此项请求将授权增加营销援助贷款的期限,根据 7 U.S.C. 9032(b) 暂时提高 2022 和 2023 作物年度的利率。这一增长将使农业部能够将食品和饲料产量提高到提供更好的安全网和信贷机会的水平,而不会触发大量付款。此外,此项请求将授权联邦作物保险计划提供激励性付款,通过鼓励美国农民双倍种植小麦(例如在同一块土地上春季种植大豆,秋季种植小麦)来增加小麦产量,以鼓励美国商品的额外生产。
该请求将授权延长营销援助贷款的期限,根据 7 USC 9032(b) 暂时提高 2022 和 2023 作物年度的利率。这一增长将使农业部能够将食品和饲料价格提高到提供更好的安全网和信贷机会的水平,而不会触发大量付款。此外,该请求将授权联邦作物保险计划提供激励性付款,通过鼓励美国农民双倍种植小麦(例如在同一块土地上春季种植大豆,秋季种植小麦)来增加小麦产量,以鼓励美国商品的额外生产。
该请求将授权延长营销援助贷款的期限,根据 7 USC 9032(b) 暂时提高 2022 和 2023 作物年度的利率。这一增长将使农业部能够将食品和饲料价格提高到提供更好的安全网和信贷机会的水平,而不会触发大量付款。此外,该请求将授权联邦作物保险计划提供激励性付款,通过鼓励美国农民双倍种植小麦(例如在同一块土地上春季种植大豆,秋季种植小麦)来增加小麦产量,以鼓励美国商品的额外生产。
该请求将授权延长营销援助贷款的期限,根据 7 USC 9032(b) 暂时提高 2022 和 2023 作物年度的利率。这一增长将使农业部能够将食品和饲料价格提高到提供更好的安全网和信贷机会的水平,而不会触发大量付款。此外,该请求将授权联邦作物保险计划提供激励性付款,通过鼓励美国农民双倍种植小麦(例如在同一块土地上春季种植大豆,秋季种植小麦)来增加小麦产量,以鼓励美国商品的额外生产。
该请求将授权延长营销援助贷款的期限,根据 7 USC 9032(b) 暂时提高 2022 和 2023 作物年度的利率。这一增长将使农业部能够将食品和饲料价格提高到提供更好的安全网和信贷机会的水平,而不会触发大量付款。此外,该请求将授权联邦作物保险计划提供激励性付款,通过鼓励美国农民双倍种植小麦(例如在同一块土地上春季种植大豆,秋季种植小麦)来增加小麦产量,以鼓励美国商品的额外生产。
自动农作物识别是现代农业的重要分支。它为农田制图,农作物轮作分析,农田结构和农业用地使用监测提供了广泛的机会。遥感是一种通过实施各种植被指数(例如,标准化差异植被指数)结合机器学习和计算机视觉的技术,是一种可用于作物识别的潜在且有力的技术。当前的研究致力于对乌克兰监督机器识别的最新开发机器学习的准确性,即软件应用Agroland分类器,该分类器是基于Naas气候智能农业研究所的科学研究的结果而构建的。该应用程序采用了几种监督的机器学习方法,即多种规范的判别分析和逻辑回归,以区分冬季小麦,冬季大麦,冬季大麦,冬季菜籽,谷物玉米,大豆和向日葵等农作物。使用随机选择的标记的田地进行测试,每种作物100个田间。在乌克兰的所有领土上进行了测试。从农业监控地图平台中检索了月度归一化差异指数的输入值。已经确定,最高的作物识别精度与小麦有关(总准确度为82.0%,F1得分为0.90),而大豆的最差结果(占真实猜测的50.0%,F1得分为0.67)。需要进一步的详细测试和算法改进,并将继续进行。还观察到,识别精度高度取决于农作物种植的土壤气候条件。
大型公司的战略:如本报告提供的专利申请概述所示,BASF,BASF,BAYER-MON-SANTO,SYNGENTA或KWS等公司似乎都可以系统地从事对法律环境的最大可能利用。他们筛选植物的基因组,以找到随机的突变和感兴趣的变体,然后声称它们是其发明。在2021年发表的一些专利申请涵盖了在大豆和玉米等谷物中鉴定出的数十个,数百甚至数千种遗传变异;或在蔬菜中,例如土豆,菠菜,生菜,黄瓜;或水果植物,例如西红柿和瓜。随后,无论育种方法如何,这些特定基因和基因变体的所有进一步用法都要求专利保护。
巴西是世界第二大转基因作物生产国,自 1998 年成立 CTNBio 以来,在植物、动物和微生物领域已批准了 260 项与转基因生物相关的申请,仅次于美国。自那时以来,植物领域共批准了 131 项申请。本报告分为三个主要部分:植物生物技术、动物生物技术和微生物生物技术。目前,巴西几乎所有的大豆、棉花和玉米产品都是转基因的,它们是巴西的主要出口商品。巴西的生物技术发展迅速,前景是通过投资、研发增加生物技术产品的渠道,此外,通过政策和新公司进入市场提供持续支持。
如图表 1 所示,可再生燃料行业预计在 2020 年至 2025 年期间增长 700% 以上,有几个重大项目计划在 2025 年前投入生产。产能增加可能导致大豆油需求增加,相当于目前产量的 5% 至 7%。图表 2 显示了大豆油的历史产量以及现在至 2025 年期间预计的需求增长。将增量加氢植物油 (HVO) 需求折算成大豆(北美主要原料)种植面积,可以更好地说明问题的严重性。假设按历史产量计算,一些地区每年能够生产两季作物,那么这些新项目将需要约 2600 万英亩农作物土地来支持,相当于爱荷华州 100% 的活跃农作物种植面积。
本报告总结了密歇根州立大学(MSU)进行的可持续生物燃料原料生产分析中使用的方法。对于每种生物燃料原料(玉米和大豆),MSU估计了与采用气候智能实践相关的场景的温室气体(GHG)排放,包括No-Till,No-Till,减少耕作,冬季覆盖农作物和94个主要土地资源领域(MLRAS)(MLRAS)(MLRAS)(MLRAS)(跨越40个州),跨越40个州。请注意,USDA FD-CIC工具中仅包括秋季应用程序场景(在玉米肥料管理下)的结果。其余场景的结果用于与科罗拉多州立大学产生的日期模拟进行比较。有关这些模型运行的更多信息,请参见DayCent方法论报告。