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七个新合作伙伴与 EDF 和 Dreev 一起加入了 EVVE 项目，以加快电动汽车双向充电的推广。
EVVE（虚拟储能环境价值评估）项目于 2021 年在法国电力集团的领导下启动，旨在欧洲部署 800 个车辆到电网 (V2G) 充电站。该项目旨在证明，通过储存低碳电力，电动汽车可以帮助减少二氧化碳排放。该项目将为基于“Combo CCS 1”欧洲充电标准的新型 V2G 功能进入市场铺平道路。在欧盟创新基金 2 的支持下，EVVE 项目及其智能充电站使用由 Dreev 3 开发的双向车辆到电网 (V2G) 技术。当电网拥有丰富的脱碳电力且每千瓦时价格具有竞争力时，该技术可以对车辆充电进行编程。电动汽车电池中储存的能量可以帮助平衡电网的电力供需，尤其是在高峰用电时段。 7 个新合作伙伴的加入加速了 EVVE 项目 Altra（依维柯集团）、以 Arval 和 BNP Paribas Leasing Solutions 4 为代表的 BNP Paribas Mobility、Enedis、IZIVIA、Nuvve、Stellantis 和大众汽车集团法国加入了以 EDF 和 Dreev 为代表的联盟，以加速 EVVE 项目。 每个合作伙伴都承诺在包括法国在内的多个欧洲国家安装一定数量用于不同用途的双向充电点，以达到总共 800 个充电点的部署目标。 这是所有参与者测试这项新技术并评估其对客户（如车队）和电力系统的好处的机会。 到目前为止，作为该项目的一部分，已经部署了 250 个 V2G 充电器，主要在法国和丹麦。 EDF 集团电动汽车高级副总裁 Olivier Dubois：“管理电动汽车充电是电力系统面临的一项战略挑战。必须使电力传输和配电网络能够高效、经济地管理大量电动汽车的到来。V2G 的发展还将提供大规模、具有竞争力的灵活性解决方案，从而可以更好地管理可再生能源的间歇性，从而加速其发展。我们很高兴得到欧盟对此类项目的支持，这对于我们实现能源转型目标至关重要。Dreev 董事总经理 Eric Mevellec：“EVVE 项目为测试未来的充电解决方案（例如 V2G）提供了一个独特的框架。它很好地说明了欧洲工业如何围绕新的充电标准进行组织。在实践中，将部署 800 个双向充电点，形成一个容量超过 8 兆瓦的虚拟发电厂，这将使避免排放近 25,000 吨二氧化碳成为可能。” Arval 董事长兼首席执行官 Alain Van Groenendael：“作为运营租赁的主要参与者和移动解决方案的专家，支持我们的客户进行能源转型是我们战略的核心。我们非常自豪能够加入 EVVE 项目，这完全符合我们的 Arval Energy 计划。Arval 正在帮助加速和
加快可持续性解决方案
hadicigroup - 约有3,000名员工，2023年的销售额为1,0.69亿欧元，以及跨越欧洲，北美和南美和亚洲的生产单位和销售办公室网络，今天是全球范围可再生能源，无编织物和医疗保健和制造业的个人保护设备的纱线。其产品建立在高级化学专有技术的基础上，以及聚酰胺供应链的垂直整合。它们是针对各种行业的应用程序开发的，包括汽车，电气/电子，消费品，服装，家具，建筑物，家用电器和体育部门。基于RadiciGroup的战略的基础是对创新，质量，客户满意度以及社会和环境可持续性的重要承诺。及其宏观业务领域 - 特种化学品，高性能聚合物和先进的纺织解决方案 - 放射线群是一个更广泛的工业集团的一部分，包括纺织机械（Itema），Energy（Geogreen）和酒店业务（San Marco）。www.radicigroup.com
高速电机的先进设计与控制...
