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认知神经科学革命的困境
神经结构表示是脑图或模型样结构，在结构上类似于它们所代表的内容。这些表示绝对是“认知神经科学革命”的核心，因为它们是与革命者的机械承诺兼容的唯一类型。至关重要的是，这些同样的承诺必须在神经元活性的漩涡中观察到结构表示。在这里，我认为，无论观察的时空尺度如何，我们的神经元活性中都没有观察到结构表达。我的论点首先引入了“认知神经科学革命”（第1节），并勾勒出对结构表现形式的突出，广泛采用的说法（§2）。然后，我将咨询各种在各种时空尺度上描述我们的神经元活动的报告，认为它们都没有报告存在结构表示的存在（§3）。在对我的分析（第4节）偏转了某些直觉异议之后，我将得出的结论是，在没有神经结构表达的情况下，代表性和机制不能融合在一起，因此“认知神经科学革命”被迫放弃其承诺之一（第5节）。
![双元素Keto Gummies评论（客户达到变革结果）副作用，成分[0ST1F]](/simg/f/f597ad3cefd3b55ff21e53ac292ef482d06bb301.webp)
RE：HF9FromdFrec-明尼苏达州众议院 人类服务财务和政策委员会的权限 明尼苏达州公开会议法 风向氢氨飞行项目 H.F. 9主席Swedzinski和委员会成员 明尼苏达州温室气体排放的摘要 WLSSD H.F. 4177-明尼苏达州众议院 联邦基础设施基金（IIJA，IRA，芯片）更新 Menaandawiwe健康校园 Wright技术中心资本设施项目概述 建议包含铅的产品，镉... 什么是项目回声*？ - 明尼苏达州众议院 MNDOT计划文件摘要 战略设施计划，代理概述和2025年州长的预算建议 房屋气候和能源财务委员会房屋文件9 在商业周期中平衡预算是一种明智的策略 MN350 HF 9证词 - 明尼苏达州众议院 国家成本（储蓄） - 明尼苏达州众议院 Centerpoint Energy的创新计划 Amara的定律是常识： 2025年2月10日明尼苏达州立法机关主题：HF 9，第2节 - 碳捕获和封存国家政策亲爱的众议院能量成员
RE：HF9，2025年2月9日，Swedzinski主席和众议院能源，金融和政策委员会成员，DFL环境核心小组自2015年以来一直是DFL的社区核心小组。我们的使命是教育和动员明尼苏达州的公民解决气候危机，并保护，保存和恢复自然环境。我们写了反对HF 9的文章，我们认为这将不利于我们国家成功过渡到碳自由能的努力。HF 9急剧削弱了明尼苏达州的2040年100％无碳法律。第2节中的规定使电力公司无法通过提高费率反复遵守标准再遵守该标准的需求变得太容易了。公共公用事业委员会已经能够根据Minn Stat下延迟实施。216b.1691 subd。2b。简单地说，我们没有另外3，6年或更长时间来减少排放以防止最严重的气候影响。我们有达到2040年100％无碳目标的技术。缺少的只是政治意愿。HR9提高了长期以来对新的核电的暂停。明尼苏达州不需要我们也不可能负担新的核电站。我们具有丰富的风能和太阳能电位，当与智能电网，高效率传输线和存储空间合作时，可提供较低的成本能量。其他州的核项目已被证明花费的时间太长，无法以太阳能和风能高得多的成本允许和建造。HR9防止未使用的退休发电厂被拆除。我们没有生产核反应堆所需的燃料，也没有在数十万年前安全地存储废物的地方。这阻碍了利用土地清洁可再生能源的巨大机会。考虑明尼苏达州贝克尔的退休舍科工厂的现场发生了什么。该地点正在建设的大型太阳能项目预计将为他们的经济贡献约2.4亿美元。此外，这些基于化石燃料的发电厂经常被放置在不成比例地应对这些行动附近生活的影响的地区。居民应该看到这些地点是净化和重新利用的，以实现有益用途。HR9有利于昂贵的，效率低下的碳捕获和固存。不需要将这种做法作为优先方法，实际上可能与其他将为明尼苏达州带来好处的解决方案使用。减少昂贵的化石燃料的使用是我们环境和健康的双赢。真诚的，DFLEC执行委员会dflenvironmentalcaucus@gmail.com dflenvironment.org
免疫疗法彻底改变了脑转移性癌症治疗：变革结果的个性化策略
脑转移性癌症构成了重要的临床挑战，患者的治疗选择有限，预后不良。近年来，免疫疗法已成为解决脑转移的一种有前途的策略，比传统治疗具有明显的优势。本评论探讨了在脑转移性癌症的背景下肿瘤免疫疗法不断发展的景观，重点是肿瘤微环境（TME）和免疫治疗方法之间的复杂相互作用。通过阐明TME内的复杂相互作用，包括免疫细胞，细胞因子和细胞外基质成分的作用，该综述突出了免疫疗法重塑脑转移治疗范式的潜力。利用免疫检查点抑制剂，细胞免疫疗法和个性化治疗策略，免疫疗法有望克服血脑屏障和免疫抑制脑转移的微观环境所带来的挑战。通过对当前研究发现和未来方向的全面分析，这项综述强调了免疫疗法对脑转移癌管理的管理性影响，为个性化和精确的治疗干预提供了新的见解和机会。
通过有效的实验室演示教授圆柱壳的屈曲
