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广告博士入学Jul-Dec 2024-IIIT-Allahabad
a）阶段I将是一个筛选测试，仅在IIITA校园内举行，仅在计算机基于计算机（而非基于笔和纸的基础上），并包括两个部分。第一阶段测试的最大标记应为100且两个小时的标记。 此外，每个部分的分别为50分，其中我将对所有部门 /学科和所有申请人均具有一般的共同性质，而第二部分应具体。 有关部门的教学大纲，资格标准和其他资格标准，请浏览第6至11页。B）基于I期计算机考试仅作为筛选考试。 每个部门应宣布自己的筛选候选人名单进行个人面试，该候选人将在基于计算机的考试的同一天举行。 c）第二阶段应包括个人访谈，与第一阶段的同一天举行的专家专家小组。 d）对于工作专业人员而言，他们免于阶段。 合格的候选人应在第二阶段直接召集进行个人面试。 2。 候选人的选择将受到评估委员会的建议和主管当局的批准。 3。 Institute保留在没有发现合适候选人的情况下不填补所有座位的权利。 费用：单击此处以获取有关暂定费用结构的信息（实际上将在入场时间显示）第一阶段测试的最大标记应为100且两个小时的标记。此外，每个部分的分别为50分，其中我将对所有部门 /学科和所有申请人均具有一般的共同性质，而第二部分应具体。有关部门的教学大纲，资格标准和其他资格标准，请浏览第6至11页。B）基于I期计算机考试仅作为筛选考试。每个部门应宣布自己的筛选候选人名单进行个人面试，该候选人将在基于计算机的考试的同一天举行。c）第二阶段应包括个人访谈，与第一阶段的同一天举行的专家专家小组。d）对于工作专业人员而言，他们免于阶段。合格的候选人应在第二阶段直接召集进行个人面试。2。候选人的选择将受到评估委员会的建议和主管当局的批准。3。Institute保留在没有发现合适候选人的情况下不填补所有座位的权利。费用：单击此处以获取有关暂定费用结构的信息（实际上将在入场时间显示）
根据图统计信息生成神经图
我们描述了一种从聚合图统计数据（而不是图邻接矩阵）学习深度图生成模型 (GGM) 的新设置。匹配观察到的训练图的统计数据是学习传统 GGM（例如 BTER、Chung-Lu 和 Erdos-Renyi 模型）的主要方法。隐私研究人员已提出从图统计数据中学习作为保护隐私的一种方式。我们开发了一种架构来训练深度 GGM 以匹配统计数据，同时保留局部差异隐私保证。对 8 个数据集的实证评估表明，当两者都仅从图统计数据中学习时，我们的深度 GGM 比传统的非神经 GGM 生成更逼真的图。我们还将仅在统计数据上训练的深度 GGM 与在整个邻接矩阵上训练的最先进的深度 GGM 进行了比较。结果表明，图统计数据通常足以构建具有竞争力的深度 GGM，该深度 GGM 可生成逼真的图，同时保护本地隐私。
2024 年英国生物奥林匹克竞赛试卷 1 和 2
第 1 部分（共 6 部分） *Cataglyphis fortis* 是一种生活在突尼斯沙漠的蚂蚁。科学家研究了蚂蚁的导航方式。他们抓到正在返回巢穴的蚂蚁，要么剪掉它们的腿的末端（左），要么给它们装上支柱（中），要么让它们保持原样（右），然后再将它们放回原处。*C. fortis* 的腿长超过巢穴。*树桩长低于巢穴。*腿正常的蚂蚁成功找到了巢穴。
全基因组关联研究的网络分析以确定药物靶点的优先次序
摘要 在过去的几十年中，全基因组关联研究 (GWAS) 导致与人类特征和疾病有关的遗传变异急剧增加。这些进展有望带来新的药物靶点，但从 GWAS 中识别致病基因和人类疾病背后的细胞生物学仍然具有挑战性。在这里，我们回顾了基于蛋白质相互作用网络的 GWAS 数据分析方法。这些方法可以在没有直接遗传支持的情况下对 GWAS 相关位点或疾病基因相互作用因子中的候选药物靶点进行排序。这些方法可以识别出不同疾病中共同受影响的细胞生物学，为药物重新利用提供机会，也可以与表达数据相结合以识别局部组织和细胞类型。展望未来，我们预计这些方法将随着特定情境相互作用网络表征和罕见与常见遗传信号的联合分析方面的进展而得到进一步改进。
量子力学的认识论实用主义解释
在本文中，我们研究了新哥本哈根（或“认识论实用主义”）对量子力学的主要解释之间的相似之处和差异，这些解释在这里被定义为拒绝量子态的本体论性质并同时避免隐藏变量，同时保持量子形式不变。我们认为，存在一个具有共同核心的单一通用解释框架，所有这些解释都致力于这个框架，因此它们可以被视为它的不同实例，其中一些差异主要是重点和程度的问题。然而，我们也发现了更实质性的剩余差异，并对它们进行了初步分析。我们还认为，这些剩余的差异无法在量子力学本身的形式主义中得到解决，并确定了可用于打破这种解释不确定性的更普遍的哲学考虑。
多尺度混合制造：体积打印与两种技术的结合
最近，一种名为体积打印 (VP) 的新型基于光的制造方法已成为此类应用的一种有前途的技术，它能够在几秒钟内打印复杂的厘米大小的模型。[26,27] 最近的研究表明，使用从玻璃到生物聚合物等材料，可以创建中空、可灌注结构，并可能针对中尺度血管系统。[28–31] 然而，与上述所有方法一样，VP 也无法覆盖从 µ m/亚 µ m 到 cm 的分辨率范围，因此目前将其应用限制在特征 > 100–200 µ m 的微流体结构上。另一种基于光的方法双光子烧蚀 (2PA) 则提供了互补功能，虽然打印时间和构造尺寸有限，但达到了所有生物制造方法中最高的分辨率（≤ 1 µ m）。 [8] 2PA 是基于高强度脉冲激光诱导的多光子电离，[32,33,34] 并且已被探索用于各种应用，从“纳米手术”到形成细胞指导微通道。[35–41]
失去太空：V-2和战后英国的失败...
摘要：1944年9月，英国成为历史上第一个受到持续弹道导弹运动的国家。V-2火箭是德国一项20年研究计划的高潮，但运营历史少于七个月，对战争的结果没有明显的影响。对抗导弹是两到三年的英国情报优先事项，但是尽管有地震技术变化，但英国仍在谨慎地利用这些技术和背后的科学家。可以说，这是对英国太空野心和战略能力的长期阴影。本文从运营和情报的角度考虑了V -2的发展和运营历史，然后考虑了利用技术的挑战和成果，这些挑战是在战后紧缩和竞争战略要求的背景下设定的。