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编辑水稻基因组以提高其耐盐性
冰被认为是世界上的主要粮食作物，提供了世界 20% 的膳食能量。在气候变化情景下，开发包括耐盐在内的非生物胁迫抗性水稻基因型对于可持续水稻生产非常必要。盐分是全球水稻生产最重要的障碍之一，尤其是在沿海地区。水稻受益于新的育种技术，例如 CRISPR 主导的进化、CRISPR-Cas 和基本编辑器，最近已用于水稻以实现成功的基因组测序。通过这种方式，我们可以专注于耐盐水稻的基因组编辑，并根据其传统和先进方法找到最佳来源，以提高其抗性效果以及其可在各地广泛推广的生产力。
增强豇豆对高温的耐受性
摘要：尽管豇豆能够在高温环境下茁壮成长，但其产量会受到高温胁迫的阻碍，尤其是在夜间气温超过 17 ◦ C 时。该作物的种质库可能具有显著的遗传变异性，可以利用这些遗传变异性培育耐热品种。在改良作物耐热性方面取得的进展有限，尤其是在撒哈拉以南非洲典型的炎热短日环境下。目前仅培育出少数耐热品种，部分原因是人们对耐热机制和环境相互作用对基因型的影响了解有限，以及表型不精确。本综述重点介绍了耐热豇豆基因型培育方面的主要成就、挑战和未来方向，并提供了近期文献中的更多信息，为豇豆耐热性相关性状的文献做出了贡献。我们认为，在开发适应目标生产环境的品种时，尚未充分利用豇豆耐热相关性状的遗传变异性。因此，应注意评估作物的遗传库，针对提高耐热性的适应性、形态和生理性状。我们建议育种计划将全株生理性状的表型分析和分子育种结合起来，以确定育种者友好的常规选择标记。随后，应利用现代遗传和基因组资源（如创新遗传资源、基因组选择、快速育种和基因组编辑技术）将耐热有利等位基因引入适应性易感品种。这些工具在快速开发改良耐热品种和结合豇豆农民和消费者所偏爱的必备特性方面具有巨大前景。鉴于气候变化可能导致大气温度升高，迫切需要开发耐热豇豆品种，以确保当前和未来种植和农业食品系统的可持续性。
受过训练的免疫力，耐受性，启动和分化
Maziar Divvangahi 1，Peter Aaby 2，Shabaana Abdul Khader 3，Luis B. B. Barreiro 4，Syroon Bekkeing 5，Triante-Havakis 6，Reinout van Crevel van Crevel van Crevel dominguez andres 7 L. Jeffrey 16，B. Joosten 7:17，Eick Latz 18，Robert 26，Robert 26，Edward R. Sherwood 27，Edward R. Sherwood 27 Michael H. Sieweke 31：32.33，Christine Stabell Penn 34.35，Henk Stunenberg 36，Joseph Sun 37.38，37.38 42.43.44，Mihai G. Netea 7.17.45，✉
量子纠错与容错简介
过去 20 年，我们在创建、控制和测量超导“人造原子”（量子比特）和存储在谐振器中的微波光子的量子态方面取得了令人瞩目的实验进展。除了作为研究全新领域强耦合量子电动力学的新型试验台之外，“电路 QED”还定义了一种基于集成电路的全电子量子计算机的基本架构，该集成电路的半导体被超导体取代。人造原子基于约瑟夫森隧道结，它们的尺寸相对较大（约毫米），这意味着它们与单个微波光子的耦合非常强。这种强耦合产生了非常强大的状态操纵和测量能力，包括创建极大（> 100 个光子）“猫”态和轻松测量光子数奇偶性等新量的能力。这些新功能使基于在微波光子的不同 Fock 态叠加中编码量子信息的“连续变量”量子误差校正新方案成为可能。在我们尝试构建大规模量子机时，我们面临的最大挑战是容错能力。如何用大量不完美的部件构建出一台近乎完美的机器？二战后，冯·诺依曼开始在经典计算领域探讨这个问题 [ 1 ] 。1952 年，他在加州理工学院的一系列讲座中（这些讲座于 1956 年发表 [ 2 ] ；在耶鲁大学的西利曼讲座中，他未能出席，但其手稿在他死后出版 [ 3 ] 。除了思考当时粗糙、不可靠的真空管计算机外，他还对大脑中复杂神经元网络的可靠计算能力着迷。克劳德·香农 (Claude Shannon) 也对这个问题非常感兴趣 [ 5 ] ，他的硕士论文首次证明开关和继电器电路可以执行任意布尔逻辑运算 [ 4 ] 。冯·诺依曼证明（并不十分严格），一个可由 L 个可靠门网络计算的布尔函数，也可以由 O（L log L）个不可靠门网络可靠地（即以高概率）计算。Dobrushin 和 Ortyukov [6] 严格证明了这一结果。若要进一步了解该领域，可参考 [7-10] 等相关著作。现代观点将使用不可靠设备的可靠计算问题与香农信息论 [11] 联系起来，该理论描述了如何在噪声信道上进行可靠通信。如图 1 所示，在香农信息论中，只有通信信道被视为不可靠的，输入处的编码和输出处的解码被认为是完美的。通过使用对为香农通信问题设计的代码字进行操作的电路模块并经常检查它们，不可靠的电路也可以执行可靠的计算。诀窍在于找到区分模块输出和输入差异的方法，这些差异是故意的（即由于模块正确计算了输入的预期功能）还是错误的 [ 10 ] 。除了与信息论的这种关键联系之外，与控制论也有重要的联系，如图 2 所示。量子计算机是一个动态系统，尽管噪音和错误会不断发生，我们仍试图控制它。诺伯特·维纳创立的经典控制理论处理容易出错的系统（传统上称为“工厂”，实际上可能代表汽车制造厂或化工厂）。如图 3 所示，传感器连续测量工厂的状态，控制器分析这些信息并使用它来（通过“执行器”）向工厂提供反馈，以使其稳定可靠地运行。鲁棒控制系统能够处理传感器、控制器和执行器单元也可能由不可靠的部件制成的事实。我们会发现这是一个有用的观点，但在思考量子系统的控制时，我们必须处理许多微妙的问题，因为我们知道对量子态的测量会通过测量“反向作用”（状态崩溃）扰乱状态。