结构稳定性是航空航天、土木工程和机械工程等多个工程专业课程的基础硕士课程。该学科的目标是开发在不同载荷作用下结构稳定性的分析方法，以用于结构元件的设计[1]。在航空航天工程的背景下，结构稳定性硕士课程介绍了常见航空航天结构元件（如梁、板和壳）的屈曲现象[2]。在正常授课中，学生将学习控制每个结构元件屈曲的方程的解析推导。这些数学表示总结和组织了有关现象的定量信息，例如变量之间的关键关系。然而，解析推导表现出高度的数学形式主义、抽象性和复杂性[3]。因此，授课往往侧重于数学程序，而不是它们所代表的物理现象。此外，这些方程式无法为从未经历过屈曲的学生提供完整的物理现象图景[4]。因此，学生往往难以将数学表达式与真实世界场景联系起来，也难以理解结构元件的屈曲行为[3]。为了克服这些限制，可以将屈曲试验演示作为常规教学的补充活动。事实上，实验室试验重现了物理现象[5]，因此为学生提供了一个环境，让他们直接体验结构的屈曲，并与不同于分析模型的表达式进行互动。因此，本研究的目的是提供一个原理证明
通过创新的 Web 和应用解决方案增强企业能力
我们公司提供全面的服务，包括网站开发和应用程序开发，旨在满足客户的各种需求。通过我们的网站开发服务，我们可以创建动态且响应迅速的网站，以增强用户体验并提高参与度。同样，我们的应用程序开发服务专注于构建创新的移动应用程序，这些应用程序可根据您的业务目标量身定制，确保跨各种平台的无缝功能。通过整合这些服务，我们帮助企业建立强大的数字影响力并高效实现其战略目标。
通过激光粉末床熔融黑色 TiO2-x 掺杂氧化铝颗粒制造的减少裂纹的氧化铝/钛酸铝复合添加剂
激光粉末床熔合是一项新兴的工业技术，尤其适用于金属和聚合物应用。然而，由于氧化物陶瓷的抗热震性低、致密化程度低以及在可见光或近红外范围内的光吸收率低，将其应用于氧化物陶瓷仍然具有挑战性。在本文中，给出了一种增加粉末吸收率和减少激光加工氧化铝零件过程中开裂的解决方案。这是通过在喷雾干燥的氧化铝颗粒中使用均匀分散和还原的二氧化钛添加剂（TiO 2 − x）来实现的，从而导致在粉末床熔合过程中形成具有改善的热震行为的钛酸铝。评估了不同还原温度对这些颗粒的粉末床密度、流动性、光吸收和晶粒生长的影响。使用含有 50 mol% (43.4 vol%) TiO 2 − x 的粉末可以制造出密度为 96.5%、抗压强度为 346.6 MPa 和杨氏模量为 90.2 GPa 的裂纹减少的零件。
重复元素处 R 环的调节和功能 - ArTS
R 环是一种非典型的三链核酸结构，包含一段 RNA：DNA 杂合体和一个不成对的单链 DNA 环。R 环具有生理相关性，可作为基因表达、染色质结构、DNA 损伤修复和 DNA 复制的调节剂。然而，非计划和持续的 R 环具有诱变性，可介导复制-转录冲突，如果不加以控制，会导致 DNA 损伤和基因组不稳定。详细的转录组分析表明，85% 的人类基因组（包括重复区域）都具有转录活性。这预示着 R 环管理在基因组的调控和完整性中起着核心作用。预计此功能对占人类基因组 75% 的重复序列具有特别的相关性。在这里，我们回顾了 R 环对着丝粒、端粒、rDNA 阵列、转座因子和三联体重复扩增等重复区域的功能和稳定性的影响，并讨论了它们与相关病理状况的相关性。
关于Li-Garnet固态电池设计和技术挑战的观点
基于Li-Garnet Li 7 La 3 Zr 2 O 12（LLZO）电解质的抽象固态锂离子电池近年来已经快速发展。与常规的基于电解质的同行相比，这些固态系统有望满足对安全，不易用和耐温温度的储能电池的迫切需求。在本愿景文章中，我们回顾了当前的研究追求，并讨论了LLZO固态电解质（SSE）用于固态电池的局限性。特别强调了对固态阴极，LLZO SSE和LI金属阳极层制造目前方法论的利弊的讨论。此外，我们讨论了固态阴极中LLZO厚度，阴极面积容量和LLZO含量在Li-Garnet固态电池的能量密度上的贡献，总结了它们所需的值，以匹配常规液体系统的能量密度。最后，我们重点介绍了朝着最终的Li-Garnet固态电池商业化时必须解决的挑战。
en3d：从2D合成数据雕刻3D人类的增强生成模型
我们提出了EN3D，这是一种增强的生成方案，用于雕刻高质量的3D人体化身。Unlike previous works that rely on scarce 3D datasets or limited 2D collec- tions with imbalanced viewing angles and imprecise pose priors, our approach aims to develop a zero-shot 3D gen- erative scheme capable of producing visually realistic, ge- ometrically accurate and content-wise diverse 3D humans without directly relying on pre-existing 3D or 2D assets.为了应对这一挑战，我们引入了精心制作的工作流量，该工程实现了准确的物理建模，以从合成2D数据中学习增强的3D生成模型。在推断期间，我们集成了优化模块，以弥合现实的外观和粗3D形状之间的差距。特定于EN3D包含三个模块：一个3D发电机，可以准确地对可概括的3D Humans建模具有合成，多样和结构化的人类图像的逼真外观的可概括的3D Humans；几何雕塑家