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格点场论规范冗余数字化的量子误差阈值
量子场论中的规范对称性产生了极其丰富的现象。最突出的是，SU（3Þ×SU（2Þ×U（1Þ）规范对称性描述了标准模型的相互作用。进行从头算预测以与实验进行比较需要大量的计算资源。特别是，由于超级计算机和算法的进步，格点规范理论（LGT）中的蒙特卡罗方法在过去的几十年里取得了丰硕成果。然而，由于玻尔兹曼权重变为复值，涉及早期宇宙非平衡演化[1-4]、夸克胶子等离子体的传输系数[5]和强子碰撞中的部分子物理[6-11]等动力学问题出现了符号问题。未来，大规模量子计算机可以通过在哈密顿形式中进行实时模拟来避免这一障碍[12-16]。
直接训练高性能深度脉冲神经网络：理论与方法综述
脉冲神经网络 (SNN) 具有高度的生物合理性、丰富的时空动态和事件驱动计算，是一种有前途的节能人工神经网络 (ANN) 替代方案。基于替代梯度法的直接训练算法提供了足够的灵活性来设计新颖的 SNN 架构并探索 SNN 的时空动态。根据以前的研究，模型的性能高度依赖于其大小。最近，直接训练深度 SNN 在神经形态数据集和大规模静态数据集上都取得了巨大进展。值得注意的是，基于 Transformer 的 SNN 表现出与 ANN 相当的性能。在本文中，我们提供了一个新的视角，系统而全面地总结了训练高性能深度 SNN 的理论和方法，包括理论基础、脉冲神经元模型、高级 SNN 模型和残差架构、软件框架和神经形态硬件、应用和未来趋势。
在连续变量量子计算机上模拟量子场论
摘要：我们深入研究了使用光子量子计算来模拟量子力学并将其应用扩展到量子场论。我们开发并证明了一种利用这种连续变量量子计算 (CVQC) 形式来重现任意汉密尔顿量下量子力学状态的时间演化的方法，并证明了该方法在各种潜力下的显著效果。我们的方法以构建演化状态为中心，这是一种特殊准备的量子态，可在目标状态上诱导所需的时间演化。这是通过使用基于测量的量子计算方法引入非高斯运算来实现的，并通过机器学习进行增强。此外，我们提出了一个框架，其中可以扩展这些方法以在 CVQC 中编码场论而无需离散化场值，从而保留场的连续性。这为量子场论中的量子计算应用开辟了新途径。
在连续变量量子计算机上模拟量子场论
我们深入研究了使用光子量子计算来模拟量子力学并将其应用扩展到量子场论。我们开发并证明了一种方法，该方法利用这种连续变量量子计算 (CVQC) 来重现任意汉密尔顿量下量子力学状态的时间演化，并且我们证明了该方法在各种潜力下的显著效果。我们的方法以构建演化状态为中心，这是一种特殊准备的量子态，可在目标状态下诱导所需的时间演化。这是通过使用基于测量的量子计算方法引入非高斯运算来实现的，并通过机器学习进行增强。此外，我们提出了一个框架，其中可以扩展这些方法以在 CVQC 中编码场论而无需离散化场值，从而保留场的连续性。这为量子场论中的量子计算应用开辟了新的途径。
大师班：专注于生物多样性
本文讨论了由数字合并引起的“新”生态系统理论，以及当前反托拉斯执法框架中感知到的差距的实际挑战和含义。正如本文所解释的那样，数字生态系统往往是复杂的，并且包含与传统企业业务不同的功能。然而，从经济学的角度来看，危害的生态系统理论与常规企业的效果关注的关注根本不同。While empirical challenges faced to date in as- sessing relevant concerns may have motivated the debate on the sufficiency of the current analytical framework, it is necessary to be mindful that an overly aggres- sive enforcement approach, in particular, toward entrenchment of market pow- er, may lead to significant chilling effects on dynamic competition and suppress pro-competitive innovations, and ultimately an undesirably lower bar in concluding反竞争危害。
![ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版） https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*，齐大陆，刘爽 摘要：近年来，体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明，新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上，提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务，这些产品和服务对公民来说是基本的，考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型（SMSEM）来评估城市公共体育服务的运动心理需求，目的是紧密围绕群众的体育需求，提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率，推动城市体育休闲城市建设，让更多人享受城市公共体育，保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域，丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中，从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词：人工智能；多媒体数据分析；语义；运动心理；城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为，通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员，报告了成功运动员的理想心理特征，包括：焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明，运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性，多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6]，即“自然或既定的心理优势”。一般来说，体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外，还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性，这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态，以方便进一步咨询[10]。此外，问卷还测量了特定领域的因素，例如焦虑和PSIS（运动心理技能清单）团队因素、ACSI-28（运动应对技能量表-28）、APSI（运动心理技能清单）应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面：](/simg/5/5ce585af5254d19f2677b947d93cac6fcb629134.png)
ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版） https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*，齐大陆，刘爽 摘要：近年来，体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明，新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上，提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务，这些产品和服务对公民来说是基本的，考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型（SMSEM）来评估城市公共体育服务的运动心理需求，目的是紧密围绕群众的体育需求，提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率，推动城市体育休闲城市建设，让更多人享受城市公共体育，保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域，丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中，从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词：人工智能；多媒体数据分析；语义；运动心理；城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为，通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员，报告了成功运动员的理想心理特征，包括：焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明，运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性，多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6]，即“自然或既定的心理优势”。一般来说，体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外，还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性，这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态，以方便进一步咨询[10]。此外，问卷还测量了特定领域的因素，例如焦虑和PSIS（运动心理技能清单）团队因素、ACSI-28（运动应对技能量表-28）、APSI（运动心理技能清单）应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面：
