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一种线性可扩展的多伪影去除方法，用于改进基于上肢脑电图的运动想象解码 Mojisola Grace Asogbon 1,2 , Oluwa
图 1：使用国际 10-20 系统从 (a) 矢状面和 (b) 轴平面 (c) 头皮角度看到的 64 个电极配置表示。注意：A= 耳垂，C = 中央，Pg = 鼻咽，P = 顶叶，F = 额叶，Fp = 额极和 O = 枕叶。
MR图像超级分辨率与挤压和激发推理注意力网络
高质量的高分辨率（HR）磁共振（MR）图像提供了更详细的信息，可用于可靠的诊断和定量图像分析。深度综合神经网络（CNN）显示出低分辨率（LR）MR图像的MR图像超分辨率（SR）的有希望的Abil。LR MR图像通常具有一些vi-Sual特征：重复模式，相对简单的结构和信息较少的背景。大多数以前的基于CNN的SR方法同样处理空间像素（包括背景）。他们也无法感知输入的整个空间，这对于高质量的MR IMPIMSR至关重要。为了解决这些问题，我们提出了挤压和激发推理注意网络（SERAN），以获得MR Image SR。我们建议从输入的全球空间信息中挤出注意力，并获得全球描述符。这样的全球描述符增强了网络专注于MR图像中更具信息区域和结构的能力。我们在这些全球描述符之间进一步建立了关系，并提出了引起关注的原始关系。全球描述符将以学习的关注进一步确定。为了充分利用汇总信息，我们通过学习的自适应注意向量自适应地重新校准了特征响应。这些注意向量选择一个全局描述符的子集，以补充每个空间位置以进行准确的细节和纹理重新分解。我们通过残留的缩放提出挤压和激发注意力，这不仅可以稳定训练，而且还使其对其他基本网络的灵感变得非常灵活。广泛的例证显示了我们提出的Seran的有效性，该塞伦在定量和视觉上清楚地超过了基准标记的最新方法。
repsol和omoda＆jaecoo达到独特的多
- 该协议加强了这些公司在西班牙流动性中的相关参与者的作用，并建立了一般的合作框架，以促进该国运输部门的脱碳。- REPSOL的B2B销售部队总监SusanaBaños和西班牙Omoda和Jaecoo的国家经理Darren Tu在马德里多元能源公司的公司总部校园Repsol签署了协议。Repsol和属于Chery International Group的汽车品牌Omoda＆Jaecoo已达成一项框架协作协议，以促进西班牙汽车行业的脱碳。在这个联盟下，Repsol将为Omoda＆Jaecoo提供其广泛的多能量优惠，汽车制造商将根据其需求采用这些优惠。这些举措包括Repsol的全面电力充电解决方案，包括针对品牌的客户和员工，使经销商或公司总部电气化的可能性，100％可更新的燃料，太阳能发电，自我消费，自我消费，能源效率项目，能源效率项目，能源储蓄证书，储蓄证书，排放抵消和供应100％renewable Electionity。此外，框架协议还考虑了拥有超过800万注册用户的行程，Repsol的付款和忠诚度应用程序将成为汽车制造商的经销商网络中的一种付款方式。同时，Solred，Repsol为专业部门的付款方式可用于在Repsol广泛的全国服务站广泛的服务站网络中支付电力或燃料。此外，这家西班牙公司还将在Omoda＆Jaecoo车辆上为应用程序用户提供特别优惠。这项合作中包括的另一点是探索使用Repsol润滑剂，在Repsol的公司舰队中使用Omoda＆Jaecoo车辆的可能性，以及为多元能源公司的工人提供独家优惠。
雷普索尔提高可再生能源发电和减排目标
Repsol 的目标是成为伊比利亚半岛可再生氢能生产的领导者，并在欧洲市场占据重要地位。去年 7 月，该公司宣布了更为雄心勃勃的可再生氢能生产目标，现在的目标是到 2025 年达到 552 兆瓦当量容量，到 2030 年达到 1.9 吉瓦当量容量，而之前宣布的目标分别为 400 兆瓦和 1.2 吉瓦。这些目标的实现将通过在公司的工业园区安装电解槽和沼气生产厂，以及开发专有的光电催化技术来实现。该技术由 Repsol 和 Enagas 联合开发，2025 年将在 Puertollano 工业园区安装一座示范工厂，利用太阳能直接从水中获取氢气。
disgan：信息信息的歧视器将GAN引导到MRI超分辨率，并清洁噪声
