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与饮食相关的疾病是全球死亡的主要原因，需要量身定制有效的营养建议的策略。个性化的营养建议越来越被认为比人口水平的建议更有效，以改善饮食摄入和健康成果。提供个性化营养建议的潜在工具是使用代谢性纤维组成的分类型分类。总而言之，分类已成功地用于人类营养研究中，以识别对饮食挑战，干预措施以及饮食 - 疾病关联的差异反应的个体的子群体。代谢型亚组的适用性得到了其他领域（例如糖尿病研究）的证实，在该研究中，代谢性促进已被强烈使用，以鉴定显示出疾病疾病的模式和并发症的患者的亚组。但是，研究方法的效率很少，以改善饮食摄入和健康参数。虽然将元型应用于量身定制和提供营养建议是非常有希望的，但对于进一步的开发和接受该方法是必要的。
用于识别量身定制营养建议子组的工具
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