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降低成本，加快上市速度
根据任何部件定制树脂和工艺 生成材料模型 树脂系统的精确流变动力学数据用于生成投射到 CAD 数据上的材料模型。这样可以预测复合材料部件上每个点的材料加工和固化过程中的材料行为。
一种新的数据收集指数型比率估计器...
系统抽样是有限总体调查中常用的概率设计，参见 WG Madow 和 LH Madow”[1]。除了简单之外，系统抽样提供的估计量对于某些类型的总体来说比简单随机抽样或分层随机抽样更有效。Hajeck [2]、Cochran [3] 和 Gautschi [4]。后来，利用辅助变量信息估计总体均值的问题也得到了许多作者的讨论，其中包括 Quenouille [5]、Hansen 等人[6]、Swain [7]、Banarasi 等人[8]、Kadilar 等人[9]、Robson [10]、Singh 等人[11]、Singh 等人[12]、Singh 等人[13]、Singh 等人[14]、Kushwaha 等人[15]和 Khan 等人。 [16]、Khan 等人 [17]、Singh [18]、Shukla [19]、Koyuncu 等人 [20]、R. Singh 等人 [21]、R. Singh 等人 [22]、Bahl 等人 [23]、Srivastava 等人 [24]、Tailor 等人 [25] 和 Ozel Kadilar 等人 [26]。考虑一个大小为 N 个单位的有限总体。从第一个单位和每个后续单位中随机抽取大小为 n 的样本，则 N = 其中和为正整数，因此，将有大小为的样本，并观察样本中选定的每个单位的研究变量和辅助变量。令表示第个样本中第个单位的值。然后，系统样本均值定义如下：和总体均值的无偏估计量，为了获得一阶近似的估计量，使用以下误差项：
astera和碳转换组创新的塑料到石墨烯转化技术
•目前，我们正在加利福尼亚州派拉蒙（Paramount）建造一个设施，并计划在该县制定其他可能的“微座”。•我们邀请洛杉矶县与我们合作革新废物管理。让我们讨论如何调整技术以满足您的特定需求并共同产生持久的影响。
作为气候适应的远程预测
气候变化增加了天气变异性，加剧了贫困国家的农业风险。规避风险的农民无法定制他们的播种决定，并在下一季节进行投资投资。准确的，远程的预测使农民能够对未来的季节进行优化。我们通过实验评估印度的季风开始预测，将250个村庄随机控制；预测组在发作之前就可以很好地接收信息；和一个基准指数保险集团。预测农民更新他们的信念和行为：相对于先验而收到“坏消息”的农民大大减少了在文化和某些投入支出下的土地，而那些收到“好消息”的人大大增加了投入支出。，随着农民量身定制投资，预测也会影响作物的选择。这些投资变化有意义地改变了后结果。相比之下，不提供任何信息的保险增加了投资，但不会改变农作物。我们的结果表明，预测是气候适应的有前途的工具。
CCBC 战略规划 FY2024-FY2026
学生就读 CCBC 的目的是希望转学到合作大学或直接进入职场。作为本州最大的职场教育提供者，我们根据学生的具体需求量身定制课程。无论是卡车司机还是医生，学生都可以接受满足当今职场不断变化的需求的课程。
科学家揭示多种癌症转移的遗传驱动因素
更广泛的治疗选择：针对共同的基因驱动因素可以开发出对多种癌症类型都有效的治疗方法。更快的药物获取：重新利用现有药物可以缩短新疗法到达患者手中的时间。个性化风险评估：使用基因特征，医生可以根据患者特定的转移风险量身定制治疗方案。
SSAI年度国会2024年，在免疫学和过敏症中推进精确医学
今年SSAI年度国会2024年的主题是“推进免疫学和过敏性的精确医学”。精确药物在自身免疫性疾病的诊断和治疗中起着关键作用，利用遗传标记来识别危险患者并量身定制个性化干预措施。在国会期间，受人尊敬的国家和国际研究人员将分享对其多样化研究活动和研究的见解。
用于识别量身定制营养建议子组的工具
与饮食相关的疾病是全球死亡的主要原因，需要量身定制有效的营养建议的策略。个性化的营养建议越来越被认为比人口水平的建议更有效，以改善饮食摄入和健康成果。提供个性化营养建议的潜在工具是使用代谢性纤维组成的分类型分类。总而言之，分类已成功地用于人类营养研究中，以识别对饮食挑战，干预措施以及饮食 - 疾病关联的差异反应的个体的子群体。代谢型亚组的适用性得到了其他领域（例如糖尿病研究）的证实，在该研究中，代谢性促进已被强烈使用，以鉴定显示出疾病疾病的模式和并发症的患者的亚组。但是，研究方法的效率很少，以改善饮食摄入和健康参数。虽然将元型应用于量身定制和提供营养建议是非常有希望的，但对于进一步的开发和接受该方法是必要的。
利用生成人工智能提高你的学术效率
大型语言模型 (LLM) 支持的生成人工智能 (AI) 可以解决学术界面临的挑战，例如时间限制和管理负担，在提高学术生产力的同时提出道德考量。有效、及时的工程涉及明确的指令、背景和期望的输出。根据受众量身定制语气和细节，使用基于角色的提示来完成复杂的任务，并反复改进以获得最佳结果。