布拉德·罗伯茨是劳伦斯利弗莫尔国家实验室全球安全研究中心主任,他于 2015 年起担任该职位。2009 年至 2013 年,他担任国防部负责核和导弹防御政策的副助理部长。在此期间,他担任奥巴马政府核态势评估和导弹防御评估的政策联席主任。2013 年至 2014 年,罗伯茨博士担任斯坦福大学顾问教授和该大学国际安全与合作中心威廉·佩里研究员。在那里,他撰写了《21 世纪美国核武器案例》(斯坦福大学出版社,2015 年),该书随后获得年度杰出学术出版物选择奖。1995 年至 2009 年,他是弗吉尼亚州亚历山大市国防分析研究所的研究员。 1983 年至 1995 年,他担任战略与国际研究中心的研究员,并于 1986 年至 1995 年担任该中心的《华盛顿季刊》编辑。他拥有斯坦福大学文学士学位、伦敦政治经济学院理学硕士学位以及鹿特丹伊拉斯姆斯大学博士学位。
摘要:本书提出了认知科学应该将注意力转向发展涵盖人类感知、认知和行为现象的人类认知理论的论点。认知科学现在已经产生了大量高质量的规律,其中许多微观理论揭示了重要的机制。整合的需求迫在眉睫,并将继续增加。同样重要的是,认知科学现在拥有理论概念和工具来支持对统一理论的认真尝试。该论点完全是通过提出一个典型的统一认知理论来提出的,既展示了真正的统一理论是什么样子,也提供了令人信服的证据证明这种理论是可行的。该典范是 SOAR,一种认知架构,它以软件系统的形式实现。在详细讨论了架构及其属性,以及它与现实世界中对认知的约束以及认知科学中现有思想的关系之后,SOAR 被用作广泛认知现象的理论:即时反应(刺激-反应兼容性和斯特恩伯格现象);离散运动技能(转录分型);记忆和学习(情景记忆和通过实践获得技能);问题解决(密码谜题和三段论推理);语言(句子验证和接受指令);发展(平衡木任务中的转变)。这些处理的深度和充分性各不相同,但它们清楚地揭示了一种适用于整个人类认知范围的单一、高度具体的操作理论。SOAR 被提出为一个典型的统一理论,而不是唯一的候选理论。认知科学还没有准备好接受单一理论,必须进行多次尝试。但认知科学必须开始朝着这种统一理论努力。
简介计算机和计算的研究,包括其理论和算法基础,硬件和软件以及处理信息的应用程序,被称为计算机科学。算法和数据结构,计算机和网络体系结构,建模数据和信息过程以及人工智能的研究都是计算机科学的一部分。尽管计算机科学取决于其某些原理的数学和工程,但它结合了排队理论,概率和统计数据以及电路设计的思想。在新型算法,信息结构和计算机体系结构的概念化,创建,测量和开发过程中,计算机科学广泛使用了假设检验和实验。计算机科学是包括计算机工程,计算机科学,信息系统,信息技术和软件工程的五个不同但相关的领域之一。计算机纪律是这组学科的名称。这五个学科都是相似的,因为它们都研究计算机,但它们的区别是每个计算机都有自己的研究观点和课程浓度。(计算机机械协会[ACM],IEEE计算机协会[IEEE-CS]和信息系统[AIS]协会自1991年以来一直在共同开发和更新这五个相互关联
摘要:目的:本文是出于对经济理论与模型之间的关系以及我们在另一方面经历的经验世界之间的关系而写的。这个问题特别是经济模型和理论是否有可能对我们所生活的世界说出任何确定性。设计/研究方法:本文依赖于经济学领域和之外的专业出版物。结论/发现:谦卑,经济模型和理论的理由几乎没有任何确定的关于经验世界的说法,并且需要更多种理论和模型的菜单,以及聆听对整个人群的需求和恐惧的听力。我们能做的最好的是以礼貌的方式讨论竞争和冲突的观点。但是,这需要一个看起来越来越像濒危物种的sprachethik。文章的独创性/价值:有关经济模型和理论覆盖的最新发展与早期的讨论有关,并概述了前进的道路。关键词:经济学方法论,经济学家的作用,经济学教学,范式 /世界观耶尔:A11,A20,B41 < / div < / div < / div>
