机器学习 (ML) 已成为增强自杀预测的有前途的工具。然而,由于许多大样本研究混合了精神病和非精神病人群,正式的精神病诊断成为自杀风险的有力预测因素,掩盖了特定于不同人群的更微妙的风险因素。为了克服这一限制,我们对专门在精神病临床人群中评估自杀行为的 ML 研究进行了系统回顾。从一开始到 2022 年 11 月 17 日,按照 PRISMA 指南在 PubMed、EMBASE 和 Scopus 上进行了系统文献检索。包括使用 ML 技术评估精神病人群自杀风险或预测自杀企图的原始研究。使用多变量预测模型个人预后或诊断 (TRIPOD) 指南的透明报告进行偏差风险评估。检索到约 1032 项研究,其中 81 项符合纳入标准并被纳入定性综合。临床和人口统计特征是最常用的,直接比较时,随机森林、支持向量机和卷积神经网络在准确性方面比其他算法表现更好。尽管程序存在异质性,但大多数研究报告的准确率为 70% 或更高,这些准确率基于先前尝试、疾病严重程度和药物治疗等特征。尽管报告的证据很有希望,但用于自杀预测的 ML 算法仍然存在局限性,包括缺乏神经生物学和成像数据以及缺乏外部验证样本。克服这些问题可能会导致开发出可用于临床实践的模型。有必要开展进一步研究,以推动可能对自杀死亡率产生重大影响的领域的发展。
摘要 自杀和自杀行为是一种复杂的疾病,症状多样,通常缺乏明确的病因,尤其是在自发性或儿童期病例中。这使及时诊断、治疗和治疗变得复杂。因此,对抑郁症和自杀行为标志物的研究仍在继续。人工智能的使用代表了自杀预防的重大进步,为早期发现和干预提供了新的工具,以改善高危人群的结果。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,每年有 726,000 人自杀,这还不包括每年企图自杀的人数。自杀贯穿一生,但在 2021 年,自杀成为全球 15-29 岁人群死亡的主要原因之一。这个问题在哈萨克斯坦也很重要,本文首次反映了一种跨学科的未成年人自杀预防方法,该方法使用人工智能方法应用于对有自杀行为的受访者研究中获得的科学数据。自杀是一个重大的公共卫生问题,具有深远的社会影响。自杀的影响不仅限于失去生命,还会导致家人和亲人遭受情感痛苦,以及生产力下降和医疗费用增加造成的经济损失。每一起自杀事件背后都有超过 30 起自杀未遂事件,这加剧了社会和经济负担。自杀的影响直接或间接地影响了无数人,留下了长期的情感和经济压力。此外,自杀的经济影响还包括留下的人的身心疾病治疗费用,这凸显了自杀行为的广泛和多方面后果。关键词:自杀预防、风险因素、与年龄相关的个体发育、儿童和青少年、年轻人、人工智能、机器学习、神经网络。
自导式暴力:自导式行为,故意造成伤害或可能造成伤害。自杀意图:过去或现在有证据(隐含或明确)表明个人希望死亡,意味着自杀,并了解其行为或潜在行为可能造成的后果。自杀意图可以在没有自杀行为的情况下追溯确定。身体伤害:因急性过度暴露于能量(可以是机械的、热的、电的、化学的或辐射的)而导致的(疑似)身体损伤,这些能量与身体相互作用,其数量或速率超过生理耐受阈值。在某些情况下,伤害是由于氧气等重要元素不足造成的。急性中毒和毒性作用,包括物质过量和错误服用或服用错误物质,以及治疗、外科和医疗护理的不良反应和并发症。心理伤害不在此范围内。被自己或他人打断:一个人采取措施伤害自己,但在致命伤害之前被自己或他人阻止。打断可能发生在任何时候。自杀企图:非致命的自我造成的潜在伤害行为,并有意通过该行为而死亡。自杀:因自我造成的伤害行为而导致死亡,并有意通过该行为而死亡。
