ISU通常在CNA计划中不进行背景调查或药物筛查,除非在我们的州立医院南部课程中,否则两者都需要。如果您有犯罪历史,可以防止您通过背景调查,则可能需要重新考虑参加本课程,因为您将无法作为CNA工作。请访问爱达荷州犯罪历史部门网站https://healthandwelfare.idaho.gov/bcu。请参阅课程开始后,请参阅“哪些犯罪正在取消资格”,您将不符合报销或转让课程费用。如果我们在课程中了解了过去的犯罪或阳性药物筛查,我们必须通知临床机构,并允许他们确定学生是否可以旋转。如果拒绝临床,学生将无法完成课程。
人工智能旨在创建智能设备,通过诱导智能行为,与人类相似。本研究旨在研究高中生对人工智能在年龄,性别和年级水平方面的道德意义的看法和意识。这项研究利用了定量的横断面研究设计。该研究的受访者目前是142名高中生,目前在2024 - 2025年学年的菲律宾东部一所公立高中,并使用分层和系统的随机抽样技术选择。该研究使用了改编的调查问卷。结果表明,高中生对人工智能的道德意义具有很高的认识和意识。此外,结果表明,高中年龄对人工智能的道德意义的看法和态度存在显着差异,并且在性别和年级水平方面的感知与认识之间没有显着差异。该研究得出的结论是,尽管学生在很大程度上对教育的AI很乐观,但积极的措施对于确保对该技术负责和公平地利用这项技术至关重要。进一步的研究应着重于解决资源不平等,并将道德问题转化为具体的政策和实践。这项研究强调了如何迫切需要采取积极主动的步骤来确保人工智能在教育中的道德和负责任的应用,包括解决资源差异并将道德考虑转化为有形的规则和程序。这强调了对AI资源和培训的潜在访问,从而引起了人们对公平实施的担忧。
这项研究调查了学生对观看英语电影如何影响词汇发展的看法。使用了一种混合方法方法,其中涉及一份由50名学生完成的问卷,以及与Jambi大学教育学院英语教育研究计划(ELESP)的八名有目的的学生进行的半结构化访谈。的发现表明,学生观看观看英语电影的习惯产生了积极的影响,这表明它对词汇增强有益。选定的参与者符合两个标准:定期观看英语电影的经验以及完成聆听,讲话,阅读,语法和词汇的核心课程。这项研究重点介绍了接受性词汇和富有生产力的词汇,尤其是在非正式语言,成语和语中。建议讲师将英语电影观看到课堂活动中,或将其作为培养词汇增长和整体语言水平的补充工具。
为非正规教育的小学生开发编程技能带来了巨大的好处。鉴于非基本教育的假设旨在最大程度地提高灵活性和个性化,因此为学习编程提供了理想的环境。学生在非正式活动中的特殊性可以根据个人需求和利益调整其节奏。在此类活动中,学生进行练习以设定的目标进行,但不仅可以通过解决教练提出的内容来实现。学生学会通过自己的行动来实现目标,例如定义自己的道路,建立机械结构以实现特定目标。每个动作都会实现目标,但可以根据学生的个人倾向进行。以这种方式,非正式教育允许将学习编程的过程适应学生的个人需求和兴趣。它还提供了以根据学生的能力和进步水平量身定制的自己的步伐(Pajk,Van Isacker,Aberšek,Flogie,2021)。
这项混合方法研究的目的是研究学生在使用人工智能方面的成功。研究样本包括50名一年级小学生,239名父母和25名在哈萨克斯坦阿拉马学业的小学教师。一种描述性分析技术用于分析定性数据。主题中解释了发现。由于研究的结果,已经观察到父母对孩子使用技术使用的态度很高。参加研究的大多数小学教师都说,学生对人工智能感兴趣,他们在某种程度上支持人工智能技术的使用,他们发现学生在这方面部分成功。参与研究的学生将人工智能定义为技术,像人类,智能机器,娱乐和教育的计算机内容一样思考的计算机,遵守命令的机器人以及使生活更轻松的技术设备。大多数学生都说他们喜欢使用人工智能,并且发现自己在使用人工智能方面有些成功。关键字:人工智能;父母意见;小学生;教师意见引言人工智能是指系统能够准确解释外部数据,从中学习并应用这些知识来完成特定目标和任务的能力,该方法是通过适应性的方法来完成特定的目标和任务,这些方法是由机器(utepbayeva,utepbayeva,utepbayeva,wiyenenbayeva,assylbayeva,assylbekova&tapalova,2022)所展示的。人工智能每天都越来越强调,是人工系统,他们有望执行人类独有的认知功能或自主行为。是软件算法和技术,使计算机和机器能够最佳地模拟人类的看法和决策过程。人工智能参与了健康,安全与教育服务等各个领域(Chai,Lin,Jong,Dai,Chiu&Qin,2021年)。在教学中使用技术的理论和概念框架特别重要(Al-Momani&Alrabadi,2022; Uzunboylu,Bicen&Cavus,2011)。近年来,有许多科学研究专注于技术,尤其是对大脑和学习的研究(Abdi,2022年)。科学技术的迅速发展影响了个人和公共存在(Rosli&Siregar,2022)。现代教育体系的目的是培养那些具有适应性,创新和精通知识的个人(Devedzic&Devedzic,2019年)。
