摘要:道路上的电动汽车数量继续增加,为充电阶段找到实用的解决方案至关重要,尤其是在长途旅行时。为使电动电动电池充电的充电线圈供电,我们将压电发电机放置在这项工作中,以从道路干扰中回收振动能量。我们还采用了太阳能,使电动汽车电池能够适当地充电。接下来,使用ANSYS,我们构建了一个3D模型的传输和接收线圈,并评估了它们的效率。最后,我们利用MATLAB Simulink评估了两个不同的能源的效率。结果让我们比较两个能源,并表明压电发电机由于性能差而不适合用作主要能源。
11- Ahmed J. Abougarair,“基于纹理特征的道路边界分割”,Azzaytuna 大学期刊,2016 年。12- Ahmed J. Abougarair,“使用组合两级控制器的移动机器人轨迹跟踪”,Azzaytuna 大学期刊,第 2 卷,第 23 期,第 21-41 页,2017 年。13- Ahmed J. Abogarair,“在 MATLAB/SIMULINK 下使用动态规划算法技术设计 PID 控制器应用于真实工厂”,IRES 第 135 届国际会议,2018 年,俄罗斯莫斯科。14- Ahmed J. Aboguarair,“主动悬架系统线性模型的智能控制设计”,第 30 届国际微电子会议(IEEE),2018 年,突尼斯。
本文提出了与传统控制方法进行比较的DC-DC Boost Converter Control的基于DC-DC Boost Converter Control的基于近端策略优化(PPO)的强化学习方法。使用MATLAB Simulink共模拟对PPO算法的性能进行了评估,结果表明,实现短期结算时间和稳定性的最有效方法是将PPO算法与基于增强学习的控制方法相结合。模拟结果表明,基于RL的控制方法具有PPO算法提供了超过传统控制方法的步骤响应特征,从而增强了DC-DC增强转换器的控制。这项研究还强调了增强学习方法的固有能力,以增强增强转换器控制的性能。
GasTOPS 为 USS Makin Island 开发推进控制算法 USS Makin Island 是一艘 850 英尺长的双轴两栖攻击舰,现役于美国海军。它使用混合电力推进系统,燃气轮机用于高速行驶,电动机用于低速运行。GasTOPS 工程师使用 Simulink 和 Simscape 开发了推进系统模型,包括船体、螺旋桨、轴系、变速箱、电动机、发电机和燃气轮机的子模型。对于发电厂,他们建模了六台柴油发电机、八台变压器、众多智能断路器和配电系统,以及电动机和其他负载。他们进行了模拟以评估系统对短路、发电机故障和各种故障情况的响应。mathworks.com/gastops
阿尔及利亚通过国家空间技术中心 (CNTS) 选择通过技术转让来发展其技术能力,制定战略来实施空间技术并满足其已知和潜在的需求。Alsat-1 项目将提高用户群体对空间技术益处的认识和理解。阿尔及利亚的第一颗卫星 Alsal-1 是由英国萨里卫星技术有限公司 (SSTL) 与 CNTS 合作设计和建造的。 Alsat-1 轨道的模拟在 C++ 代码和 MATLAB/Simulink 环境中运行,通过在相应时刻重新显示位置和速度矢量。所开发的函数的输出参数在包含开普勒元素的矢量中定义;以及使用 Star! 和 End
本文提出了一种基于滑模观测器的混合储能系统(HESS)动态等效荷电状态(ESOC)估计方法。由于HESS中耦合了不同类型的储能元件和电力电子电路,传统的SOC估计方法不能反映HESS的实时运行特性。针对这一问题,本文基于HESS模型构建了滑模观测器,通过采集相应的电压和电流信号,可以实时准确观测储能元件的内部参数。进一步结合实时电荷平衡的思想定义动态ESOC,以反映HESS的准确可用容量。最后,给出基于MATLAB / Simulink模型的仿真结果,验证了所提出的动态ESOC的可行性。
在没有仪表进近或先进设备的小型机场,飞机自动着陆是一项安全关键任务,需要使用飞机上的传感器。在本文中,我们研究使用摄像头作为主要传感器的固定翼飞机自动着陆系统的伪造。我们首先介绍一种基于视觉的自动着陆架构,包括基于视觉的跑道距离和方向估计器以及相关的 PID 控制器。然后,我们概述了使用实际飞行数据验证的着陆规范。使用这些规范,我们建议使用伪造工具 Breach 来查找自动着陆系统中规范的反例。我们的实验是使用 X-Plane 飞行模拟器中的 Beechcraft Baron 58 与 MATLAB Simulink 通信进行的。
摘要 本文简要介绍了线性系统比例积分观测器的设计。该观测器能够同时估计状态和未知输入,包括系统中出现的扰动或模型不确定性。使用 Matlab/Simulink 成功地完成了使用 PO 进行状态和输出估计以及使用 PIO 进行状态、输出和扰动估计的设计。使用 PO 和 PIO 进行估计的模拟,结果证明,当工厂中没有扰动时,可以正确估计状态变量和输出,而当对比例观测器的状态变量和工厂输出引入恒定扰动后,估计中会出现恒定的稳态误差,并且无论工厂中有无扰动,比例积分观测器都能够正确估计状态变量、扰动和系统输出。
摘要:本文提出了一种方法,该方法可导致高度准确的电荷依赖性多阶段恒定电流(MCC)充电算法用于电动自行车电池,以减少充电时间,而不会通过避免使用Li-Plpling来加速老化。首先,通过三电极测量值对当前速率,最新电荷和Li-Plating之间的关系进行了实验分析。因此,提出了一种依赖社会的充电算法。其次,在MATLAB/SIMULINK中开发了基于扩展的Kalman滤波器的SOC估计算法,以进行高精度SOC估计并精确控制充电算法。实验的结果表明,SOC估计的均方根误差(RMSE)为1.08%,并且从0%到80%SOC的充电时间降低了30%。
摘要 — 通过收集和整理历史数据和典型模型特征,使用 Simulink 开发了基于氢能存储系统 (HESS) 的电转气 (P2G) 和气转电系统。详细研究了所提出系统的能量转换机制和数值建模方法。提出的集成 HESS 模型涵盖以下系统组件:碱性电解槽 (AE)、带压缩机的高压储氢罐 (CM 和 H 2 罐) 和质子交换膜燃料电池 (PEMFC) 电堆。基于典型的 UI 曲线和等效电路模型建立了 HESS 中的单元模型,用于分析典型 AE、理想 CM 和 H 2 罐和 PEMFC 电堆的运行特性和充电/放电行为。在配备风力发电系统、光伏发电系统和辅助电池储能系统 (BESS) 单元的微电网系统中模拟和验证了这些模型的有效性。 MATLAB/Simulink 仿真结果表明电解器电堆、燃料电池电堆及系统集成模型能够在不同工况下工作。通过测试不同工况下 HESS 的仿真结果,分析了氢气产出流量、电堆电压、BESS 的荷电状态 (SOC)、HESS 的氢气压力状态 (SOHP) 以及 HESS 能量流动路径。仿真结果与预期一致,表明集成 HESS 模型能够有效吸收风电和光伏电能。随着风电和光伏发电量的增加,HESS 电流增加,从而增加氢气产出量来吸收剩余电量。结果表明 HESS 比微电网中传统 BESS 响应速度更快,为后期风电-光伏-HESS-BESS 集成提供了坚实的理论基础。