一种算法负责管理 TikTok 应用程序中最重要的部分“为你推荐”信息流。在那里,你会发现一个完整的子类别,年轻人制作有关抑郁、自残或自杀的视频。BR Data 和 PULS Reportage 进行的一项实验表明,德国用户在与此类视频互动时可能会陷入过滤泡沫,TikTok 在他们的信息流中大量展示此类内容。在实验中,BR Data 的记者建立了几个测试账户,模拟了对抑郁、自残和自杀想法视频感兴趣的人的行为。结果是:不久之后,信息流几乎完全由此类内容组成。在仅大约 150 个视频或 45 分钟的使用后,平均三分之一的视频包含悲伤、抑郁、自残和自杀想法等主题的标签。
创伤后应激障碍(PTSD)严重扰乱退伍军人和现役人员的日常生活,并可能影响他们的自杀行为。本研究通过叙述性综述对退伍军人PTSD的现有研究提供了见解。研究发现,运动可以在心理和生理层面减轻退伍军人的PTSD症状,从而抑制他们的自杀倾向。在心理层面,运动改善了退伍军人的主观幸福感和心理健康;在生理层面,运动改善了退伍军人的大脑结构、神经内分泌系统和免疫系统。通过详细梳理这些机制,我们希望为运动干预在退伍军人PTSD治疗中的实施提供理论支持。但值得注意的是,运动方案的具体细节,例如缓解PTSD症状的最佳类型、剂量和持续时间,仍不清楚,需要进一步的研究和探索。
行为健康护理。9 从 2018 财年至今,只有四名自杀身亡的士兵在死后被严重事件报告确定有自杀意念。到目前为止,在 2024 日历年,在布利斯堡自杀身亡的个人中,有 0% 在自杀事件前被其指挥部确定为高风险。10 在 2022 年 1 月至 2024 年 3 月期间对 14,976 名士兵完成的所有入伍筛查中,有 8 名士兵后来自杀。只有一名士兵在入伍期间肯定地回答有自杀意念。11 换句话说,我们更频繁地对“突如其来的”自杀事件感到惊讶,并且发现(幸运的是)我们编队中大多数被确定为高风险的士兵都活了下来。
我们对经济动荡与自杀风险相关的心理因素之间的关系进行了定量探索,同时通过采访过去 12 个月经历过经济动荡的人,定性探索了这种关系如何影响年轻人。我们发现:• 过去一年的经济动荡让年轻人体验到挫败感、困境感、羞耻感和绝望感。• 在过去 12 个月中经历过经济动荡的年轻人比没有经历过经济动荡的年轻人更有可能在事后感到有自杀倾向。年轻人还表示,在疫情期间有自杀倾向,这意味着以前相关、可获得且有用的支持形式不再可用。
------------------------警告和注意事项----------- 中枢神经抑制作用和日间损害:损害警觉性和运动协调性,包括晨间损害。与其他中枢神经系统 (CNS) 抑制剂一起使用时风险会增加。对于服用 QUVIVIQ 的患者,请注意第二天不要开车和其他需要完全精神警觉的活动。(5.1) 抑郁/自杀意念恶化:可能会出现抑郁或自杀意念恶化。(5.2) 睡眠瘫痪、入睡前/入睡后幻觉和猝倒样症状:可能在使用 QUVIVIQ 时出现。(5.3) 复杂的睡眠行为:可能出现包括梦游、睡眠驾驶和在未完全清醒时从事其他活动等行为。如果出现复杂的睡眠行为,请立即停药。(5.4) 呼吸功能受损:应考虑对呼吸功能的影响。 (5.5,8.7) 需要评估合并症诊断:如果失眠症状在 7 至 10 天后仍然存在,则重新评估。(5.6)
我们以最有利于Chilcutt的光线来叙述事实。参见Stewardsonv。Biggs,43 F.4th 732,734(7th Cir。2022)。Waukegan警察Loyda Santiago和Rick Tabisz于2017年10月7日回应了Chilcutt的妻子Mandy Tumis的电话。tumis告诉军官,奇尔库特自杀,一直在喝酒,服用了很多药。她还告诉圣地亚哥,过去曾尝试自杀的奇尔库特殴打了她,并说他“厌倦了生活和过上的生活”。奇尔库特告诉圣地亚哥,他不是自杀。,但圣地亚哥决定应该送往医院,因为他具有“自杀意念”,并服用了丸剂以自杀。在医院,Tumis完成了非自愿承诺请愿书。 圣地亚哥和塔比斯斯在非自愿承诺时出现。 Chilcutt在医院呆了两天。在医院,Tumis完成了非自愿承诺请愿书。圣地亚哥和塔比斯斯在非自愿承诺时出现。Chilcutt在医院呆了两天。