我们提出了一个用于量子多体模拟的开源张量网络python库。的核心是一种Abelian对称张量,以稀疏的块结构实现,该结构由密集的多维阵列后端的逻辑层管理。这是在矩阵prod-uct状态下运行的高级张量网络算法和预测的纠缠对状态的基础。诸如Pytorch之类的适当后端,可以直接访问自动分化(AD),以实现GPU和其他支持的加速器的成本功能梯度计算和执行。我们在具有无限投影纠缠状态的模拟中显示了库的表现,例如通过Image nime time Evolution通过AD找到基态,并模拟Hubbard模型的热状态。对于这些具有挑战性的示例,我们识别并量化了由对称调整器实现利用的数值优势来源。
1。简介:如今,随着网络的增长,数据正在广泛交换在网络上。每个成长领域的基本需求是交流。每个人都希望保护他或她的数据,以确保其个人或专业。为了掩盖原始消息的内容并确保只有预期的当事方才能读取和处理数据,密码学涉及将通信转换为不可知的形式。传输通信的人和接受通信的人是发送者和接收者。犯罪者是非法试图拦截通信的非法尝试。隐藏或隐藏的通信被称为溪流密码,而原始陈述被称为主流。加密是将纯文本转录为密文的过程,而解密是相反的。
建议引用推荐引用Anandhkumar,M。; A. Bobin; S. M. Chithra;和V. Kamalakannan。“广义的对称的Fermatean中性粒细胞模糊矩阵”。中性粒细胞和系统70,1(2024)。https://digitalrepository.unm.edu/nss_journal/vol70/iss1/7
我们回顾了从理论上处理宇称时间 (PT) 对称非厄米量子多体系统的方法。它们被实现为具有 PT 对称性并与环境相容的耦合的开放量子系统。PT 对称非厄米量子系统表现出各种迷人的特性,使它们在一般的开放系统中脱颖而出。后者的研究在量子理论中有着悠久的历史。这些研究基于组合系统-储层装置的厄米性,由原子、分子和光学物理学以及凝聚态物理学界开发。数学物理学界对 PT 对称非厄米系统的兴趣导致了新的视角和 PT 对称和双正交量子力学优雅数学形式主义的发展,这些形式主义不涉及环境。在数学物理研究中,重点主要放在哈密顿量的显着光谱特性和相应单粒子本征态的特征上。尽管哈密顿量不是厄米量的,但它们可以显示所有特征值都是实数的参数区域。然而,为了研究凝聚态物理中出现的量子多体现象并与实验取得联系,人们需要研究可观测量和关联函数的期望值。此外,人们必须研究统计集合而不仅仅是特征态。凝聚态界部分人士采用 PT 对称和双正交量子力学的概念,导致该方法论处于争议之中。对于一些基本问题,例如,什么是适当的可观测量,如何计算期望值,什么是充分的平衡统计集合及其相应的密度矩阵,人们并没有达成共识。随着工程和控制开放量子多体系统的技术进步,现在是时候将厄米量与 PT 对称和双正交观点相协调了。我们全面回顾了不同的方法,包括伪厄米性的过度思想。为了激发我们在这里宣传的厄米观点,我们主要关注辅助方法。它允许将非厄米系统嵌入到更大的厄米系统中。与其他技术(例如主方程)相比,它不依赖于任何近似值。我们讨论了 PT 对称和双正交量子力学的特性。在这些中,被认为是可观测量的东西取决于哈密顿量或选定的(双正交)基。此外,至关重要的是,被称为“期望值”的东西缺乏直接的概率解释,而被视为正则密度矩阵的东西是非平稳和非厄米的。此外,时间演化的非幺正性隐藏在形式主义中。我们选取了几个模型哈密顿量,到目前为止,这些模型要么是从厄米角度研究的,要么是从 PT 对称和双正交角度研究的,并在各自的替代框架内研究它们。这包括一个简单的两级单粒子问题,但也包括显示量子临界行为的多体晶格模型。比较这两种计算的结果,可以发现厄米方法虽然在某些方面很笨拙,但总能得出物理上合理的结果。在极少数情况下,如果可以与实验数据进行比较,它们还会一致。相比之下,数学上优雅的 PT 对称和双正交方法得出的结果在一定程度上难以物理解释。因此,我们得出结论,厄米方法应该是
- 第一个转换字节A = 10001000对应于多项式A(x)= x 7 + x 3。现在有必要计算相对于M(x)的多项式的乘法逆。