1. 一个概念:这可以是本周阅读材料中的一个特定术语或想法,用你自己的话清晰易懂地表达出来。这个练习的目的是关注本周阅读材料(或讲座)中突出的一个想法或论点。 2. 一个问题:这应该超越简单的澄清或理解提示(“这个词是什么意思?”)。将这些问题视为生成提示或假设,而不是论文陈述:X 与 Y 有何关系?如果我们接受 A,B 是否必然成立?思想家 Z 如何尝试将她在第 1 部分中的论点与她在第 2 部分中的想法相协调? 3. 一段话:选择一段能打动你的段落。这可以是多种含义:本周文本中一段很好地提炼了作者论点精髓的段落、一段你觉得令人困惑或困惑的段落、一段发人深省的段落,或者一段你觉得很美的段落。
看到程序语义的一种方式是程序等效的科学。为程序提供语义的每种方式都隐含地标识了哪些程序等效。同样,程序等效性的概念也可以看作是将含义归因于程序的一种方式(即程序所属的等价类别)。这种观点使语义成为程序转换和程序验证的有力思想和技术的强大来源,并具有显着的优势,即可以以组成和模块化方式定义此类技术。但是,在某些情况下,计划纯粹的染色性的程序之间的等价不足以提供信息:两个程序是否等效,期间。不能从两个略有不同的程序中提取进一步的定量或因果信息,尽管不是等效。此外,由于程序等价通常是一致的,因此在任何情况下都保留了仅在特殊情况下有所不同的程序也只是不等式的。由于这些原因,必须在所有(非常常见的)情况下寻找替代程序等效性的方法,这些情况涉及转换,而转换将程序替换为仅相当于的程序[31],或者当规范不精确或不准确地满足时(例如,在现代密码学[27]中,大多数安全属性在近似意义上具有,即模仿可忽略不计的概率)。
机器学习、计算机处理和“大数据”的快速发展引发了全球对人工智能 (AI) 的兴趣和投资激增。人工智能的吸引力源于人们普遍认为它将彻底改变我们的生活,对从医疗保健、教育和交通到国防、武器开发和网络安全等广泛领域产生影响。随着各国争相采购这项新兴技术,学者们开始思考其对国际关系 (IR) 领域的影响。虽然一些学者希望人工智能可以用于改善全球健康状况和促进贸易,但另一些学者则更为悲观,警告称人工智能可能会升级为冲突,并侵蚀民主规范。《人工智能与国际关系理论》通过探索人工智能的“改变世界的发展”是否会挑战、破坏或验证构成国际关系理论基础的关键假设和思想,为这场辩论做出了贡献 (第 8 页)。
作者 A Varki · 被引用 7121 次 — kctJB 基因及其在植物防御中的作用。fiaa Crfl。3, 1-9。134。EtdcM.E.(1992) 植物病原体:分子生物学、合成和功能。在 Allen.HJ...
现在我们正在寻找另一种基本的世界观——世界作为组织。如果这种概念能够得到证实,它确实会改变科学思想所依赖的基本范畴,并深刻影响实践态度。这一趋势的标志是出现了一系列新学科,如控制论、信息论、一般系统论、博弈论、决策论、排队论等;在实际应用中,还有系统分析、系统工程、运筹学等。它们在基本假设、数学技术和目标上有所不同,而且往往不能令人满意,有时甚至相互矛盾。然而,它们都以某种方式关注“系统”、“整体”或“组织”;从整体上看,它们预示着一种新的方法。(引自 Lilienfeld,1978 年,第 7-8 页。)