目前，涡轮增压器和电动增压器、飞轮储能系统、涡轮分子泵、航空发动机、高速主轴、气体压缩机、微型涡轮机等各种应用都需要高速电机。它们的运行速度通常高于10krpm，功率从0.1到数百千瓦不等，转速与功率平方根的乘积大于1×105rpm√𝑘𝑊。由于高速电机需要克服更多的挑战，例如更高的频率、更大的损耗、更高的温升、更强的机械应力和振动。幸运的是，材料和电机驱动领域的最新进展为解决这些挑战提供了新的解决方案，并取得了突出的成果：高性能材料，如具有高载流能力的超导体、具有更高磁饱和能力的铁磁材料、具有高剩磁的永磁材料和双相铁磁材料在高速电机中不断涌现和研究；基于宽带隙半导体器件的电机驱动可以实现更高的开关频率、更高的工作温度和更低的损耗，因此，将其应用于高速电机系统可以提高效率、动态和稳态控制性能。此外，人工智能方法和3D打印技术等新技术为应对挑战带来了更多机会。先进材料和技术在高速电机中的应用要求在设计和控制层面取得进展，包括但不限于创新的电机结构、新一代设计方法、更有效的冷却和热管理、损耗、噪声和振动降低方法、机械优化、基于宽带隙半导体的电机驱动以及先进的控制技术和算法。本期特刊的目标就是讨论该领域的进展。
HTS激发中速风发生器的数值建模，带有二极管原子定子馈送
涡轮额定功率的增加超过≥14MW，需要替代稀土永久磁铁（PM）发电机是风能领域的当前趋势。1个高温超导（HTS）在电兴奋的同步发电机中是一种有前途的替代方案，在过去十年中，它一直是几个研究项目的主题。2对于多种优势，HTS激发大多是在无齿轮，直驱动（DD）同步发电机（额定速度NN≈10RPM）的背景下进行讨论的，例如减少的发电机质量M Gen和增加机械电源转换的发电机效率η。在EcoSwing项目3中已证明了无齿轮3.6 MW发电机的技术可行性。避免使用齿轮以更高的可靠性和较低的维护工作能力产生非常大的DD发电机，以实现大发电机扭矩。较大的发电机尺寸随迄今为止昂贵的HTS材料带来了大量。
摘要。通过使用人工智能（AI）技术提高音乐教育质量是激发学生学习音乐兴趣的一个有希望的机会。本文探讨了基于AI的应用程序的集成，以增强实用、个性化和交互式的音乐学习体验。本研究采用的研究方法是对相关来源的文献综述。结果表明，通过检查学生的表现数据，AI能够帮助教师改进音乐教学。对于学生来说，他们可以使用针对个人需求量身定制的策略开始自学，旨在加深他们对音乐知识和音高、速度、节奏和和声等概念的理解。
得益于人工智能技术，音乐艺术的个性化学习成为可能。该技术能够分析歌曲中的音高、节奏、韵律和和声，从而根据每个学生的独特特点量身定制学习体验。Shazam、Adobe Podcast、Am-phed Studio、Mix Check Studio 和 Yousician 等各种基于人工智能的在线应用程序为更广泛地学习音乐艺术打开了大门。学生现在可以通过基于互联网的移动或平板设备灵活地学习和练习音乐，而不受空间或时间的限制。使用人工智能技术的学生还可以调整速度、难度级别和学生偏好，使学习体验更具适应性和有效性。
具有待机模式的 NCA1042B-Q1 高速 CAN 收发器
7.1. 概述 ................................................................................................................................................................................ 14 7.2. 功能框图 ................................................................................................................................................................ 14 7.3. 特性描述 ................................................................................................................................................................ 15 7.3.1. TXD 显性超时功能 (TXD DTO) ............................................................................................................................. 15 7.3.2. 总线显性超时功能 (Bus DTO) ............................................................................................................................. 15 7.3.3. 引脚 VCC 和 VIO 上的欠压检测 ............................................................................................................................. 15 7.3.4. 未上电设备 ............................................................................................................................................................. 15 7.3.5. TXD 和 STB 输入引脚的内部偏置 ............................................................................................................................. 15 7.3.6. 7.3.7. 过流保护 (OCP) ...................................................................................................................................................... 