为此,可以使用欧几里得扩展算法:x 8 + x 4 + x 3 + x + x + x + x + 1 = x(x 7 + x 3) + x 3 + x 3 + x + x + 1 x 7 + x 3 =(x 4 + x 2 + x)(x 4 + x 2 + x)(x 3 + x + x + x 3 + x 3 + x 3 + x + x + x + x + 1 =(x 2 + 1)x + 1) (x 3 + x + 1) - (x 2 + 1) [(x 7 + x 3 ) - (x 4 + x 2 + x)( x 3 + x + 1)] 1= (x 3 + x + 1) - (x 2 + 1)(x 7 + x 3 ) + (x 6 + x 4 + x 3 + x 4 + x 2 + x) ( x 3 + x + 1) 1= - (x 2 + 1)(x 7 + x 3 ) + (x 3 + x + 1) (x 6 + x 3 + x 2 + x +1)1 = - (x 2 + 1)(x 7 + x 3) + [(x 8 + x 4 + x 4 + x 3 + x + 1) - x(x 7 + x 3)](x 6 + x 3 + x 3 + x 2 + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x + x = - (x 2 + 1) 7 + x 4 + x 3 + x 2 + x) (x 7 + x 3 ) 1= (x 6 + x 3 + x 2 + x +1) (x 8 + x 4 + x 3 + x + 1) - (x 7 + x 3 ) [(x 2 + 1) + (x 7 + x 4 + x 3 + x 2 + x)] 1= (x 6 + x 3 + x 2 + x +1) (x 8 + x 4 + x 3 + x + 1) - (x 7 + x 3)(x 7 + x 4 + x 3 + x +1)1 =(x 6 + x 3 + x 2 + x +1)(m(x)) - (a(x))(x 7 + x 4 + x 4 + x 3 + x + x + 1)inv(x 7 + x 3)mod。m(x)=(x 7 + x 4 + x 3 + x +1)结果是x 7 + x 4 + x 4 + x 3 + x + 1。因此,第一个转换的输出为x = 10011011
1个计算机应用大师,1 Sanketika Vidya Parishad工程学院,Visakhapatnam,Andra Pradesh,印度摘要:密码学:密码[3]是信息加密和解密的研究。参加从未经授权的用户中隐藏信息的过程是由于需要从远古时代到现在的信息。当前的技术允许使用对称和非对称加密技术来创建密码。对称方法在发件人的末端加密纯文本,以产生密码文本,然后在接收器的末端解码,以产生原始的纯文本。建议的方法可以利用融合山丘密码和仿射密码的属性。第三个键是矩阵,是在整个密钥生成过程中创建的。第三个密钥矩阵格式用于将纯文本转换为密码文本,并且使用Modulo公式用于每种文本形式,以提高信息安全性并创建令人难以置信的有效密码系统。
我们研究了量子学习问题的查询复杂性,其中orac会形成统一矩阵的G组。在最简单的情况下,人们希望识别甲骨文,我们发现了t -Query量子算法的最佳成功概率的描述。作为应用程序,我们表明需要查询ω(n)的查询以识别S n中的随机置换。更普遍地,假设H是Oracles G组的固定子组,并从G中均匀地访问了对Oracle采样的访问,我们想了解Horacle属于哪个H caset。我们称此问题coset识别,它概括了许多众所周知的量子算法,包括Bernstein-Vazirani问题,范DAM问题和有限的场外多项式插值。我们为此问题提供了字符理论公式,以实现t- Query算法获得的最佳成功概率。一个应用程序涉及Heisenberg组,并根据N + 1的n + 1查询提供了一个问题,只有1个查询。
由于Shor表明量子计算机可能会破坏RSA和Di-Hellman Cryptosystems [13],这是日常使用最广泛的不对称方案,因此加密社区的重点是对合适的抗量子替代品的设计和分析。在对称密码学中,情况不同。Grover的算法[8]给出了二次加速,以详尽地搜索秘密键。从这个通用的结果中得出了民间传说的信念,即“将关键长度加倍足够”。的确,将密钥的长度加倍使量子攻击与格罗弗的搜索至少成本,在操作数量上,就像对原始密钥的经典详尽搜索一样。在本文中,我们重点介绍了对块密码K(用秘密键K实例化)对攻击者仅具有黑匣子访问的情况。
2位来自n个位块密码中,带有2个键的密钥,并在理想模型中具有安全性证明。我们证明了Bonnetain等人的OfflIne-Simon算法。(ASIACRYPT 2019)可以扩展到在量子时间e O(2 n)中攻击这种结构,在最佳的古典攻击中提供了2.5个量子加速。关于对称密码的量子后安全性,通常认为将密钥尺寸加倍是一种充分的预防措施。这是因为Grover的量子搜索算法及其衍生物最多只能达到二次加速。我们的攻击表明,可以利用某些对称结构的结构来克服这一限制。尤其是2xor-cascade不能用来加强对量子对手的块密码,因为它仅具有与块密码本身相同的安全性。