ISSN 1330-3651（印刷版），ISSN 1848-6339（在线版） https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*，齐大陆，刘爽 摘要：近年来，体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明，新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上，提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务，这些产品和服务对公民来说是基本的，考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型（SMSEM）来评估城市公共体育服务的运动心理需求，目的是紧密围绕群众的体育需求，提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率，推动城市体育休闲城市建设，让更多人享受城市公共体育，保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域，丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中，从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词：人工智能；多媒体数据分析；语义；运动心理；城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为，通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员，报告了成功运动员的理想心理特征，包括：焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明，运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性，多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6]，即“自然或既定的心理优势”。一般来说，体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外，还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性，这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态，以方便进一步咨询[10]。此外，问卷还测量了特定领域的因素，例如焦虑和PSIS（运动心理技能清单）团队因素、ACSI-28（运动应对技能量表-28）、APSI（运动心理技能清单）应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面：
第一语言习得的 3 个基本理论
语言习得是指个人获得语言技能的过程，包括母语和第二语言。语言学习理论的发展经历了从环境主义到建构主义再到先天主义的钟摆式转变，研究人员一直在争论认知过程是受到先天机制的制约还是受环境输入的影响。诺姆·乔姆斯基和埃里克·伦内伯格等著名语言学家主张限制和促进语言学习的先天能力，而凯瑟琳·斯诺、伊丽莎白·贝茨和布赖恩·麦克维尼等其他人则提出了不同的观点。母语 (L1) 习得一直是语言学家和心理语言学家研究的重要领域。对 L1 习得的研究导致了语言间理论的出现，而语言间理论又影响了第二语言习得 (SLA) 研究。本文探讨了三种为 L1 习得带来新思想的理论：行为主义、心理主义和社会互动理论。从 L1 习得理论到语言间理论的转变引发了对 SLA 研究的进一步研究。 Mohammad Torikul Islam 的 2013 年会议论文《第一语言习得理论和向 SLA 过渡》全面概述了语言学习理论的发展及其对 SLA 研究的影响。该论文是 ACLL2013 会议论文集的一部分，可通过提供的链接访问。母语习得的研究有多种理论和方法。本文将探讨三种基本理论：斯金纳的言语行为、乔姆斯基的先天结构和皮亚杰的认知方法。这些理论将在其历史背景下呈现，突出其优缺点。语言习得理论解释语言学和心理学的研究表明，语言习得会受到学习和认知能力的限制。研究表明，在学校课程的早期引入第二语言可以提高成功率，而错误往往源于第一语言的干扰。失语症患者的自我记录、动物行为和非语言表现表明了语言习得的一个共同方面：从流利的语音中分割出单词。研究表明，年仅 8 个月大的婴儿就可以利用相邻语音之间的统计关系完成这项任务。