摘要。电动三轮车是减少撒哈拉以南非洲二氧化碳排放最有希望的选择之一,其能源需求较低。它们也适合在撒哈拉以南非洲城市化盛行的农村地区运输乘客和货物。缺乏充电基础设施阻碍了三轮车的发展。本文提出了一种在塞内加尔 Thienaba 为电动三轮车设计光伏 (PV) 电池独立快速充电站的方法。使用 Matlab/Simulink 平台设计、建模和仿真了一个由光伏板供电的超快速充电站。这项工作的结果产生了一个峰值功率为 45 kW 的光伏阵列。上午 11 点至下午 2 点之间至少可以为 8 辆三轮车充电。同时,存储系统可以充电至其总电量的 70%。
本文描述的飞行员模型的基础是 Hess [5] 提出的结构飞行员模型。介绍了一种利用测量的飞行员频率响应特性来提高所提出的结构飞行员模型准确性的方法。描述了使用 MAI 的飞行员-车辆实验室 (PVL) 工作站进行的具有线性飞机动力学的实验。介绍了结构飞行员模型的修改。介绍了 Matlab/Simulink 环境中飞行员模型参数选择算法的两种方法。将飞行员建模结果与测量的飞行员频率响应进行比较,并介绍和讨论了新得出的操纵品质水平边界。讨论了一种使用通过建模获得的均方误差值来评估操纵品质的方法。最后,简要讨论了改进的结构飞行员在非线性飞机动力学情况下描述人类飞行员行为的能力。
摘要 — 电网形成逆变器面临的两个主要问题是同步和相位参考不准确。先前的文献已经解决了这些问题,解决方案包括使用 GPS 和主动同步模式来约束相位参考,但这些方法尚未整合在一起。本文旨在通过一种新颖的时间约束主动同步相位参考来统一解决方案并开发一种使逆变器保持同步和电网形成的方法,而不会出现相位参考不准确。此外,这项工作扩展了先前关于主动同步的文献,包括黑启动功能。最后,在 Simulink 中对时间约束相位参考进行了评估,将其作为能够适应任何同步情况的电网形成逆变器,并通过现代标准的关键指标进行评估。索引术语 — 电网形成逆变器、GPS、时间约束、非 PLL、下垂、同步、黑启动
摘要:在航天器中,负责管理从太阳能电池阵列到电源总线的电力传输的太阳能电池阵列功率调节器的典型配置与用于地面应用的相应设备有很大不同。本文对最流行的方法进行了全面分析,即顺序开关分流调节和具有最大功率点跟踪的并联输入脉冲宽度调制转换器。它们的性能与典型的低地球轨道任务进行了比较,突出了各自的优缺点。本文还介绍了一种新颖的太阳能电池阵列管理技术,即顺序最大功率跟踪,并证明了它能够促进能量收集,尤其是在太阳能电池阵列不匹配的情况下。它还可以使用相当简单的控制硬件实现最高水平的可靠性。它的运行通过 Matlab-Simulink 模型和实验面包板进行了验证。
摘要 —可再生能源具有环境和经济优势,但它会给电力系统带来许多波动和严重问题。减少这些问题的一种解决方案是将可再生能源设计为配电系统中的分布式发电 (DG)。但有必要在电力系统中添加储能系统 (ESS) 来改善 DG 对电力系统稳定性的影响。本文将带有电池或超导磁能存储系统 (SMES) 等储能设备的光伏系统 (PV) 添加到电力系统中,并使用软件程序“MATLAB/Simulink ® ”分析系统的稳定性。基于最大转子速度偏差、电网电压下降和 PV 直流电压下降等多种因素研究电力系统的暂态稳定性。模拟了不同的异常系统状态以显示系统配置对其稳定性的影响。为了验证,
摘要 — 本文提出了一种适用于中压、并网电池储能系统的电池级能量处理和级联 H 桥多电平逆变器 (CHBMLI) 的组合。一个隔离转换器(双有源桥 DC-DC 转换器)管理电池模块中的每个电池,并将电池模块和转换器模块组合级联以获得多电平交流输出电压。介绍了具有双频纹波功率的电池级隔离转换器的工作原理和控制设计以及 CHBMLI 的控制策略。通过 MATLAB ® /SIMULINK ® 软件中的仿真,验证了具有 9 电平逆变器的小功率级电池级 CHBMLI 系统的性能。该配置有望提高电池模块在电池级的性能和可靠性,同时还提供电池级电流隔离和高交流电压。
摘要 本研究项目旨在设计和评估乌干达 Kebisoni Rukungiri 地区农村电气化的太阳能光伏-生物质混合能源系统。该研究使用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 方法来提高精度和建模准确性。太阳辐射水平和生物质来源来自 NASA 网站和乌干达气象中心。MATLAB/Simulink 工具用于建模和模拟各种混合系统设置。结果显示能源成本和净现值之间存在权衡,净现值显着降低,范围从 68.75% 到 77.95%。与现有系统的比较表明,可以节省大量成本并带来潜在的财务收益。这种经济高效且可持续的农村电气化方法为满足偏远地区的电力需求、促进经济发展和提高生活水平提供了可行的解决方案。
摘要 - 向可再生和可持续能源的转变以及能源的数字化,促进了电力系统的发展,以实现微型化,权力下放和智力。作为一种解决方案,已经在先前的自主和分散协调控制(ADCC)的研究中提出了电池直接连接的直流微电网。,我们在大学校园内建造了直接连接的电池直接连接的DC微网床的测试台,该测试的运行稳定超过一年。这项研究在实验上验证了电池直接连接的直流微电网的可行性,以及通过电力加载实验中分布的小电池之间的自主,分散和协调的能量分布的过程。此外,在MATLAB/SIMULINK内置了用于分析DC微电网测试平台行为的模拟器,并根据能量流量分析对其准确性进行了验证,从而揭示了其网络物理系统(CPS)构建的潜力。
ABSTRACT An energy management system incorporating a hybrid control scheme based on artificial neural networks (ANN)-based controller and a classical proportional–integral (PI) controller is proposed for a DC microgrid (DCMG)consistingofafuelcell(FC)andahybridenergystoragesystem(HESS)undervariableloaddemand.HESS分别包含一个电池能量存储系统(BES)和超级电容器(SC),分别迎合了高能量和高速动力剂。在Simulink R⃝平台上模拟了带有建议的混合控制器的微电网配置,以在常规控制器上建立其疗效。与常规的控制器相比,提议的控制器有效地最大程度地减少了DC总线电压(DBV)中的峰值过冲,沉降时间和偏差。此外,使用实时OPAL-RT平台验证了仿真结果,以确定拟议策略的有效性。
在传统发电不切实际的地区,可再生能源已成为传统电能的主要替代品。近年来,光伏 (PV) 和风力发电急剧扩张。在本研究中,我们提出了一种混合能源系统,该系统结合了太阳能电池板和风力涡轮发电机,作为传统电能(如火力发电和水力发电)的替代品。为了在不断变化的环境条件下跟踪可从 PV 系统和风力涡轮发电机系统中提取最大功率的运行点,我们开发了一种简单且经济高效的控制技术。详细描述了完整的混合系统,并提供了全面的仿真结果来证明系统的实用性。在 MATLAB/Simulink 中开发了一个软件仿真模型来分析混合系统的性能和可行性