体能训练可增强机组人员的抗 G 能力
避免因 G 导致失去意识 (GOC) 的方法是使用弹射座椅，让机组人员在高 G 暴露期间保持直立姿势。在新一代飞机（例如 F-15/18/16）问世之前，以前的飞机 G 能力不允许使用倾斜座椅。由于工程限制以及飞行员在倾斜位置的活动性和视野受限，座椅靠背角度与垂直方向的夹角被限制在大约 30 度。然而，它已经
第一部分 – 损伤容限分析指南概述
图 B.3.9 焊缝处残余应力的典型分布 B-65 图 B.3.10 三种开裂模式 B-66 图 B.3.11 裂纹尖端附近的弹性应力场分布 B-67 图 B.3.12 评估应力强度因子的参数定义 B-69 图 B.3.13 应力分布的线性化 B-75 图 B.3.14 折叠节点等参裂纹尖端单元 B-76 图 B.3.15 边缘裂纹板的 2-D 裂纹模型示例 B-76 图 B.3.16 半椭圆表面裂纹的 3-D 裂纹网格示例 B-77 图 B.4.1(a) 根据相对于 CVN 转变温度的设计温差估算设计温度下的 K mat B-85
2024肿瘤，移植和耐受性（TTT）撤退
33。图片，史蒂文·考德威尔（Steven Caldwell），伊莎贝拉·德米安（Isabella Demyan）图片，史蒂文·考德威尔（Steven Caldwell），伊莎贝拉·德米安（Isabella Demyan）
囊性纤维化糖尿病和葡萄糖耐量受损
这涉及将Libre传感器连接到上臂（大约是两便士硬币的大小）。传感器具有稀薄的葡萄糖检测细丝，该丝测量了间隙液中的葡萄糖（围绕皮肤下方组织细胞的薄层液体薄层）。当传感器放入或之后，大多数儿童根本不会发现它根本不痛苦。智能手机可用于扫描传感器，它将显示您当前的葡萄糖水平（带有趋势箭头）。经常扫描，它在几天内提供了葡萄糖趋势。扫描还下载了前8小时的葡萄糖痕迹，如果至少每8小时对传感器进行扫描，则可以24小时葡萄糖痕迹。应与葡萄糖监测一起完成食物日记。
打破免疫耐受以产生高效力...
尽管存在多种生产治疗性单克隆抗体的技术，但使用携带人类免疫球蛋白 (Ig) 基因的转基因小鼠的技术是获得药物批准最成功的方法之一。这是因为对良好的转基因小鼠系统进行精心的免疫接种可以利用免疫反应的自然复杂性及其所有多样性和检查点，快速生产具有药物所需固有品质的抗体组。从这些抗体组中，可以通过筛选必要的结合亲和力、特异性和功能功效来确定最符合或超过目标产品特征的候选药物。此外，使用来自转基因小鼠的人类抗体通常意味着它们具有药物制造、配方和稳定性所需的固有品质，并且对人类患者具有天生的低免疫原性或毒性风险。1 然而，当目标人类蛋白质与小鼠内的直系同源蛋白质具有高度同源性时，也会出现困难的情况。在这些情况下，小鼠免疫系统可能不会将目标蛋白质识别为外来蛋白质，从而限制小鼠针对抗原的抗体产生。因此，必须打破免疫耐受性才能产生针对目标抗原的药物级抗体。为了在这些情况下生成交叉反应抗体线索组，AlivaMab 发现服务 (ADS) 为我们的所有方案提供了耐受性突破策略，以满足客户的不同需求。
作物抗非生物胁迫育种进展
全球气候变化，包括干旱、极端气温以及盐碱化和重金属污染等不利的土壤条件，对作物的产量和品质产生了深远影响，对全球粮食安全构成了重大威胁（ Waadt 等，2022 年）。为了更好地适应各种非生物胁迫，谷物作物的细胞过程和整个植物生理发生了一些根本性变化（ Zhang 等，2022 年）。这些适应性反应对于增强作物抗性至关重要，对作物改良具有极其重要的意义（ Gong 等，2020 年）。优良种质的鉴定、潜在机制的发现和重要抗性基因的利用对于抗非生物胁迫作物育种至关重要。高通量表型评估、全基因组关联研究、多组学分析和基因编辑等先进技术不仅加深了我们对作物应对非生物胁迫的分子机制的理解，而且加速了培育具有增强的非生物胁迫抗性的作物（Gao，2021）。尽管通过应用这些先进技术，在模式植物和非模式植物中已经报道了参与植物应对非生物胁迫的多种策略和重要基因，从而增进了我们对主要作物抗非生物胁迫机制的理解，但仍存在知识上的空白。我们设立了“作物抗非生物胁迫育种进展”研究课题，目的是弥补这些空白。本研究课题包括以下主题：（a）非生物胁迫抗性评估和优良种质资源的利用； (b) 通过遗传或基因组学方法鉴定赋予抗非生物胁迫性的基因，例如 BSA-seq、QTL 定位、GWAS 和关键基因家族的全基因组表征；(c) 利用多组学研究作物非生物胁迫的生理和分子机制