语言的发展是一个涉及多个大脑区域的复杂过程。语言习得理论提出，大脑会发展出处理和理解语言的独特能力，使人类有别于其他物种。神经认知研究的最新发现为我们的大脑如何发展第二语言或手语提供了见解。人工智能在语言发展中的作用仍然是一个持续研究的领域。为了支持儿童的语言习得，父母可以提供一个培养沟通和互动的养育环境。语言习得：理论和争论的历史除了母语之外，学习一门额外语言的过程一直是几个世纪以来哲学家、学者和研究人员感兴趣的话题。每个概念都有自己的基本理论，试图解释人类如何习得语言。从历史上看，语言习得的研究始于古代哲学家，他们使用“扶手椅心理学”来理解人类的认知。他们认为语言是一种与生俱来的天赋，柏拉图对词义映射的观点就是明证。然而，研究梵语的学者们争论了几个世纪，这种能力是世代相传的还是天生就有的。后来，哲学家约翰·洛克和托马斯·霍布斯提出，包括语言在内的知识源于抽象的感觉印象。这个想法表明语言起源于感官体验。行为主义者，如 BF 斯金纳，认为语言是通过操作性条件反射学习的，即个人将特定行为与奖励和惩罚联系起来的过程。例如，儿童通过成功的条件反射反复将单词或声音与概念或想法联系起来，学会区分单词或声音。这个概念的例子是，一个孩子在学习他们的家养动物 Whiskers 和 Fido 时，他们会对父母关于它们各自物种的陈述做出纠正性反应。值得注意的是，著名语言学家诺姆乔姆斯基批评了斯金纳的理论，他认为孩子经常无视父母的纠正，可能无法准确地学习单词或短语的正确用法。相反，乔姆斯基提出了一种基于句法研究的更数学的语言发展方法。本土主义理论认为，人类生来就具有学习语言的先天遗传能力，这种能力由一种称为语言习得装置 (LAD) 的假设装置促进。该理论认为，诺姆·乔姆斯基提出的概念“普遍语法”是我们基因构成的固有部分，并且适用于所有语言。根据该理论，人类具有天生的语言习得能力，这使我们能够以惊人的速度学习复杂的交流模式。相反，社会文化理论将语言习得视为一种社会过程，它源于与环境和其他个体的互动。该理论认为，儿童主要通过交流的愿望来学习语言，而他们的环境在塑造他们的语言能力方面起着重要作用。例如，单亲家庭抚养的婴儿可能会比其他人更早地形成独特的单词或短语。学习理论将语言习得视为一种可以通过重复、强化和纠正获得的技能。成年人经常表扬和纠正孩子的说话尝试，目的是提高他们的语言技能。然而，该理论缺乏对新短语和单词如何形成的清晰解释，因为它主要关注模仿和重复。儿童生命的早期对于语言发展至关重要。在 10-18 个月之间，他们会说出第一句话，到两岁时，就会出现像“请给我水”这样的简单短语。研究表明，18 个月大的孩子可以区分正确和不正确的动词组合，例如“正在跳”和“将跳”。当孩子长到 4 到 7 岁时，他们开始讲连贯的故事。语言习得理论提出了语言习得的五个阶段，第一阶段是沉默期，在此期间，儿童可能学会多达 500 个单词，但无法说出任何口语。有些孩子模仿成人的讲话，但这还不是真正的语言产生。第二阶段可以持续六个月，在此期间，儿童的词汇量达到约 1,000 个单词并开始使用短语。进入第三阶段后，他们的词汇量会增加到 3,000 个单词，能够说简单的句子和正确的故事。到第四阶段，孩子们大约有 6,000 个活跃单词，并开始构建复杂的句子，表达基本的想法和观点。英语作为第二语言的学习者在这个阶段可以使用母语策略。掌握第二语言可能需要四到十年才能流利。法国神经学家皮埃尔保罗布罗卡发现了大脑中一个负责语言处理、言语产生、理解和面部功能的区域，现在被称为布罗卡区。该区域受损会导致语言问题，例如布罗卡失语症。布罗卡是第一个将大脑左半球与语言联系起来的人，除了 30% 的左撇子和 10% 的右撇子外，大多数人都控制着语言。布罗卡区后面是三角部，它参与语义处理，帮助我们理解复杂的句子。德国神经学家卡尔·韦尼克 (Carl Wernicke) 发现了布罗卡区对应的区域，即现在的韦尼克区，该区域负责接受性语言，并与认知到言语、写作到阅读以及言语到理解相关。诺曼·格施温德 (Norman Geschwind) 发现，下顶叶在语言处理、发展和习得中起着至关重要的作用。该区域帮助我们理解书面和口头的单词、短语和想法，以及对感官信息进行分类和排序。额叶内的梭状回有助于对单词进行分类和识别。语言习得理论强调在学习第二语言时发展意义的重要性。意义的类型包括语法、语义、词汇和语用，所有这些都是掌握第二语言所必需的。手语习得有其独特的特点，但与口语习得并没有太大的不同。出生在手语家庭的孩子由于周围环境和家庭支持，更容易学习手语。父母与孩子使用手语有助于自然习得这种语言。听力和听力障碍儿童都从手势和身体符号开始，尽管听力障碍儿童比听力障碍儿童更早表现出这些技能。研究表明，聋哑儿童在 7-10 个月大时开始进行手动音节咿呀学语，这是一种独特的活动，有自己的语音单位、音节组织和无意义。语言习得及其对大脑发育的影响已被广泛研究，揭示了早期语言接触对儿童认知成长和整体健康的重要性。谷歌的研究人员在他们的翻译网络中发现了一种独特的中间语言，展示了人类语言的复杂进化。Facebook 的人工智能在 2017 年通过训练聊天机器人参与使用英语文本对话的交易游戏创造了自己的语言。