19 Mekala Rishi Hemanth 22061 Sagar Ramesh Makode博士在更年期早期与心力衰竭之间,中央印度人口中保留的射血分数(HFPEF)。20 Vijay Ramprasad Kambham 22119 Kanishk Singh Ocular Ocular发病率在吸烟者中以及吸烟对印度中部视网膜神经纤维层厚度的影响。21 Abhay Nayak 22001 Dr. Divish Saxena Correlation of Lucknow-Cardiff Scale with Ultrasonography Assessment of breast in non-discrete benign breast lumps 22 Vaibhav VK 22114 Dr. Snehal Deulkar Evaluating tear film lactoferrin and severity of dry eye as a non-invasive predictor of glycemic control in young type 2 diabetes mellitus
从最简单的技术——视听学习——到人工智能在教育中的应用,技术在教育中的应用已有 20 多年。尽管基于人工智能的学习媒体技术越来越受欢迎,但关于其对学生成绩的影响仍然缺乏可靠的实证数据。这项荟萃分析旨在调查干预时间的影响,并结合多项研究的结果,更全面地描绘出人工智能媒体在教育中的实用性。在本研究中,定量研究采用荟萃分析设计。Publish or Perish 工具使用 Scopus 数据库和 Google Scholar 从已发表的论文中收集二手数据——使用 R 软件对组对比荟萃分析数据进行数据分析。该研究的结果表明,使用基于人工智能的学习资源如何极大地影响学生的学业成绩。P 值总效应大小和三个调节变量(大陆、获得的成就和干预持续时间 < 0.05)表明,基于人工智能的学习媒体的总结效应的总体值(将技术产品与软件、网络程序、增强现实和游戏化相结合,在提高从小学到大学阶段的学生成绩方面,从 2019 年到 2024 年)仍然具有显着的影响力。因此,应更广泛地使用人工智能 (AI) 来准备学习媒体,以最大限度地提高学生的学术和非学术成就。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
迫切需要解决气候变化的需求促使大学重新评估其对环境的影响,因为学术国际化和可持续性之间的张力在多个层面上带来了复杂的挑战。包括组织本身,研究人员或教师以及学生。本文探讨了国际学生对气候变化,个人环境影响以及他们对国际化和流动性的看法的看法和态度。这样做是在奥地利进行了定性案例研究(访谈研究; n = 29),包括学士学位和硕士课程学生。这项研究旨在调查国际学生对航空旅行的态度,并确定五种不同类型的学生意识水平,并愿意反思他们对气候变化的个人影响。一些学生优先考虑自己的飞行和获得经验的权利,忽略了他们对气候变化的贡献,但另一些学生表现出对变革需求的清晰了解。调查结果表明,大学可以通过将气候变化教育纳入国际研究计划,提供有关环境影响的透明信息以及激励可持续性流动性来促进环境意识中发挥关键作用。我们的目的是为有关高等教育,国际化和气候变化的交集的持续讨论做出贡献。我们强调需要进行重大的机构变更以解决所涉及的复杂性。
目的:确定医疗保健学生 (HC) 对人工智能 (AI) 的看法、知识和意见。方法:2023 年 4 月至 6 月期间进行了一项横断面调查,旨在评估 HC 对 AI 的认识、看法和意见。一份经过预先测试和验证的结构化问卷以电子方式分发给沙特阿拉伯不同大学的 HC。使用 5 点李克特量表编制答复。Cronbach's alpha 分数 0.80 用于确定问卷的可靠性。通过计算编制的看法中的每一项来确定平均分数。结果:大多数 HC 对医疗保健中的 AI 持积极看法,并同意 AI 可以提高诊断准确性 (73.4%)、减少医疗实践中的错误 (65.2%) 并促进患者教育 (70.8%)。然而,一些人担心 AI 会对医疗保健从业者与患者的关系产生有害影响和潜在的伦理影响 (44.3%),同时也会让患者增强对自己健康的控制 (51%)。大多数学生(85%)认为,如果将人工智能融入医疗保健,就会有失业的风险。多元线性回归分析表明,学习课程(B = 0.311;SE = 0.132;t = 2.360;p = 0.019;CI = 0.052 至 0.570)、对人工智能的认识(B = -1.822;SE = 0.785;t = -2.320;p = 0.021;CI = - 3.366 至 -0.279)是人工智能感知得分的预测因素。结论:医疗保健专业的学生对人工智能持积极态度,并同意人工智能有助于医疗保健的各个方面。然而,学生们也对人工智能表达了一些担忧。因此,解决与道德、劳动力影响和患者隐私相关的问题对于在医疗保健领域成功实施人工智能至关重要。关键词:人工智能、医疗保健、学生、看法、意识
