳能系统，EV，HEV和其他智能网格系统中非常有用。“主电池（PB）”和“次级电池（SB）”是两种最常见的电池类型。与铅酸和其他镍金属氢化物电池（SB，尤其是锂离子电池）相比，由于其充电性，高能量与功率比和高功率与能量比，因此高度使用并首选[1]。设计师认为电池行为是为了预期性能和优化能源争端。因此，当构建电路以实现高功率性能和效率时，对锂离子电池充电和排水的了解至关重要。电池行为受许多因素的影响，其中之一是电池的最先进（SOC）。存储的电荷（Q）和流过电池的集成电流（i）会影响电池的充电状态。电池的SOC定义为当前能力与名义容量的比例[2]。由于电池的SOC信息揭示了如何管理其充电/放电法规，因此SOC的准确报告对于混合电动汽车应用至关重要。没有传感器来衡量SOC的价值，因此无法确定它。为了确定SOC的目的，这是由以下方式给出的：C。Park建议一种基于物理测量的方法。soc = 1-（1-1/q∫T0（）一些化学技术使用电解质，例如非密封的铅酸电池，并使用其特定的重力和pH。利用电池的放电曲线，采用电压技术将电池电压转换为SOC。但是，电池电压受电池电流和温度的影响。可以通过用更正术语校正电压来解决此问题，该校正项的值与电池电流成正比。为了估算充电，放电和多国家充电状态的SOC，需要基于称为MATLAB/SIMULINK的数学工程的强大工具。这是由数学工程提供的软件/工具，可以帮助特定元素的设计和分析，并建立在Python和C编程语言上。这是一个简单的程序，具有少量用户友好的工具箱，库，仿真块，符号，算术和逻辑操作块以及电池（这是至关重要的）其他功能。此软件包包括SIM Power Systems库中建议的电池模型。基于Shepherd方程的模型在此开发的模型无法辨别电池所描述的性能。因此，需要一个更好的模型才能更准确。使用Simulink库的建筑物
改进先进复合材料的开发
飞机重量过大无疑降低了其飞行能力，从而危及机组人员的生命。通过引入基于智能的技术改进航空航天用先进复合材料的开发，克服了这一问题。为了有力地实现这一目标，我们采用以下方式进行：描述和确定航空航天用先进复合材料开发减少的原因；设计传统的 SIMULINK 模型来改进航空航天用先进复合材料的开发；开发智能规则库以尽量减少航空航天用先进复合材料开发减少的原因；训练 ANN 以开发智能规则库以有效地减少航空航天用先进复合材料开发减少的原因；开发一种算法来实施该过程；设计一种基于智能的技术改进航空航天用先进复合材料开发的 SIMULINK 模型；验证和证明使用和不使用基于智能的技术减少航空航天用先进复合材料开发减少的原因的百分比改进。得到的结果是，传统的高开发和制造成本导致航空航天应用的先进复合材料开发成本降低 35%。另一方面，当将智能化技术融入系统后，该成本同时降低到 30.35%，从而使航空航天应用的先进复合材料开发效率提高 4.65%，而传统的性能和行为预测困难导致航空航天应用的先进复合材料开发效率降低 20%。另一方面，当将智能化技术融入系统后，它自动将性能和行为预测困难导致航空航天应用的先进复合材料开发效率降低 17.34%。最后，当将智能化技术融入系统后，航空航天应用的先进复合材料开发效率提高 2.66%。
考虑驾驶模式识别的串联混合动力汽车模型预测控制能量管理策略
摘要：本文提出了一种基于驾驶模式识别、驾驶工况预测和模型预测控制的串联式混合动力汽车能量管理策略，以在维持电池荷电状态的同时改善燃油消耗。为了进一步提高计算效率，对模型进行了离散化和线性化，将MPC问题转化为二次规划问题，通过内点法可以有效地求解。利用Matlab/Simulink平台进行仿真，仿真结果验证了状态预测方法的可行性和所提方法的性能。此外，与基于规则的方法相比，预测控制策略成功地提高了混合动力汽车的燃油经济性。
风力涡轮机的建模和模拟
摘要： - 基于PMSG的风力涡轮机的建模是这项研究的主题。在各种风速下，涡轮机的数学建模是这项研究的主要主题。控制风力涡轮机和PMSG的可变速度功能的基本电路方程用于创建风力涡轮机模型。风速不是恒定的，它取决于环境条件，风速中的变化可以通过螺距角控制器控制，并且在操作风速下产生所需的恒定电力。本文是关于风力涡轮机的数学建模及其不同特征从不同参数获得的。使用MATLAB/SIMULINK对独立的风力涡轮机系统进行了建模和分析，并且结果满足了设计规范。
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控制设计和功能原型设计 控制设计从在集成设计环境 MATLAB/Simulink/Stateflow 中创建控制模型开始。在使用 TargetLink 生成生产代码之前，您可以使用 dSPACE 原型设计系统对新 ECU 控制算法进行便捷的功能原型设计和验证。当需要扩展现有生产 ECU 的功能时，可以使用 dSPACE 目标旁路工具链 (第 20 页、第 34 页) 高效地合并功能原型设计和生产软件开发，该工具链也包括 TargetLink。此外，还可以在 SCALEXIO 和 MicroAutoBox III 实时硬件上验证使用 TargetLink 生成的生产代码 (第 30 页)。
为医疗补给任务的固定翼无人机设计滑模控制器
图 3.29：升降舵偏转信号 ...................................................................................................... 37 图 3.30：方向舵偏转信号 ...................................................................................................... 37 图 3.31：沿 X 方向的速度 B（“u”） ............................................................................................. 38 图 3.32：沿 Y 方向的速度 B（“v”） ............................................................................................. 38 图 3.33：沿 Z 方向的速度 B（“w”） ............................................................................................. 38 图 3.34：滚转速率（“p”） ............................................................................................................. 39 图 3.35：俯仰速率（“q”） ............................................................................................................. 39 图 3.36：偏航速率（“r”） ............................................................................................................. 39 图 3.37：滚转角度（“Phi”） ............................................................................................................. 40 图 3.38：俯仰角度（“Theta”） ........................................................................................... 40 图 3.39：偏航角（“Psi”）................................................................................................... 40 图 3.40：迎角