聊天机器人开发了一种改良版的英语，以便更有效地解决任务，但经常使用无意义的短语。研究一直表明，双语对大脑有益，可以降低患阿尔茨海默病等神经退行性疾病的风险。幼儿在关键的成长时期表现出更好的语言发展技能，这是因为他们的大脑具有可塑性。音素意识在早期语言发展中起着至关重要的作用，婴儿对语音刺激的大脑反应可以预测未来的阅读和口语能力。成年后学习第二语言的人仍然可以从认知功能的改善中受益，尽管速度较慢。学习第二语言后保持母语与非正式使用和教育水平有关。有趣的是，音乐被发现对不同年龄组的语言发展有显著贡献，因为它融合了口语、写作和节奏。在拥有多种母语的国家开展的研究表明，多语言人士更有能力对抗阿尔茨海默病等神经退行性疾病。此外，通过早期接触语音刺激和语言环境，可以缓解学习多种语言的儿童说话延迟的问题。如果您的孩子正在努力学习他们的第一语言或难以学习第二语言，请不要担心 - 语言病理学家可以帮助识别和解决潜在的认知问题。从出生开始给婴儿读书也非常有益，因为研究表明他们甚至在子宫里就能学会单词！从简单的图画书开始，描述每页上发生的事情，以帮助您的小宝贝发展他们的语言技能。与他们交谈同样重要 - 讲述您的日常活动，例如“我们正在做通心粉和奶酪作为晚餐”，并让他们参与对话以促进语言发展。您甚至可以在他们还在子宫里时就为他们学习第二语言做准备！一起讲故事和唱歌也是提高词汇量和学习热情的好方法。虽然这很诱人，但尽量不要花太多时间看屏幕 - 而是将看电视的时间限制为短时间，并观看外语动画片。考虑使用 Cognifit 等程序来提高他们的语言技能。去博物馆、水族馆或动物园等有趣的地方进行实地考察也可以帮助他们学习和探索周围的世界。不要忘记在评论中分享您对语言习得理论的看法！
Majorana-fermion的平均田间理论吉塔夫量子自旋液体
我们根据s = 1 /2旋转算子的不同majorana fermion表示形式，使用parton均值结构理论来确定蜂窝晶格上各向异性kitaev-heisenberg模型的相图。首先，我们使用二维Jordan-Wigner Transformation（JWT），涉及半实用的蛇字符串操作员。为了确保典型化的汉密尔顿人仍然是本地的，我们考虑了海森伯格部门的极端交换各向异性的极限。第二，我们使用传统的基塔维尔代表，以四个受局部约束的约束，我们通过拉格朗日乘数执行。对于这两种表示，我们一致地将键和磁化通道中的相互作用项解除，并确定相图作为Kitaev耦合的各向异性的函数，以及Ising交换的相对强度。虽然这两种平均值理论都产生了相同的相位边界，以使无间隙和间隙的Kitaev量子旋转液体之间的拓扑相变，但JWT无法正确描述磁不稳定性和限定性的体温行为。我们的结果表明，在低温下，磁相跃迁是第一阶，但在一定温度的高度上变得连续。在这种能量尺度上，我们还观察到量子旋转液体上的有限温度的交叉，从低温下的分数化paramagnet，在高温下将大量的弹性搅拌冻结到高温下的常规Parmagagnet。
需要对早期间的变更理论的需求
摘要大量的作品重点介绍了执行功能（EFS），这是在小学和学龄前年度的数学成就的牢固相关性。，尽管有这样的相关证据，但有限的证据表明，EF干预措施在早期数学中会改善。由于干预研究是一种强大的工具，可以超越与因果关系的相关性，因此从执行功能干预措施中转移的失败是出于应用和口头上的原因而变得非常有问题。我们回顾了互补神经科学，认知，发展和教育水平上现有的相关和干预文献。我们评估了基于EF与早期数学之间相关性的变化的不同理论，以及EF干预措施的不同类型的明确或隐式理论。我们发现，与集成干预措施相比，孤立的EF干预措施不太可能转移到数学改进。通过这个概念上的文章，我们强调说，EF开发领域需要（1）为基于早期EF与其他发展中域（例如数学认知）之间关系的机制的更清晰的框架； （2）更清晰的推定理论，即在EF和此类领域的背景下如何进行干预措施进行的更改理论； （3）以及对影响这些因果关系的发展和教育环境的更加清晰度。我们的综合证据强调了考虑EFS
JHEP02（2025）173
过去二十年来，人们对量子信息理论的兴趣越来越浓厚，这是量子计算的基础，并向理论物理的各个分支进行了广泛的应用。尤其是，量子误差校正（QEC）是实现可容忍量子计算机与量子噪声（例如变形[1-5]）的实验实现的关键。QEC代码是通过将量子状态（代码子空间）嵌入更大的希尔伯特空间来保护量子状态（代码子空间）免受错误的理论框架。在冷凝物理物理学中，构建了一大类QEC代码，以描述物质代码[6-8]和Fracton模型[9-12]等物质的拓扑阶段。另一方面，已经在高能理论中研究了全息代码[13-16]，以了解一个较低维度的量子重力与量子场理论之间的全息二元性[17-19]。QEC代码已被利用来构建一组离散的二维形成共形场理论（CFTS），称为Narain Code CFT [20]。这概括了经典代码的手性CFT的结构[21]，该代码长期很长时间[24,25]。narain代码CFT是骨CFT的，其光谱的特征是洛伦兹晶格与量子稳定器代码相关。Narain Code CFTS在模块化引导程序[26-28]，搜索具有较大频谱差距的CFT [29,30]和全息