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理解意识的神经基础是现代神经科学的基本挑战之一。许多复杂的模型和理论试图利用哲学、心理学、计算机科学和神经科学的见解来形式化大脑如何实现意识。其中包括两种主要的、可能相互竞争的理论，即整合信息理论 (IIT) 和全局神经工作空间理论 (GNW)，它们的主要区别在于概念抽象程度和解剖学特异性。IIT 由 Tononi (2004) 首次提出，专注于定义意识系统在信息处理和架构方面应该是什么样子，而不考虑特定的大脑区域或时间分布。IIT 的一个预测是，支持意识的神经网络必须高度互联，有效地将状态的不同组成部分整合为统一的体验。IIT 的一个关键优势
调和当前的意识理论
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