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重新思考核心和认知不确定性
鉴于它们的使用规模，这些想法在文献中并没有连贯地讨论。基于模型的预测与生成数据生成过程之间的界限反复模糊（Adlam等，2020； Amini等，2020； Ayhan＆Berens，2018； Collier等，Collier等，2020; Immer等，2021; Kapoor等，2022; Kapoor等，2022; 2022; Liu等，2022; Maver et al，2022; Mafor-Parker et al，2022; Mavor et al，2022; 2022; nim，2022; nin，2022; Inn，2022； ;史密斯＆gal，2018年；Different mathematical quantities are used to refer to notionally the same concepts: epistemic uncertainty, for example, has received multiple definitions, including variance-based measures ( Gal , 2016 ; Kendall & Gal , 2017 ; McAllister , 2016 ), information- based measures ( Gal et al , 2017 ), ad-hoc reinterpretations of information-based measures ( Shen et al , 2018 ; Siddhant & Lipton , 2018 ) and基于距离的措施（Mukhoti等，2021，2023; van Amersfoort等，2020）。在预测不确定性和准确性之间提出了误导连接（Orlando等，2019； Wang等，2019）。关于预测性不确定性将如何在看不见的数据上分解的脆弱假设（Seeb - Ock等，2019； Wang＆Aitchison，2021）。
重新思考长期投资者能源转型的作用。......
在该领域已经占据主导地位的大型企业最近才开始加快对该领域的资本部署。例如，EDHEC 基础设施与私人资产研究所最近发表的一篇论文发现，2021 年绿色和棕色电力项目的十年年化总回报率“分别为 16% 和 17%”。该论文指出，“投资者偏好的持续变化”可能会影响资产价格，“因为对这些资产的需求会发生变化，供应也会做出反应”，论文还发现，在过去十年中，绿色基础设施的表现优于“核心”基础设施市场。这种优异表现主要是由于“对此类资产的过度需求推高了资产价格，而贴现率下降”。8
白日梦：重新思考二氧化碳管道补贴
慷慨的政府补贴正在推动整个美国的二氧化碳管道基础设施的重大扩展。推动这些补贴的化石燃料行业利益相关者认为，更多的管道将支持从发电厂和乙醇加工设施到永久性地下存储地点运输更多被捕获的二氧化碳。尽管这种管道扩展可能有可能减少与某些化石燃料能源活动相关的温室气体排放，但它们也会造成不合理的新环境和健康威胁。对新的二氧化碳管道基础设施的重大投资同样促进了几十年来继续依赖化石燃料，从而减慢了向低碳可再生能源技术（例如风能和太阳能）的过渡。本文强调了联邦政府前所未有的二氧化碳管道补贴制度的潜在不利影响，并认为在越来越低成本可再生能源的时代，这种补贴并不是可判断的。然后，本文确定了能够恢复更明智的联邦二氧化碳管道政策结构的特定法定改革。
用生成式人工智能重新思考教育
英国科学、创新和技术部 (DSIT) 还宣布了一项 740 万英镑的试点计划，为中小企业的 AI 技能培训提供补贴，旨在“通过激励雇主加大对技能和培训的投资，提高 AI 的采用率和生产力”。鉴于新基金用于开发教育 AI 工具，将这种培训扩展到教师而不仅仅是中小企业变得越来越重要。正如本报告后面所讨论的，提高教师的技能至关重要——不仅要确保有效使用定于 2025 年 3 月发布的即将推出的 AI 工具，还要教育他们了解生成式 AI 的潜在风险和好处。这将使教师能够在使用这些工具时做出明智的决定，并帮助学生理解这些工具。
在气候变化时代重新思考农村期货
费用和赠款支持全额豁免奖学金可为VIU会员机构的学生提供。此外，还可以提供赠款支持，以部分或完全支持国际旅行的成本。免费提供住宿。非会员机构的学生的参与费为1.100欧元（包括增值税）。费用包括学费，课程材料，住宿，午餐，社交活动和税收。来自非会员机构的学生没有资格获得VIU赠款支持。viu校友有资格获得减少费用。申请申请，2024年12月2日至2025年1月31日，通过VIU网站申请人必须提交（1）申请表，（2）动机信，其中应包括简短的生物和候选人研究项目的简要说明，（3）课程Vitae和（4）一张照片。
Faez Ahmed教授 *标题 *重新思考工程设计...
*摘要 *生成AI通过提供创新的内容创建方法来重塑许多行业。虽然像chatgpt这样的工具在多媒体中已被证明有效，但它们在工程中的应用面临着独特的挑战，例如在不同的要求下保持精确度。本演讲将探讨其中一些挑战，重点是实现创新，可行并实现高功能性能的设计。我们将检查各种工程学科的案例研究，例如运动学设计。此外，我们将探讨以精确的生成AI的限制如何模仿统计模式，以解决绩效，约束和工程创新。演讲将展示用于工程任务的AI-DRIVE设计副驾驶的示例，以及覆盖方法，这些方法有效地将多模式生成模型与工程优化和工具相结合，突出显示了这种融合如何增强设计过程。演讲将通过强调生成AI在促进设计民主化并促进整个工程领域的快速创新方面的更广泛影响。
重新思考雇主如何解决高成本索赔
互动式面对面研讨会利用了国家联盟高成本索赔工作簿中规定的行动步骤，包括讨论如何应对复杂的主张驱动因素，尤其是在细胞和基因治疗，癌症和特种药物领域。研讨会设计为动手和引人入胜。他们包括结构化练习，以数据为中心的讨论以及雇主驱动的圆桌会议。雇主被鼓励携带自己的数据来检查第一手的挑战，这使他们能够确定关键的成本驱动力并制定量身定制的行动策略。在第2阶段采取的全面方法产生了重大影响，雇主对管理高成本索赔的能力的信心增加了28％，从调查前调查到后调查。这种增长证明了该计划的
重新思考青少年吸烟的后果
● 从公共卫生和社区角度审视青少年吸电子烟和使用烟草产品的原因。 ● 通过探索修复性司法模式在解决青少年吸烟问题上的有效性，挑战惩罚性方法。 ● 促进参与者之间的协作对话，分享社区驱动和法院层面变革的实践、见解和解决方案。
重新思考“无休止”规则：如何对DeShaney进行改革，以实现目标，连贯的分析和保护更多的犯罪受害者
“未能保护”案件，犯罪受害者没有得到合理依靠警察保护的情况，根据法律获得令人不安的待遇。此问题起源于最高法院案件Deshaney诉Winnebago县社会服务部，该案裁定诉讼人无法提出实质性的正当程序，以辩护失败案件。这样做，法院拥护国家行动和无所作为之间的区别，这些依赖于对国家义务和微不足道的事实分析的不合适的假设。Deshaney很麻烦，因为它仅提供两种情况，在这些情况下，未能保护案件可以成功：身体，非自愿的警察拘留和国家创建的危险人士学说。这些例外太窄；他们排除了频繁的情况，即警察是受害者受害者唯一可能的保护来源时未能履行职责的情况。