MRI超级分辨率（SR）和Denoising任务是深度学习领域的挑战，传统上被视为具有分隔的配对培训数据的不同任务。在本文中，我们提出了一种创新的方法，该方法使用单个深度学习模型同时解决这两个任务，从而消除了在培训期间对明确配对嘈杂和干净的图像的需求。我们提出的模型主要是针对SR训练的，但在超级分辨图像中也表现出显着的噪声清洁功能。而不是将与频率相关操作引入常规过程的常规方法，我们的新方法涉及使用以频率信息歧视器为指导的GAN模型。为了实现这一目标，我们利用3D离散小波变换（DWT）操作的功率作为GAN框架内的频率结合，用于磁共振成像（MRI）数据的SR任务。特别是我们的分配包括：1）基于残差 - 残基连接块的3D发电机； 2）将3D DWT与1×1卷积的3D DWT集成到3D UNET内的DWT+CORV单元中； 3）训练有素的模型用于高质量的图像SR，并伴随着Intrinsic denoising过程。我们将模型“ deno诱导的超分辨率gan（disgan）”配音，原因是其对SR图像产生和同时降解的双重影响。与传统的培训SR和Deno Task作为单独模型的传统方法背道而驰，我们提出的disgan仅受到SR任务的培训，但在DeNoising方面也取得了出色的表现。我们的代码可用 -该模型经过了来自人类连接组项目（HCP）的数十个受试者的3D MRI数据的培训，并对先前看不见的MRI数据进行了进一步评估，这些MRI数据来自患有脑肿瘤和癫痫的受试者，以评估其denosis和SR性能。
超越三倍：保持东盟太阳能和风能的发展势头
“东盟国家电力需求的快速增长为太阳能和风能的大规模发展释放了市场机会。大多数东盟国家都已更新了国家电力发展计划和战略，旨在增加太阳能和风能的使用，并努力创造适当的环境以调动资金、吸收技术和提高电网基础设施的准备程度。结合其他可再生能源用于基载发电，挖掘太阳能和风能的真正潜力将使该地区超越其目前的可再生能源目标，从而加快实现净零排放的努力。”
社论：作为基于自然的解决方案的沿海旋转
1南丹麦大学生物学系，丹麦丹麦大学，2 SDU气候集群，南部丹麦大学，丹麦大学，丹麦，丹麦，3个Institut dessiments et siptass et limancers et la mer，Nantes Uniessite´，Isomer，Nantes，Nantes，法国，法国4 Ecomare，Cesam环境和海洋研究中心，港口，港口，港口，港口5雅典哈罗科皮奥大学，希腊卡利西亚，6地球信息科学与地球观察学院（ITC），特威特大学，埃斯切德大学，荷兰，荷兰第7系，纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市的诺德兰研究所的纽约市纽约市纽约市的纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市的纽约市纽约市纽约市纽约市，一家Espaces et Socie´te´s 6590 CNR，勒芒大学，法国勒芒
多连接太阳能电池技术的状态和挑战
正在进行的能源过渡到遏制二氧化碳排放并满足不断增长的能源需求，这增强了将可再生能源整合到现有电力系统中的需求。太阳能一直在增加市场份额。多开关太阳能电池（MJSC）可以使阳光向能量的有效转化，而不会像商业化的单连接硅太阳能电池一样受到33％的限制。iii-V半导体已有效地用于空间应用和浓缩光伏（CPV）。本综述讨论了细胞级别的MJSC的工作和组成部分，以及用于空间应用和CPV的模块级别。制造程序，MJSC的材料获取，然后在引入目前的挑战，以防止MJSC实现广泛的商业化以及将来可以解决这些挑战的研究方向。
诱导孤立的肾上腺皮质激素缺乏症
结果：我们确定了123例被诊断为免疫检查点抑制剂诱导的IAD的病例，由44名女性和79名男性患者组成。这些患者的平均年龄为64.3±12.6岁，而67.5％的年龄为60.5％。这些患者中的大多数（78.9％）接受了抗编程的细胞死亡蛋白-1（抗PD-1）抗体或抗编程的细胞死亡配体1（抗PD-L1）抗体或两者，而19.5％则接受了联合治疗，顺序治疗或两者。共有26例患者接受了抗胞毒性T淋巴细胞抗原4抗体（抗CTLA-4）。诊断出肾上腺不足之前的ICI治疗周期为8（6，12），诊断前ICI治疗持续时间为6（4，8）个月。ICIS中断后1至11个月， 11个案件发生了IAD。 疲劳和食欲不振是最常见的症状，令人惊讶的是，有两例无症状的IAD病例。 大多数患者（88例）的垂体磁共振成像正常，只有14例报道了轻度萎缩或垂体肿胀，21例未报告成像结果。 大多数诊断是通过基础激素水平进行的，并且仅在一部分情况下进行了垂体刺激测试。 尚无报告因IAD而停止使用ICI使用的案例，也没有因IAD而死亡。11个案件发生了IAD。疲劳和食欲不振是最常见的症状，令人惊讶的是，有两例无症状的IAD病例。大多数患者（88例）的垂体磁共振成像正常，只有14例报道了轻度萎缩或垂体肿胀，21例未报告成像结果。大多数诊断是通过基础激素水平进行的，并且仅在一部分情况下进行了垂体刺激测试。尚无报告因IAD而停止使用ICI使用的案例，也没有因IAD而死亡。