16 7.4. VIO 电源引脚 ...................................................................................................................................................... 16 7.5. 设备功能模式 ...................................................................................................................................................... 16 7.5.1. CAN 总线状态 ...................................................................................................................................................... 16 7.5.2. 正常模式 ............................................................................................................................................................. 17 7.5.3. 待机模式 ............................................................................................................................................................. 17 7.5.4. 驱动器和接收器功能表 ................................................................................................................................ 17
通过高速X射线成像和热分析探索锂离子电池中的热失去传播：细胞化学和电动
电池安全设计非常重要，要考虑从单个锂离子电池到宏观系统的水平。在宏观层面上，一个单元格中的故障会导致热失控的传播，并迅速将整个电池组放在火上。可能影响传播结果的因素，例如细胞模型/化学和电连接，在这里使用测量组合进行了研究。进行了几项滥用测试，结合了两个不同的细胞模型（Molicel P42A和LG M50，均为21700）和平行连接（每次配置16个测试）。总体而言，从32次进行的测试中测量了56％的传播结果，最低温度为150℃以启动传播，并且在123 s中发生了最快的传播。温度测量在串联连接的细胞中较高，引发了对细胞化学的讨论以及对此作用的内部耐药性。串联和平行连接中热失控期间电流流的差异，以及如何进一步讨论这会影响温度演化。X射线射线照相的时空映射使我们得出电池内部热失控演变的速度，并表明串联连接的电池，尤其是P42A的发生速度更快。进一步观察到，仅在P42AS中仅在相应的指甲穿过的细胞中发生了跨侧壁行为，例如温度诱导的漏洞和压力诱导的破裂。
电动电池SOH，速度控制和防火保护边缘的SOC监视器
锂电池是电动汽车，便携式设备和储能系统等物品中最常见的能源存储设备。但是，如果未连续监控锂电池，它们的性能可能会降低，寿命会缩短，或者可能引起严重的损害或爆炸。为了防止此类事故，我们提出了基于健康状况的锂电池状态监测方法和充电状态估计算法。以及电动汽车中的速度控制是必须的，因为它用于影响电动机和机械的旋转速度。这对机器的运行有直接影响，并且对工作的质量和结果至关重要。li-ion电池中有很多能量，而热失控的加速度越快，电池本身就越多。如果电池充满电，并且内部发生了一些事情，那么热失控将很快发生。要克服这一点，需要对电动汽车进行防火保护。
高速高光谱腹腔镜成像系统的设计和验证
所有这些都已纳入MIS成像系统中，希望减少不良结果，例如吻合式泄漏发生率，9个医源性损伤，10和肿瘤阳性。11由于这些技术已被证明可以改善手术结果，因此他们看到现代临床系统中的翻译增加了。因此，我们将更深入地简要介绍每个。立体可视化可以通过向外科医生的每只眼睛传输两个视频源来模仿人脑中的深度感知，从而实现了手术领域的3D可视化。12这项技术的好处在很大程度上是主观的，比较研究表明，外科医生对3D可视化的一般偏好。13个商业系统，例如Da Vinci机器人（Intuitive Surgical Inc.，Sunnyvale，California，California，美国），将这项技术纳入了当前的外科平台。fi可以增强解剖特征的可视化，包括脉管系统，14、15个哨兵淋巴结，16、17和肿瘤。18，19吲哚烷绿色（ICG）是最常用的荧光团，因为它是食品和药物管理 - 批准（以及5-氨基苯甲酸用于神经胶质瘤成像），但其他人已在包括甲基蓝色和Irdye®在内的潜在应用中探索了其他。许多临床系统包括具有ICG的FI模式，包括Da Vinci Firefly模式和Stryker的精确成像系统。NBI是一种光学成像方式，它使用狭窄的光学过滤器过滤红灯，重点放在蓝色和绿灯上。Seidlitz等。 28，29Seidlitz等。28，298，这种成像技术已被奥林巴斯成像系统普及用于肿瘤检测20和子宫内膜异位症鉴定，其中21种应用在其他应用中。这些最新的系统仍然具有诸如ICG的快速半衰期和饱和效应，或实时缺乏客观的定量分析。22，23尽管使用这些荧光剂的研究显示出令人鼓舞的结果，但需要做更多的工作来实现可量化的结果并巩固患者的益处。24同样，NBI对MIS的贡献也是主观的，技术是可视化助手而不是作为诊断工具。高光谱成像（HSI）已针对非侵入性，无标签和Quantative应用，因为它捕获了光谱和空间信息而无需对比度。25 HSI已用于执行语义分割任务，与各种分类技术一起使用时区分不同的组织类型。26证明了HSI在19个类别进行语义分割方面的优势，表现优于正常的RGB数据和组织参数图像，包括组织氧合，灌注，水和血红蛋白指数显示为原始图像的热图。也就是说，在肠道组织中通过HSI 27测量组织参数图像并测量血氧饱和的能力仍然在其他应用中（例如结直肠吻合术）。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
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